第十九章未來展望

智勝文化事業有限公司製作

決策支援系統與企業智慧梁定澎編著

第十九章未來展望



本章大綱第一節導論第二節企業資訊入口網站 (EIP)

第三節 WEB Service

第四節 Agent-based DSS

第五節結論



學習目標企業資訊入口平台

整合不同企業資訊，並針對不同使用者的需求，提供客製化的決策支援。

網路服務的整合架構DSS 及 BI 應用將可能以 Web Service 的方式，以開放的 XML 標準，使整合與再使用更為方便。

Agent 提供及時決策支援及時判斷的支援，可以透過智慧代理人的運用，強化系統價值。



決策支援系統發展進程與趨勢

技術平台由單機走向 Web

系統功能由分散走向整合及時分析與支援的需求增加使用彈性與個人化的需求



表 19-1 未來發展方向

未來需求相關技術 •功能整合•及時決策支援•彈性與個人化介面•資料深入分析

•Web Services

•OLAP、 Agent

•EIP•Data Mining



網際網路的入口網站

係指能指引廣大的網路使用者在浩瀚的虛擬世界中尋找出最有價值的資訊，並與其他使用者互動與分享資訊，甚至在網路上進行工作、商業活動或休閒娛樂等，而不致於迷失在資訊爆炸、盤根錯節的複雜網路世界中的網站，例如： Yahoo 、 AOL 、 Lyc

os 等。



EIP 的定義

企業資訊入口平台 (Enterprise Information Portal, EIP)

如同網際網路的入口網站一般，扮演了通往企業眾多且複雜資訊資源的大門，是目前電子化知識管理的最新趨勢。



EIP 的特色可以協助企業進行 B2E(Business to Employee) 及 B2P

(Business to Partner) 關係管理之運作與維護，為企業成功地累積高價值的企業知識資產，以創造企業的獲利價值。

讓決策者可以迅速、有效地取得所需的決策資訊，並透過群組軟體，支援使用者更方便的互動。

將資料導向的 EIS 再進一步整合群組軟體及其他資訊，作為提供企業智慧的一個客製化的使用平台。



EIP 的特色（續）能提供企業內部員工與管理階層標準的資訊存取介

面，提供個人化服務功能與企業主管決策輔助，並在提供合作夥伴的加值服務與提昇客戶（會員）的管理服務上，亦可扮演重要的角色。



EIP 資訊入口平台所發揮的企業價值

可成為整合企業內部現有資源之入口平台使企業員工及主管獲得統一服窗口，強化企業內部資源之有效管理。

可發展或整合企業現有 CRM 及 SCM 系統企業上下游夥伴及客戶，透過 EIP 企業資訊入口平台，提供即時資訊，強化客戶及夥伴關係管理，並進而累積企業對客戶及夥伴服務之價值。



EIP 資訊入口平台所發揮的企業價值（續）

可提供管理階層即時決策資訊改善內部決策流程，使決策品質提昇縮短決策時效。

降低開發成本，整合 Internet 上內外部資訊。可提供企業各部門使用者差異化與個人化服務

如即時訊息、討論群組、行事曆、共同排程、文件搜尋與分享、視訊會議及線上學習等，提昇企業競爭力。



圖 19-1EIP 的演進

EDP/MIS

DSS

EIS

EIP

應用層級

高

低1980 1990 1995 2000

Mainframe Client-server Internet

企業管理資訊的趨勢



圖 19-2 資源整合為 EIP 的基礎

EIP 功能模組

Info. Search

Business Intelligence

Personalization

Content Management

Collaboration

Info. Management& Security

Publishing &SubscriptionWorkflow

ResourceIntegration



EIP 的功能內容管理 (Content Management) 與知識管理 (Knowled

ge Management)

資訊搜尋與瀏覽知識發掘 (Information Discovery)

協同運作 (Collaboration)

個人化技術工作流程管理 (Workflow)

權限控制



圖 19-3 運用 EIP 提供更優質的服務

CRM e-Commerce

MarketResearch

CustomerSurveys

SalesProposales

EmployeeComm. Documents

ProductDev. Info.

