Post on 23-Feb-2020
AGRICULTURA TECNOLOGICA
AGRICULTURA DE PRECISIÓN Y AMBIENTE (AA+AG)
1
Talca, abril 14 del 2016 - FITAL
USO DEL MONITOR DE RENDIMIENTO DE LA COSECHADORA AUTOMOTRIZ EN EL MANEJO COMPETITIVO DE CULTIVOS
(Enfoque extensión básico o general, no especifico)
Agricultura en Evolución Dinámica Constante (Complementarias)
MEDIR-INTEGRAR: Clima, Suelo, Planta y/o Animal, Procesos, Predecir, otros.
ULTIMOS 60-70 AÑOS
ULTIMOS 15-20 AÑOS
QUE VIENE, ULTIMOS AÑOS
MENCION
CICLO AGRICULTURA DE PRECISIÓN Y AMBIENTE (AA+AG)
¿Están ustedes cerca de la
agricultura tecnológica hoy?
CICLO OPERATIVO CICLO + GESTION (Valor Agregado)
AGRICULTURA DE AMBIENTE Y PRECISION (AA+Ag):
DEF. INTEGRADA OPERATIVA (Genéricamente Agr. Prec):
Es una estrategia de administración que utiliza tecnología de la información, del conocimiento y las comunicaciones para recolectar datos útiles desde
distintas fuentes con el fin de apoyar decisiones asociadas a producción de cultivos de manera practica
competitiva.
4
DEFINICIONES BASICAS (Asociación con Cultivos)
USO DE MONITOR DE RENDIMIENTO CALZA ADECUADAMENTE OK CON DEFINICION
Componentes básicos de interés (Aunque hay mas información. Interés solo manejo cultivo)
• Sensor de flujo de grano
• Sensor de humedad de grano (accesorio)
• Sensor de velocidad de avance
• Switch de posición del cabezal
• Consola del monitor
• Receptor GPS
• Sensor de velocidad de noria (accesorio)
Sensor RPM
Que es el Monitor de Rendimiento
¿Están ustedes cerca de la
agricultura tecnológica hoy?
Partes
Sensor de flujo de grano
Sensor de humedad de grano (accesorio)
Sensor de velocidad de avance
Switch de posición del cabezal
Consola del monitor
Receptor GPS
Sensor de velocidad de noria (accesorio)
Sensor RPM
Componentes del Monitor de Rendimiento
JD - Greenstar
CASE IH - AFS
Ag leader YM 2000
Ag leader Advantage
Agco - Fieldstar
Farmscan
Consolas
Marcas comunes de Monitores de Rendimiento
Sensor GPS
Sensor de flujo de grano
Sensor de humedad de grano (accesorio)
Sensor de velocidad de avance
Switch de posición del cabezal
Consola del monitor
Receptor GPS
Sensor de velocidad de noria (accesorio)
Sensor RPM
Componentes del Monitor de Rendimiento
Partes
Sensor ROTACION
Sensor de flujo de grano
Sensor de humedad de grano (accesorio)
Sensor de velocidad de avance
Switch de posición del cabezal
Consola del monitor
Receptor GPS
Sensor de velocidad de noria (accesorio)
Sensor RPM
Componentes del Monitor de Rendimiento
Partes
Sensor ALTURA
Sensor de flujo de grano
Sensor de humedad de grano (accesorio)
Sensor de velocidad de avance
Switch de posición del cabezal
Consola del monitor
Receptor GPS
Sensor de velocidad de noria (accesorio)
Sensor RPM
Componentes del Monitor de Rendimiento
Partes
Sensor INDUCTIVO
Sensor de flujo de grano
Sensor de humedad de grano (accesorio)
Sensor de velocidad de avance
Switch de posición del cabezal
Consola del monitor
Receptor GPS
Sensor de velocidad de noria (accesorio)
Sensor RPM
Componentes del Monitor de Rendimiento
Partes
Sensor FLUJO
Sensor de flujo de grano
Sensor de humedad de grano (accesorio)
Sensor de velocidad de avance
Switch de posición del cabezal
Consola del monitor
Receptor GPS
Sensor de velocidad de noria (accesorio)
Sensor RPM
Componentes del Monitor de Rendimiento
Partes
Especifico de la marca •AFS (Case) •Greenstar (John Deere) •Fieldstar, GTA •Sensor •Claas
Generico (para todas las cosechadoras) •Ag Leader •Farmscan •RDS •Exactagro
Instalación
Alternativas de Monitores de Rendimiento
TIC´s: Tecnologías de la Información y del Conocimiento, EN EXPANSION AGRESIVA.
TIC´s – AGRICULTURA TECNOLOGICA (Código Abierto)
CONEXCION INHALAMBRICO Y EN TIEMPO REAL
TOMA DE DATOS Y ACUMULACION
PROCESAMIENTO DE LOS DATOS
RESULTADOS Y CONCLUSIONES
TOMA DE DECISIONES
Últimos 5 años gran desarrollo conectividad
¿Hay limitaciones?
