สัปดาห์ที่ 1...

1

สั�ปดาห์�ที่ 1

เอกสัารประกอบการสัอน วิ�ชา 427-303 Sociological Theories

ภาคเรยนที่ 1/2553

เร�อง การเรยนที่ฤษฎีสั�งคมวิ�ที่ยา

2

วิ�ชา 427-303 ทฤษฎีทางสั งคมวิ�ทยา (Sociological Theory) จำ�านวิน 3 หน�วิยกิ�ตภาคกิารศึ�กิษาท� 1 ปี�กิารศึ�กิษา 2553

3

ค�าอธิ�บายรายวิ�ชา

ห์ลั�กเบ� องต้"นในการวิ�เคราะห์�แลัะที่ดสัอบที่ฤษฎีเช�งวิ�ที่ยาศาสัต้ร� เลั�อกศ&กษาแนวิค�ดที่ฤษฎีสั�งคมวิ�ที่ยาบางสั'าน�กที่� งย(คคลัาสัสั�กแลัะป)จจ(บ�น เช+น ที่ฤษฎีโครงสัร"างแลัะห์น"าที่ ที่ฤษฎีควิามขั�ดแย"งแลัะที่ฤษฎีสั�มพั�นธ์�สั�ญลั�กษณ์�

4

วิ ตถุ#ปีระสังค%รายวิ�ชา (Objectives)

1.เพั�อให์"น�กศ&กษาได"เรยนร3 "แลัะเขั"าใจห์ลั�กการสัร"างสัมมต้�ฐานเช�งที่ฤษฎีแลัะแนวิที่างในการที่ดสัอบที่ฤษฎีสั�งคมวิ�ที่ยา2.เพั�อให์"น�กศ&กษาได"เรยนร3 "แลัะเขั"าใจที่ฤษฎีที่างสั�งคมวิ�ที่ยาระด�บพั� นฐาน

5

1.1.ธิรรมชาต�ขององค%ควิามร'(ด้(าน

สั งคมศึาสัตร%เน(นสั งคมวิ�ทยา2.ปี+ญหาวิ�าด้(วิยองค%ควิามร'(3.ภ'ม�หลั งแห�งภ'ม�ปี+ญญาของมน#ษยชาต�4.พั ฒนากิารองค%ควิามร'(ด้(าน

สั งคมศึาสัตร%เน(นสั งคมวิ�ทยา5.ข(อสั งเกิตบางปีระกิารเกิ�ยวิกิ บ

สั งคมศึาสัตร%

6

2-3.1.กิระบวินท ศึน%ทางสั งคมวิ�ทยา : กิระบวินท ศึน%แบบพัห#ลั กิษณ์% ปีระกิอบด้(วิย กิระบวินท ศึน%

1) แบบหน(าท�น�ยม 2 ) แบบวิ�วิาทลั กิษณ์% แลัะ 3) แบบพัฤต�กิรรมจำ�ตวิ�ทยาสั งคม

2.ควิามร'(เบ23องต(นโด้ยสั งเขปีเกิ�ยวิกิ บทฤษฎีควิามข ด้แย(ง, หน(าท�น�ยมแลัะสั มพั นธิ%สั ญลั กิษณ์%น�ยม3.ควิามสั มพั นธิ%ระหวิ�างทฤษฎีแลัะกิารวิ�จำ ยทางสั งคมวิ�ทยา

7

4-5.

1.น�ยามทฤษฎีสั งคมวิ�ทยา2.หน(าท�หร2อวิ ตถุ#ปีระสังค%ของทฤษฎีสั งคมวิ�ทยา3.โครงสัร(างทฤษฎีสั งคมวิ�ทยาซึ่��งปีระกิอบด้(วิย

3.1 กิระบวินท ศึน%3.2 แนวิค�ด้หร2อจำ�นตภาพั3.3 ต วิแปีร3.4 ปีระพัจำน%หร2อข(อควิามเสันอ3.5 ทฤษฎี : กิารต 3งทฤษฎีด้(วิยหลั กิกิารแห�ง

ควิามสั มพั นธิ%เช�งเหต#หร2อซึ่�ลัโลัจำ�สัม%

8

6.

1.ร'ปีแบบทฤษฎีสั งคมศึาสัตร%เน(นสั งคมวิ�ทยา1.1 ร'ปีแบบปีระมวิลักิฎีหร2อสั จำพัจำน%1.2 ทฤษฎีแบบกิระบวินกิารเช�งสัาเหต#1.3 ทฤษฎีแบบจำ ด้หมวิด้หม'�หร2อ แทกิ

โซึ่โนม2.กิารตรวิจำสัอบทฤษฎีสั งคมวิ�ทยา (verification)3. กิารแกิ(ไขแลัะปีร บปีร#งทฤษฎี (modification)

9

7.

