Post on 16-Oct-2021
PENGARUH PRODUKSI, HARGA UDANG EKSPOR, GDP
NEGARA TUJUAN DAN JUMLAH PENDUDUK NEGARA
TUJUAN TERHADAP EKSPOR UDANG INDONESIA PERIODE
2006-2017
SKRIPSI
Diajukan Untuk Memenuhi Persyaratan Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi (S.E)
Disusun Oleh:
Anindya Tri Utami
NIM: 11150840000018
PROGRAM STUDI EKONOMI PEMBANGUNAN
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH
JAKARTA
2019 M/1441 H
v
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
I. Identitas Pribadi
1. Nama Lengkap : Anindya Tri Utami
2. Tempat, Tanggal Lahir : Jakarta, 29 Juni 1997
3. Alamat : Jalan Bango IV No. 19 RT 010 RW 03,
Pondok Labu, Cilandak, Jakarta Selatan
4. Telepon : 089669464677
5. Email : utamianindya296@gmail.com
II. Pendidikan Formal
1. SD Negeri 13 Pondok Labu Tahun 2003-2009
2. SMP Negeri 85 Jakarta Tahun 2009-2012
3. SMA Bakti Idhata Jakarta Tahun 2012-2015
4. S1 UIN Syarif Hidayatullah Jakarta Tahun 2015-2019
III. Pengalaman Organisasi
1. Bendahara Karang Taruna 10/03 2014-2018
2. Volunteer Indorelawan 2016
vi
ABSTRACT
This study aims to analyze the effect production, price of shrimp export, GDP
of destination country and population of destination country on Indonesia’s shrimp
exports in 2006-2017. The data used are secondary data obtained from BPS, World
Bank and Trade Map. This research use the panel data regression with random effect
model. The results of panel regression indicate that the price of shrimp export has a
negative and significant and GDP of destination country has a positive and significant,
while production and population of destination country have non-significant to the
Indonesia’s shrimp exports.
Keywords: export, GDP of destination country, Indonesia’s production, panel data
regression, population of destination country, price of shrimp export, random effect
model, shrimp.
vii
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh produksi, harga udang
ekspor, GDP negara tujuan dan jumlah penduduk negara tujuan terhadap ekspor udang
Indonesia periode 2006-2017. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang
diperoleh dari BPS, World Bank dan Trade Map. Metode analisis menggunakan regresi
data panel dengan random effect. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa harga udang
ekspor mempunyai hubungan negatif dan signifikan, GDP negara tujuan mempunyai
hubungan positif dan signifikan, sedangkan produksi dan jumlah penduduk negara
tujuan mempunyai hubungan tidak signifikan terhadap ekspor udang Indonesia.
Kata kunci: ekspor, GDP negara tujuan, jumlah penduduk negara tujuan, produksi
Indonesia, regresi data panel, harga udang ekspor, random effect model, udang.
viii
KATA PENGANTAR
Assalamualaikum Wr. Wb
Alhamdulillah, segala puji dan syukur senantiasa penulis panjatkan kepada kehadirat
Allah SWT atas segala rahmat dan hidayahnya, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi
ini yang berjudul “Pengaruh Produksi, Harga Udang Ekspor, GDP Negara Tujuan dan
Jumlah Penduduk Negara Tujuan Terhadap Ekspor Udang Indonesia Periode 2006-
2017” dengan baik. Shalawat serta salam penulis panjatkan ke hadirat baginda Rasulullah
SAW yang telah membimbing umatnya dari zaman jahiliyah ke zaman yang diterangi oleh
ilmu pengetahuan.
Skripsi ini disusun untuk memenuhi syarat memperoleh gelar Sarjana Ekonomi di
Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta. Dengan selesainya penyusunan dan
penulisan skripsi ini, penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih kepada semua pihak
yang membantu. Adapun ungkapan terima kasih ini penulis tunjukkan untuk:
1. Orang tua penulis, Ibu Maryanah dan Bapak Nuwar yang selalu memberikan doa serta
dukungan secara moril dan material, sehingga penulis selalu optimis dan semangat
dalam menjalani hidup.
2. Abang Andri dan Abang Angga, Kakak Anggi dan Kakak Heny serta keempat
keponakan penulis yaitu Daffa, Maura, Syafea dan Malika yang selalu memberikan
dukungan dan menjadi penghibur.
3. Ibu Prof. Dr. Hj. Amany Burhanuddin Umar Lubis, Lc., M.A selaku Rektor
Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.
4. Bapak Prof. Dr. Amilin, S.E.Ak., M.Si., CA., QIA., BKP., CRMP., selaku Dekan
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta
yang telah memberikan ilmu yang bermanfaat.
