한승호 차맑음 성홍기 한태희

목 차 1.추가된 프로젝트 계획

2.아이디어의 시작

3.데이터 수집

4.데이터 표현

5.데이터마이닝

6.데이터마이닝 활용

7.레이아웃 및 기능설명

8.개발언어 및 기술

9.진행 계획

10.마무리

멀티플랫폼

웹어플리케이션

인공지능 &

데이터마이닝

데이터 분석

및 통계 생산성 & 대중성

1. 프로젝트 계획

http://www.ted.com/talks/lang/ko/gary_flake_is_pivot_a_turning_point_for_web_exploration.html

2. 아이디어의 시작 TED : 게리 플레이크: '피봇'이 웹 탐색의 전환점이 될 수 있을까요?

3. 데이터 선택

개방성

정보량

신뢰성

데이터마이닝

통계 및 그래프

3. 프로젝트 수립

2011년 네이버 이슈 키워드 연예인 관련 항목 12개중 6개

4. 데이터 수집

연예인

드라마

TV

사고

스캔들

외모

몸무게 키

스펙

학력 나이

영화 활동 이슈 사건

4. 데이터 표현

2011년 영화 출연이 가장 많은 아이돌

아이돌 그룹의 평균 맴버수

노래 앨범을 발표한 영화배우

올해에 가장 많이 다친 연예인

XX대학교 출신 연예인

단순지식 다차원지식 은닉지식 심층지식

지식(Knowledge)

데이터마이닝은 컴퓨터의 학습이다

Data Mining 해석과 평가

결과의 활용

SQL Queries

데이터마이닝 : 프로세스 모델

6. 데이터마이닝 활용

‘나는가수다’에서 살아남을 가수

특정 가수 앨범 발매 시기 추측

신뢰성 있는 데이터로 연예계 예측 가능

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http://enterdir.com/ Search

데이터 목록

정보

데이터 선택

7. 기본 레이아웃 및 기능설명

정보 정보 정보

정보 정보 정보 정보

정보 정보 정보 정보

HTML5 CSS3 Javascript

8. 개발언어 및 기술

3월 4월 5월 6월 7월 8월

기초 학습

데이터마이닝 모듈 설계

정부 SW R&D 지원

데이터수집 모델 생성

데이터 시연

연예인 데이터 수집 1

데이터표현 모델 생성

데이터수집 모듈 조립

연예인 데이터 수집 2

9. 진행 계획

심화학습

EDA Entertainment Data Analysis

엔터테이먼트 데이터 분석

연예인 영화 드라마 노래

감사합니다