数理 言語情報論 第 5 回

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数理 言語情報論 第 5 回. 2009 年 11 月 4 日. 数理言語情報学研究室 講師 二宮 崇. 今日の講義の予定. HPSG (Head-driven phrase structure grammar, 主辞駆動句構造文法 ). HPSG: 導入. Head-driven Phrase Structure Grammar (Pollard & Sag 1985, 1994) 主辞が中心的な役割を果たす 文法枠組 辞書の情報を増やすことにより、句構造 規則をできる限り減らす辞書指向 素性構造、単一化に基づく単一化文法の一つ - PowerPoint PPT Presentation

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数理言語情報論 第 5 回

数理言語情報学研究室 講師 二宮 崇

2009 年 11 月 4 日

Page 2: 数理 言語情報論 第 5 回

2

HPSG (HEAD-DRIVEN PHRASE STRUCTURE GRAMMAR, 主辞駆動句構造文法 )

今日の講義の予定

Page 3: 数理 言語情報論 第 5 回

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HPSG: 導入

Head-driven Phrase Structure Grammar (Pollard & Sag 1985, 1994)主辞が中心的な役割を果たす文法枠組辞書の情報を増やすことにより、句構造規則

をできる限り減らす辞書指向素性構造、単一化に基づく単一化文法の一つ

ここでは Pollard & Sag (1994) Head-driven Phrase Structure Grammar, University of Chicago Press に基づいて解説

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HPSG: 導入

主辞句構造の中心的役割を果たす語・句のこと例:「美しい花」→「花」例:「彼は美しい花を見た」→「見た」直感的には、最も重要そうな要素、他に修飾

先がない要素のことを指すと考えればとりあえず差し支えない

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5

HPSG: 導入

語彙化文法CFG では些細な方針変更の結果、ほとんどの句

構造規則を書きなおさなくてはいけなくなってしまったり、、、

例: S → NP VP, VP → V NP とあったとき、主語のNP と目的語の NP はどのような名詞がくるのか、その分布が異なるので、 NP-SUBJ と NP-OBJ にわけたい。しかし、そうすると、 NP→N,... とある規則も全て書き直し。しかも、 N→”taro“ などの規則も二重に書かなくてはいけない!

単語ごとに例外的、固有の振舞いが多い結果、単語を付与した非終端記号になり、そのための

句構造規則を追加しなくてはいけない

Page 6: 数理 言語情報論 第 5 回

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HPSG: 用語 (1) 補語 (complement): 英語でならった SVOC の C のこと

じゃなくて、主辞がとることができる句、単語のこと。つまり、 SVOC の表記なら、主辞は V になって、残りのS,O,C が補語ということになる。

下位範疇化 (subcategorization): 主辞が補語と結合して、より大きな句を作ること。例えば、動詞は、目的語をとって動詞句になるようなこと。

主格 (nominative): ひらたくいえば SVOC の S である。 対格 (accusative): ひらたくいえば SVOC の O である。 指定部 (specifier): countable な単数の名詞が手前にもつ

べき単語、句。例えば、 dog は dog の前に theや、 a 、 my 、 their といった単語がこないと非文になる。そういう the や a のことを指定部という。

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HPSG: 用語 (2) N: 名詞 (noun) のこと V: 動詞 (verb) のこと A: 形容詞 (adjective) のこと P: 前置詞 (preposition) のこと S: 文 (sentence) のこと NP: 名詞句 (noun phrase) のこと VP: 動詞句 (verb phrase) のこと AP: 形容詞句 (adjective phrase) のこと PP: 前置詞句 (prepositional phrase) のこと

Page 8: 数理 言語情報論 第 5 回

8

HPSG: 用語 (3) 素性

PHON: 音韻 (phonology) をあらわす素性。文にあらわれる単語そのものと思えばよい。

SYNSEM: syntax and semantics のこと。 HPSG は昔、 SYN という素性と SEM という素性に別れていましたが、最近はこれがくっついて SYNSEM という一つの素性になりました。

NONLOCAL: 文中において遠い関係をあらわす情報を格納する。例えば、英語において book which I read という名詞句があったとき、この book というのは I read の目的語になるわけですが、この book と I read の目的語が入るべき位置とはちょっと遠い関係にある。こういう関係の情報を格納する素性。