5. Bapak Dr. Hartana I. Putra, M.Si, dan Bapak Deni Pandu Nugraha, M.Sc selaku ketua
jurusan dan sekretaris jurusan Ekonomi Pembangunan yang telah memberikan arahan
dan ilmu bermanfaat saat masa kuliah.
ix
6. Ibu Najwa Khairina, S.E., M.A dan Ibu Rahmah Farahdita Soeyatno, SP., M.Si selaku
dosen pembimbing skripsi. Terima kasih atas segala kesediaan waktu, tenaga, pikiran
dan ilmu dan yang telah diberikan, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini.
Semoga Ibu selalu diberikan kesehatan dan keberkahan oleh Allah SWT.
7. Seluruh dosen serta jajaran staf Fakultas Ekonomi dan Bisnis yang telah memberikan
ilmu yang berguna selama masa perkuliahan.
8. Teman-teman kuliah penulis yaitu Azizha Delvine Oktina, Dena Putri Bastari, Gera
Rahma Oktaviarosa, Kasanti Cahya Ningsih, Nadya Nur Novalita, Syifa Aliani
Santoso dan Syifa Budi Pratiwi. Terima kasih telah menjadi pendukung dan
pendengar yang baik serta selalu menemani dikala suka dan duka.
9. Keluarga penulis, Abang Randi terima kasih atas segala ilmu dan informasi yang
sangat berguna, serta Amanda, Carelina dan anggota keluarga lainnya, terima kasih
atas segala doa dan dukungannya selama ini.
10. Teman-teman penulis, Sherra Nadine, Azaria Ekaputri, Nadila Miranti, Rahmadina,
Dwi Juliana dan Retno Surya. Terima kasih telah menjadi tempat berbagi suka dan
duka serta selalu memberikan dukungan kepada penulis.
11. Teman-teman Ekonomi Pembangunan 2015, terima kasih atas semua bantuan, ilmu
dan dukungan selama masa kuliah ini.
12. Semua pihak terkait yang membantu penulis, sehingga skripsi ini dapat terselesaikan.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari kesempurnaan karena
keterbatasan pengetahuan dan pengalaman yang penulis miliki. Oleh sebab itu, penulis
mengharapkan segala kritik dan saran yang membangun untuk perbaikan di masa mendatang.
Wassalamualaikum Wr. Wb
Jakarta, 30 Agustus 2019
Anindya Tri Utami
x
DAFTAR ISI
LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING .................................................................. i
LEMBAR PENGESAHAN KOMPREHENSIF ............................................................ ii
LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ILMIAH ....................................... iii
LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI ............................................................................. iv
DAFTAR RIWAYAT HIDUP ....................................................................................... v
ABSTRACK ...................................................................................................................... vi
KATA PENGANTAR ...................................................................................................... viii
DAFTAR ISI ..................................................................................................................... x
DAFTAR TABEL ............................................................................................................. xiii
DAFTAR GRAFIK .......................................................................................................... xiv
DAFTAR GAMBAR ........................................................................................................ xv
DAFTAR LAMPIRAN .................................................................................................... xvi
BAB I ................................................................................................................................. 1
A. Latar Belakang ........................................................................................................ 1
B. Batasan Masalah ..................................................................................................... 14
C. Rumusan Masalah .................................................................................................. 14
D. Tujuan Penelitian .................................................................................................... 15
E. Manfaat Penelitian .................................................................................................. 15
F. Tinjauan Kajian Terdahulu ..................................................................................... 15
G. Sistematika Penulisan ............................................................................................. 25
BAB II ................................................................................................................................ 27
xi
A. Landasan Teori ....................................................................................................... 27
1. Teori Perdagangan Internasional ...................................................................... 27
2. Komoditas Udang ............................................................................................. 30
3. Ekspor ............................................................................................................... 33
4. Teori Permintaan dan Penawaran ..................................................................... 35
5. Produksi ............................................................................................................ 39
6. Harga ................................................................................................................ 41
7. GDP .................................................................................................................. 42
8. Jumlah Penduduk .............................................................................................. 44
B. Hubungan Antar Variabel ....................................................................................... 44
C. Kerangka Berpikir .................................................................................................. 47
D. Hipotesis ................................................................................................................. 50
BAB III .............................................................................................................................. 51
A. Ruang Lingkup Penelitian ...................................................................................... 51
B. Metode Penentuan Sampel ..................................................................................... 51
