Post on 10-Jul-2015
CAPÍTULO 7: CONCEPCIÓN O
ELECCIÓN DEL DISEÑO DE
INVESTIGACIÓN
DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
Qué es.
Tipos de diseños.
Si da tiempo… Actividad.
¿Qué es un diseño de investigación?
Un diseño de investigación es un plan o estrategia
que se desarrolla para obtener la información que
se requiere en una investigación.
¿Qué es un diseño de investigación?
En el enfoque cuantitativo el investigador comienza
con estudios de un solo diseño y posteriormente que
impliquen más de un diseño si es requerido.
Calidad= relación con el grado en que apliquemos
el diseño tal como fue preconcebido.
Diseños Cuantitativos
Puede ser:
Investigación experimental
Investigación no experimental
Preexperimentos
Experimentos puros
Cuasiexperimentos
Transversales
Longitudinales
Pureza
Recordemos
Existen 3 tipos principales de variables:
a. Dependientes (efectos).
b. Independientes (causas).
c. Intercurrentes (externos).
Si estudio más horas (causa), tendré mayor calificación (efecto). Pero resulta que me desvelo y llego muy cansado (externo).
causa efecto
Diseños experimentales
Experimento es una situación de control en la cual
se manipulan, de manera intencional, una o más
variables independientes (causas) para analizar las
consecuencias de tal manipulación sobre una o más
variables dependientes (efectos).
Diseños experimentales
Experimento tiene dos acepciones:
a. General= elegir o realizar algo
para observar consecuencias.
b. Particular= estudio en el que se
manipulan intencionalmente
variables independientes
(causas) para observar
consecuencias en dependientes
(efectos).
Diseños experimentales
Causa (variable independiente)
X
Efecto (variable dependiente)
Y
(Se usa cuando un investigador quiere establecer el posible efecto de una causa a manipular)
Diseños experimentales
Un experimento versa en:
a. Influencia de un X sobre Y.
b. Reducción de X en Y.
c. Mejora de Y en X.
d. Incremento de Y por X.
Diseños experimentales
Requisitos del experimento:
a. Manipulación intencional de una o más variables
independientes.
b. Medir el efecto que la variable independiente
tiene en la variable dependiente.
c. Control o validez interna de la situación
experimental.
Manipulación de variables
Sólo de manipulan las variables independientes
(causas).
Puede realizarse en dos o más grados (mínimo dos
grados) (grado=grupo).
Manipulación de variables
Grados de variación:
a. Presencia-ausencia (de la variable independiente).
b. Más de dos grados (¿distintos niveles de la
variable causan diferentes efectos?).
c. Modalidades (de la variable indep.) de
manipulación.
Manipulación de variables
¡Hay que definir la variable independiente! ¿Cómo
planteamos lo teórico a la realidad?:
a. Consultar experimentos antecedentes.
b. Evaluar la manipulación antes del experimento.
c. Incluir verificaciones para la manipulación.
Manipulación de variables
Medir el efecto de la independiente sobre la dependiente:
a. Debe ser válida y confiable.
b. Definir cómo se manipulan y miden las variables (conceptualizar y operacionalizar variables).
c. A mayor # de independientes mayor manipulaciones y más grupos.
Manipulación de variables
Control o validez interna de lo experimental:
a. Es lo que ocurre realmente con la relación entre
independientes y dependientes.
b. Fuentes de invalidez interna: historia, maduración,
inestabilidad, administración de pruebas,
instrumentación, regresión estadística, selección,
mortalidad experimental, interacción entre selección y
maduración, difusión de tratamientos experimentales,
actuaciones anormales del grupo de control, otras
interacciones, sujetos participantes y experimentador.
Manipulación de variables
Control o validez interna de lo
experimental se logra:
a. Varios grupos de comparación.
b. Equivalencia de los grupos.
c. Equivalencia inicial (azar,
emparejamiento).
d. Equivalencia durante el
experimento.
Preexperimentos
Grado de control mínimo:
1. Estudio del caso con una sola medición
(posprueba).
2. Prueba-tratamiento-posprueba.
Sirven como exploratorios. Los resultados deben
ser tomados con cautela.
Experimentos puros
Reúnen los dos requisitos para lograr
control y validez interna (uso de
pretest y postest).
a. Grupos de comparación
(manipulación de variables
independientes).
b. Equivalencia de grupos (variables
independientes y dependientes).
Experimentos puros
Pueden ser diseños con posprueba únicamente y
grupo de control.
Diseño con prepueba-posprueba y grupo de
control.
Diseño de cuatro grupos de Solomon (combinación
de los dos anteriores).
De series cronológicas múltiples.
Diseños factoriales.
Validez externa
Posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otras personas o poblaciones.
