顔認識 × ○○

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本日のアジェンダ

1. 前提とする「顔認識の機能」 2. サービス概要 3. 顔認識 × メイク 4. 顔認識 × ファッション


前提とする「顔認識の機能」


前提とする「顔認識の機能」

顔検出画像から顔領域を検出します。類似顔検索検出した顔のデータを、サーバ上のデータと照合して、類似の顔を検索します。

参考サービス：

MyCeleb

最新の顔認識技術を使って、写真に写っている人と一番似ている有名人（セレブ）を探し出してくれるカメラ。表情や髪型などにも左右されるが、イケメンや美人に似ていると言われたら

顔マッチング

韓国のスター達にも愛用されて

いる話題のAPP!

自分と似ている韓国芸能人は

誰なのかマッチングしてみよ

う!

誰でもうれしいし、予想外の人物が出てきたら笑えるので、どちらにせよ盛り上がる。登録されているワールドワイドなセレブは 4000人以上。

（出典：http://weekly.ascii.jp/elem/000/000/034/34558/ ）

（出典： http://market.yahoo.co.jp/app/android/details/com.kth.puddingfaceglobal/a）


サービス概要


サービス概要

利用者

アプリカメラ

ネットワーク

①撮影

検索サーバ

扱う商品を身につけたモデルの写真（顔データ）を自動抽出

90%類似 85%類似 ②結果表示顔データから最も類似点の多い検索結果を選び

⇓ 結果を送信

アプリに表示

ECサイト

③気になった商品を購入

顔の似ているモデルを検出し、

モデルの身につけている商品を

扱うECサイトに誘導します。


顔認識 × メイク

コンセプト：本当に似合うものを科学的数字でお勧めしてくれるアプリ。ターゲット：女性商品概要：写真に写っている人と一番似ているモデルを似ている指数で表示、そのモデルが使っているメイク道具や、ヘアスタイルを担当した美容室を紹介する。商品詳細：取り扱う化粧品のモデルまたは美容室のモデルの顔画像を登録しておく。 CRHのビジネスモデル：ECサイト

髪型：○○美容室担当者は□□

目元：○○のマスカラ製品番号は□□

頬：○○のチーク製品番号は□□

服：○○ ショップは□□

アクセサリー：○○ ショップは□□

バック：○○ ショップは□□


顔認識 × ファッション

ターゲット：18~60歳くらいまでの男女商品概要：写真に写っている人と一番似ているモデルを似ている指数で表示、そのモデルのファッションを紹介する。商品詳細：取り扱う衣料品を着たモデルの顔画像を登録しておく。

顔認識 × ○○

Business

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