WIPVDT 作業によるドライアイ防止システムの提案

LINKB1 mojo （下條朝也）

親： choco さん

概要• VDT （ Visual Display Terminal ）作業中、個人から得られ

るまばたきの回数を平常時と比較し、数値の減少が検知された場合、まばたきを促す

背景• パソコンやスマートフォンの普及

　→幅広い年齢層で　　 VDT 作業時間の大幅な増加

問題意識• 長時間ディスプレイを眺めることが当たり前に　　ー VDT 症候群が急速に増加　　　　　・食欲不振　　　　　・抑うつ症状　　　　　・強い不安感　　　　　・ドライアイ

若者層の患者が大幅に増加している

目的• まばたきを促すことでドライアイを防ぎ、

より長時間、快適に作業することを可能にする

ドライアイの予防方法まばたきをする

↓涙腺から分泌された液体が

眼球全体に行き渡る↓

眼球の保護に繋がる

機能要件• まばたきの回数を正確に検知する　　• まばたきを促す際に、 VDT 作業者に

負担をかけないようにする

アプローチ

① PC の内蔵カメラの画像を解析してユーザのまばたきの回数を取得

まばたきによって眼球が隠れるので、その差で検知 ↓

② 取得した回数からドライアイを検知１分間で 20 回前後なら正常、

5 〜 10 回以下になるとドライアイの疑いが強い ↓

③ まばたきを促す

① まばたきの検出• OpenCV の顔・目を検知するライブラリを使用　　− 色の差で判断する

• 使用言語は C++

② まばたきの促進１．画面の文字を、すべて『」』に変える　　２．画面に大きく福沢諭吉の顔を表示する　　３．画面が徐々に血走る　　→変化を認知して、意識的にまばたきさせる

システム構成図

画像取得

モジュール

眼球検知モ

ジュール

まばたき量算出

モジュール

ドライアイ判定モジュール

眼球位置データ まばたき量データ画像データ

評価基準• 定量的評価　　まばたきを正確に検知できたかどうか　　　動画を撮影し、取得した値と比較する

• 定性的評価　　作業の邪魔にならなかったかどうか　　　被験者にアンケートを実施し、感想を問う

完成までの流れ11 月下旬　　　・画像を取得する　　　・眼球を検知する

12 月上旬　　　・まばたき回数を算出する　　　・まばたきを促す方法の実現

12 月下旬　　　・テスト、アンケートの実施

１月上旬　　　・発表用スライド、文章の作成

まとめドライアイ防止のために何ができるか

↓OpenCV を使って

PC 作業中のまばたきの回数を検知、平常時と比較

↓刺激を与えてまばたきを促進させる

　　

ご静聴ありがとうございました