ทฤษฎีสั งคมวิ�ทยาตามท ศึนะของ ออกิ#สั กิองต%1.ภ'ม�หลั งทางสั งคมแลัะภ'ม�ปี+ญญาท�มอ�ทธิ�พัลัต�อ กิองต%2.กิระบวินท ศึน%ทางสั งคมวิ�ทยา : กิระบวินท ศึน%แบบองค%รวิม (holism)3.วิ�ธิวิ�ทยากิารศึ�กิษาทางสั งคมวิ�ทยา : ปีฏิ�ฐานน�ยม4.สั งคมสัถุ�ตแลัะกิารบ'รณ์ากิารทางสั งคม5.สั งคมพัลัวิ ตแลัะข 3นตอนแห�งวิ�วิ ฒนากิารทางสั งคมแลัะวิ ฒนธิรรม

10

8-9.แนวิค�ด้ทฤษฎีสั งคมวิ�ทยาตามท ศึนะของเด้อร%ไคม%

1.ภ'ม�หลั งทางสั งคมแลัะภ'ม�ปี+ญญาของเด้อร%ไคม%2.กิระบวินท ศึน%ทางสั งคมวิ�ทยา :หน(าท�น�ยม3.วิ�ธิวิ�ทยาทางสั งคมวิ�ทยา เน(นระเบยบวิ�ธิวิ�จำ ยทาง

วิ�ทยาศึาสัตร%4.โครงสัร(างแลัะหน(าท�ทางสั งคม5.บ'รณ์ากิารทางสั งคมภาวิะไร(ปีท สัถุาน6.กิารเปีลั�ยนแปีลังทางสั งคม7.อ ตวิ�น�บาตตกิรรมสัอบกิลัางภาค

11

10-11.

แนวิค�ด้ทฤษฎีสั งคมวิ�ทยาตามท ศึนะของคาร%ลั มาร%กิซึ่%

12

12-13.แนวิค�ด้ทฤษฎีสั งคมวิ�ทยาตามท ศึนะของเวิเบอร%ภ'ม�หลั งทางสั งคมแลัะทางปี+ญญาของเวิเบอร%

1.ภ'ม�หลั งทางสั งคมแลัะทางปี+ญญาของเวิเบอร%2.กิระบวินท ศึน%แบบแย(งปีฏิ�ฐานน�ยม

(antipositivism)3.วิ�ธิวิ�ทยากิารศึ�กิษาทางสั งคมศึาสัตร% :

(Verstehen) 4.พัฤต�กิรรมทางสั งคม (Social action) แลัะ

กิารจำ ด้ระเบยบทางสั งคม (ร'ปีน ยแลัะอร'ปีน ย) เน(นระบบราชกิาร

5.สั งคมกิ บศึาสันา6.สั งคมกิ บร ฐ

13

14.แนวิค�ด้ทฤษฎีสั งคมวิ�ทยาในย#คปี+จำจำ#บ น1.แนวิค�ด้ทฤษฎีสั งคมวิ�ทยาตามท ศึนะของ พัาร%สั นสั% หน(าท�น�ยม (บ'รณ์ากิารหร2อสัมานลั กิษณ์%น�ยม)

2.แนวิค�ด้ทฤษฎีสั งคมวิ�ทยาตามท ศึนะของ ด้าห%เรนด้อร%ฟ : ทฤษฎีควิามข ด้แย(ง (วิ�วิาทลั กิษณ์%เน2�องเพัราะอ�านาจำ)

14

15.แนวิค�ด้ทฤษฎีสั งคมวิ�ทยากิลั#�ม Exchange Theoryกิลั#�ม Symbolic Interaction

16.แนวิค�ด้ทฤษฎีสั งคมวิ�ทยากิลั#�ม Phenomenology and Ethnomethodology

15

17.

