Post on 12-Dec-2015
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Onde acho a Estatística no meu dia-a-dia ?
* Na média final que você ficou em uma dada matéria da sua escola...
Ex.: Dengue 2007 no Brasil
* Nos meios de comunicação...
* Quando se fala, por exemplo, que aproximadamente 51% dos brasileiros são do sexo feminino...
Estatística na prática...
• Sorteio de Amostras de Populações
Populações: homogêneas ou heterogêneas
• Levantamentos de dados dos alunos presentespara traçar um perfil
O que perguntar ?Elaboração de Questionário !
Como resumir as respostas ?Estatística Descritiva !
Como a Estatística pode ajudar ?
Fornecendo instrumentos que auxiliam a tomada de decisão em toda situação onde incertezas estão presentes.
Seu caráter interdisciplinar!
Qual é a principal vantagem de trabalhar
com Estatística?
Pode trabalhar em qualquer área !
Pode trabalhar como empregado e/ou fazendo consultorias.
Podemos encontrar alguns exemplos nas seguintes áreas:
* ciências médicas e biológicas* ciências sociais e econômicas* engenharias (inclusive de petróleo)* marketing e análise de mercado* financeira e bancária* indústria* etc.
Em que áreas o Estatístico pode
trabalhar ?
Onde o Estatístico pode trabalhar?
O mercado de trabalho é bastante amplo, justamente por causa dessa
grande quantidade de áreas em que o Estatístico pode trabalhar.
Institutos e laboratórios de pesquisas médicas e biomédicas, como:
* Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ), * Fundação Nacional de Saúde (FNS),* Agência Nacional de Vigilância
Sanitária (ANVISA), * etc
Alguns exemplos de local de trabalho na área da
Saúde...
Alguns exemplos de aplicação na área da
Saúde...* Comparação entre medicamentos e
procedimentos médicos,* Previsão de Epidemias,* Determinação de fatores de risco
para certas doenças,* Determinação de associação entre certos
genes e algumas doenças, * etc
Institutos de pesquisas sociais, econômicas e de mercado, como:
* IBGE,* IPEA, * Fundação CIDE, * IBOPE, * etc
Alguns exemplos de local de trabalho nas áreas Social e Econômica...
Alguns exemplos de aplicação nas áreas
Social e Econômica...
* Determinação do perfil social do brasileiro,* Intenção de votos em Eleições,* Preferências do consumidor,* Previsão do comportamento da inflação e da
produção industrial, * etc
Alguns exemplos de local de trabalho na
Indústria...Indústrias de vários ramos, como:
* PETROBRAS,* SOUZA CRUZ, * XÉROX, * COCA-COLA, * etc
* Logística, * Controle de qualidade, * Previsão de Demanda, * Satisfação dos empregados, * etc
Alguns exemplos de aplicações em Indústrias...
* Bancos,* Seguradoras,* Bolsa de Valores,* etc
Alguns exemplos de local de trabalho no Mercado
Financeiro...
* Previsão de ocorrência de sinistros (ex.: acidentes de carro,
incêndio, etc) * Previsão de demanda por serviços, *Satisfação dos clientes, * etc
Alguns exemplos de aplicações no Mercado
Financeiro...
Ainda podemos citar o Ensino...
* Universidades (públicas ou privadas, para graduação ou pós-graduação)
* Escolas Técnicas
* Cursos de Treinamentopara Empresas
O que preciso aprender para trabalhar com
Estatística ?1) Probabilidade
2) Matemática
3) Informática
O que é bioestatística?• A estatística teve origem na contagem dos fenômenos vitais tais como mortes, nascimentos, doentes etc.
• Muitas vezes a estatística é referida como um conjunto de informações quantitativas
• Com a evolução dos métodos empregados nas soluções dos problemas, a estatística é definida atualmente como um conjunto de métodos baseados na teoria das probabilidades.
O que é bioestatística?
• O objetivo principal da estatística é auxiliar a tomada de decisões nas situações de incerteza baseados em um conjunto de dados quantitativos.
• A estatística é uma ferramenta muito utilizada atualmente para responder questões biológicas.
Exemplos
• O uso de cinto de segurança diminui a chance de morte em um acidente de carro?
• O novo medicamento é mais eficaz que a droga tradicional?
• Quais os fatores que aumentam o risco de infarto do miocárdio?
• Qual a melhor dieta para perder peso?
Trabalho Estatístico
1.Planejamento: auxilia na escolha das situações experimentais e da quantidade de indivíduos necessários a serem examinados;
2. Organizar, classificar, descrever as informações em tabelas gráficos e outros recursos visuais;
3. Trabalha as informações estabelecendo hipóteses e elaborando conclusões.
Divisões da Estatística
• Estatística Descritiva ( resumo e apresentação):
Tabelas de frequência; Gráficos; Medidas de posição: Média, desvio padrão,
medianas, quartis etc.
• Inferência Estatística:
Amostragem Estimação/ intervalo de confiança Testes de hipótese
• População ou universo: Todo o conjunto de unidades experimentais ou observações.
