Заседание круглого стола

«Прогнозирование развития научно-технической и

инновационной сферы»25 марта 2014г.

К.э.н. Мотова М.А.

Основные макроэкономические показатели прогнозасоциально-экономического развития Российской Федерации

Индекс потребительских цен Валовой внутренний продукт Объем отгруженной продукции (работ, услуг) Продукция сельского хозяйства во всех

категориях хозяйств (темп роста) Инвестиции в основной капитал за счет всех

источников финансирования Оборот розничной торговли Объем платных услуг населения Прибыль по всем видам деятельности Прибыль прибыльных организаций для целей

бухгалтерского учета Амортизация Амортизация для целей налогообложения Среднегодовая стоимость амортизируемого

имущества Фонд заработной платы, всего

Номинально начисленная среднемесячная заработная плата на одного работника

Реальная заработная плата Реальные располагаемые доходы

населения Средний размер трудовой пенсии

(среднегодовой) Прожиточный минимум в среднем на

душу населения (в среднем за год) Численность населения с денежными

доходами ниже прожиточного минимума в % к общей численности населения

Экспорт, всего Импорт, всего Экономически активное население Занято в экономике Общая численность безработных (в

среднем за период) Уровень безработицы к ЭАН

Пусть имеется m моделей { }m,1i;U it =

.)n,1t(Yt =

некоторого показателя (резуль-

тирующей переменной) По этим моделям в интервале )p,1nt( +=

получены прогнозы ).p,1nt(Y it += Следует найти такой комбинированный

прогноз it

m

1iit YCX

~ ∑=

=

чтобы абсолютная ошибка прогнозирования εttt X~Y =-

или относительная ошибка прогнозирования t

t

tt

YX~

Y -

была достаточно малой.

В формуле (1) параметры {Ci} носят название коэффициентов комбинирования.

(1)

Матрица ретроспективных относительных ошибок прогнозирования:

nm2n1n

m22221

m11211

...

....

...

...

H

где ψij – относительная ошибка прогноза (или аппроксимации) по j-ой модели в i-й момент времени (в i-ой точке). Размерность матрицы Н равна

.n,1j ; m,1i:H Необходимо найти коэффициенты комбинирования .m,1i;Ci

Такая задача эквивалентна задаче метода наименьших квадратов с ограничениями типа уравнений и неравенств одновременно:

mincH ; cH2

ec0 b)

1)e;с( a)

2i

iC

В качестве начального приближения вектора комбинирования можно выбрать вектор вида:

m2

T0 1,...,1,,1C

где

n

1i

2ii n

1

Решение системы – optC

Условие выбора решения: minCC2

opt0

Решение системы

При нулевой итерации (j=0) вектор .eo Схема итерационной процедуры уточнения решения следующая:

1) находится вектор ;1j2) находится вектор ;C 1j

3) находится норма вектора ошибок j на j-м шаге итераций;

4) находится норма вектора ошибок на (j+1)-м шаге итераций;1j

5) оценивается изменение нормы вектора

приближением:;C 1j по сравнению с начальным

%100*C

CCg

o

o1j

j

6) оценивается изменение нормы вектора ошибок: %100*qo

o1j

j

7) если qj<gj – окончание итерации

Ошибки прогнозов

Отклонение в %

2009 2010 2011

Внутренние затраты на исследования и разработки

в ценах соответствующих лет

в том числе за счет средств федерального бюджета

в ценах соответствующих лет

Ассигнования на научные исследования и разработки гражданского назначения за счет средств федерального бюджета

в ценах соответствующих лет

Количество организаций, выполняющих исследования и разработки, всего

в том числе:

с государственной формой собственности

Численность работников, выполняющих исследования и разработки, всего

из них исследователей

Затраты на технологические инновации в промышленном производстве (по видам деятельности С,Д,Е по ОКВЭД)

в ценах соответствующих лет

Объем отгруженной инновационной продукции в промышленном производстве (по видам деятельности С,Д,Е по ОКВЭД)

в ценах соответствующих лет

0,4

-0,9

-3,9-1,0

-1,0

-3,0

-4,0

2,4

-3,9

2,8

-1,1

-7,2-1,0

2,0

-2,0

-1,0

-3,8

-5,3

3,0

2,4

3,00,9

1,4

3,3

0

-5,9

0,6

Внутренние затраты на исследования и разработкипо источникам финансирования

Показатель 2011 год,млрд руб.

