第 15 章直交表之應用Application of Orthogonal Array

‧把簡單弄複雜是找事，把複雜變簡單是本事。‧減少試驗因子組合之試驗方法 : 如 6 因子，每因子 2 變級，則有 2x2x2x2x2x2=64處理組合

，試驗因子組合多時 , 試驗不易執行 , 而將處理組合有條件的僅作 1/2，或 1/4，或 1/8，甚至更少組合之試驗。

直交表之構成• 型 2n

直交表之構成

複因子直交表之構成32

直交表之構成

• A B AB C AC BC ABC• 1 2 3 4 5 6 7• __________________________________________________________________________________________________________

• (1) 1 1 1 1 1 1 1• c 1 1 1 2 2 2 2• b 1 2 2 1 1 2 2• bc 1 2 2 2 2 1 1• a 2 1 2 1 2 1 2• ac 2 1 2 2 1 2 1• ab 2 2 1 1 2 2 1• abc 2 2 1 2 1 1 2• ______________________________________________________________________________________

78 (2 )L

直交表之構成3n

試驗資料統計分析

點線圖

1

2 4

3 5

6

7

78 (2 )L

試驗資料統計分析

各效應平方和求法

各效應平方和求• 作畦平方和

• 品種與氮肥交感平方和

• 機差平方和

2 2 21/ 4(62 55 ) 117 / 8 6.125SSD

2 2 21/ 4(57 60 ) 117 / 8 1.125SSAC

2 2 2 2 2 21/ 4(57 60 ) 117 / 8 1/ 4(59 58 ) 117 / 8 1.25SSE

變方分析表• 變因 自由度 平方和 均方 F 值 F(0.05)• ________________________________________________________________________________________________________________________________

• A 1 0.125 0.125 <1 18.51

• B 1 55.125 55.125 88.20

• C 1 36.125 36.125 57.80

• D 1 6.125 6.125 9.80

• AxC 1 1.125 1.125 1.80

• Error 2 1.250 0.625• _______________________________________________________________________________________________________________________________

• T 7 99.875

•

各因子變級平均值

最佳組合條件及推定值

最佳組合推定值 95% 信賴區間• 19.375 2.0832

• 17.2918 21.4582

THE END