Las fuentes de invalidez externa son:
a. Efecto reactivo o de interacción de las pruebas (pretest).
b. Efecto de interacción entre errores de selección y tratamiento experimental (caract. De la muestra).
c. Efectos reactivos de los tratamientos experimentales (“artificialidad de condiciones”).
d. Interferencia de tratamientos múltiples.
e. Imposibilidad de replicar tratamientos.
f. Descripciones insuficientes de tratamiento experimental.
g. Efectos de novedad e interrupción.
h. Experimentador.
i. Interacción entre historia o lugar y efectos del tratamiento experimental.
j. Medición de la variable dependiente.
Contextos de experimentos
Experimentos de laboratorio (en el que el efecto de
todas o casi todas las variables independientes
influyentes no concernientes al problema de
investigación se mantiene reducido lo más posible).
Experimentos de campo (experimento en una
situación real o natural en la que el investigador
manipula una o más variables).
Diseños cuasiexperimentales
No se tiene garantizada la equivalencia inicial
porque no hay asignación aleatoria ni
emparejamiento, los grupos están formados antes
del experimentador: GRUPOS INTACTOS.
Diseños Transversal
Recolectan datos en un solo momento.
Para describir variables y analizar incidencia e
interrelación en un momento dado.
Puede abarcar varios grupos o subgrupos de
unidades de análisis.
Diseños Transversal
Pueden ser:
a. Descriptivos, que indagan incidencia y valores en
que se manifiestan variables. Sólo se necesita
describir la unidad de análisis y proporcionan un
panorama del estado de una o más variables. Se
usa la categorización.
Diseños Transversal
Pueden ser:
b. Correlacionales-causales, que describen relaciones
entre dos o más categorías, conceptos o variables
en un momento determinado. Toda causalidad
implica correlación pero no toda correlación implica
causalidad.
Diseños Longitudinal
Recolectan datos a través del tiempo en puntos o
periodos para hacer inferencias respecto al
cambio, determinantes y consecuencias.
Diseños Longitudinal
Pueden ser:
a. De tendencia, que analizan cambios a través del
tiempo dentro de una población en general. Se
centran en la población.
Diseños Longitudinal
Pueden ser:
b. De evolución de grupo, que examinan cambios a
través del tiempo en subpoblaciones o grupos
específicos.
Diseños Longitudinal
Pueden ser:
c. De panel, que son similares a los dos anteriores,
sólo que el mismo grupo de sujetos es medido u
observado en todos los tiempos o momentos. Se
pueden conocer cambios en individuo.
Comparación transeccional y
longitudinal
Los longitudinales tienen ventajas que proporcionan
información sobre cómo la unidad de análisis
evoluciona a través del tiempo.
Los longitudinales suelen ser más costosos que los
transeccionales.
La elección de uno u otro depende del enfoque
elegido, de los propósitos de la investigación y de
su alcance.
Diseños de Investigación No
Experimentales
Se observan fenómenos tal como se dan en su
contexto natural, para después analizarlos.
No se construyen situaciones artificiales si no que se
observan situaciones ya existentes.
La variables independientes ya ocurrieron o están en
proceso, no son manipuladas y no se pretende
control de la situación.
Las variables independientes ya sucedieron al igual
que sus efectos.
Diseños de Investigación No
Experimentales
La investigación no experimental también se conoce como ex post-facto (los hechos y variables ya ocurrieron) simplemente observa variables y relaciones entre éstas en su contexto natural.
La clasificación temporal de este tipo de diseños los divide en transeccionales (transversales y longitudinales)
Diseños Transeccionales Exploratorios
Se trata de una exploración inicial en un momento
específico. Por lo general se aplican a problemas
de investigación nuevos o poco conocidos.
Sus resultados son exclusivamente válidos para el
tiempo y lugar en que efectuaron el estudio.
Diseños Transeccionales Descriptivos
Los diseños transeccionales descriptivos tienen como
objetivo indagar la frecuencia, incidencia y
distribución de las modalidades o niveles de una o
más variables en una población.
Son en sí mismos estudios de alcance descriptivo, no
hacen hipótesis sobre relaciones entre variables.
Diseños Correlacionales Causales
Modelos Exclusivamente Asociativos
En un primer nivel evalúan la relación entre variables sin implicar causalidad. Estiman la fuerza de asociación entre variables generalmente mediante coeficientes de correlación.
Modelos Predictivos o de Causalidad
En un Segundo Nivel evalúan la capacidad que tiene una o varias variables para predecir o explicar otra u otras variables. Básicamente estiman la varianza explicada mediante modelos de regresión, análisis de sendero o ecuaciones estructurales.