LOCAL: NONLOCAL に対して、比較的、局所的な情報を格納しているが、基本的にはここには単語、句に関する全ての情報が書かれていて、 NONLOCAL を通して単語の情報が遠いところにまで輸出される、と考えるとよいだろう。

Page 9: 数理 言語情報論 第 5 回

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HPSG: 用語 (4) 素性

CATEGORY: CAT とよく省略して書かれる。これは日本語では範疇と呼ばれている。この素性に属する素性構造によって、格、時制、相、法、態、定不定、可算不可算などの情報が記述される。 CFG でいうところの非終端記号を表している素性構造と思えばよい。

CONTENT: いわゆるセマンティックスが入るところ。それに加えて統語的な人称、数、性が入る。

HEAD: 主辞に関する情報が入っている素性。重要な役割を果たす素性です。

DTRS: daughters の略。言語学においては何故かノードの親子関係を「 parent, child 」と呼ばず、「 mother, daughter 」と呼ぶ。ここに属する値としては HEAD_DTR とかSUBJ_DTR といった素性をもつ素性構造があり、ここに子供の素性構造を格納することにより、構文木を記述する

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HPSG: 用語 (5)選択素性

どのような補語をとるかVALENCE:SUBJ: 主語のリストVALENCE:COMPS: 目的語のリストVALENCE:SPR: 指定部のリスト

どのような句を修飾するかMOD: 修飾先の句

Page 11: 数理 言語情報論 第 5 回

11

HPSG: 辞書項目

辞書項目“ she” に対する素性構造

word synsem local

she

PHON:

SYNSEM:

LOCAL:

consnil

HD:

TL:

catCAT:

noun

nomCASE:

HEAD:

valence

nil

nil

nil

SUBJ:

COMPS:

SPR:VALENCE:

context

CONTEXT:

ppro

CONTENT:

nil

RESTR:

ref

INDEX: fem

sing

3rd

NUM:

PERS:

GEND:

cons

BACKGROUND:

nilTL:

psoa

femaleRELN:

HD:

INSTANCE:

Page 12: 数理 言語情報論 第 5 回

12

HPSG: 辞書項目

“she” に対応する素性構造 (AVM 表記 )wordPHON: <she>

SYNSEM:

synsem

LOCAL:

1

1

local

CAT:

CONTENT:

CONTEXT:

catHEAD:

VALENCE:

nounCASE: nom

valenceSUBJ:<>COMPS:<>SPR:<>

ppro

INDEX:

RESTR: <>

refPER: 3rdNUM: singGEND: fem

contextBACKGR: < >

psoaRELN: femaleINST:

Page 13: 数理 言語情報論 第 5 回

13

型階層 : 基本的で特殊な型

ブーリアン、整数、実数、文字列

⊥(ボトム )

boolean

+ - integer

0 1 2-1... ...float

string

0.1 1.0-3.1... ...

“aa” “aab”“a”... ...

Page 14: 数理 言語情報論 第 5 回

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型階層:リスト

リストの表記

リスト表記の例

⊥(ボトム )

list

consHD:⊥TL:list nil

cons cons consTL: TL:

nilTL:

a

HD:

b

HD:

c

HD:

<a, b, c>

<a|<b|<c|<>>>

<a, b|<c>>

nil <>

cons <x|y>TL:

HD:

y

<x1, x2,..., xn><x1|<x2|,...,<xn|<>>...>>

x

Page 15: 数理 言語情報論 第 5 回

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型階層 : 句構造まわり

object

con-struc

signPHON: listSYNSEM: synsemQSTORE: setRETRIEVED: list

wordphrase

DTRS: con-struc

head-strucHEAD-DTR: signNON-HEAD-DTR: sign

coord-strucCONJ: signCONJ-DTR: sign

head-comp-struchead-adj-struc

head-filler-struc

head-mark-struchead-subj-struc

Page 16: 数理 言語情報論 第 5 回

16

型階層 : 句構造内部

object

mod-synsem

localCAT: catCONT: contentCONX: context nonlocal

TO-BIND: nonlocal1INHERITED: nonlocal1

nonlocal1SLASH: setREL: setQUE: set

synsemLOCAL: localNONLOCAL: nonlocal

none

Page 17: 数理 言語情報論 第 5 回

17

型階層 : 統語 (1/2)