• Amostra: uma parte das unidades experimentais.
Etapas da Pesquisa quantitativa (obtenção de resultados confiáveis)
•Planejamento (revisão bibliográfica par avaliar o que já foi publicado sobre o assunto, quais variáveis já foram exploradas);
• Desenho (como obter as informações para responder minha pergunta);
• Execução (coleta de informações);
• Processamento dos dados correções;
• Análise;
• Apresentação;
• Interpretação;
• Publicação.
O QUE SE PRETENDE ESTUDAR?
•Objetivo de uma pesquisa pode ser resumida em uma questão;
•Pesquisar estudos anteriores;
•Razões para se pesquisar este assunto;
•Criatividade;
•Aprender com os erros;
•Conjunto de questões chave;
•Objetivos secundários.
CARACTERÍSTICAS DE INTERESSE OU VARIÁVEIS
• O que pesquisar?
–Sexo
–Nível educacional
–Crianças nível educacional da mãe
–Nível educacional do chefe de família
– Idade
–Pressão arterial
–Peso/altura/IMC
AMOSTRA
• Qualquer amostra fornece informações
• Mas não é qualquer amostra que permite a generalização dos resultados para a população que foi retirada!
• Método aleatório
• Conveniência
• Tamanho da amostra
– Custos– Precisão das estimativas
TRABALHO DE CAMPO
• Treinar entrevistadores homogeneizar procedimentos, manuais de procedimentos;
• Controle de qualidade ou checagem dos resultados (refazer alguns questionários para ver se produzem o mesmo resultado;
• Registro das informações
– Qualificação das unidades perdidas– Incluídas indevidamente
BANCO DE DADOS
• O ideal é fazer um banco de dados estruturado contendo todas as informações coletadas;
• O banco deve ser revisado com a procura de possíveis inconsistências;
• Dicionário de dados.
ANÁLISE ESTATÍSTICA
• Ultima analise exploratória que permite a identificação de valores aberrantes, falta ou valores de informações mais concentrados em algum investigador ou alguma variávelespecífica;
• Analise descritiva avaliar a distribuição de frequência de todas as variáveis;
• Cálculo das medidas resumo média, mediana, mínimo, máximo;
• Tabelas cruzadas, comparação com outros trabalhos ou fontes de informação, censosetc.
ANÁLISE ESTATÍSTICA
• Um conjunto mínimo de tabelas e modelos estatísticos que já devem ter sido definidos anteriormente para responder aos objetivos iniciais da pesquisa;
• Testar novas hipóteses.
RELATÓRIO DA PESQUISA
• Fazer um diário de bordo para facilitar a elaboração do relatório da pesquisa.
DADOS E VARIÁVEIS
• VARIÁVEL: É uma condição ou característica das unidades da população;
• DADOS: São os valores da variável em estudo, obtidos por meio de uma amostra.
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
• É aquela que encontramos com frequência em jornais, revistas, relatórios, etc.
• Esta parte da estatística utiliza números para descrever fatos.
• Seu foco é a representação gráfica, resumo e organização de um conjunto de dados, com a finalidade de simplificar as informações.
• Exemplos: Médias salariais, taxas de inflação, índice de desemprego, índice de massa corpórea, etc.
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
Tabelas de frequências simples e cruzada
Exemplo 1: Gênero Tipo sanguíneo / Rh Nº de habitantes em seu domicílio Altura peso
Construir uma tabela de frequências simples para cada uma das variáveis.
Obs: Os dados serão coletados em sala de aula.
Tabelas cruzadas
Apresentam a distribuição de frequências de duas variáveis simultaneamente. As tabelas cruzadas são abundantes em jornais e revistas especializadas.
Distribuição de frequência para variáveis contínuas
• Para a construção de tabelas de frequências para variáveis contínuas, os dados devem ser agrupados em intervalos de classes.
• Para a construção das classes algumas definições são necessárias:
Amplitude Total ou “Range” (R):
É a diferença entre o maior e o menor valor observado.
Número de Classes: (k)
• Conjunto de observações apresentadas na forma contínua,
sem superposição de intervalos, de tal modo que cada valor
do conjunto de observação possa ser alocado em um, e
apenas um, dos intervalos.
Etapas para a construção de tabelas de frequência para dados agrupados:
1)Encontrar o menor e o maior valor (mínimo e máximo) do conjunto de dados (AMPLITUDE TOTAL DOS DADOS);
2)Calcular o número de classes (k) que englobem todos os dados sem haver superposição dos intervalos;
3)Intervalo de classe (L);
4)Determinar as frequência relativas de cada classe;
5)Determinar as frequências absolutas de cada classe.
Exemplo:
O Rol do conjunto de dados abaixo representa as idades de mulheres responsáveis pelos domicílios no bairro Tijupá.
Construir uma distribuição de frequências com intervalos de classes. .
19 19 20 21 23 23 23 23 24 24 25 25 26 26 26 27 27 27 29 29 29 29 30 31 31 31 33 33 33 34 37 37 37 37 40 40 40 40 43 43 44 44 47 48 48 48 51 52 52 53