Diseños Correlacionales Causales
En este tipo de diseños en su modalidad causal a
veces se construyen las relaciones a partir de la(s)
Variable(es) dependiente(s), en otras a partir de
la(s) variable independiente(s).
Retrospectivos, Prospectivos y de Causalidad
Múltiple.
Un Diseño Correlacional Causal: el
Modelo Tripartito
El modelo tripartito de Clark y Watson (1991) es una construcción psicométrica que propone tres componentes básicos involucrados en la ansiedad y la depresión, a saber: afecto negativo, afecto positivo e hiperactivación fisiológica cuya interrelación explica las comunalidades y diferencias halladas entre ansiedad y depresión.
Diseños Longitudinales
En este caso el interés del investigador es analizar
cambios a través del tiempo de determinadas
categorías, conceptos, sucesos, variables, contextos
o comunidades, bien las relaciones entre estas.
Diseños Longitudinales de Tendencia
Los diseños de tendencia son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en categorias, conceptos, varaibles o sus relaciones), dentro de una población en general. Su característica distintiva es que la atención se centra en una población.
La mediciones se hacen en mustras distintas pero la misma población.
Ej 1 Seguimiento de la actitud de los adolescentes de 12 a 18 años frente al aborto.
Ej 2 Participación sindical de los maestros del distrito capital
Diseños Longitudinales de Evolución de
Grupo (Cohorte)
Con los diseños de Grupo o Cohortes se examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos.
Su atención se centra en las cohortes o grupos de individuos vinculados de alguna manera o identificados por una característica común, generalmente la edad o la época.
Muestras distintas, misma subpoblación vinculada por algún criterio o características.
Ej Características Sociodemógraficas de la Primera y Segunda Promoción de Egresados de la Universidad Cooperativa de Colombia.
Diseños Longitudinales de Panel
Es similar a los dos diseños anteriores sólo que el
mismo grupo de participantes es medido u
observado en todos los tiempos y momentos.
En los diseños de panel se tiene la ventaja que
además de conocer los cambios grupales, se conocen
los cambios individuales.
Se sabe qué casos específicos introducen el cambio.
Diseños Longitudinales de Panel
La desventaja es que a veces resulta muy difícil obtener con exactitud a los mismos sujetos para varias mediciones u observaciones subsecuentes.
Los estudios longitudinales tienen la ventaja de que proporcionan información sobre cómo las categorías, los conceptos, las variables, las comunidades y sus relaciones evolucionan a través del tiempo.
Suelen ser más costosos que los estudios transeccionales.
Estudios de Caso y Experimentos de
Caso Único
En un estudio de caso comprenden una serie de estrategias de investigación con tendencia cualitativa y metodologías poco estructuradas. Los estudios de caso incluyen historias de vida, o análisis profundos de un aspecto del individuo.
No incluyen necesariamente manipulación de variables o medición cuantitativa.
Ej. La metodología de estudio de caso en psicoanalisis.
Experimentos de Caso Único
Son realidad cuasiexperimentos, pero su rigurosa estructuración metodológica permite obtener conclusiones causales.
No necesariamente se trabaja con un solo sujeto, su nombre se debe a la estrategia general de hacer del sujeto su propio control de cambio.
Existe una planeación y estructuración de la variable independiente.
Se toman medidas repetidas de la variable dependiente a lo largo de las diferentes fases.
Pueden auxiliarse en el análisis estadístico pero los resultados se interpretan generalmente de manera gráfica. El cambio debe ser evidente.
Diseño Experimental de Caso Único
El Sujeto como su propio control: La línea de Base.
Diseño Básico: A_B
Diseño de Reversión A_B_A
Diseño de línea de Base Múltiple
Diseño Intrasujeto
Ej Diseño Experimental de Caso Único
Diseño:
Se utilizó un diseño de caso único multifase A/A/A/B/C/D (cada fase de una semana) con medición continua de la variable dependiente durante las dos fases. La nomenclatura corresponde a: A es línea de base, B es fase de entrenamiento, C es Fase de reducción y D es fase de extinción y retiro. La reversión a línea de base no es posible por consideraciones éticas y por mediar procesos de aprendizaje imposibles de revertir.
Ej Diseño Experimental de Caso Único
Instrumentos:
Se empleo básicamente el auto registro de la conducta de fumar para la medición de la viable dependiente en términos de frecuencia, es decir, número de cigarrillos fumados por día. El formato de auto registro que a continuación se presenta además recogía información necesaria para el tratamiento como por ejemplo factores contextuales asociados a la conducta de fumar y necesidad subjetiva de fumar
Medición de la V. D. Registro de
Conducta de Fumar
No. Hora Necesidad
(1-5)
Lugar o
actividad
Con quien Estado de
ánimo o
razón
1
2
3
4
5
6
7
8
....20