2012 год,млрд руб.

2012 год(в ценах 2011

г.)

Увеличение/снижение,проценты

Внутренние затраты на научные исследования и разработки 610,4 699,9 645,0 5,7

Прогноз прошлого года 692,9 Ошибка 1%

в том числе по источникам финансирования:

собственные средства научных организаций 73,3 78,5 72,4 -1,3

бюджетные средства 400,2 462,2 426,0 6,4

средства внебюджетных фондов 8,8 11,7 10,8 22,2

средства организаций предпринимательского сектора 99,4 118,2 109,0 9,6

средства высших учебных заведений 1,6 0,9 0,8 -47,6

средства некоммерческих организаций 1,0 0,6 0,6 -42,0

средства иностранных источников 26,1 27,8 25,6 -2,2

Распределение внутренних затрат на исследования и разработки по бюджетным и внебюджетным источникам финансирования

Внутренние затраты на

научные исследования и

разработки – всего, млрд руб

в том числе Удельный вес источников финансирования, %

средства бюджетов*

небюджетные источники

средства бюджетов*

небюджетные источники

2000 76,7 41,2 35,5 53,7 46,32001 105,3 59,2 46,1 56,2 43,82002 135,0 77,4 57,6 57,3 42,72003 169,9 99,3 70,6 58,4 41,62004 196,0 116,8 79,2 59,6 40,42005 230,8 140,5 90,3 60,9 39,12006 288,8 173,5 115,3 60,1 39,92007 371,1 228,5 142,6 61,6 38,42008 431,1 272,1 159,0 63,1 36,92009 485,8 315,9 169,9 65,0 35,02010 523,4 360,3 163,0 68,8 31,22011 610,4 400,2 210,2 65,6 34,42012 699,9 462,2 237,7 66,0 34,0

* Под средствами бюджетов понимаются средства бюджетов всех уровней, бюджетные ассигнования на содержание вузов, средства организаций государственного сектора

Прирост объёмов средств на исследования и разработки по основным источникам финансирования

(в сопоставимых ценах)

Структура внутренних затрат на исследования и разработки по источникам финансирования и секторам деятельности: 2012

Всего Государственный сектор

Сектор некоммерческих организаций

Предпринимательский сектор

Сектор высшего профессионального

образования

Внутренние затраты на исследования и разработкив процентах к ВВП

(2013 г. – оценка, 2014–2020 гг. – прогноз)

Внутренние затраты на исследования и разработки(2013 г. – оценка, 2014–2020 гг. – прогноз)

Структура внутренних затрат на исследования и разработкипо источникам финансирования

2012 год 2016 год (прогноз)

Данные ЦИСН Данные министерства

Организации, выполняющие исследования и разработки,по секторам деятельности

Всего

из них:

государственный сектор

предпринима-тельский сектор

сектор высшего образования

сектор некоммерческих

организаций

2005 3566 1282 1703 539 42

2010 3492 1400 1405 617 70

2011 3682 1457 1450 696 79

2012 3566 1309 1520 660 77

2016 (прогноз)

3400 1002 1620 690 88

2012/2011 96.8 89.8 104,8 94.8 97.5

2012/2010 102,1 93,5 108,2 107,0 110,0

2016/2012 95,3 76,5 106,5 104,5 114,3

2016/2005 95,3 78,2 95,1 128,0 209,5

Персонал, занятый исследованиями и разработками,по секторам деятельности

Всего

из них:

государственный сектор

предпринима-тельский сектор

сектор высшего образования

сектор некоммерческих

организаций

2005 813,2 272,7 496,7 43,5 0,3

2010 736,5 259,0 423,1 53,3 1,1

2011 735,3 255,1 419,8 59,5 1,5

2012 727,3 233,3 432,4 60,3 1,2

2016 (прогноз)

688,7 177,6 448,3 61,4 1,5

2012/2011 98,9 91,5 103,0 101,3 80,0

2012/2010 98,7 90,1 102,2 113,2 106,2

2016/2012 94,7 76,1 103,7 101,8 122,6

2016/2005 84,7 65,1 90,2 141,0 520,1

Человек

АИС ПОЗ – АИС ПОЗ – автоматизированная автоматизированная

информационная система информационная система «Прогноз объема закупок»«Прогноз объема закупок»

Иерархический справочник продукции(товаров, работ, услуг)

Уровни иерархии

1 уровень Товары, работы, услуги (3 категории)

2 уровень Разделы (26 разделов)

3 уровень Подразделы (53 подраздела)

4 уровень Виды (93 вида)

5 уровень Подвиды (в среднем 186)

6 уровень Типы (в среднем 372)

7 уровень Подтипы (в среднем 930)

8 уровень Наименования (в среднем 4650)

Уровни иерархии продукции (пример)

• Раздел А – «Продукция сельского хозяйства, охоты и лесного хозяйства»;

• Подраздел АА – «Продукция сельского хозяйства, охоты и лесного хозяйства»;

• 01 – «Продукция сельского хозяйства, охота»;

• 01.1 – «Зерновые и технические культуры, продукция овощеводства и садоводства»;

• 01.11. 000 – «Зерновые культуры и прочие сельскохозяйственные культуры»;

• 01.11.580 – «Семена подсолнечника, кунжута, сафлора, рапса, горчицы и рыжика»;

• 01.11.581 – «Семена подсолнечника».

Товары Товары

Раздел АРаздел А

Подраздел ААПодраздел АА

01

01.1

01.11.000

01.11.580

01.11.581

Прогноз объемов продукции, закупаемой для государственных нужд за счет средств федерального

бюджета и внебюджетных источников финансирования на 2014 г. (форма 1)

Наименование продукции Единица измерения

2012

отчет

2013

оценка

2014

прогноз

Всего млрд руб. 65,9 65,4 66,3

ТОВАРЫ млрд руб. 21,3 23,0 26,0

РАБОТЫ млрд руб. 0,2 0,2 0,2

УСЛУГИ млрд руб. 44,4 42,2 40,1

Прогноз объемов продукции, закупаемой для государственных нужд за счет средств федерального

бюджета и внебюджетных источников финансирования на 2014–2016 гг. (форма 1а)

Наименование продукции Единица измерения

2014

прогноз

2015

прогноз

2016

прогноз

Всего млрд руб. 66,3 74,1 79,2

ТОВАРЫ млрд руб. 26,0 29,3 32,9

РАБОТЫ млрд руб. 0,2 0,2 0,2

УСЛУГИ млрд руб. 40,1 44,6 46,1

Динамика численности персонала, занятого исследованиями и разработками

(в процентах к 2000 году)

Динамика исследователей с учеными степенями (человек)

2000 2012 2012 г. в %к 2000 г.