Grand Theories ท 3ง 5 : เปีรยบเทยบ แนวิค�ด้ พั ฒนากิาร จำากิย#ค classics ถุ�ง ปี+จำจำ#บ นแลัะควิามสั มพั นธิ%กิ บแนวิค�ด้หลั งสัม ยใหม�

16

[email protected]

http://gotoknow.org/blog/jmanop

ช2�อ ทฤษฎีสั งคมวิ�ทยา

http://gotoknow.org/blog/jmanop

17

Term papers ม 2 ช� น ผู้3"เรยนต้"องจ�ดการเรยนร3 "•งานกลั(+ม•งานเดยวิ

18

topic

•functional•conflict•symbolic•exchange•phenomenology

สั�งเปี;นผลังาน

กิระบวินกิารเรยนร'(

กิลั#�มน�าเสันอกิระบวินกิาร

เรยนร'(

Knowledge

management

ค(นควิ(า ทบทวิน จำากิท�เรยนมา

ค�าแนะน�าจำากิผ'(สัอน

Review จำากิผลั

กิารศึ�กิษา วิ�จำ ย

ทฤษฎีระด้ บกิลัาง (Middle Range Theories)

Empirical generalization

19

แบ+งที่ฤษฎี เป6น 3 ช+วิงเวิลัา

ย(คคลัาสัสั�ค

ย(คร+วิมสัม�ย

ย(คห์ลั�งสัม�ยให์ม+

20

ควิามร'(ม 2 ปีระเภท

1.ควิามร'(ท�ฝั+งอย'�ในคน (Tacit Knowledge)

2.ควิามร'(ท�ช ด้แจำ(ง (Explicit Knowledge)

21

1.ควิามร'(ท�ฝั+งอย'�ในคน (Tacit Knowledge)

เปี;นควิามร'(ท�ได้(จำากิปีระสับกิารณ์% พัรสัวิรรค%หร2อ สั ญชาตญาณ์ของ

แต�ลัะบ#คคลัในกิารท�าควิามเข(าใจำ ในสั��งต�างๆ เปี;นควิามร'(ท�ไม�

สัามารถุถุ�ายทอด้ออกิมาเปี;นค�าพั'ด้หร2อลัายลั กิษณ์%อ กิษรได้(โด้ย

ง�าย เช�น ท กิษะในกิารท�างาน งาน ฝั�ม2อ หร2อ กิารค�ด้เช�งวิ�เคราะห%

บางคนจำ�งเรยกิวิ�าเปี;นควิามร'(แบบนามธิรรม

22

2.ควิามร'(ท�ช ด้แจำ(ง (Explicit Knowledge)เปี;นควิามร'(ท�สัามารถุ

รวิบรวิม ถุ�ายทอด้ได้( โด้ยผ�านวิ�ธิต�างๆ เช�น

กิารบ นท�กิเปี;นลัาย ลั กิษณ์%อ กิษร ทฤษฎี

ค'�ม2อต�างๆ แลัะบางคร 3งเรยกิวิ�าเปี;นควิามร'(แบบร'ปีธิรรม

23

กิระบวินกิารของควิามร'(Tacit Knowledge ปี+ญญา

กิารต ด้สั�นใจำค#ณ์ค�า

ปีระสับกิารณ์%ท�ผ�านมา ควิามร'(ควิามตระหน กิ ควิาม

ตระหน กิExplicit Knowledge สัารสันเทศึ

เหต#กิารณ์% ข(อม'ลั สั ญลั กิษณ์%

24

Externalization

Internalization Combination

Tacit

Tacit

Socialization

Explicit

Explicit

กิารจำ ด้กิารควิามร'( ค2อกิารสัร(าง “เกิลัยวิควิามร'(” ให(เกิ�ด้ข�3นเพั2�อน�ามาใช(แกิ(ปี+ญหา / พั ฒนางาน

ควิามร'( หม#นเวิยนเคลั2�อนท�ได้( ตามกิระบวินกิาร SECI หร2อ Knowledge Spiral ของ Nonaka

25

ปี+ญญา

ควิามสั มพั นธิ%ระหวิ�างข(อม'ลั สัารสันเทศึควิามร'(แลัะปี+ญญา

Knowledge

Information

Data

Wisdom

26

กิระบวินกิารจำ ด้กิารควิามร'( (Knowledge Management Process)

1. กิารบ�งช3ควิามร'( (Knowledge Identification)

1. กิารบ�งช3ควิามร'( (Knowledge Identification)

2. กิารสัร(างแลัะแสัวิงหาควิามร'( (Knowledge Creation and Acquisition)

2. กิารสัร(างแลัะแสัวิงหาควิามร'( (Knowledge Creation and Acquisition)

3. กิารจำ ด้ควิามร'(ให(เปี;นระบบ (Knowledge Organization)3. กิารจำ ด้ควิามร'(ให(เปี;นระบบ (Knowledge Organization)

