ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

40
ЛЕКЦИЯ 1. Надежность вычислительных систем (ВС). Производительность ВС. Вычислительные системы со структурно избыточностью. Стохастические модели функционирования ВС со структурно избыточностью. Показатели надежности ВС. http://cpct.sibsutis.ru/~apaznikov/teaching/index.php?n=Site.DCSFT-spring2014 Пазников Алексей Александрович к.т.н., ст. преп. Кафедры вычислительных систем Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Transcript of ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Page 1: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

ЛЕКЦИЯ 1. Надежность вычислительных систем (ВС).

Производительность ВС. Вычислительные системы

со структурно избыточностью. Стохастические модели

функционирования ВС со структурно избыточностью.

Показатели надежности ВС.

http://cpct.sibsutis.ru/~apaznikov/teaching/index.php?n=Site.DCSFT-spring2014

Пазников Алексей Александрович

к.т.н., ст. преп. Кафедры вычислительных систем

Сибирский государственный университет

телекоммуникаций и информатики

Page 2: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Информация о курсе

2

• 10 лекций

• 15 практических занятий

• 3+ лабораторных

• Курсовая работа

• Экзамен

Учебные материалы (лекции, задания на

лабораторные, информация об

успеваемости, литература) – на сайте:

http://cpct.sibsutis.ru/~apaznikov/teaching

/index.php?n=Site.DCSFT-spring2014

Page 3: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Информация о курсе

3

Для получения объявлений, информационных

сообщений по курсу:

1. Отправить письмо на [email protected]

2. Указать фамилию, имя, группу и свой e-mail

Для старост – обязательно!

Для остальных – желательно.

Page 4: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Надёжность ВС

4

Что необходимо для оценки эффективностивычислительных систем?

1. Ввести показатели качествафункционирования ВС.

2. Создать нетрудоёмкий и адекватныйматематический аппарат для расчётаэтих показателей.

3. Разработать технологию анализаэффективности функционирования ВС.

Page 5: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Надёжность ВС

5

Под надёжностью (reability) понимается свойствосистемы сохранять заданный уровеньпроизводительности путём программнойнастройки её структуры и программнойорганизации функционального взаимодействиямежду её ресурсами.

Page 6: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Производительность ВС

6

Современные высокопроизводительные средства

обработки информации – распределённые ВС

(distributed computer systems):

• Большемасштабность (large-scale), массовый

параллелизм (число процессоров ~106)

• Программируемость структуры

(structure programmability).

• Масштабируемость (scalability)

• Мультипрограммныйрежим.

Page 7: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Site System Cores

Rmax

(TFlop/s)

Rpeak

(TFlop/s)

Power

(kW)

1 National University of Defense TechnologyChina

Tianhe-2 (MilkyWay-2) -TH-IVB-FEP Cluster, Intel Xeon E5-2692 12C 2.200GHz, TH Express-2, Intel Xeon Phi 31S1P NUDT

3,120,000 33,862.7 54,902.4 17,808

2 DOE/SC/Oak Ridge National LaboratoryUnited States

Titan - Cray XK7 , Opteron6274 16C 2.200GHz, Cray Gemini interconnect, NVIDIA K20x Cray Inc.

560,640 17,590.0 27,112.5 8,209

3 DOE/NNSA/LLNLUnited States

Sequoia - BlueGene/Q, Power BQC 16C 1.60 GHz, Custom IBM

1,572,864 17,173.2 20,132.7 7,890

4 RIKEN Advanced Institute for Computational Science (AICS)Japan

K computer, SPARC64 VIIIfx 2.0GHz, Tofu interconnectFujitsu

705,024 10,510.0 11,280.4 12,660

5 DOE/SC/Argonne National LaboratoryUnited States

Mira - BlueGene/Q, Power BQC 16C 1.60GHz, CustomIBM

786,432 8,586.6 10,066.3 3,945

Список TOP500

Page 8: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Расположение: Национальный университет

оборонных технологий (Китай)

Производитель: NUDT

Количество ядер: 3,120,000

Производительность Linpack

(Rmax)

33,862.7 teraFLOPS

Пиковая производительность

(Rpeak)

54,902.4 teraFLOPS

Электрическая мощность: 17,808.00 кВт

Память: 1,024,000 гБ

Внутренняя сеть: TH Express-2

Операционная система: Kylin Linux

Компилятор: icc

Математическая библиотека: Intel MKL-11.0.0

MPI: MPICH2 (GLEX channel)

Tianhe-2 (MilkyWay-2) - TH-IVB-FEP Cluster,

Intel Xeon E5-2692 12C 2.200GHz, TH Express-2, Intel Xeon Phi 31S1P

Page 9: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Tianhe-2 (MilkyWay-2) - TH-IVB-FEP Cluster,

Intel Xeon E5-2692 12C 2.200GHz, TH Express-2, Intel Xeon Phi 31S1P

9

Page 10: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Расположение: Национальная лаборатория

Оук-Ридж (США)

Производитель: Cray Inc.

