데이터 읽는 남자

제2회

꿈꾸는데이터디자이너디렉터

M.I.S(경영정보시스템) 전공박사과정

경영전문대학원MBA

컴퓨터공학전공

Ryan Kim| ConvergenceBusinessDesignerFacebook. https://www.facebook.com/keyassist

E-mail. youngwung.kim@gmail.com

Web. http://keyassist.tistory.com

데이터.읽는.남자

0.1.2.3.4.

Being DigitalThe next webTim Berners-LeeLinked dataData Visualization

How data will transform business<www.ted.com>

0.1.2.3.4.

Being DigitalThe next webTim Berners-LeeLinked dataData Visualization

Digital & Open

Being Digital is a non-fiction book about digitaltechnologies and their possible future by technologyauthor Nicholas Negroponte.

Negroponte discusses the differences between bitsand atoms. Atoms make up physical tangible objectssuch as CDs, books and letters. Digital information,on the other hand, is made up of bits, the smallestunit of information on a computer. He believes that allforms of information that are now made of atoms(books, CDs, etc.) will eventually be made into bits.

Negroponte presents a strong belief that humanity isinevitably headed towards a future where everythingthat can will be digitalized (be it newspapers,entertainment, or sex). This leads Negroponte to aquote repeated often in promoting and explaining thebook's material, that the book is made of "unwieldyatoms" that will probably be replaced by a digitalcopy by the time anyone reads it.

Atom to Bit

Nicholas NegroponteHe is the founder and Chairman Emeritus of Massachusetts Institute ofTechnology's Media Lab.

Negroponte became involved in the creation of Wired Magazine as the firstinvestor. From 1993 to 1998, he contributed a monthly column to the magazinein which he reiterated a basic theme: "Move bits, not atoms.“

When Frank Moss was appointed director of the lab in 2006, Negropontestepped down as lab chairman to focus more fully on his work with One LaptopPer Child.

<source=https://en.wikipedia.org/wiki/Nicholas_Negroponte>

Nicholas Negroponte Columns

<source=http://web.media.mit.edu/~nicholas/Wired/>

Negroponte switch

<source=http://www.slideshare.net/schulzeandwebb/the-new-negroponte-switch>

<source=http://www.slideshare.net/schulzeandwebb/the-new-negroponte-switch>

디지털과 관련된 컨셉을 제안하고 관련한 미래를 고안안 사람

니콜라스 네그로폰테

인터넷과 WWW(World Wide Web)

팀 버너스 리

•CERN에서 WWW 개념의 기초가 된 Enquire를 개발. •1989년 글로벌 하이퍼텍스트 프로젝트를 제안. •1990년 최초의 하이퍼텍스트 브라우저와 편집기를 개발. •1991년 8월 6일 최초의 웹사이트가 만들어짐. •1994년 W3C(World Wide Web Consortium)를 창립. •2002년 일본국제상(Japan Prize) 수상. •2004년 6월 15일 밀레니엄 테크놀로지 상(Millennium Technology Prize)의 첫 수상자가 됨. •2004년 7월 16일 대영 제국 훈장 2등급(KBE, 작위급 훈장)을 받음. •2007년 오더 오브 메리트(Order of Merit, OM)를 받음

<source=https://ko.wikipedia.org/wiki/팀_버너스리>

팀 버너스리 경(Sir Timothy John “Tim” Berners-Lee)

월드와이드웹을창시한 20년 뒤The Next Web 을 모토로

링크드 데이터를 주장.<데이터를 연결의 기준으로 하는 개념>

정보를 엮는다는 것은 그래서 생각보다 엄청난것입니다. 정보가 발생하는 출처의 양이 많고적고가 중요한게 아닙니다. 중요한 건 정보가연결된다는 것이지요. 정보가 유의미하게연결되면 그건 곧 "힘"이 됩니다.- 팀 버너스 리

당시 저는 우리가 정보를 다루는 방식에 새로운틀을 짜보고 싶었습니다. 그래서 고안해 냈던것이 월 드와이드 웹(WWW)이었 죠. 이제20년이 흘렀고 여기 TED에서 한가지 부탁을드리고 싶습니다. 그 틀을 다시한번 새로이짜보자는 것입니다.- 팀 버너스 리