object

catHEAD: headVALENCE: valMARKING: marking

head

markingval

SUBJ: listCOMPS: listSPR: list

unmarkedmarkedsubstPRD: boolMOD: mod-synsem

funcSPEC:synsem

mark det

nounCASE: case

verbVFORM: vformAUX: boolINV: bool

adj

prepPFORM:pform

reltvzrcom

pconj

that for

Page 18: 数理 言語情報論 第 5 回

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型階層 : 統語 (2/2)

object

casevform pform

psp(past participle)

finnom acc

ger

inf base

prp(present participle)

pas(passive participle)

to ...of

Page 19: 数理 言語情報論 第 5 回

19

型階層 : 意味 (1/2)

object

contentBACKGROUND: setCONTEXTUAL-INDICES: c-inds

quantDET: semdetRESTIND: npropsoa

nom-objINDEX: indexRESTR: set

npro pron

anappro

refl recp

semdet

forall exists the

Page 20: 数理 言語情報論 第 5 回

20

型階層 : 意味 (2/2)

object

indexPERSON: personNUMBER: numberGENDER: gender

2nd

person

1st 3rd

number

sing plugender

masc fem neutref there it

Page 21: 数理 言語情報論 第 5 回

21

略記 : 名詞句

NP[ ] [ , , ]

synsem

LOCAL:

j

local

CAT:

CONTENT:

catHEAD:

VALENCE:

valenceSUBJ:<>COMPS:<>SPR:<>

nom-obj

INDEX:

nounCASE: i

indexPERSON:NUMBER:GENDER:

lk

ji lk m

m

Page 22: 数理 言語情報論 第 5 回

22

略記 : 文

S[ , AUX, INV]synsem

LOCAL:

l

local

CAT:

CONTENT:

cat

HEAD:

VALENCE:valenceSUBJ:<>COMPS:<>SPR:<>

verbVFORM:: AUX:INV:

ij

k

i lj k

Page 23: 数理 言語情報論 第 5 回

23

略記 : 動詞句

VP[ , AUX, INV]synsem

LOCAL:

l

local

CAT:

CONTENT:

cat

HEAD:

VALENCE:valenceSUBJ:<synsem>COMPS:<>SPR:<>

verbVFORM:: AUX:INV:

ij

k

i lj k

Page 24: 数理 言語情報論 第 5 回

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HPSG を構成する要素

文法型階層語彙項目 (Lexical Entry)句構造規則 (Schema, 句構造の親子間の形)プリンシプル (Principle, 句構造の親子間の制約のこと )

語彙規則 (Lexical Rules)木構造

スキーマを再帰的に適用することによって導出される構造

Page 25: 数理 言語情報論 第 5 回

25

語彙項目

自動詞の例”walks”synsem

LOCAL:

1

local

CAT:

CONTENT:

catHEAD:

VALENCE:

valenceSUBJ:<NP[nom] [3rd, sing]>COMPS:<>SPR:<>

verbVFORM: fin

1

RELN: walkWALKER:

Page 26: 数理 言語情報論 第 5 回

26

語彙項目

他動詞の例” sees”synsem

LOCAL:

1

local

CAT:

CONTENT:

catHEAD:

VALENCE:

valenceSUBJ:<NP[nom] [3rd, sing]>

COMPS:<NP[acc] >SPR:<>

verbVFORM: fin

1

RELN: seeSEER:SEEN: 2

2

Page 27: 数理 言語情報論 第 5 回

27

語彙項目

ditransitive verb の例” gives”synsem

LOCAL:

1

local

CAT:

CONTENT:

catHEAD:

VALENCE:

valenceSUBJ:<NP[nom] [3rd, sing]>

COMPS:<NP[acc] ,NP[acc] >SPR:<>

verbVFORM: fin

1

RELN: giveGIVER:GIVEN::GIFT:

2

2 3

3

Page 28: 数理 言語情報論 第 5 回

28

略記 : 句構造と木構造

左が主辞の場合

右が主辞の場合

phraseSYNSEM:

DTRS: head-strucHEAD-DTR:NON-HEAD-DTR:

1

23

HEAD NON-HEAD

1

2 3

HEADNON-HEAD

1

23

Page 29: 数理 言語情報論 第 5 回

29

句構造規則 ( スキーマ 1)HEAD-COMPLEMENT-SCHEMA

VAL:SUBJ: COMPS: < | >SPR:

2 31

4 2

SUBJ: COMPS:SPR:

31

4

HEAD COMP

VAL:

Page 30: 数理 言語情報論 第 5 回

30

句構造規則 (2)HEAD-SUBJECT-SCHEMA

VAL:SUBJ: < >COMPS:SPR:

1

SUBJ:<>COMPS:SPR:

VAL:

HEADSUBJ

32

1

32

Page 31: 数理 言語情報論 第 5 回

he gives her a present

NPNPNP[3rd, sing]

PHON: <gives>

VAL:SUBJ: <NP[nom][3rd, sing]>COMPS: <NP[acc], NP[acc]>SPR: <>

Page 32: 数理 言語情報論 第 5 回

he gives her a present

NPNP[acc]NP[3rd, sing]

PHON: <gives>

VAL:SUBJ: < >COMPS: < , >SPR: <>

PHON: <gives, her>

VAL:SUBJ:< NP[nom]>COMPS:< NP[acc]>SPR:<>

22 3

13

1

Page 33: 数理 言語情報論 第 5 回

he gives her a present

NP[acc]NP[acc]NP[3rd, sing]

PHON: <gives>

VAL:SUBJ: < >COMPS: < , >SPR: <>

PHON: <gives, her>

VAL:SUBJ:< >COMPS:< >SPR:<>

22 3

1

PHON: <gives, her, a present>

VAL:SUBJ: < NP[nom]>COMPS: <>SPR:<>

3

1

3

1

Page 34: 数理 言語情報論 第 5 回

he gives her a present

NP[acc]NP[acc]NP[nom][3rd, sing]

PHON: <gives>

VAL:SUBJ: < >COMPS: < , >SPR: <>

PHON: <gives, her>

VAL:SUBJ:< >COMPS:< >SPR:<>

22 3

1

PHON: <gives, her, a present>

VAL:SUBJ: < >COMPS: <>SPR:<>

3

1

3

PHON: <he, gives, her, a present>

VAL:SUBJ: <>COMPS: <>SPR: <>

1

1

Page 35: 数理 言語情報論 第 5 回

どのようにして句構造規則を適用するか?

親= ( 句構造規則 )⊔(娘を DTRS: にいれた構造 ) gives と her を DTRS: にいれた構造

catHEAD:

VALENCE:

valenceSUBJ:<NP[nom] [3rd, sing]>

COMPS:<NP[acc] ,NP[acc] >SPR:<>

verbVFORM: fin

1

2 3

wordPHON: “gives”

SS:LOC:CAT:

nounCASE: acc

wordPHON: “her”SS:LOC:CAT:HEAD:

HEAD-DTR:

NON-HEAD-DTR:

DTRS:

Page 36: 数理 言語情報論 第 5 回

36

どのようにして句構造規則を適用するか?

gives her

NP[acc]

PHON: <gives>

VAL:SUBJ: <NP[nom]>COMPS: <NP[acc],NP[acc]>SPR: <>

VAL:SUBJ: COMPS: < | >SPR: 2 3

1

4 2

SUBJ: COMPS:SPR:

31

4

HEAD COMP

VAL:句構造規則

左娘 右娘

Page 37: 数理 言語情報論 第 5 回

37

どのようにして句構造規則を適用するか?

gives her

NP[acc]

PHON: <gives>

VAL:SUBJ: <NP[nom]>COMPS: <NP[acc],NP[acc]>SPR: <>

VAL:SUBJ: COMPS: < | >SPR:

2 31

4 2

SUBJ: COMPS:SPR:

31

4

HEAD COMP

VAL:句構造規則

左娘 右娘

単一化

Page 38: 数理 言語情報論 第 5 回

38

どのようにして句構造規則を適用するか?

gives her

PHON: <gives>

VAL:SUBJ: COMPS: < | >SPR:

VAL:SUBJ: COMPS: < | >SPR:

31

4 2

SUBJ: NP[nom] COMPS: <NP[acc]>SPR: <>

31

4

HEAD COMP

VAL:句構造規則

左娘右娘

単一化 NP[acc]