SalesPresentations

Knowledge Objects

Applications Data

Collaboration Processes

Content

CommerceContent

Collaborations

ServiceSales

Marketing



EIP 的建置策略確定目標使用者族群，包含企業內員工、合作夥伴、

上下游廠商及客戶。欲擷取及維護的內容資源為何。整合企業內、外部資訊的需求。所需軟體的功能性及技術性特色。所需資源及時間表。



WEB Service

讓在 Web 網路上的各種應用程式整合在一起的一種開放性技術及標準。

在 Internet和Web 的網路環境下，各種軟硬體平台，包括電腦、手機或其他掌上型裝置（如 PDA ）上的應用程式均可相互連結，並使用在 Web 網路上的各種應用程式或是系統的服務。



圖 19-4 XML下的 Web Service基本架構

Internet

WebServices

SOAP Content Language

運用 SOAP Discovery Protocol ，可以向任何提供 Web Service 的網站，取得所提供的服務描述。

SOAP Discovery

SOAP

XML, XSD, HTTP, SMTP

Web Service 是以 SOAP Contract Language 來作描述。

Web Service 的使用者，以 XML 來傳送及接收回傳的訊息。

所有的這些Web Service 功能，皆建立在公開的 Internet 通訊協定上。

‧

‧

‧

‧



.NET 的平台微軟建構的新一代網路服務技術—— .NET

包括了許多的工具、程式語言與發展平台，像是 Visual St

udio .NET 、 .NET Framework 、 Windows CE .NET ，以及Windows XP Embedded

.NET 發展的主軸有五大方向使用者操作環境裝置基礎服務伺服器及開發人員工具用以推動網路發展



.NET 內容概述

使用者經驗 (user experience)

裝置基礎Web 服務

伺服器開發人員工具



圖 19-5 NET Framework 的架構

VisualStudio.NET

VB

共同語言規範(Common Language Specification)

Data與 XML

基礎類別函式庫(Base Case Library)

共同語言執行環境(Common Language Runtime)

Web Service 使用者介面

C＋＋ C＃其他



Agent-based DSS

為了解決複雜資料及模式分析需求下，及時性或連續性決策支援的需求，智慧代理人 (Intelligent Agents, I

A) 提供一個很好的技術，讓決策者適切且快速地取得所需的決策支援。



IA

IA 是一種電腦軟體程式，它自動地處理大量的資料流，以排序和過濾的方式分析資料，自動整合成可使用的高價值資訊傳遞給使用者。

智慧型代理人是具備主動性、連續性、溝通性、可適應性的電腦程式，也是有目標 (Goals) 、感應機制(Sensors) 與行動機制 (effectors) 的軟體，它能自行根據當時的情況作出達到目標的必要動作。



智慧代理人特性

目標導向 (Mission-oriented)推理與學習自動化 (Autonomous)

可移動性 (Mobility)

彈性 (Adaptive)

個人化 (Personalized)

互相學習性 (Interactive)



圖 19-6 Agent 系統架構

應用程式

代理人管理系統代理人

訊息傳遞系統

名錄管理系統

訊息傳遞系統

代理人平台

代理人平台



IA 功能模組

應用程式 (Software)

代理人 (Agent)

代理人平台 (Agent Platform, AP)

代理人管理系統 (Agent Management System, AMS)

名錄管理系統 (Directory Facilitator, DF)

傳遞訊息傳遞系統 (Message Transfer System, MTS)



IA 在 DSS 中的應用對話管理子系統的應用

使用者介面代理人 (User Interface Agent)

報告代理人 (Report Agent)

資料管理子系統的應用模式管理子系統的應用知識管理子系統的應用



結論——未來性的重要技術

企業資訊入口平台為決策者提供一個資訊與知識整合的介面及入口。

Web 服務有效整合 Web 上的各項分析及資訊應用功能、增加系統彈性、簡化系統設計。

智慧代理人應用可以建立自動化反應和及時監控與決策分析之功能，使決策支援工作更為自動化。

第十九章 未來展望

Documents

Transcript of 第十九章 未來展望

第十九章未來展望

Transcript of 第十九章未來展望