<source=https://ko.wikipedia.org/wiki/링크드_데이터>

Linked Data

웹 상에 존재하는 데이터를 개별URI(Uniform Resource Identifier)로식별하고, 각 URI에 링크 정보를부여함으로써 상호 연결된 웹 을지향하는 모형

<source=https://ko.wikipedia.org/wiki/링크드_데이터>

Linked Data

웹 상에 존재하는 데이터를 개별URI(Uniform Resource Identifier) 로식별하고, 각 URI에 링크 정보를부여함으로써 상호 연결된 웹을지향하는모형

링크 기능이 강조된 시맨틱웹의 모형에속한다고 볼 수 있으며 팀 버너스 리의W3C를 중심으로발전하고있다

개방(Open)의 개념을 웹에 도입

연결의 효과성을 극대화

데이터를 웹 상에 오픈 라이선스로 (포맷에 상관없이) 공개 ★구조화된 데이터로 제공(예, 표를 스캔한 이미지 대신 엑셀) ★★비독점적 오픈 포맷으로도 제공(예, 엑셀은 물론 CSV) ★★★사람들이 가리킬 수 있도록 개체를 나타내기 위해 URI를 사용 ★★★★데이터의 문맥과 배경을 제공하기 위해 다른 데이터와 링크 ★★★★★

<source=http://5stardata.info/ko/>

오픈데이터의 5단계 배포계획

<source=http://www.linkeddatatools.com>

<source=https://en.wikipedia.org/wiki/Open_data>

Open Data Map

<source=https://en.wikipedia.org/wiki/Open_data>

Linked Open Data Cloud

Linked Open Data - What is it?

<source=wheredoesmymoneygo.or>

영국-Where Does My Money Go?

<source=https://en.wikipedia.org/wiki/Open_data>

덴마크-TAX FREE

Digitalization & Open

데이터의 형태로연결시킴으로서가치를 발견하고삶 의 효 용 을높 이 겠 다 는 것

Digitalization & Rise of Data

Digitalization & Rise of Data

Open & Data Driven

Data�Visualization�

Visualization vs.Customer Experience

<source=https://infocus.emc.com>

<source= http://infocus.emc.com/william_schmarzo/data-visualization-customer-experience/>

data visualization about customer behaviors

vsusing data to enhance customer experience

Data Visualization

데이터를 활용하는 실무자들이인사이트와 트렌드를 도출하고데 이 터 에 숨 겨 진 상 관 관 계 를도 출 하 기 위 해 시 각 화 를활 용 하 는 것 을 의 미

Sabermetrics

Sabermetrics여러가지 수리적 방법론을 동원해야구라는스포츠를쪼개 분해하는 행위

Money ballby Aron Sorkin

미국의 제작자, 각본가

The NewsroomThe Social Network

The West Wing

<source = http://www.newrepublic.com/>

Powered By Bill James And Friends, The Red Sox Win

(Another) Moneyball World Series(2004, 2007)

<source=http://knology.net/~johnfjarvis/runs_survey.html >

01 세이버 메트릭스가 비판받는 이유

02 지나치게 통계와 숫자에 집착한다

03 축구에서 점유율과 승리의 관계

04 단순한 상관관계인지 의미인지

05 승리로 이어지는 요소에 집중

06 분석행위 & 린스타트업<source=http://keyassist.tistory.com/209 재구성>

<source=http://www.redsoxstats.com/>

01 세이버 메트릭스

02 통계학 < 데이터과학

03 데이터에 큰 비중, 광범위한 전문지식

04 분석기술 + 야구지식 → 문제해결

05 MBA, 통계학, 컴퓨터공학<source=http://keyassist.tistory.com/209 재구성>

숫자를 활용해 야구를

객관적이고 합리적으로

보 기 위 한 행 동

플레이 자체를 통해

요 소 요 소 를 정 확 히

평 가 하 는 경 지 는

매 우 어 렵 다

논 리 적 이 고

합 리 적 인

데 이 터 분 석 은

판단의 효율성을 돕고

그 러 해 야 한 다

Data Visualization for defeat Myth

<source=http://www.bbc.com/sport/0/football/33757354>

데 이 터저 널 리 즘 은성공할 것인가?

1. 현재의 저널리즘의 발전모양은 혁신인가?

