บทท�� 1การวิเคราะห์�เชิงปรมาณ

เบ��องต้�น

2

วั�ตถุ�ประสงค์�

1 .บอกค์วัามหมายของการวั�เค์ราะห�เชิ�งปร�มาณได้�2. อธิ�บายค์วัามส�าค์�ญและประโยชิน์�ของการวั�เค์ราะห�

เชิ�งปร�มาณได้�3. ยกต�วัอย#างการประย�กต�ใชิ�การวั�เค์ราะห�เชิ�งปร�มาณ

ก�บป%ญหาต#างๆได้�4. บอกข�'น์ตอน์การวั�เค์ราะห�เชิ�งปร�มาณได้�5. อธิ�บายล�กษณะพื้*'น์ฐาน์และประโยชิน์�ของการวั�เค์ราะห�

จุ�ด้ค์��มทุ�น์(break-even analysis)ได้�6. แก�โจุทุย�ป%ญหาเก./ยวัก�บการวั�เค์ราะห�จุ�ด้ค์��มทุ�น์ได้�

หล�งจุากเร.ยน์จุบบทุเร.ยน์น์.' ผู้2�เร.ยน์สามารถุ

3

การวิเคราะห์�เชิงปรมาณเป3น์วั�ธิ.การหาค์�าตอบเพื้*/อแก�ป%ญหาทุ./เก�ด้ข4'น์โด้ยอาศั�ย

หล�กการทุางค์ณ�ตศัาสตร�และสถุ�ต� ทุ./ใชิ�ชิ#วัยใน์การต�ด้ส�น์ใจุเก./ยวัก�บป%ญหาทุางธิ�รก�จุ

เค์ร*/องม*อทุ./ส�าค์�ญของการวั�เค์ราะห�เชิ�งปร�มาณค์*อ การสร�างต�วัแบบ(Model) ทุางค์ณ�ตศัาสตร�เพื้*/อจุ�าลองสภาพื้ของป%ญหา

ผู้ลทุ./ได้�จุากการวั�เค์ราะห�เชิ�งปร�มาณ สามารถุน์�าไปใชิ�ร#วัมก�บสารสน์เทุศัอ*/น์ๆเพื้*/อชิ#วัยสน์�บสน์�น์การต�ด้ส�น์ใจุ

Raw DataQuantitative

AnalysisMeaningfulInformation

4

ขั้��นต้อนการวิเคราะห์�เชิงปรมาณ1 .การวั�เค์ราะห�ป%ญหา(Problem analysis)2. การสร�างต�วัแบบ(Model development)3. การรวับรวัมข�อม2ล(Collecting data)4. การหาผู้ลล�พื้ธิ�(Calculating data)5. การทุด้สอบผู้ลล�พื้ธิ�(Testing the

solution)6. การน์�าผู้ลล�พื้ธิ�ไปใชิ�แก�

ป%ญหา(Implementation)

5

1. การวิเคราะห์�ป�ญห์า(Problem analysis)ระบ�ล�กษณะป%ญหาและขอบเขตให�ชิ�ด้เจุน์ โด้ย

ส�งเกตการณ�และจุด้บ�น์ทุ4กเหต�การณ�ทุ./เก�ด้ข4'น์จุร�ง เชิ#น์ พั�สดุ"คงคลั�งม�มาก ค$าใชิ�จ่$ายในการขั้นส$งส(ง การประสานงานระห์วิ$างฝ่*ายผลัต้ก�บพัน�กงานขั้ายไม$ราบ

ร��นศั4กษาเก./ยวัก�บค์#าใชิ�จุ#ายทุ./เก�ด้ข4'น์ใน์การน์�าเทุค์น์�ค์เชิ�ง

ปร�มาณมาใชิ�เพื้*/อชิ#วัยแก�ป%ญหา โด้ยใชิ�การวั�เค์ราะห�ต�น์ทุ�น์-ก�าไรเพื้*/อประมาณค์#าใชิ�จุ#ายและผู้ลตอบแทุน์ทุ./จุะได้�ร�บวั#าค์��มก�น์หร*อไม#

6

2. การสร�างต้�วิแบบ(Model development) ต�วัแบบ(Model ) ค์*อ น์ามธิรรมของระบบจุร�ง ได้�แก#การจุ�าลองระบบ

