Post on 06-Aug-2015
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Let's Play Marketing
瘋創意 玩推薦 就該這樣搞行銷
Peter Chang Etu Senior Director
June 16, 2015
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Agenda�
• 會員行銷就從懂顧客開始�
• 全通路推薦行銷應用�
• Etu Recommender Online 精準推薦雲介紹�
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會員行銷就從懂顧客開始�
4
為什麼要做會員行銷?� 藉由行銷提昇會員互動,了解會員想要什麼,�
進而滿足會員需求,創造更好的會員價值循環。�
行銷� 企業� 會員�
人� 事�
時�
地�
物�
5
藉由參與式行銷(Engagement Marketing) 增加會員黏著度�
持續地互動了解顧客行為,達成行銷目的。� Engagement marketing is about connecting with people:�
– As individuals (一客一市場)� – Based on what they do (基於行為)� – Continuously over time (持續性互動)� – Directed towards an outcome (結果導向)� – Everywhere they are (隨時隨地)�
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吸引顧客Attraction�
顧客參與� Engagement�
目標客群� Target�
透過行為基因 提升顧客參與度� 了解顧客行為 提高接觸成功率�
7
善用行銷工具創造會員參與� 藉由 SOLOMO 創造會員參與行銷效益,� 並不斷地讓顧客告訴我們,他們想要什麼�
顧客行為資料� Smart Data�
8 Online Behavior Capture�
Data Computing�
Personalization�
善用行銷工具創造會員參與 (續)�
9
第一步先了解顧客行為�
� Goods
Recommendation� 商品推薦�
User-defined R
ecomm
endation Result Filter
� Content
Recommendation� 內容推薦�
� Ad
Recommendation� 站內廣告推薦�
Etu Recommender Application
Etu Insight
平台層�
處理層�
工具層�
分析層�
Consumer Connect�
Data Converter�
行為基因庫�
受眾管理工具箱�
基因特質探索�
再訪顧客特質摘要�
歷史交易資料 • 訂單資料 • 購買紀錄�
Mobile互動資料 • 瀏覽 • 點擊 • 搜尋 • 購物車 • 結帳 • 跨網域用戶行為
Web 互動資料 • 瀏覽 • 點擊 • 搜尋 • 購物車 • 結帳 • 跨網域用戶行為
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從行為基因找到適合的客群�
透過行為建立不同的維度基因,� 找出特定基因客群來規劃行銷。�
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收集全部行為事件� 不同商品偏好差異� 不同設備偏好差異�
手持裝置� 桌上電腦� 快速時尚� 登山露營�
根據客群行為的變化 進行個人化行銷�
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個人化精準推薦滿足不同行銷需求�
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商品� 關聯推薦�
個人化� 關聯推薦�
搜尋關聯� 與熱門排� 行推薦�
個人化精準推薦 提供多樣演算法邏輯�
基於瀏覽,你可能會喜歡� User-based by View�
購物車個人化推薦� User-based by Cart�
結帳完成頁個人化推薦� User-based by Order�
加權綜合個人化推薦� User-based by View/Cart/Order�
購買過此商品的顧客還買了� Item-based by Order�
瀏覽過本商品的顧客還瀏覽了� Item-based by View�
購物車商品的推薦� Item-based by Cart�
組合購買的商品� Item Co-occurrence�
搜尋過此關鍵字的顧客還瀏覽了� Search/View Correlation�
熱門分類瀏覽商品排行� Ranking by View�
熱門分類購物車商品排行� Ranking by Cart�
熱門分類銷售商品排行� Ranking by Order�
最近瀏覽推薦� Last Item View�
商品數不足時的遞補規則� Complementary rules of Item/User/� Cross Recommendation Query�
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全通路推薦行銷應用 -集團跨事業全通路應用-�
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零售百貨� 休閒生活�
金融理財�
影音娛樂� 內容媒體�
電子商務� 跨站導購商品�
個人化促銷商品報
1.懂你的音樂頻道� 2.戲劇推薦帶動周邊銷售
旅遊景點推薦
1.基金市場情報中心 2.理財專家觀注什麼
店內推薦商品導購
集團跨事業全通路推薦行銷�
全通路� 顧客行為資料� Smart Data�
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精準推薦可促進這次行銷活動…�
• 提升顧客到訪率,提升整體銷售營業額 • 增加顧客的停留時間,瀏覽更多的商品� • 貼心幫助顧客發現偏好的商品,提升購物體驗 • 將網站瀏覽者轉變為購買者 • 提高虛實導購的交叉銷售能力 • 提高顧客對集團事業的忠誠度
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推薦行銷� 物�
物� 物�
物� 物�
地�
人�
事� 時� �
� 藉顧客行為與互動,�
適時引導推薦,� 不重複打擾顧客。�
�
POS Call Center
APP
EDM
善用推薦行銷,貼心感動顧客�
商品� 旅遊行程�
理財專員�
促銷檔期�
商店�
電影�
不同時段的音樂�
基金�
文章�
地�
時�
Social
Web SMS
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透過系統運作,幫助資訊投遞貼近顧客需求�
� Goods
Recommendation� 商品推薦�
User-defined R
ecomm
endation Result Filter
� Content
Recommendation� 內容推薦�
� Ad
Recommendation� 站內廣告推薦�
歷史交易資料 • 訂單資料 • 購買紀錄�
Mobile互動資料 • 瀏覽 • 點擊 • 搜尋 • 購物車 • 結帳 • 跨網域用戶行為