Pasivo
Activo-Procesamiento
Agregación Valor
Hoy todo tipo de opciones abiertas
Software código abierto
POR FAVOR OBSERVAR LA
SIGUIENTE FOTO
UsoN°
¿ Ustedes piensan que estarán ajenos a esto ?
¿ Se ven así ?
INTRODUCCION: Evolución hacia Agricultura Tecnológica (? Hoy ¿)
! Hoy es así ¡
56061,-34.40689149,-61.56737713,91.560000,0,2,0.000000,x,1,0.000000,0,36.864000,0.000000,11.000000 56146,-34.40682842,-61.56729637,91.280000,0,2,0.000000,x,1,5.180000,86,36.864000,0.000000,11.000000 56153,-34.40687992,-61.56719924,91.110000,0,2,0.000000,x,1,5.930000,148,36.864000,0.000000,11.000000 56160,-34.40697445,-61.56714492,91.490000,0,2,0.000000,x,1,6.090000,159,36.864000,0.000000,11.000000 56166,-34.40706630,-61.56710715,91.790000,0,2,0.000000,x,1,6.280000,164,36.864000,0.000000,11.00000
NO ES SOLO TOMAR DE DATOS
Capturan
Almacenan
Transfieren
Informes
Se Procesan
TOMA DECISIONES
Los Datos ¡
CAPTADORES Y/O SENSORES
DATOS EN GIS - Geoposición (Sistema de Información Geográfico)
Reciente (Drone, UAV,s)
¿Que se hace?
MONITOR RENDIMIENTO (MDR)
MAPAS DE RENDIMIENTO
MAPA DE AMBIENTES (Zonas)
MDR - VARIABILIDAD REAL Cuantificar Variación
Intra y Entre-Potrero(s)
Sobre Aplicaciones; Sobrefertilización; Sobrepulverización
Conocer e identificar conceptos prácticos, y
sus diferencias
Decisión Inversiones; Plazos, riego, drenaje,
maquinaria, rubros, etc
BENEFICIOS Económicos Competitividad; Márgenes
Trazabilidad, Productividad, etc
EXTERNALIDADES + Sociales y/o laborales Medio Ambientales
1°
2°
INFORMES TOMA DECISIONES
Diferentes Niveles
TODO TIPO DE DATOS GEOPOSICIONADOS
Anticipación Precisión Simplificación
CRITERIO REAL Usabilidad y Aplicabilidad
HOY COSECHADORA CON MONITOR DE RENDIMIENTO
MAPAS DE: Rendimiento Ambiente
AGREGACION DE +
VALOR = ZONIFICACION Prescripciones Aplicación Tasa
Variable (ATV) Muestreo Ambientes Entre otros…
¿ CUMPLE EL USO MONITOR DEL RENDIMIENTO DE
COSECHAD. AUTOMOTRIZ ? SI
Análisis de Heterogeneidad = Mapa de Ambiente
0
100
200
300
400
500
600
700
1910 1930 1950 1970 1990 2010
Llu
via
(mm
) en
tre
Seti
emb
re y
Dic
iem
bre
año
lluvia set a dic
Lowess 0.3
MAPA DE AMBIENTES
AHE
ADP Sistema Server Cluster
y = -0.004x - 0.159R² = 0.921
-0.6
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
-100 -50 0 50 100
Ca
mb
io N
ive
l fr
eá
tico
Flo
ració
n -
Sie
mb
ra
Diferencia Lluvia Real - Histórica (mm)0.00
0.10
0.20
0.30
0.40
0.50
0.60
0.70
0.80
0.90
1.00
0 1 2 3 4 5 6
REN
DIM
IEN
TO R
ELA
TIV
O
PROFUNDIDAD NAPA EN DICIEMBRE (Floración)
año HÚMEDO
año PROMEDIO
año SECO
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
200 300 400 500 600
Acc
um
ula
ted
Fre
qu
ency
Rainfall mm from planitng to flowering
Niña
Neutral
NiñO
Validación del Mapa de Ambiente…
Mapas de Prescripción Variable
Dosis Baja
Dosis Media
Dosis Alta
- Rendimiento +
Y se entrega en el formato que sea e utilidad para su
maquinaria y/o controladores (Todos).
