Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

Timo Honkela

22.9.2016

Tieto, talous, tunteet ja terveys:Viisaat koneet tulevat

ihmisen avuksi

timo.honkela@helsinki.fi

Mikkelin amk, Patteristonkatu 2, 50100 Mikkeli

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

“Muuttukoihminen ja

mihin suuntaan?”

Ihminen on varsin stabiilimutta konteksti vaikuttaa

meihin suuresti

Rakentamalla viisaastikonteksteja voimme

vaikuttaa kohtaloomme

Teknologia on yhämerkittävämpi osa

kontekstiammeTuula Valkama (1969)

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

Muutoksia tuottavat tekijät

● Uusia menetelmiä kehitetään● Ilmiöitä koskeva ymmärrys kasvaa

(monitieteisyys, tieteidenvälisyys)● Laskentakapasiteetti kasvaa● Muistitila kasvaa● Lisääntyvässä määrin lisätään

koneoppimisen käyttöä● Saatavilla olevat aineistot (“Big Data”, “Open Data”)

määrä kasvaa

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

Miten käy, jos emmehyödynnä koneita (koneoppimista)

nykyistä paremmin?

https://www.pinterest.com/pin/509680882801748515/

Emme pärjää kilpailussajunaan käyttävälle

kilpailijallemme, vaikkaannamme hevosillevähemmän kauraa,

ratsastajille pienempääpalkkaa, …

… tuotammehalvempaaenergiaa,karsimme

kustannuksia,pienennämmetyöntekijöidenpalkkoja, ...

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

Myönteinen skenaario

● Koneiden mahdollistama resurssitehokkuus, lisäymmärrys, kehittyvä tiede, parempi ihmisten välinen vuorovaikutus, jne.

tuottavat kontekstin, jossa

ihmiset voivat voida entistä paremminhenkisesti, fyysisesti, sosiaalisesti, taloudellisesti, jne.

Jätän tarkoituksella dystopiattässä väliin, koska niitä tarkastellaan

laajalti tutkimuksissa ja mediassa.On myös muistettava antisipatoriset

järjestelmät eli ennustusten tapa tuottaa itsensä.

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

TIETO

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

Koneille opetetaan kieltä

Koneet oppivat kieltä● Perinteisesti koneet on pyritty saamaan

“kielitaitoisiksi” kirjoittamalla kielen sääntöjä koneen ymmärtämään muotoon

● Tämän on kuitenkin osoittautunut ongelmalliseksi

● Nykyisin hyödynnetään koneoppimismenetelmiä

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

Sanojen suhteetpaljastuvat niiden käytöstä

● Kun käytettävissä on suuria tekstiaineistoja,mielivaltaisen kielen sanojen välisiä suhteita voidaan selvittää tilastollisesti

● Perusidea on se, että kahta sanaa käytetään tyypillisesti samaan tapaan (samanlaisessa lauseyhteydessä), jos niiden merkitykset ja/tai kieliopillinen rooli on samankaltainen

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

Datan ja tekstien louhinta

● Edellä kuvatulla tavalla mitä tahansa suuria data- tai tekstiaineistoja voidaan tutkia

(Hon

kela

& K

lam

i, 20

08)

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

Suomen tieteen kartta Akatemian aineistosta

(Hon

kela

& K

lam

i, 20

08)

Kemia

Luonnon- jainsinööritieteet

Bio- jaympäristötieteet

Terveystieteet

Kulttuuri- jayhteiskunta-

tieteet

Tieteellisiä tekstejäei lueta ainoastaan

ihmisvoimin yksikerrallaan

Kone auttaa käymäänläpi tuhansia, jopa

miljoonia dokumentteja

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

Tieteiden kohteiden monimutkaisuus

Biologinen maailma

Fysikaalinen maailma

Kulttuurinen maailma

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

Humanististen ja yhteiskunnallistenteemojen erityinen haastavuus

Biologinen maailma

Fysikaalinen maailma

Kulttuurinen maailmaUseimmat luonnontieteenmenetelmät ovat liian

“heppoisia”, kunhalutaan ymmärtää

humanististen jayhteiskuntatieteidenalueen käsitteitä ja

ilmiöitä sekäratkaista niihin

liittyviä ongelmia

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

Humanistinen meta-analyysi (Honkela 2016)

Aineistosanoineen

Analyysiolettaensanojenjaettu

merkitys Honkelanehdotus

Aineistosanoineen

Analyysi hyödyntäenmerkityksienvaihtelumallia

Merkityksien analyysirikkaissa konteksteissa

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

Humanistinen meta-analyysi (Honkela 2016)

Aineistosanoineen

Analyysiolettaensanojenjaettu

merkitys Honkelanehdotus

Aineistosanoineen

Analyysi hyödyntäenmerkityksienvaihtelumallia

Merkityksien analyysirikkaissa konteksteissa

Sanoja ei voi ottaaanalyysin perusdataksi

olettaen, että sana tarkoittaatäsmälleen samaa, kun

puhuja/ kirjoittaja on eri jaeri kontekstissa

Sanan merkitys ontilastollinen, subjektiivinenja kontekstiriippuva ilmiö

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

Humanistinen meta-analyysi (Honkela 2016)

...AUTENTTINEN...HAUVAKATTIKISSAKOIRA…REILU...TEHOKAS...

