Экспертная оценка инвестиционной привлекательности регионов

Кафедра «Оценка и управление собственностью»Профессор кафедры, д.э.н. Лосева Ольга Владиславовна

Статистические данные за 2013 г.1. Дефицит региональных бюджетов достиг 642 миллиарда рублей. 2. 79 из 83 субъектов РФ попали в список дотационных регионов России.3. Список Топ-10 регионов-лидеров по объему дотаций, руб.:

№ Наименование субъекта РФ Объем дотаций

1 Республика Саха (Якутия) 53 248113500

2 Тамбовская область 9 897685000

3 Ивановская область 9 093459900

4 Кабардино-Балкария 8 802198900

5 Республика Северная Осетия 8 792985800

6 Ростовская область 8 595357800

7 Магаданская область 8 380566400

8 Республика Ингушетия 8 366168800

9 Курганская область 8 162312100

10 Чувашия 7 759751100

Формирование понятия «Инвестиционная привлекательность»

Инвестиционная активность

Инвестиционный климат

Инвестиционныйимидж

Инвестиционная привлекательность

Инвестиционный потенциал

природно-ресурсный трудовой производственный

инновационныйинституциональный финансовый

инфраструктурный потребительскийтуристический

Инвестиционный риск

экономический

финансовый

социальный

экологический

криминальный

управленческий

Ин

вес

тиц

ио

нн

ая

пр

ив

лек

ател

ьн

ост

ь

1A Высокий потенциал-минимальный риск1B Высокий потенциал - умеренный риск1C Высокий потенциал - высокий риск2A Средний потенциал - минимальный риск2B Средний потенциал - умеренный риск2C Средний потенциал - высокий риск3A Низкий потенциал-минимальный риск3B1 Пониженный потенциал - умеренный риск3C1 Пониженный потенциал - высокий риск3B2 Незначительный потенциал - умеренный риск3C2 Незначительный потенциал - высокий риск3D Низкий потенциал - экстремальный риск

Таблица 1– Результаты многофакторного корреляционного анализа

   

Трудовой потенциа

л

Потребительский

потенциал

Производственный потенциа

л

Финансовый

потенциал

Институциональн

ый потенциа

л

Инновационный

потенциал

Инфраструктурный

потенциал

Природно–

ресурсный

потенциал

Туристический

потенциал

Рейтинг инвестиционного

потенциала1,0000

Трудовой потенциал (X1)

0,9316 1,0000

Потребительский потенциал (X2)

0,9433 0,9698 1,0000

Производственный потенциал(X3)

0,9412 0,8812 0,9023 1,0000

Финансовый потенциал (X4)

0,9677 0,9197 0,9608 0,9577 1,0000

Институциональный потенциал (X5)

0,9048 0,9419 0,9281 0,8833 0,8899 1,0000

Инновационный потенциал (X6)

0,8209 0,8638 0,8427 0,7758 0,7968 0,8485 1,0000

Инфраструктурный потенциал (X7)

0,3108 0,3943 0,3388 0,2302 0,2625 0,3950 0,3384 1,0000

Природно–ресурсный потенциал(X8)

0,2920 0,1125 0,1654 0,2554 0,2635 0,0957 0,0329 -0,5420 1,0000

Туристический потенциал (X9)

0,7392 0,7512 0,7379 0,6947 0,6977 0,8067 0,6684 0,3036 0,0930 1,0000

Таблица 2 – Связь рейтингов частных инвестиционных потенциалов с рейтингом инвестиционной привлекательности региона

Виды инвестиционного

потенциала региона

Подвиды инвестиционного

потенциала региона

Коэффициент линейной

корреляции R

Среднее значение R в

группе

Ресурсный

Финансовый 0,7898

0,385 

Инфраструктурный 0,2252

Природно-ресурсный 0,1411

Социально-производственный

Производственный 0,8236

0,756Потребительский 0,8251

Туристический 0,6202

Интеллектуальный

Трудовой 0,7715

0,772  

Институциональный 0,7809

Инновационный 0,7636

Таблица 3 – Матрица данных экспертного определения весов по видам инвестиционного потенциала (риска)

А1 А2 … Аn

Э1 r11 r12 … r1n

Э2 r21 r22 … r2n

… … … … …

Эm rm1 rm2 … rmn

где Аj – составляющие инвестиционного потенциала (риска), Эi – объекты (эксперты);rij –значение i-той строки и j-того столбца (соответствующий ранг Аi)

)1)(1(1 1 1 1

Kmnm

rr

w

m

i

m

j

n

kjkik

где К – число категорий качества, в нашем случае отвечающее за значимость составляющих инвестиционного потенциала (риска):

ранг 3 – существенно значимая составляющая;

ранг 2 –значимая составляющая;ранг 1 – несущественно значимая

составляющая.

Экспертная оценка инвестиционной привлекательности регионов

Кафедра «Оценка и управление собственностью»Профессор кафедры, д.э.н. Лосева Ольга Владиславовна