Validación de la Prescripción = Comparacion Rendimientos
Fuera: 100x100m Interior: 60x60m
= Por el Manejo ¡¡
Parcelas Testigo vs. Rdtos. del Ambiente
Corto plazo: Muestreo de Suelos, lo mas concreto
Guiado Estratégico a Ambientes de Manejo – Centroides entregados
ES CLAVE
Ensayos a Campo
Ensayo en Franjas
•Investigación •Evaluación de Interacciones entre Cultivo x Prácticas x Ambiente de Manejo •Análisis Geoespacial de Datos •Autocorrelación Espacial
Baja Media Alta Baja Media Alta Baja Media Alta
Loma Media Loma Bajo
AI7405MLLZ 45.69 56.45 80.55 76.75 82.30 104.10 67.13 90.68 115.16
AI7308MLLZ 39.18 60.09 86.95 73.66 80.83 95.93 80.58 90.03 101.21
AG6905MQKZ 43.75 64.89 78.12 75.74 95.99 118.56 67.08 80.32 111.43
AI7108MLLZ 38.92 58.69 83.80 69.56 85.42 105.73 70.25 90.85 102.78
0.00
10.00
20.00
30.00
40.00
50.00
60.00
70.00
80.00
90.00
100.00
110.00
120.00
130.00
140.00
150.00
De
nsi
dad
(kp
l/h
a)
Grupo de Densidad por Ambiente
ec44- Densidad Lograda
AI7405MLLZ
AI7308MLLZ
AG6905MQKZ
AI7108MLLZ
REITERA QUE LA CLAVE ES:
Entrenamiento a Campo Equipo de Profesionales Idóneos Guías de Referencia para Calbración (Por marcas) Conocimiento sobre monitores y cómo operan a campo Soporte a operarios en el ciclo del cultivo
EL ENTRENAMIENTO Y/O CAPACITACION
RANGO DE RESULTADOS OBTENIDOS EN CHILE
DISMINUCION EN COSTOS : 0% A 11% AUMENTO DE PRODUCCION : 2% A 32% DISMINUCION DE INSUMOS : 0% A 8% MEJORAS MARGEN DE CONTRIBUCION: 2% A 11% (Ok nivel y extra) Aumento productividad automotriz cosechadora: 24%
Los clientes prefirieron confidencialidad Básicamente plan piloto
RANGO Y TIPOS DE RESULTADOS Y/O IMPACTOS (Comparado y/o cuantificado productor)
Algunos son de un potrero Otros de varios potreros Otros entre predios (Incluye casos extremos)
Todos los clientes prefirieron confidencialidad de sus datos, y se respeta.
Muy pocos productores disponen de datos de temporadas anteriores y/o acceso a mapas de rendimiento validados.
Desconfianza: Por experiencia anterior no me hemos encontrado con una propensión negativa o marginal al concepto de Agricultura de Precisión (Muchas expectativas en ese momento respecto de resultados reales de uso cuantificable, muy estructurado, sin trabajo conjunto con el resto).
No exigir a prestadores de servicios y/o a maquinarias lo que ya pueden hacer
Mitos: Difícil acceso a maquinarias y/o tecnologías y alta inversión Muy complicado, no utilizable para nuestro país, falta de
capacidades instalada para partir (NO es asi y escalable) No es una panacea o rey midas de cultivos, pero todos si
pueden en diferentes niveles == x COMPETITIVIDAD
ESCENARIO PERCIBIDO EN CHILE (AA+Ag)
Renace con fuerza concepto de Agr. de Ambiente y Precisión (Ciclo y reporte de 11 a 29%): Desarrollo y facilidad de acceso a tecnologías
Mas acceso de mejor calidad a Geoposición c/precision; GPS, Glonass, Galileo, Compas (Geo estacionarios), no banda
corrida
Mejores capacidades de interconexión on-time de calidad Redes o TIC´s: 3G y 4G, microondas, móviles inteligentes
(Smartphone)
Mas y mejor oferta de sensores y actuadores Ejemplo clave Drones o UAV; medidores humedad de suelos;
capacidades de imágenes por desarrollo de cámaras, filtros
Mas faciles y mejores alternativas de softwares de todo tipo; De procesamiento, almacenaje, plataformas GIS, etc.
Mas entidades y profesionales estudiando –desarrollando con exito enfoque de: USABILIDAD + APLICABILIDAD PRACTICA
ÉXITO INTEGRAR = Suelo+ Agua+ Planta+ Clima+Animal+Otros
as baratos; Mayores y mejores impactos cunatificados por capacidad de acceso Todos los clientes mencionaron confidencialidad de sus datos, y se
respeta. Muy pocos productores disponen de temporadas anteriores de
datos, y/o acceden a mapas de rendimiento validados. Hay un propensión negativa o marginal al concepto de Agricultura
de Precisión por experiencia anterior estructurada nacional
pa
¿ Se ven así ?
CONSIDERACIONES FINALES
Se puede partir……
ESCENARIO:
FIN..... Gracias
Ing. Hernan Soto Piñeiro
09-912 88 796
hsoto.icasociaagris@gmail.com
Temuco, Chile
PARA MAS ANTECEDENTES Y/O RESULTADOS EN CHILE
Y OTROS PAISES, POR FAVOR CONTACTAR