Количество ядер: 560,640

Производительность Linpack

(Rmax)

17,590.0 teraFLOPS

Пиковая производительность

(Rpeak)

27,112.5 teraFLOPS

Электрическая мощность: 8,209.00 кВт

Память: 710,144 гБ

Внутренняя сеть: Cray Gemini interconnect

Операционная система: Cray Linux Environment

Titan - Cray XK7 , Opteron 6274 16C 2.200GHz,

Cray Gemini interconnect, NVIDIA K20x

10

Page 11: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Titan - Cray XK7 , Opteron 6274 16C 2.200GHz,

Cray Gemini interconnect, NVIDIA K20x

11

Page 12: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Расположение: Ливерморская национальная

лаборатория (США)

Производитель: IBM

Количество ядер: 1,572,864

Производительность Linpack

(Rmax)

17,173.2 teraFLOPS

Пиковая производительность

(Rpeak)

20,132.7 teraFLOPS

Электрическая мощность: 7,890.00 кВт

Память: 1,572,864 гБ

Внутренняя сеть: Custom Interconnect

Операционная система: Linux

Sequoia - BlueGene/Q,

Power BQC 16C 1.60 GHz, Custom

12

Page 13: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Sequoia - BlueGene/Q,

Power BQC 16C 1.60 GHz, Custom

13

Page 14: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Расположение: Институт вычислительных

систем (Япония)

Производитель: Fujitsu

Количество ядер: 705,024

Производительность Linpack

(Rmax)

10,510.0 teraFLOPS

Пиковая производительность

(Rpeak)

11,280.4 teraFLOPS

Электрическая мощность: 12,659.89 кВт

Память: 1,410,048 гБ

Внутренняя сеть: Custom Interconnect

Операционная система: Linux

K computer, SPARC64 VIIIfx 2.0GHz,

Tofu interconnect

14

Page 15: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

K computer, SPARC64 VIIIfx 2.0GHz,

Tofu interconnect

15

Page 16: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Расположение: Аргонская национальная

лаборатория (США)

Производитель: IBM

Количество ядер: 786,432

Производительность Linpack

(Rmax)

8,586.6 teraFLOPS

Пиковая производительность

(Rpeak)

10,066.3 teraFLOPS

Электрическая мощность: 3,945.00 кВт

Внутренняя сеть: Custom Interconnect

Операционная система: Linux

Mira - BlueGene/Q,

Power BQC 16C 1.60GHz, Custom

16

Page 17: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Mira - BlueGene/Q,

Power BQC 16C 1.60GHz, Custom

17

Page 18: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Производительность ВС

18

Page 19: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Производительность ВС

19

Page 20: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Вычислительные системы со структурной избыточностью

20

Page 21: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Вычислительные системы со структурной избыточностью

21

Page 22: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Вычислительные системы со структурной избыточностью

22

Основная подсистема

Подчинённая подсистема

Page 23: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Вычислительные системы со структурной избыточностью

23

Page 24: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Вычислительные системы со структурной избыточностью

24

Производительность вычислительных системa – ВС со структурной избыточностью, б – живучие ВС

а б

Page 25: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Вычислительные системы со структурной избыточностью

25

Page 26: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Переходный и стационарный режим

26

Переходный режим Стационарный режим

Page 27: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Показатели надежности ВС

27

Показатели надёжности должны характеризовать

• Производительность в текущий момент

• Производительность на промежутке времени

• Способность к восстановлению

• Функционирование ВС в переходном режиме

• Функционирование ВС в стационарном режиме

Page 28: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Показатели надежности ВС

28

Page 29: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Показатели надежности ВС

29

Page 30: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Показатели надежности ВС

30

Page 31: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Показатели надежности ВС

31

Page 32: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Показатели надежности ВС

32

Для характеристики качества функционирования ВС

в переходном режиме используются

• функция надёжности (вероятность безотказной

работы),

• функция восстановимости (вероятность

восстановления),

• функция готовности.

Page 33: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Показатели надежности ВС

33

Page 34: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Показатели надежности ВС

34

Page 35: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Показатели надежности ВС

35

Page 36: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Показатели надежности ВС

36

Page 37: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Показатели надежности ВС

37

Page 38: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Показатели надежности ВС

38

Page 39: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

Показатели надежности ВС

39

Page 40: ТФРВС - весна 2014 - лекция 1

К.М

алев

ич.

Сп

ор

тсм

ен

ы