Всего исследователи 425954 372620 87,5

Кандидаты наук 83962 (19,7%) 81546 (21,9%) 97,1

Доктора наук 21949 (5,2%) 27784 (7,5%) 126,6

Распределение исследователей по областям наук: 2012

1 – естественные 4 – сельскохозяйственные

2 – технические 5 – общественные

3 – медицинские 6 – гуманитарные

Выпуск с защитой диссертации в процентах к числу принятых

из аспирантуры из докторантуры

> 40% Медицинские науки

от 30% до 40% АрхитектураФилософские наукиПолитические науки

от 20% до 30% Химические наукиФармацевтические наукиФилологические наукиВетеринария и зоотехнияПедагогические наукиИсторические наукиСтроительствоБиологические наукиФилософские наукиЭкономические наукиПсихологические науки

Медицинские наукиВетеринария и зоотехнияТехнические наукиСтроительствоЭкономические наукиХимические наукиСельскохозяйственные наукиФизико-математические наукиФилологические науки

< 20% Политические наукиКультурологияСельскохозяйственные наукиСоциологические наукиФизико-математические наукиТехнические наукиЮридические наукиНауки о ЗемлеАрхитектураИскусствоведение

Педагогические наукиЮридические наукиСоциологические наукиИсторические наукиИскусствоведениеПсихологические наукиБиологические наукиНауки о ЗемлеКультурология

Интенсивность деятельности аспирантуры: 2005-2012 гг.

№ Отрасли наук Значение рейтинга Доля численности аспирантов в 2012 г.

1 психологические 1 2,52 строительство 5 2,43 политические 12 1,34 фармацевтические 14 0,35 культурология 15 0,76 технические 18 24,67 науки о Земле 19 3,78 медицинские 20 7,39 химические 22 2,2

10 физико-математические 26 5,311 педагогические 28 6,512 биологические 32 4,513 искусствоведение 33 1,414 юридические 40 7,715 ветеринария и зоотехния 47 1,516 социологические 48 2,017 исторические 19 2,918 экономические 51 17,319 архитектура 54 0,220 философские 56 2,021 филологические 57 4,422 сельскохозяйственные 57 3,2

Интенсивность деятельности докторантуры: 2005-2012 гг.

№ Отрасли наук Значение рейтинга Доля численности докторантов в 2012 г.

1 физико-математические 1 7,72 строительство 2 2,83 технические 4 26,64 сельскохозяйственные 10 2,65 экономические 11 11,66 политические 17 1,27 химические 20 3,28 медицинские 25 6,19 социологические 28 2,4

10 биологические 29 3,911 педагогические 30 9,312 филологические 31 7,613 науки о Земле 36 2,914 психологические 37 1,915 философские 40 3,816 искусствоведение 40 0,417 ветеринария и зоотехния 41 0,918 культурология 43 1,219 исторические 44 4,720 юридические 45 2,621 фармацевтические 58 0,222 архитектура 68 0,1

Основные цели и задачи исследования

Цель – определение дополнительной потребности в кадрах высшей научной квалификации, обуславливаемой изменившимися условиями в экономике, науке, образовании и другими факторами (в разрезе приоритетных направлений).

Задачи: представить экономико-статистический анализ

существующей ситуации с кадрами высшей научной квалификации ;

определить дополнительную потребность в кадрах высшей научной квалификации по каждой из областей наук, по которым ведется их подготовка.

Методы определения будущих потребностей в кадрах

Экстраполяция

Балансовый метод

Экспертный опрос

Моделирование

Общая потребность в кандидатах наук (2005г.)

• Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов, систем и сетей

• Молекулярная биология • Биотехнология • Математическое моделирование, численные методы и

комплексы программ • Вычислительные машины и системы• Методы и системы защиты информации и информационной

безопасности • Молекулярная генетика • Генетика • Телекоммуникационные системы и компьютерные сети• Технология чая, табака и биологически активных веществ и

субтропических продуктов

Общая потребность в докторах наук (2005 г.)