DATA (1)RIKAS

MERKITYS-MALLI

SISÄLTÖ-ANALYYSI

(HUMANISTINENMETA-ANALYYSI)

DATA (2)

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

TALOUS

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

Excel- vai sisältöjohtaminen?

https://en.wikipedia.org/wiki/Steve_Jobs

http://yle.fi/uutiset/kallasvuo_rauhoittelee_salolaisia_-_nokia_ei_ole_lahdossa/5946127

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

Tunnen tämänalan juuriaan

myöten

Haluan rakentaaihmisille ja kehittäjille

innostavialaitteita

Pidän vain huolta,etteivät insinöörimmenosta kustannustasoa

liikaa

Bisneksemmekulkee kuin

juna

Kyllähän minäkinnäitä kännyköitäjatkuvasti käytän

Oletettujaajatuksia

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

Miksi niin paljon puhetta digitaalisuudesta?

Maailma pyörii softan ympärillä!

http://www.informationisbeautiful.net/visualizations/million-lines-of-code/

Ohjelmarivejä:

- Unix 1.0 ~ 10.000

- Windows 3.1 ~ 2.000.000

- Firefox ~ 10.000.000

- Facebook ~ 60.000.000

- Googlen palvelut ~2.000.000.000

Suomalaislähtöisiä:

- MySQL ~ 13.000.000

- Linux 3.1 ~ 15.000.000

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

Hyvän keiton aineksia

Monipuolinenosaaminen

Luovuus

Innostus jakannustaminen

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

TUNTEET

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

Tunteita analysoivat koneet

● Koneita voidaan tiedon ja järjen sisältöjen lisäksi yhä lisääntyvässä määrin käyttää myös tunteiden analysointiin

● Nykyään on suosittua tehdä ns. sentimenttianalyysia esimerkiksi asiakaspalautteen selvittämiseen: mistä tuotteista tai palveluista asiakkaat ovat olleet tyytyväisiä, vihaisia, tms?

● Tunteiden maailmaa voi mallintaailmiöiden taustojen, dynamiikan ja keskinäisten tekijöiden näkökulmasta

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

Koneen intuitio

● Koneelle voidaan syöttää “keinotekoista kokemusta”, joka ei ole valmiiksi kielellisessä tai luokitellussa muodossa

● Näin ollen koneen voidaan ajatella saavuttavan keinotekoista intuitiota

● Jonkin johtopäätöksen taustalla vaikkapa keinotekoinen neuroverkko voi punnita tuhansia tekijöitä; päättely on näin hienovaraisempaa kuin vaikkapa looginen päättely, joka on itse asiassa varsin pinnallista

http://arxiv.org/pdf/1507.02672v1.pdf

Rasmus, Valpola,Honkala. Berglund, Raiko

https://en.wikipedia.org/wiki/Biological_neural_network

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

Tunteet ja intuitio

● Tunteet ovat päätöksentekommelähtökohta

● Intuitio on osaamisemme ja ymmärryksemme“laskentatehokas” ja kokemusperäinen ydin

● Näiden analysointi ja mallintaminenmuuttaa tieteen ja teknologianpuitetta olennaisesti

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

TERVEYS

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

Lääketiede ja hyvinvointi

● Lääketieteessä suuret tietoaineistot ja koneoppimismenetelmät mahdollistavat aiempaa tarkemmat ja nopeammat diagnoosit ja koneen antamat yksilölliset hoitosuositukset

● Elintapojen ja hoitojen vaikutuksia voidaan tutkia aiempaa tarkemmin ottaen huomioon jopa tuhansia tekijöitä

● Elintapojen vaikutusten selvittäminen ja niiden suhde geeniperimään voi parhaimmillaan estää joitakin sairauksia puhkeamasta

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

Terveyden ja hyvinvoinninkäsitejärjestelmät

https://www.youtube.com/watch?v=_0RJvnwIFsM

Krista Lagus

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

TUNTEET

TIETOTALOUS

TERVEYS

Kysymyksiä, kommentteja ja keskustelua

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli

Kiitos!

http://375humanistia.helsinki.fi/humanistit/timo-honkela

http://www.slideshare.net/timohonkela

https://www.youtube.com/watch?v=UXwkGPMMZdk