4. กิารปีระมวิลัแลัะกิลั �นกิรองควิามร'( (Knowledge Codification and Refinement)

4. กิารปีระมวิลัแลัะกิลั �นกิรองควิามร'( (Knowledge Codification and Refinement)

5. กิารเข(าถุ�งควิามร'( (Knowledge Access)5. กิารเข(าถุ�งควิามร'( (Knowledge Access)

6. กิารแบ�งปี+นแลักิเปีลั�ยนควิามร'( (Knowledge Sharing)6. กิารแบ�งปี+นแลักิเปีลั�ยนควิามร'( (Knowledge Sharing)

7. กิารเรยนร'( (Learning)7. กิารเรยนร'( (Learning)

เราต(องมควิามร'(เร2�องอะไรเรามควิามร'(เร2�องน 3นหร2อย งเราต(องมควิามร'(เร2�องอะไร

เรามควิามร'(เร2�องน 3นหร2อย ง

ควิามร'(น 3นท�าให(เกิ�ด้ปีระโยชน%กิ บองค%กิรหร2อไม�

ท�าให(องค%กิรด้ข�3นหร2อไม�

ควิามร'(น 3นท�าให(เกิ�ด้ปีระโยชน%กิ บองค%กิรหร2อไม�

ท�าให(องค%กิรด้ข�3นหร2อไม�

มกิารแบ�งปี+นควิามร'(ให(กิ นหร2อไม�มกิารแบ�งปี+นควิามร'(ให(กิ นหร2อไม�

เราน�าควิามร'(มาใช(งานได้(ง�ายหร2อไม�

เราน�าควิามร'(มาใช(งานได้(ง�ายหร2อไม�

ควิามร'(อย'�ท�ใคร อย'�ในร'ปีแบบอะไรจำะเอามาเกิ?บรวิมกิ นได้(อย�างไร

ควิามร'(อย'�ท�ใคร อย'�ในร'ปีแบบอะไรจำะเอามาเกิ?บรวิมกิ นได้(อย�างไร

จำะแบ�งปีระเภท ห วิข(ออย�างไร

จำะแบ�งปีระเภท ห วิข(ออย�างไร

จำะท�าให(เข(าใจำง�ายแลัะสัมบ'รณ์%อย�างไร

จำะท�าให(เข(าใจำง�ายแลัะสัมบ'รณ์%อย�างไร

27

กิระบวินกิารจำ ด้กิารควิามร'( (Knowledge Management Process)

เป6นกระบวินการแบบห์น&งที่จะช+วิยให์"องค�กรเขั"าใจถึ&งขั� นต้อนที่ที่'าให์"เก�ดกระบวินการจ�ดการควิามร3 " ห์ร�อพั�ฒนาการขัองควิามร3 "ที่จะเก�ดขั& นภายในองค�กร ประกอบด"วิย 7 ขั� นต้อน

28

1. กิารบ�งช3ควิามร'( (Knowledge Identification)เช�นพั�จำารณ์าวิ�า วิ�สั ยท ศึน% /

พั นธิกิ�จำ / เปี@าหมาย ค2ออะไร แลัะเพั2�อให(บรรลั#เปี@าหมาย เราจำ�าเปี;นต(องร'(อะไร , ขณ์ะน3เรามควิามร'(อะไรบ(าง , อย'�ในร'ปีแบบใด้ , อย'�ท�ใคร

29

2. กิารสัร(างแลัะแสัวิงหาควิามร'( (Knowledge Creation and Acquisition) เช�น กิารสัร(างควิามร'(ใหม�,

แสัวิงหาควิามร'(จำากิภายนอกิ, ร กิษาควิามร'(เกิ�า, กิ�าจำ ด้ควิามร'(ท�ใช(ไม�ได้(แลั(วิ

30

3. กิารจำ ด้ควิามร'(ให(เปี;นระบบ (Knowledge Organization)

เปี;นกิารวิางโครงสัร(าง ควิามร'( เพั2�อเตรยม

พัร(อมสั�าหร บกิารเกิ?บ ควิามร'( อย�างเปี;นระบบ

ในอนาคต

31

4. กิารปีระมวิลัแลัะกิลั �นกิรองควิามร'( (Knowledge Codification and Refinement)เช�นปีร บปีร#งร'ปีแบบ