Web 互動資料 • 瀏覽 • 點擊 • 搜尋 • 購物車 • 結帳 • 跨網域用戶行為
Etu Recommender Application
推薦演算法 �
顧客相似度分析�
轉化率分析�
資料 擷 取�
商品關聯性分析�
推薦清單�
推薦引擎�
Etu Insight
廣告關聯性分析�
內容關聯性分析�
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情境範例 � 免拿DM,立即感受個人化推薦商品導購�
當走到店附近,不用拿DM,即提醒您有興趣的促銷商品�
當走到店附近,當家人朋友生日,即提醒您朋友可能有興趣的生日禮物�
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尚未進入場域或未開啟� APP的顧客,採取個人� 化EDM行銷�
開啟APP且開啟GPS客� 戶,進入3公里內場域�
,採取推播訊息,通知� 個人化行銷優惠�
顧客主動上官網,採取� 線上推薦行銷�
開啟APP且開啟iBeacon� 顧客,進入購物中心範� 圍,採取個人化店/商� 品推播訊息�
開啟APP且為會員,參� 與活動或消費後,提供� 關聯店/商品促銷優惠� 推播訊息或簡訊�
3公里 2公里 1公里�
情境範例 透過不同行銷工具提供個人化推薦內容�
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情境範例 懂您的音樂頻道�
My Music Radio Channel
頻道內的音樂,完全依用戶早/中/晚聆聽行為,自動準備音樂推薦播放清單�
不喜歡時,按一下紅心變灰心,系統自動濾除此音樂單曲或分類�
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情境範例 戲劇推薦帶動周邊銷售�
片名:來自星星的你 (韓)
都教授喜歡的,您可能也喜歡..� � � � � � � � �
擁抱太陽的月亮� Dream High� GIANT� 爸爸的房子� 聖誕節會下雪嗎?� 叢林的魚� 泡菜奶酪微笑� 竊賊們�
頻道內的影片,完全依用戶觀看行為,自動準備影片推薦播放清單�
+�
+�
韓風理髮美容專業店�
韓風理髮� 立即預訂�
缺貨中� 立即預訂�
韓國最暢銷的N95口罩�
依據頻道內影片,推送劇內置入行銷商品,滿足粉絲追星時尚�
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情境範例 基金市場情報資訊中心�
依用戶瀏覽行為,提供相關市場情報及基金推薦�
推薦基金� 市場情報�
依財經專家上次瀏覽過的財經資訊,提供他可能也有興趣的市場情報分享�
財經專家有興趣�
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情境範例 推薦您可能會喜歡的旅遊景點�
就是愛旅遊�
! 您可能會喜歡的景點美食�
”您可能會喜歡的好去處“使用 上次您瀏覽的景點做景點推薦�
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情境範例 提供旅遊景點行程推薦�
就是愛旅遊�
瀏覽景點內容�
加入右側的行程清單�
依右側所有的行程景點做相關景點推薦,取回推薦清單後,再按與第一個景點的距離遠近,呈現推薦景點�
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EDM System�
User-based by View�
Item-based by View �
Ranking (by Site, Category & Action)�
User-based by Cart�
User-based by Order�
Item-based by Cart�
Item-based by Order�
Etu Recommender
Online API for EDM
CRM 情境範例� 跟著您行為改變的個人化促銷商品報�
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透過精準貼心的個人化體驗,� 進一步刺激更多消費者的行為互動。�
Etu Recommender Online 精準推薦雲
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Etu Recommender Online � 精準推薦雲,零建置成本,快速啟用�
Personalized� 個人喜好立即推薦�
Simple� 簡易上手 快速設定�
Economical� 用多少付多少 最經濟�
Optimized� 優化流量轉換效益�
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推薦演算� � � �
巨量資料平台�
顧客行為收集�
內容�
分析報表� � � �
商品� 跨站� 點擊統計� 情境分析� APP�
EDM�
Web�
Etu Recommender Online 精準推薦雲服務架構�
應用� 整合� API�
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商品推薦、內容推薦、和站內廣告推薦的交互運用,讓顧客停更久、買更多�
ü 提高轉化率,有效提升業績和客單價� ü 創造高回購率,提高顧客忠誠度� ü 擴大商品長尾效應,延長商品銷售週期�
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快速生成推薦程式碼範例� 簡單選擇推薦情境,立即產生推薦JS程式碼�
產生行為追蹤JS程式碼� 產生推薦結果查詢程式碼�
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多維度行銷洞察� 提供電商營運相關指標報表,透過階層式動態查詢,呈現大趨勢和細部探索的彈性,滿足行銷、業務、和商品規劃各維度的需求。�
• 推薦轉化率分析� • 商品品項分析� • 版位效益分析� • 來源網站分析� • 漏斗分析� • 棄購分析�
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漏斗分析� � 顧客行為軌跡的價值評估� �
可分析不同商品類別/分館,顧客從 瀏覽、登入、購物車到結賬的流失比例,判斷商品品項競爭力和購買行為的關係。�
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來源網站分析� � 哪個網站帶來最多訂單收益?�
從不同的訪問來源,解讀自身� 網站顧客特性�
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站內廣告效益分析� � 廣告活動的成效觀察�
瞭解不同素材與媒體的廣告成效�
瞭解廣告促銷活動的顧客反應變化 �
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商品品項分析� � 掌握顧客的購物消費動態趨勢� �
瞭解商品趨勢與銷售變化 �
h=p://whatcouldisell.com/what-‐do-‐people-‐buy-‐online/
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www.etunexus.com
38
Thank You