จุร�งให�อย2#ใน์ร2ปแบบทุ./เข�าใจุได้�ง#ายข4'น์ ต�วัแบบแบ#งออกเป3น์ชิน์�ด้ต#างๆ เชิ#น์ ต้�วิแบบส�ญร(ป(Iconic model) ค�อต้�วิแบบท��เป.นร(ปจ่/าลัองขั้องส�ง

ต้$างๆโดุยแสดุงอย($ในลั�กษณะท��เห์ม�อนต้�วิจ่รงแต้$ใชิ�มาต้รส$วินท��ต้$างก�น เชิ$น ต้�วิแบบขั้องรถยนต้� บ�าน

ต้�วิแบบอน"มาน(Analog model) ค�อต้�วิแบบท��ใชิ�ส�งอ��นเป.นต้�วิแทน แสดุงให์�เห์4นถ5งค"ณลั�กษณะขั้องส�งต้$างๆ เชิ$น ห์น�าป�ดุวิ�ดุควิามเร4วิขั้องรถยนต้� ปรอทวิ�ดุอ"ณห์ภู(ม ผ�งการจ่�ดุองค�การ

ต้�วิแบบเชิงคณต้ศาสต้ร�(Mathematical model) ค�อต้�วิแบบท��ใชิ�ต้�วิเลัขั้ ต้�วิแปร แลัะส�ญลั�กษณ�ทางคณต้ศาสต้ร�มาเขั้�ยนให์�อย($ในร(ปควิามส�มพั�นธ์�ทางคณต้ศาสต้ร� เชิ$น สมการ อสมการ เพั��อแสดุงให์�เห์4นถ5งลั�กษณะป�ญห์าท��เกดุขั้5�นในธ์"รกจ่ ต้�วิอย$าง เชิ$น ต้�วิแบบจ่/าลัองสถานการณ�(Simulation model) ต้�วิแบบพั�ชิคณต้(Algebraic model) ต้�วิแบบต้ารางท/างาน(Spreadsheet model)

7

3. การรวิบรวิมขั้�อม(ลั(Collecting data) ต�องรวับรวัมข�อม2ลทุ�'งจุากภายน์อกองค์�กรและภายใน์

องค์�กร โด้ยรวับรวัมจุากรายงาน์และเอกสารต#างๆ จุากประสบการณ� จุากการสอบถุามพื้น์�กงาน์ จุากการส�งเกตการณ� หร*อใชิ�ข�อม2ลทุางสถุ�ต� เชิ#น์ จุ�าน์วัน์พื้น์�กงาน์ อ�ตราการลาออกของพื้น์�กงาน์ รายละเอ.ยด้เก./ยวัก�บส�น์ค์�าค์งค์ล�ง เป3น์ต�น์

เป3น์ข�'น์ตอน์ทุ./ใชิ�เวัลามาก อาจุทุ�าค์วับค์2#ไปก�บการสร�างต�วัแบบได้�

อาจุเก�ด้ป%ญหา เชิ#น์ ข�อม2ลทุ./ต�องการไม#เค์ยถุ2กเก8บมาก#อน์ หร*อม.การจุ�ด้เก8บกระจุายอย2#ใน์แผู้น์กต#างๆใน์ร2ปแบบทุ./แตกต#างก�น์ หน์#วัยวั�ด้ทุ./แตกต#างก�น์

8

4. การห์าผลัลั�พัธ์�(Calculating data)น์�าต�วัแบบทุ./สร�างไวั�มาทุ�าการค์�าน์วัณด้�วัยวั�ธิ.

การทุางค์ณ�ตศัาสตร� เพื้*/อหาผู้ลล�พื้ธิ�ทุ./เหมาะสมใน์การแก�ป%ญหา

โด้ยการหาผู้ลล�พื้ธิ�หร*อผู้ลเฉลยน์�'น์ม.วั�ธิ.การค์�าน์วัณทุ./ก�าหน์ด้ไวั�เป3น์ข�'น์ตอน์ทุ./ชิ�ด้เจุน์ แต#ละต�วัแบบจุะม.วั�ธิ.การค์�าน์วัณหาผู้ลเฉลยทุ./แตกต#างก�น์

อาจุใชิ�โปรแกรมค์อมพื้�วัเตอร�ชิ#วัย เพื้*/อค์วัามรวัด้เร8วัและถุ2กต�องแม#น์ย�า

9

5. การทดุสอบผลัลั�พัธ์�(Testing the solution)ทุด้สอบและวั�เค์ราะห�วั#าเป3น์ผู้ลล�พื้ธิ�ทุ./ด้.จุร�ง ทุบทุวัน์ค์วัามเป3น์ไปได้�และค์วัามม.เหต�ม.ผู้ล