เอกิสัารให(เปี;นมาตรฐาน, ใช(ภาษาเด้ยวิกิ น, ปีร บปีร#งเน23อหาให(สัมบ'รณ์%

32

5. กิารเข(าถุ�งควิามร'( (Knowledge Access)เปี;นกิารท�าให(ผ'(ใช(ควิามร'(

น 3นเข(าถุ�งควิามร'(ท�ต(องกิารได้(ง�ายแลัะสัะด้วิกิ เช�น ระบบเทคโนโลัยสัารสันเทศึ (I

T), Web board ,บอร%ด้ปีระชาสั มพั นธิ% เปี;นต(น

33

6. กิารแบ�งปี+นแลักิเปีลั�ยนควิามร'( (Knowledge Sharing)ท�าได้(หลัายวิ�ธิกิาร โด้ยกิรณ์เปี;

น Explicit Knowledge อาจำจำ ด้ท�าเปี;น เอกิสัาร , ฐานควิามร'( ,เทคโนโลัยสัารสันเทศึ หร2อกิรณ์เปี;น

Tacit Knowledge อาจำจำ ด้ท�าเปี;นระบบ ทมข(ามสัายงาน , กิ�จำกิรรมกิลั#�มค#ณ์ภาพัแลัะนวิ ตกิรรม , ช#มชนแห�งกิารเรยนร'( , ระบบพั�เลั3ยง , กิารสั บเปีลั�ยนงาน , กิารย2มต วิ , เวิทแลักิเปีลั�ยนควิามร'( เปี;นต(น

34

7. กิารเรยนร'( (Learning)ควิรท�าให(กิารเรยนร'(เปี;น

สั�วินหน��งของงาน เช�นเกิ�ด้ ระบบกิารเรยนร'(จำากิ สัร(าง

องค%ควิามร'(>น�าควิามร'(ไปีใช(>เกิ�ด้กิารเรยนร'(แลัะ

ปีระสับกิารณ์%ใหม� แลัะ หม#นเวิยนต�อไปีอย�างต�อเน2�อง

35

แนวิค�ด้เร2�องแนวิค�ด้เร2�อง KMKM

เรยนร'(/ยกิระด้ บ

รวิบรวิม/จำ ด้เกิ?บ น�าไปีปีร บใช(

เข(าถุ�ง/ตควิาม

ควิามร'(เด้�นช ด้Explicit

Knowledge

ควิามร'(ซึ่�อนเร(น

Tacit

Knowledge

สัร(าง/ยกิระด้ บ

มใจำ/แบ�งปี+น

เรยนร'(ร�วิมกิ น

เน(น “2T”Tool &

Technology

เน(น “2P”Process &

People

create/leverage

care & share

access/validate

capture& learn

storeapply/utilize

36

KM สั�วินใหญ� ไปี“ผ�ด้ทาง”

ให(ควิามสั�าค ญให(ควิามสั�าค ญกิ บกิ บ““2P”2P”People & ProcessesPeople & Processes

ให(ควิามสั�าค ญกิ บ “2T” Tool & Technology

อย�าลั2มวิ�าต(อง สัมด้#ลั“ ”

37

สั�วินห วิ สั�วินตามองวิ�ากิ�าลั งจำะไปีทางไหน

“ ต(องตอบได้(วิ�า ท�า KM ”ไปีเพั2�ออะไร

KnowledgeVision

KnowledgeSharing

“ ”สั�วินกิลัางลั�าต วิ สั�วินท�เปี;น ห วิใจำให(ควิามสั�าค ญกิ บกิารแลักิเปีลั�ยนเรยนร'(

ช�วิยเหลั2อ เกิ23อกิ'ลัซึ่��งกิ นแลัะกิ น(Share & Learn)

KnowledgeAssets

สั�วินหาง สัร(างคลั งควิามร'( เช2�อมโยงเคร2อข�าย ปีระย#กิต%ใช( ICT

“ ” สัะบ ด้หาง สัร(างพัลั งจำากิ CoPs

KM Model “ปีลัาท'”• Knowledge Vision (KV)• Knowledge Sharing (KS)• Knowledge Assets (KA)

KV KS KA

แนวิทางหน��ง ท�จำะช�วิยให(“ ”ไม�ไปีผ�ด้ทาง

38

KnowledgeSharing (KS)

KnowledgeVision (KV)

KnowledgeAssets (KA)


ต(องตอบได้(วิ�า “ท�า KM ไปีเพั2�ออะไร”

สั�วินกิลัางลั�าต วิ สั�วินท�เปี;น “ห วิใจำ”ให(ควิามสั�าค ญกิ บกิารแลักิเปีลั�ยนเรยนร'(ช�วิยเหลั2อ เกิ23อกิ'ลัซึ่��งกิ นแลัะกิ น (Share & Learn)