2. 저널리즘은 현재의 모양으로 지속될 수 있는가?

3. 한국의 미디어 형태는 혁신을 지원하는가?

Reference딜로이트 보고서Open data_Driving growth, ingenuity and innovation

맥킨지 보고서Open data: Unlocking innovation and performance with liquid information

OECD 보고서Open Government Data Towards Empirical Analysis of Open Government Data Initiatives

Europeana Linked Open Data

http://linkeddata.org/

http://5stardata.info/ko/

http://opengovernmentdata.org/

http://www.bloter.net/archives/225165

https://en.wikipedia.org/wiki/Open_data

http://linkeddata.org/guides-and-tutorials

http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData

https://en.wikipedia.org/wiki/Linked_open_data

https://en.wikipedia.org/wiki/Tim_Berners-Lee0

http://opendatahandbook.org/guide/ko/why-open-data/

http://labs.europeana.eu/api/linked-open-data-introduction

http://www.simafore.com/blog/the-3-ps-of-data-science-maturity-model

https://www.boozallen.com/media/file/The-Field-Guide-to-Data-Science.pdf

http://openorg.ecs.soton.ac.uk/wiki/Linked_Data_Basics_for_Techies#Open_Linked_Data

http://ocean.kisti.re.kr/downfile/volume/kosim/JBGRBQ/2013/v30n1/JBGRBQ_2013_v30n1_259.pdf

Visualizing ourselves with crowd-sourced data

<source=http:///www.ted.com>

What�do�we�do�all�this�big�data?<source=http:///www.ted.com>

How�to�tell�a�story�with�data

<source=http://wallblog.co.uk/2013/05/17/data-creative-friends-or-foes/>

Data & Creative: friends or foes?

Creativity is that which separates human beingsfrom beasts. It is more than just building a tool orexpressing one’s “self” or drawing a picture. The abilityto be creative involves an understanding of nature thatwe then change and adapt based on our needs or tosolve a problem.

An educational process should involve encouragingthe human mind to conceptualize ideas, and then useour minds, our tools, and our free will to actuallytransform the physical characteristics of ourenvironment to adapt to our ideas. Animals adapt tonature. Human beings change it. Human beings arethe creative force of nature.

An effective educational system is one whichencourages the students to be able to use existingknowledge in order to make new challenges. It istempting for a teacher to dictate to a student what isalready acknowledged to be true. But if this is theaccepted norm of education, then innovation isprecluded. Instead, the wise teacher will encouragethe student, preferably a group of students, todiscover among themselves what can beindependently shown to be true, so that they “own” thetruth in the same way that the acknowledgeddiscoverer knows it.

<source=http://philmckinney.com>

<source=http://www.tonicinsight.com/>

Data Economy

<source=http://infocus.emc.com/william_schmarzo/data-visualization-customer-experience/>

<source=http://infocus.emc.com/william_schmarzo/data-visualization-customer-experience/>

Data Visualization

데이터를 활용하는 실무자들이인사이트와 트렌드를 도출하고데 이 터 에 숨 겨 진 상 관 관 계 를도 출 하 기 위 해 시 각 화 를활 용 하 는 것 을 의 미

The key goal of data visualization:

데이터 실무자들이 데이터 시각화 툴을 활용하여

데이터 안의 반복적인 경향을 찾아내거나

그래픽을 통해 데이터 안의 상관관계를 도출하는 것

#2 Customer Experience Design

Customer Experience (or customer experience design):

웹페이지, 모바일 앱, 이메일, 판매시기 등에

고객 참여관점에서 더 끌리고 차별화된

인터랙션을 제공하기 위해

분석의 통찰력을 활용하는 것

고객 경험 디자인은

고객이 하려고 목적을 두는 것에 상관없이

직관적이고 실용적인 방법으로

분석결과를 전달하는 데 중점을 둔다.

<source=http://infocus.emc.com/william_schmarzo/data-visualization-customer-experience/>

Data visualization and customer experience design

are two very different

but very criticalbig data capabilities.

Data Visualization seeks to use data visualization techniques

to help data practitioners to tease patterns, trends

and relationshipsburied in the data.

Customer Experience Design uses analytic insights

to create a more targeted and compelling customer engagement.