UTJECAJNOST NA DRUŠTVENIM MREŽAMA

Filip SakačMentor: Vedran Podobnik

Uvod

• Društvene mreže• Marketing• Utjecajnost

Mjerenje utjecajnosti

• Prikaz društvene mreže kao graf• Centralnosti:– Centralnost stupnjeva– Centralnost blizine– Centralnost između čvorova– Centralnost svojstvenog vektora (Pagerank)

• Uključivanje podataka o profilima

OSOBA A B C D

A 0 1 1 0

B 1 0 0 1

C 1 0 0 1

D 0 1 1 0

Klout

• Osnivači: Joe Fernandez i Bihn Tran• Mjeri utjecajnosti na ljestvici od 1 do 100• 500 milijuna profila – 200 TB podataka• Profili: Facebook, Twitter, Instagram, Google+,

Linkedin, Foursquare i Wikipedija• Tajni algoritam– True reach, Amplification, Network impact

Klout

• Savjeti kako povećati utjecajnost• Članci o odabranim temama• “Perkovi” - podijeljeno više od 1 250 000

Kred

• Osnivač: Jodee Rich• Mjeri utjecajnost na ljestvici od 1 do 1000 i

doseg na ljestvici od 1 do 12• Profili: Facebook i Twitter• Transparentan algoritam– Bodovanje događaja na društvenim mrežama te

njihovo preračunavanje u konačan Kred rezultat• Utjecajnost po društvima

Kred

• Kred story• +Kred• Kred rewards

Peerindex

• Osinivač: Azeem Azhar• Mjeri utjecajnost na ljestvici od 1 do 100• Profili: Facebook, Twitter, Linkedin i Quora• Tajni algoritam– Activity– Audience– Authority – Pagerank

Peerindex

• Različiti računi ovisno o cijeni• Topic Fingerprint• MyPeerindex• PeerPerks

Zaključak

• Marketing preko utjecajnih osoba• Kontroverze:– Zapošljavanje– Spuštanje kvalitete komunikacije– Diskriminacija

• Mogućnosti za ostale primjene– Sprječavanje društvenih nemira– Praćenje širenja bolesti