2

12

2

4

132

Page 39: 数理 言語情報論 第 5 回

39

どのようにして句構造規則を適用するか?

gives she

NP[nom]

PHON: <gives>

VAL:SUBJ: <NP[nom]>COMPS: <NP[acc],NP[acc]>SPR: <>

VAL:SUBJ: COMPS: < | >SPR: 2 3

1

4 2

SUBJ: COMPS:SPR:

31

4

HEAD COMP

VAL:

左娘 右娘

Page 40: 数理 言語情報論 第 5 回

40

修飾句の句構造規則

主語や目的語の数は決まっているけど、修飾句をいくつとるのかは主辞からはわからない

I found a pretty red and brown hair blue eye girl.

Page 41: 数理 言語情報論 第 5 回

41

句構造規則 ( スキーマ 3, 4) HEAD-MODIFIER

SCHEMA (LEFT) HEAD-MODIFIER

SCHEMA (RIGHT)

HEAD:MOD: 1 1

LMOD HEAD

HEAD:MOD: 11

RMODHEAD

Page 42: 数理 言語情報論 第 5 回

42

プリンシプル

句構造の親子間の制約の集合HEAD FEATURE PRINCIPLE

1

HEAD NON-HEAD

SYNSEM:LOCAL:CAT:HEAD:

SYNSEM:LOCAL:CAT:HEAD:

1

Page 43: 数理 言語情報論 第 5 回

43

プリンシプル

句構造の親子間の制約の集合PHONOLOGY PRINCIPLE

1

HEAD NON-HEAD

PHON:

PHON:

1 ⊕2

2PHON:

Page 44: 数理 言語情報論 第 5 回

44

プリンシプル

句構造の親子間の制約の集合NONLOC FEATURE PRINCIPLE

HEAD NON-HEAD

SYNSEM:NONLOCAL: 1 ⊕23 ⊕ 4

5 ⊕ 6

QUE:

REL:

SLASH:

SYNSEM:NONLOCAL: 13

5

QUE:

REL:

SLASH:

SYNSEM:NONLOCAL: 24

6

QUE:

REL:

SLASH:

Page 45: 数理 言語情報論 第 5 回

45

プリンシプル (HPSG の本の中 )親子間の制約

プリンシプル1∧プリンシプル2∧プリンシプル3∧…

実は、句構造規則もプリンシプルの一つID-SCHEMA

PRINCIPLE=SCHEMA1∨SCHEMA2∨SCHEMA3 ∨...

主に、情報を下から上にあげるための規則群と考えればよい

Page 46: 数理 言語情報論 第 5 回

46

プリンシプル (実装 )プリンシプルをモジュールとして用意

プリンシプル1プリンシプル2プリンシプル3…

句構造規則に対し、プリンシプルをモジュールとして使ったり使わなかったりしている。親子 =(S1∧P1∧P2)∨(S2∧P2∧P3∧P4)∨(S3

∧P1∧P2∧P4)∨...

Page 47: 数理 言語情報論 第 5 回

47

語彙継承と語彙規則(c.f. Shieber: An Introduction to Unification-

Based Approaches to Grammar, 1986) 語彙化

従来の単一化文法で与えられていた規則性の多くを語彙継承と語彙テンプレートに還元、体系化

語彙継承 (Lexical Inheritance) 語彙項目と語彙テンプレートの包摂関係 例 ) “sees” の語彙項目は、 3 人称単数の語彙テンプレートと他動

詞の語彙テンプレートを継承(= 単一化 ) することにより得られる

語彙規則 (Lexical Rule) 素性構造の包摂関係で記述できない語彙項目の関係を変形により

与える 例 ) 受身、疑問形、関係節の動詞

語彙項目を楽に記述する手法とも考えられる

Page 48: 数理 言語情報論 第 5 回

48

語彙継承 (Lexical Inheritance)

語彙テンプレートの単一化により語彙項目を生成

verb

main-verb 3rd-person singular

Transitive Intransitive 3rd-sing

walkseats

finite

Page 49: 数理 言語情報論 第 5 回

49

語彙規則 (Lexical Rule) 素性構造の包摂関係で記述できない語彙項目の

関係を変形により与える

give

givesgiving

given (受動態 )

