Post on 18-Apr-2015
Sociedade da Informação: Sociedade da Informação: Ambiente de TI nas Ambiente de TI nas
OrganizaçõesOrganizações
Banco de Dados eData Warehouse
Transações
Redes
Diversas Aplicações
Clientes/Usuários
Internet
Intranets
Extranets
Os ambientes de TI estão crescendo de forma heterogênea e complexa, onde o papel do especialista é simplificar o acesso e acelerar as operações garantindo a segurança e a
disponibilidade da informação.
Ambientes de TI nas Ambientes de TI nas Organizações: Elementos básicosOrganizações: Elementos básicos
I n f o r m a t i o nA p p l i c a t i o n s
P e o p l e P r o c e s s e s
Os Processos na OrganizaçãoOs Processos na Organização
Fonte: Kenneth C. Laudon & Jane P. Laudon. Sistemas de Informação Gerenciais: Administrando a Empresa Digital. 5a Edição. 2004. Pearson - Prentice-Hall.
Processos de Negócio e Integração Processos de Negócio e Integração dos Sistemas - Visão Tradicionaldos Sistemas - Visão Tradicional
Fonte: Kenneth C. Laudon & Jane P. Laudon. Sistemas de Informação Gerenciais: Administrando a Empresa Digital. 5a Edição. 2004. Pearson - Prentice-Hall.
Processos de Negócio e Processos de Negócio e Integração dos Sistemas – Visão Integração dos Sistemas – Visão
AtualAtual
Fonte: Kenneth C. Laudon & Jane P. Laudon. Sistemas de Informação Gerenciais: Administrando a Empresa Digital. 5a Edição. 2004. Pearson - Prentice-Hall.
Modelos de maturidade CMMModelos de maturidade CMM
ContextualizaçãoContextualização
Conceitos fundamentais sobre Conceitos fundamentais sobre Processos de Maturidade Processos de Maturidade
Maturidade:Maturidade: Analisa até que ponto um processo Analisa até que ponto um processo específico está definido, gerenciado, mensurado, específico está definido, gerenciado, mensurado, controlado e é efetivo. controlado e é efetivo.
Organizações imaturasOrganizações imaturas
Organizações madurasOrganizações maduras
Conceitos fundamentais sobre Conceitos fundamentais sobre Processos de Maturidade Processos de Maturidade
Capabilidade do processo de softwareCapabilidade do processo de software
descreve os resultados esperados que podem descreve os resultados esperados que podem ser alcançados com o uso do processo de ser alcançados com o uso do processo de software.software.
capacidade de um dado processo fabricar capacidade de um dado processo fabricar produtos dentro da faixa de especificação produtos dentro da faixa de especificação
A palavra de ordem é MELHORIA A palavra de ordem é MELHORIA CONTÍNUACONTÍNUA
Necessidade de fornece às organizações de Necessidade de fornece às organizações de software meios para software meios para obter controleobter controle em seus em seus processos para desenvolver e manter software e processos para desenvolver e manter software e como como evoluirevoluir em direção a uma cultura de em direção a uma cultura de engenharia de software e excelência de gestão.engenharia de software e excelência de gestão.
O CMM - Capability Maturity O CMM - Capability Maturity ModelModel
É um modelo para avaliação da É um modelo para avaliação da maturidade dos processos de software de maturidade dos processos de software de uma organização e para identificação das uma organização e para identificação das práticas-chavepráticas-chave que são requeridas para que são requeridas para aumentar o aumentar o nível de maturidadenível de maturidade desses desses processos.processos.
Descreve “o que” e as organizações Descreve “o que” e as organizações definem “o como”definem “o como”
Objetivos do CMMObjetivos do CMM
Diagnósticos confiáveis Diagnósticos confiáveis PrevisibilidadePrevisibilidade
Linguagem comum ProdutividadeLinguagem comum Produtividade
Contínua melhoria QualidadeContínua melhoria Qualidade
Inter-relação dos elementos do CMMNíveis de
maturidade
Áreas chaves
Características comuns
Práticas Chaves
Capacidade do processo
Metas
Implementação ou institucionalização
Infra-estrutura e atividades
Contêm
Organizadas por
Contêm
Indicam
Alcançam
Dirigem
descrevem
•Compromisso p/ fazer•Habilidade p/ fazer•Aferição e análise
Níveis de maturidadeNíveis de maturidade
Inicial (1)
Definido (3)
Gerenciado (4)
Repetível (2)
Otimizado (5)
Disciplinando processos
Padronizando processos
Processos previsíveis
Aperfeiçoamento contínuo dos processos
BUSINESSINTELLIGENCE
Conjunto de ferramentas e técnicas que objetivam dar
suporte à tomada de decisão.
Uma enxurrada de dados
de todos tipos
provenientes de diversas fontes
arquivados dediversos modos
oriundos dediversos meios
BUSINESS INTELLIGENCE
FERRAMENTAS ETÉCNICAS
Ferramentas e Técnicas de Business Intelligence
ETL
OLAP
EXTRAÇÃO,TRANSFORMAÇÃO
ECARREGAMENTO
FONTES DEDADOS
DATAWAREHOUSE
Data Mart
AplicativosOperacionais
Softwares deAutomação de
Escritórios
Dados Externos
Equipamentosde Automação
Data Mining
EXPLORAÇÃO
Interface
LIS Financeiro
Estoque
FONTES DE DADOS
Aplicativos Operacionais ouTransacionais
DadosExternos
SoftwareAutomação
De Escritórios
EquipamentosAutomação
Ferramentas de BIFONTES DE DADOS
Ferramentas de BI ETL (Extract, Transform and Load) – EXTRAÇÃO, TRANSFORMAÇÃO E CARREGAMENTO
É a camada responsável por integrar, transformar e salvar dados,não importando sua fonte nem seu destino.
Ferramentas de BIDATA WAREHOUSE
Armazém de Dados
É um amplo e flexível repositório de dados, que aglutina dadosde fontes heterogêneas, projetado de modo a suportar oprocesso de tomada de decisão.
Ferramentas de BIDATA WAREHOUSE - Organização
Finanças
Estoque Vendas
TécnicoDATA MARTData warehousedepartamental
DATA WAREHOUSECorporativo
Ferramentas de BIDATA WAREHOUSE - Cubo
- é uma estrutura de dados que forma um subconjunto de um banco de dados grande
- organiza os dados em duas categorias: - campos de dados - dimensões com múltiplos níveis
- resumos dos dados são previamente calculados de modo a otimizar o tempo de recuperação das informações
EstratégiaEstratégia
PreçoPreço
ClienteCliente VendaVenda
ProdutoProduto
OrganizaçãoOrganizaçãoTempoTempo
RegiãoRegião
Ferramentas de BIDATA WAREHOUSE - Dimensões
Ferramentas de BI EXPLORAÇÃO – OLAP - (On-Line Analytical Processing)
Permite a recuperação de informações de forma dinâmica eflexível, através de uma interface muito simples.
Mineração de Dados
REDES NEURAISconstrõem
representações internas de modelos ou
padrões achados nos
dados
ÁRVORES DE DECISÃOIdentificam associações dos dados, formando as “regras
sobre o dado”
INDUÇÃO DE REGRAS
detectam tendências dos dados,
apresentando uma “lista não
encomendada”
Ferramentas de BI EXPLORAÇÃO - DATAMINING
Conjunto de técnicas cuja finalidade é permitir a descobertade relações não visíveis dos banco de dados.