ของผู้ลล�พื้ธิ�อ.กค์ร�'ง ก#อน์น์�าไปใชิ� โด้ยลองใชิ�ก�บป%ญหาขน์าด้เล8กหร*อใชิ�ก�บบางแผู้น์กก#อน์ เพื้*/อหาจุ�ด้บกพื้ร#องของผู้ลล�พื้ธิ� ของต�วัแบบและข�อม2ลทุ./ใชิ� และทุ�าการแก�ไขปร�บปร�ง

10

6. การน/าผลัลั�พัธ์�ไปใชิ�แก�ป�ญห์า(Implementation) เป3น์ข�'น์ตอน์ของการทุ�าให�เก�ด้การยอมร�บและการน์�าไปปฏิ�บ�ต�

เน์*/องจุากพื้น์�กงาน์ใน์องค์�กรอาจุต#อต�าน์การเปล./ยน์แปลง จุ4งจุ�าเป3น์ต�องสร�างค์วัามเข�าใจุ และสร�างค์วัามร2 �ส4กม.ส#วัน์ร#วัม เพื้*/อให�เห8น์วั#าแน์วัทุางใหม#จุะเป3น์แน์วัทุางทุ./ด้.ส�าหร�บองค์�กร

ข4'น์ก�บผู้2�บร�หารและผู้2�ทุ./เก./ยวัข�อง วั#าม.ค์วัามเข�าใจุและม�/น์ใจุวั#าผู้ลล�พื้ธิ�ทุ./ได้�มาน์�'น์สามารถุน์�าไปแก�ป%ญหาได้�อย#างม.ประส�ทุธิ�ภาพื้

การต�ด้ส�น์ใจุทุางธิ�รก�จุ ผู้2�ต�ด้ส�น์ใจุจุะต�องค์�าน์4งถุ4งป%จุจุ�ยทุ�'งใน์เชิ�งปร�มาณและค์�ณภาพื้ โด้ยการวั�เค์ราะห�เชิ�งปร�มาณม�#งเน์�น์เฉพื้าะส�/งทุ./แสด้งเป3น์ต�วัเลขได้�เทุ#าน์�'น์ ใน์ขณะทุ./ย�งม.ข�อม2ลเชิ�งค์�ณภาพื้อ*/น์ๆทุ./ไม#สามารถุค์�าน์วัณเป3น์ต�วัเลขได้� เชิ#น์ ค์วัามพื้อใจุ ผู้ลกระทุบทุางการเม*อง ด้�น์ฟ้<าอากาศั เป3น์ต�น์

11

การประย"กต้�ใชิ�เทคนคเชิงปรมาณ ป%ญหาการจุ�ด้สรร ป%ญหาการก�าหน์ด้ส#วัน์ผู้สม ป%ญหาการขน์ส#ง ป%ญหาการก�าหน์ด้งาน์ การวั�เค์ราะห�ข#ายงาน์ ป%ญหาการค์วับค์�มพื้�สด้�ค์งค์ล�ง ป%ญหาแถุวัค์อย ป%ญหาการต�ด้ส�น์ภายใต�ค์วัามไม#แน์#น์อน์และ

ค์วัามเส./ยง ป%ญหาการแข#งข�น์

12

ต้�วิอย$างห์น$วิยงานท��น/าการวิเคราะห์�เชิงปรมาณไปประย"กต้�ใชิ�

Stevenson and Ozgur, Stevenson and Ozgur, Introduction to Management Science with SpreadsheetsIntroduction to Management Science with SpreadsheetsStevenson and Ozgur, Stevenson and Ozgur, Introduction to Management Science with SpreadsheetsIntroduction to Management Science with Spreadsheets

13

ประโยชิน์�ของวั�ธิ.การเชิ�งปร�มาณ

เป3น์การให�ค์วัามใส#ใจุและเห8น์ค์วัามจุ�าเป3น์ใน์การวั�เค์ราะห� เพื้*/อแก�ป%ญหาทุ./เฉพื้าะเจุาะจุง

ชิ#วัยให�การวัางแผู้น์ด้.ข4'น์ ซึ่4/งเป3น์การหล.กเล./ยงป%ญหาทุ./อาจุเก�ด้ข4'น์ใน์อน์าค์ต