• Молекулярная биология

• Биотехнология

• Молекулярная генетика

• Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

• Генетика

• Экология

• Биохимия

• Вычислительные машины и системы

• Гистология, цитология, клеточная биология

• Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов, систем и сетей

Приоритетные направления развития науки, технологий и техники Российской Федерации

(утвержден Президентом Российской Федерации 21 мая 2006 г. (№ Пр-843))

1. Безопасность и противодействие терроризму2. Живые системы3. Индустрия наносистем и материалов4. Информационно-телекоммуникационные системы5. Перспективные вооружения, военная и

специальная техника6. Рациональное природопользование7. Транспортные, авиационные и космические

системы8. Энергетика и энергосбережение

Методические рекомендациипо формированию контрольных цифр приема граждан, обучающихся за счет средств

федерального бюджета в аспирантурах и докторантурах

КЦП – контрольные цифры приема граждан, обучающихся за счет федерального бюджета в аспирантурах и докторантурах

Алгоритм формирования КЦП

N = (Nдоп + (N1 – N2) +N3) / K

N1 – потребность в кадрах высшей научной квалификации, необходимая для восполнения их естественно-возрастного выбытия (потребность в ротации);

N2 – количество лиц, защитивших диссертации через институт соискательства или самостоятельно;

N3 – потребность в кадрах высшей научной квалификации для обеспечения высокотехнологичных секторов экономики и государственного сектора науки (внешняя потребность);

K – среднероссийский коэффициент эффективности аспирантуры (докторантуры) по данной отрасли науки;

Nдоп – дополнительная потребность в кадрах высшей научной квалификации

Этапы проведения опроса

1. Разработка анкеты2. Отбор организаций-экспертов3. Рассылка и сбор анкет4. Обработка результатов опроса5. Анализ результатов и разработка аналитических

материалов

Анкета

Вопросы, включенные в анкету для экспертного опроса

1. Сколько научных кадров высшей квалификации работает в вашей организации по данному приоритетному направлению в настоящее время?

2. Как вы оцениваете обеспеченность проводимых вашим институтом исследований специалистами высшей научной квалификации?

Обеспеченность специалистами высшей научной квалификации

Кандидаты наук

22,2%2,7%

75,1%

Доктора наук

55,8%

2,8%41,4%

Полностью обеспечено

Обеспечено достаточно, но возможны улучшения

Недостаточно обеспечено

Отправлено анкет – 4281

Получено анкет – 1338

Вопросы, включенные в анкету для экспертного опроса

3. Специалисты какой квалификации и в какой отрасли наук могли бы быть востребованы в вашей организации в ближайшие годы (на период до 2015 года) для проведения планируемых исследований?

4. Планируете ли Вы расширение тематики исследований, в частности за счет их проведения в смежных приоритетных направлениях?

5. Специалисты какой квалификации и в какой отрасли наук по остальным приоритетным направлениям, не вошедшим в вопрос 3, могли бы быть востребованы в вашей организации и в каком количестве?

Общая потребность в кандидатах наук на период 2011-2015 гг.по приоритетным направлениям (человек)

Приоритетные направления

Живые системы

Индустрия наносистем

и материалов

Информа-ционно-телеком-

муникаци-онные

системы

Рациональ-ное

природо-пользова-

ние

Транспорт-ные,

авиацион-ные и

космичес-кие

системы

Энергетика и энерго-

сбережение

Всего по приоритетным направлениям

5852 1863 2889 1988 1627 1305

Всего - 15524

По приоритетным направлениям в процентах к общей потребности

физико-математические

38,1 33,5 21,7 25,5 23,6

биологические 9,5

технические 24,5 40,0 17,4 53,4 48,4

медицинские и фармацевтические 55,3

Общая потребность в докторах наук на период 2011-2015 гг.по приоритетным направлениям (человек)

Приоритетные направления

Живые системы

Индустрия наносистем

и материалов

Информа-ционно-телеком-

муникаци-онные

системы

Рациональ-ное

природо-пользова-

ние

Транспорт-ные,

авиацион-ные и

космичес-кие

системы

Энергетика и энерго-

сбережение

Всего по приоритетным направлениям

2860 926 1282 995 791 600

Всего – 7454

По приоритетным направлениям в процентах к общей потребности

физико-математические

23,0 27,6 25,2 21,2

Биологические 9,3 13,6

Технические 22,0 36,5 13,7 47,2 44,3

медицинские и фармацевтические 48,5

Сравнение рейтинга интенсивности и результатов опроса (аспирантура)