สั�วินหาง สัร(างคลั งควิามร'(เช2�อมโยงเคร2อข�าย ปีระย#กิต%ใช( ICT“สัะบ ด้หาง” สัร(างพัลั งจำากิ CoPs

TUNA Model

39

TUNA Model (Thai –UNAids Model) เป6นการมองประเด9นขัองการจ�ดการควิามร3 "อย+างง+าย ๆ โดยแบ+งได"เป6น 3 สั+วินให์ญ+ ๆ ค�อ

1) Knowledge Vision (KV) เป6นสั+วินที่ต้"องต้อบให์"ได"วิ+าที่'าการจ�ดการควิามร3 "ไปเพั�ออะไร 2) Knowledge Sharing (KS) เป6นสั+วินที่สั'าค�ญมากเพัราะที่'าให์"เก�ดการแลักเปลัยนเรยนร3 "ผู้+านเวิที่จร�ง แลัะเวิที่เสัม�อนเช+นผู้+านเคร�อขั+าย Internet 3) Knowledge Assets (KA) เป6นสั+วินขั(มควิามร3 "ที่ที่'าให์"มการน'าควิามร3 "ไปใช"งานแลัะมการต้+อยอดยกระด�บขั& นไปเร�อย ๆ

ดร. ประพันธ์� ผู้าสั(ขัย�ด

40







จำากิ KV สั'� KS

41










จำากิ KS สั'� KA

42










จำากิ KS สั'� KA

43

สั�บเร2�องสั�าค ญท�สั#ด้ท�จำะต(องร'(หารายลัะเอยด้เพั��มเต�มได้(จำากิท�ไหน

เอามาปีร บใช(ได้(อย�างไรควิรปีร�กิษาใคร

สั�บเร2�องสั�าค ญท�สั#ด้ท�จำะต(องร'(หารายลัะเอยด้เพั��มเต�มได้(จำากิท�ไหน

เอามาปีร บใช(ได้(อย�างไรควิรปีร�กิษาใคร

เพั��มเพั��ม เพั��มเพั��ม เพั��มเพั��ม เพั��มเพั��ม สัร#ปีเพั��ม

สัร#ปีเพั��ม สัร#ปี

บทเรยนสัร#ปี

บทเรยน

ข#มควิามร'( (Knowledge Asset) เร2�อง……..

44

•

•

•

•

•

•

•

•

•

•

•

•

ปีระเด้?น/หลั กิกิาร

แหลั�งข(อม'ลั/บ#คคลั

โทร. ...

“ ““ “

เร2�องเลั�า &ค�าพั'ด้

“เราทด้ลัองวิ�ธิ …”กิารใหม�

..... เปี;น ข#มควิามร'( (Knowledge Assets) ท�มบร�บท แลัะรายลัะเอยด้ ตามกิาลัะแลัะเทศึะท�ต(องกิารควิามร'(น 3น

http://connect.bpweb.bp.com/Cv/D1/D66/C82396.doc

http://connect.bpweb.bp.com/Sound/D1/D66/S82396.wav

45

ข#มทร พัย%ควิามร'( เร2�อง ..........................

ค�าแนะน�า/ปีระเด้?นควิามร'(ท�ได้(

ต วิอย�างปีระสับกิารณ์%/เร2�องเลั�า

แหลั�งข(อม'ลั / สัอบถุาม

46

KnowledgeAssets (KA)Knowledge

Vision (KV)


ต(องตอบได้(วิ�า “ท�า KM ไปีเพั2�ออะไร”


สั�วินกิลัางลั�าต วิ สั�วินท�เปี;น “ห วิใจำ”ให(ควิามสั�าค ญกิ บกิารแลักิเปีลั�ยนเรยนร'(ช�วิยเหลั2อ เกิ23อกิ'ลัซึ่��งกิ นแลัะกิ น (Share & Learn)

สั�วินหาง สัร(างคลั งควิามร'(เช2�อมโยงเคร2อข�าย ปีระย#กิต%ใช( ICT สัร(าง CoPs ท�มพัลั ง ด้#จำด้ �งปีลัา“ ”สัะบ ด้หาง

KnowledgePractitionersCKO

Knowledge Facilitators

“ ”ค#ณ์กิ�จำ

“ ”ค#ณ์อ�านวิย

“ ”ค#ณ์เอ23อChiefKnowledgeOfficer

สัปดาห์ที่ 1...

Documents

Transcript of สัปดาห์ที่ 1...