ชิ#วัยให�เห8น์ผู้ลล�พื้ธิ�จุากการต�ด้ส�น์ใจุเป3น์ร2ปธิรรมมากกวั#าการวั�เค์ราะห�เชิ�งค์�ณภาพื้

สามารถุใชิ�งาน์ร#วัมก�บเทุค์โน์โลย.ทุ./ทุ�น์สม�ย ใน์การแก�ป%ญหาเชิ�งบร�หารได้�

14

ต้�วิอย$างโปรแกรมท��ใชิ�ในการวิเคราะห์�เชิงปรมาณ โปรแกรม LINDO (Linear Interactive Discrete

Optimizer) โปรแกรม QSB+ โปรแกรม QS โปรแกรม D&D โปรแกรม Micro Manager โปรแกรม QM for Windows โปรแกรม AB:QM โปรแกรม Crystal Ball โปรแกรม Microsoft Office Project

Professional โปรแกรม Excel Spreadsheet

15

บทบาทขั้อง Spreadsheets ในต้�วิแบบการต้�ดุสนใจ่ คอมพัวิเต้อร�สามารถใชิ�เป.นส$วินห์น5�งในการต้�ดุสนใจ่ ต้�วิแบบคอมพัวิเต้อร�(Computer Models) : กลั"$มขั้อง

ควิามส�มพั�นธ์�เชิงคณต้ศาสต้ร� แลัะสมมต้ฐานทางต้รรก ท��ถ(กน/ามาใชิ�งานจ่รงดุ�วิยคอมพัวิเต้อร� เพั��อแสดุงนามธ์รรมขั้องระบบจ่รงท��ต้�องการแก�ป�ญห์า

Spreadsheets เป.นเคร��องม�อท��สามารถใชิ�ในการสร�างต้�วิแบบคอมพัวิเต้อร� ส/าห์ร�บบ"คคลัท��ต้�องการแก�ป�ญห์าทางธ์"รกจ่ไดุ�อย$างสะดุวิก

Spreadsheet packages - สามารถใชิ�แก�ป�ญห์าดุ�วิยการสร�างต้�วิแบบในการต้�ดุสนใจ่ไดุ� ม� built-in functions ให์�เลั�อกใชิ�งานมากมาย เชิ$น

Goal Seek , Data Table, Chart Wizard

16

Excel Spreadsheet

17

Functions Screen

18

Add-in Options : MS Excel 2003

ค์ล�>กเมน์2 เคร��องม�อ Add-Ins

MS Excel 2007

19

20

ต้�วิอย$างการใชิ� Spreadsheet สร�างต้�วิแบบค/านวิณยอดุการผ$อนรถยนต้� การสร�างต�วัแบบ โด้ยให�ผู้2�ใชิ�ระบ�ราค์ารถุทุ./ต�องการ

ผ(�ใชิ�สามารถเลั�อกดุาวิน� 15%, 20% ห์ร�อ 25% ขั้องราคารถ อ�ต้ราดุอกเบ��ยต้$อป: แต้กต้$างก�นไปขั้5�นอย($ก�บระยะเวิลัาการผ$อนชิ/าระ แลัะ%เงน

ดุาวิน�

สามารถุสร�างต�วัแบบเพื้*/อค์�าน์วัณยอด้การผู้#อน์รถุรายเด้*อน์ใน์กรณ.ต#างๆ เชิ#น์ ราค์ารถุ 500,000 บาทุ

ถ�าดุาวิน� 20% แลัะผ$อน 5 ป:(60 เดุ�อน ) จ่ะเส�ยดุอกเบ��ยป:ลัะ 2.95% ผ$อนเดุ�อนลัะ 7,650 บาท

ถ�าดุาวิน� 25% แลัะผ$อน 6 ป:(72 เดุ�อน ) จ่ะเส�ยดุอกเบ��ยป:ลัะ 3.10% ผ$อนเดุ�อนลัะ 6,178 บาท

15% 20% 25%ผ$อน 48 เดุ�อน 3.25% 2.85% 2.75%

ผ$อน 60 เดุ�อน 3.35% 2.95% 2.85%

ผ$อน 72 เดุ�อน 3.90% 3.30% 3.10%

21

ต้�วิอย$างการใชิ� Spreadsheet สร�างต้�วิแบบค/านวิณยอดุการผ$อนรถยนต้�

22

ต้�วิอย$างการใชิ� Spreadsheet สร�างต้�วิแบบค/านวิณยอดุการผ$อนรถยนต้�

การสล�บระหวั#างการแสด้งส2ตรและค์#าของส2ตรใน์แผู้#น์งาน์ทุ�าได้�โด้ย กด้แป<น์ CTRL และแป<น์ ` (อย2#บน์แป<น์พื้�มพื้�ต�าแหน์#งเด้.ยวัก�บเค์ร*/องหมาย ~)