関係節の中のgive

関係節の中のgiving

現在分詞のgiving

Page 50: 数理 言語情報論 第 5 回

50

語彙規則 : 疑問文

Subject-Auxiliary Inversion Lexical Rule

LOCAL:CAT:SUBJ:< N[nom]>COMPS:

12HEAD: verb[+AUX, -INV, fin]

VAL:

LOCAL:CAT:SUBJ: <>COMPS:< | >1 2

HEAD: verb[+AUX, +INV, fin]

VAL:

Page 51: 数理 言語情報論 第 5 回

51

語彙規則 : 疑問文

Subject-Auxiliary Inversion Lexical Ruleの例 PHON: “can”

LOCAL:CAT:SUBJ:< N[nom]>COMPS: <V[bse, SUBJ< >>

1

HEAD: verb[+AUX, -INV, fin]

VAL:

PHON: “can”

LOCAL:CAT:SUBJ: <>COMPS:< N[nom], V[bse, SUBJ< >>1

HEAD: verb[+AUX, +INV, fin]

VAL:

1

1

Kim can go.

Can Kim go?

Page 52: 数理 言語情報論 第 5 回

52

語彙規則 : 関係節

Complement Extraction Lexical RuleLOCAL:CAT:VAL:

NONLOCAL:SLASH:

SUBJ:COMPS: < | >SPR:

LOCAL:CAT:VAL:

NONLOCAL:SLASH:{ } ∪

SUBJ:COMPS:SPR:

12

13

3

2

4

4

5

5

Page 53: 数理 言語情報論 第 5 回

53

語彙規則 : 関係節

Complement Extraction Lexical Ruleの例 PHON: “gives”

LOCAL:CAT:VAL:

NONLOCAL:SLASH: <>

SUBJ: <NP[nom]>COMPS: < NP[acc], NP[acc]>SPR: <>

PHON: “gives”

LOCAL:CAT:VAL:

NONLOCAL:SLASH: < >

SUBJ:<NP[nom]>COMPS:<NP[acc]>SPR: <>

1

1

Page 54: 数理 言語情報論 第 5 回

54

関係節の解析

which

Iknow

you

gave Kim

VAL:

SLASH: < >

SUBJ:<NP[nom]>COMPS:<NP[acc]>SPR: <>

SUBJ: <NP[nom]>SLASH: < >

SLASH: < >

...1

1

1

1

HEAD

SUBJ

HEADSUBJ

HEAD

HEAD

FILLER

SLASH: <>

Page 55: 数理 言語情報論 第 5 回

55

句構造規則 (5)HEAD-FILLER SCHEMA

SYNSEM:NONLOCAL:SLASH: < >

HEADFILLER

1 1

SYNSEM:NONLOCAL:SLASH: <>

Page 56: 数理 言語情報論 第 5 回

56

句構造規則 (6)HEAD-RELATIVE SCHEMA

SYNSEM:NONLOCAL:REL: < >

RELHEAD

1 1

SYNSEM:NONLOCAL:REL: <>

Page 57: 数理 言語情報論 第 5 回

57

関係節の解析

which

you

gave

KimVAL:

SLASH: < >

SUBJ:<NP[nom]>COMPS:<NP[acc]>SPR: <>

SUBJ: <NP[nom]>SLASH: < >

1

1

1

HEAD

SUBJ

HEAD

HEADFILLER

REL: < >SLASH: <>

books

REL

HEAD

REL: < >2

2

SLASH: < >1

2 NP

REL: <>SLASH: <>

Page 58: 数理 言語情報論 第 5 回

58

句構造規則 (7): 関係節の解析にさらに必要なルール

EMPTY-FILLER SCHEMA

SYNSEM:NONLOCAL:SLASH: <SYNSEM:NONLOCAL:REL: >

EMPTY-FILLER

SYNSEM:NONLOCAL:

He bought the book I read yesterday.のように、関係詞が省略されるケースがある

REL: < >SLASH: <>

1

1

Page 59: 数理 言語情報論 第 5 回

59

まとめ

HPSG次回は、 11/11(水 ) 16:30~ 確率付

CFG講義資料

http://www.r.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/~ninomi/mistH21w/cl/