№ Отрасли наук Значение рейтинга Потребность в процентах к общей

1 психологические 1 1,82 строительство 53 политические 12 0,74 фармацевтические 145 культурология 156 технические 18 24,37 науки о Земле 19 5,28 медицинские 20 21,69 химические 22 5,6

10 физико-математические 26 21,011 педагогические 28 1,512 биологические 32 6,113 искусствоведение 3314 юридические 40 1,415 ветеринария и зоотехния 4716 социологические 48 1,017 исторические 19 0,918 экономические 51 4,319 архитектура 54 0,620 философские 56 1,121 филологические 57 1,022 сельскохозяйственные 57 1,7

Сравнение рейтинга интенсивности и результатов опроса (докторантура)

№ Отрасли наук Значение рейтинга Потребность в процентах к общей

1 физико-математические 1 15,72 строительство 23 технические 4 21,74 сельскохозяйственные 10 2,25 экономические 11 4,66 политические 17 1,27 химические 20 6,78 медицинские 25 19,59 социологические 28 1,5

10 биологические 29 6,511 педагогические 30 2,612 филологические 31 1,513 науки о Земле 36 7,614 психологические 37 2,515 философские 40 1,716 искусствоведение 4017 ветеринария и зоотехния 4118 культурология 4319 исторические 44 2,020 юридические 45 2,121 фармацевтические 5822 архитектура 68 0,7

Вопросы,включенные в анкету для экспертного опроса

6. Сколько рабочих мест по выбранным отраслям наук в вашей организации может быть реально предоставлено специалистам с высшей научной квалификацией?

Недостаток/избыток рабочих мест для специалистов высшей научной квалификации по отраслям наук

Отрасли наук Избыток рабочих мест

докторов наук кандидатов наук

Всего -2281 -4692

Сельскохозяйственные и ветеринарные +4

Исторические +2

Философские +7

Юридические +8

Медицинские и

фармацевтические -1176 (51,6%) -2385 (50,8%)

Искусствоведение и

архитектура

+2

Социологические +9

Политические +5

Основные итоги и выводы

Разослано анкет – 4281 Получено анкет – 1338 Оценка обеспеченности проводимых исследований специалистами высшей

научной квалификации:

а) полностью обеспечено 2,8%

б) обеспечено достаточно, но возможны улучшения 65,5%

в) недостаточно обеспечено 31,7% Дополнительная потребность в специалистах высшей научной

квалификации на период 2011-2015 гг.: доктора наук 7,4 тыс. человек кандидаты наук 15,5 тыс. человек

Области наук, в которых отмечена максимальная потребность в увеличении специалистов высшей научной квалификации:

1) технические науки;

2) медицинские и фармацевтические науки;

3) физико-математические науки.

Соответствие областей и отраслей наук

физико-математические химические

биологические науки о Земле

Естественныенауки

технические Техническиенауки

медицинские Медицинскиенауки

сельскохозяйственные Сельскохозяйственные науки

исторические экономические философские юридические

педагогические психологические социологическиеполитические

Общественныенауки

филологические искусствоведение и архитектура

Гуманитарныенауки

Отрасли наук Области наук

Варианты развития ситуации с подготовкой кадров

1. Подготовка специалистов ведется без учета дополнительных потребностей (вариант экстраполяции) .

2. При подготовке специалистов учитываются дополнительные потребности, выявленные при проведении опроса.

Численность кандидатов и докторов наук в 2015 году(человек)

По итогам опроса Экстраполя-

ционный прогноз

Различие

(проценты)

Кандидаты наук 91104 73599 19

Доктора наук 33242 25670 23