23

การวิเคราะห์�จ่"ดุค"�มท"นเป3น์การวั�เค์ราะห�ค์#าใชิ�จุ#าย และ ปร�มาณ (cost-

volume analysis) เป.นการวิเคราะห์�ควิามส�มพั�นธ์�ระห์วิ$างต้�วิแปรต้$างๆ เชิ$น

ค$าใชิ�จ่$าย ปรมาณสนค�าท��ผลัต้-ขั้าย แลัะก/าไรจ่"ดุค"�มท"น( Break-Even Point หร*อ BEP)

ค�อปรมาณการขั้ายท��ท/าไดุ�รายไดุ�รวิมเท$าก�บค$าใชิ�จ่$ายรวิม เส�นแบ$งระห์วิ$างก/าไรแลัะขั้าดุท"น; ถ�ายอดุขั้ายส(งกวิ$าจ่"ดุ

ค"�มท"นจ่ะท/าให์�เกดุก/าไร แต้$ถ�าต้/�ากวิ$าจ่ะท/าให์�ขั้าดุท"นโด้ยก�าหน์ด้สมมต�ฐาน์วั#าจุ�าน์วัน์หน์#วัยทุ./ผู้ล�ตขายได้�

ทุ�'งหมด้

24

การวิเคราะห์�จ่"ดุค"�มท"น ก/าไร = รายไดุ�รวิม – ค$าใชิ�จ่$ายรวิม

ก/าไร = รายไดุ�รวิม – [ ค$าใชิ�จ่$ายคงท�� + ค$าใชิ�จ่$ายผ�นแปร ]ซึ่5�ง: รายไดุ�รวิม = [ราคาขั้ายต้$อห์น$วิย จ่/านวินห์น$วิยท��ผลัต้]

ค$าใชิ�จ่$ายผ�นแปร = [ค$าใชิ�จ่$ายผ�นแปรต้$อห์น$วิย จ่/านวินห์น$วิยท��ผลัต้]

ค$าใชิ�จ่$ายคงท�� = เป.นค$าใชิ�จ่$ายท��จ่/าเป.นต้�องลังท"นเชิ$น ค$าเชิ$าอาคาร ค$าเชิ$าอ"ปกรณ� เป.นต้�น

การห์าจ่"ดุค"�มท"นท/าไดุ�โดุย ก/าห์นดุให์�ก/าไรเท$าก�บศ(นย�0 = [ ราคาขั้ายต้$อห์น$วิย จ่/านวินห์น$วิยท��ผลัต้ ]

– [ ค$าใชิ�จ่$ายคงท�� + (ค$าใชิ�จ่$ายผ�นแปรต้$อห์น$วิย จ่/านวินห์น$วิยท��ผลัต้) ] เขั้�ยนเป.นควิามส�มพั�นธ์�ทางคณต้ศาสต้ร�ไดุ�ดุ�งน�� : จ่/านวินห์น$วิยท��ขั้าย(ผลัต้)เพั��อให์�ค"�มท"น (BEP) =

ค$าใชิ�จ่$ายคงท��

---------------------------------------------------------- [ ราคาขั้ายต้$อ

ห์น$วิย – ค$าใชิ�จ่$ายผ�นแปรต้$อห์น$วิย ]

25

รายร�บรวิมท��เพั�มขั้5�นเชิงเส�น เม��อปรมาณเพั�มขั้5�น

26

ค$าใชิ�จ่$ายคงท�� (Fixed Costs)

27

ค$าใชิ�จ่$ายผ�นแปรรวิม

28

ต้�นท"นรวิม(Total Cost)

29

ก/าไรแลัะจ่"ดุค"�มท"น

Profit

30

Problem:

บร�ษ�ทุของบ�ลชิ*/อ Pritchett's Precious Time

Pieces เป3น์บร�ษ�ทุทุ./ ซึ่*'อ ขาย และซึ่#อมน์าฬิ�กาเก#า และชิ�'น์

ส#วัน์น์าฬิ�กา บ�ลผู้ล�ตและขายสปร�งหน์#วัยละ 10 เหร.ยญ

โด้ยม.ค์#าใชิ�จุ#ายค์งทุ./ใน์การผู้ล�ตสปร�ง 1,000 เหร.ยญ

ค์#าใชิ�จุ#ายผู้�น์แปรต#อหน์#วัยค์*อ 5 เหร.ยญเป3น์ค์#าวั�สด้�ทุ./ใชิ�ทุ�า

สปร�ง

ต้�วิแบบ Spreadsheet : การวิเคราะห์�จ่"ดุค"�มท"น

31

ก/าไร = รายไดุ�รวิม – [ ค$าใชิ�จ่$ายคงท�� + ค$าใชิ�จ่$ายผ�นแปร ]

จ่ากโจ่ทย�ต้�วิอย$างจ่ะไดุ�วิ$า:ก/าไร = 10X – [1,000 + 5X]

เม*/อ X ค์*อ จุ�าน์วัน์หน์#วัยทุ./ขาย หร*อผู้ล�ต การหาจุ�ด้ค์��มทุ�น์(BEP)ทุ�าได้�โด้ย ก�าหน์ด้ให�ก�าไรเทุ#าก�บ

ศั2น์ย� ส�าหร�บต�วัอย#าง Bill Pritchett's ค์�าน์วัณ BEP (ยอด้

ขายทุ./ทุ�าให�ค์��มทุ�น์ ) ได้� ด้�งน์.' :0 = 10X – [1,000 + 5X]

1,000 = 10X – 5Xดุ�งน��น

X = 1,000 / [10 - 5 ] = 200 springs

ต้�วิแบบ Spreadsheet : การค/านวิณห์าจ่"ดุค"�มท"น(BEP)

32

จ่"ดุค"�มท"น(Break Even Point-BEP)

ม(ลัค$าค"�มท"นสามารถค/านวิณไดุ� ดุ�งน�� :

ม(ลัค$าค"�มท"น = ค$าใชิ�จ่$ายคงท�� + (ค$าใชิ�จ่$ายผ�นแปรต้$อห์น$วิย

* จ่/านวินท��ผลัต้) ส/าห์ร�บต้�วิอย$าง Bill

Pritchett's ค/านวิณม(ลัค$า

ค"�มท"นไดุ�ดุ�งน�� : 1,000 + 5 *

200 = 2,000 บาท

33

การใชิ� Goal Seek เพั��อห์าจ่"ดุค"�มท"น

Excel 2007

Excel 2003

34

แบบฝ่=กห์�ดุ 1. ร�าน์บ2รพื้ากลาซึ่ม.ต�น์ทุ�น์ค์งทุ./รวัมเด้*อน์ละ 6 0000, บาทุ ค์#าขน์ส#งแก�วัมาขายค์�ด้ใบละ50 สตางค์� ราค์าทุ�น์ของแก�วัทุ./ส� /งมาขายใบละ 19.50 บาทุ ทุางร�าน์ขายแก�วัใบละ 30 บาทุ จุงหาวั#า

ถ�าขั้ายแก�วิไดุ� 5,000 ใบ ร�านน��จ่ะก/าไรห์ร�อขั้าดุท"น เป.นเงนเท$าไร ถ�าขั้ายแก�วิไดุ� 10,000 ใบ ร�านน��จ่ะก/าไรห์ร�อขั้าดุท"น เป.นเงนเท$าไร ร�านน��จ่ะต้�องขั้ายแก�วิให์�ไดุ�เงนเท$าไรจ่5งจ่ะค"�มท"น

2. โรงงาน์บ2รพื้าฟ้�ตแวัร�ม.ต�น์ทุ�น์ค์งทุ./รวัมเด้*อน์ละ 2000000, , บาทุ ราค์ารองเทุ�าทุ./ผู้ล�ตขายไปค์2#ละ

300 บาทุ ต�น์ทุ�น์ผู้�น์แปรต#อค์2#ค์�ด้เป3น์ 100 บาทุ จุงหาวั#า โรงงานน��จ่ะต้�องขั้ายรองเท�าก��ค($ จ่5งจ่ะค"�มท"น ต้�องขั้ายให์�ไดุ�เงนเท$าไรจ่5งจ่ะค"�มท"น ห์ากเดุ�อนก�นยายนขั้ายไดุ� 8000, ค($ โรงงานก/าไรห์ร�อขั้าดุท"น

เท$าไร เพัราะเห์ต้"ใดุ