C. Metode Pengumpulan Data .................................................................................... 52
D. Metode Analisis Data ............................................................................................. 53
E. Operasional Variabel Penelitian ............................................................................. 60
BAB IV .............................................................................................................................. 61
A. Deskripsi Objek dan Penelitian .............................................................................. 61
1. Kondisi Produksi Udang Indonesia .................................................................. 61
2. Kondisi Kebutuhan Udang di Jepang ............................................................... 65
3. Kondisi Kebutuhan Udang di Amerika Serikat ................................................ 67
4. Kondisi Kebutuhan Udang di Inggris ............................................................... 68
5. Kondisi Kebutuhan Udang di Korea Selatan .................................................... 70
6. Kondisi Kebutuhan Udang di Belanda ............................................................. 72
B. Analisis Deskriptif .................................................................................................. 73
1. Produksi Udang Indonesia ................................................................................ 73
xii
2. Harga Udang Ekspor ........................................................................................ 74
3. GDP Negara Tujuan ......................................................................................... 77
4. Jumlah Penduduk Negara Tujuan ..................................................................... 79
5. Analisis Deskriptif Volume Ekspor Udang Indonesia ..................................... 82
C. Hasil Analisis Metode Data Panel .......................................................................... 88
1. Uji Estimasi Data .............................................................................................. 88
2. Random Effect Model ...................................................................................... 90
3. Uji Hipotesis ..................................................................................................... 91
D. Analisis Ekonomi ................................................................................................... 95
BAB V ............................................................................................................................. 101
A. Kesimpulan .......................................................................................................... 101
B. Saran .................................................................................................................... 102
DAFTAR PUSTAKA .................................................................................................... 103
LAMPIRAN .................................................................................................................... 111
xiii
DAFTAR TABEL
Tabel 1.1 Ekspor Non Migas Indonesia Tahun 2015-2018 ..................................... 3
Tabel 1.2 Total Produksi Perikanan Indonesia Tahun 2014-2017 ............................ 5
Tabel 1.3 Volume Ekspor Udang Beberapa Negara ke Pasar Internasional ............. 8
Tabel 1.4 Nilai Ekspor Udang Indonesia ke Beberapa Negara Tujuan .................... 10
Tabel 1.5 Penelitian Terdahulu ................................................................................. 20
Tabel 3.1 Definisi Operasional Variabel ................................................................... 60
Tabel 4.1 Sentra Produksi Udang Indonesia ............................................................. 63
Tabel 4.2 Uji Chow ................................................................................................... 88
Tabel 4.3 Uji Hausman ............................................................................................. 89
Tabel 4.4 Uji Lagrange Multiplier ............................................................................ 89
Tabel 4.5 Random Effect Model ............................................................................... 90
Tabel 4.6 Koefisien Determinasi ............................................................................... 92
Tabel 4.7 Uji F-statistik ............................................................................................ 92
Tabel 4.8 Uji t-statistik .............................................................................................. 93
xiv
DAFTAR GRAFIK
Grafik 1.1 Neraca Perdagangan Indonesia ................................................................ 2
Grafik 1.2 Lima Unggulan Ekspor Sub Sektor Pertanian Tahun 2015-2018 ........... 4
Grafik 1.3 Share Ekspor Komoditas Utama Perikanan Indonesia ............................ 7
Grafik 1.4 Harga Udang Ekspor Indonesia dan Vietnam ke Jepang ......................... 11
Grafik 1.5 GDP dan Volume Ekspor Menurut Negara Tahun 2013 ........................ 12
Grafik 1.6 Jumlah Penduduk Negara Tujuan dan Volume Ekspor Tahun 2017 ....... 13
Grafik 4.1 Total Impor Udang Jepang Tahun 2014-2017 .......................................... 66
Grafik 4.2 Total Impor Udang Amerika Serikat Tahun 2014-2017 .......................... 67
Grafik 4.3 Total Impor Udang Inggris Tahun 2014-2017 ......................................... 69
Grafik 4.4 Total Impor Udang Korea Selatan Tahun 2014-2017 ............................. 71
Grafik 4.5 Total Impor Udang Belanda Tahun 2014-2017 ....................................... 72
Grafik 4.6 Produksi Udang Indonesia Tahun 2006-2017 ......................................... 73
Grafik 4.7 Harga Udang Ekspor Indonesia ke Negara Tujuan Tahun 2006-2017 .... 74
Grafik 4.8 GDP Negara Tujuan Tahun 2006-2017 ................................................... 78
Grafik 4.9 Jumlah Penduduk Negara Tujuan Tahun 2006-2017 .............................. 80
Grafik 4.10 Volume Ekspor Udang Indonesia ke Jepang Periode 2006-2017 ......... 82
Grafik 4.11 Volume Ekspor Udang Indonesia ke USA Periode 2006-2017 ............. 83
Grafik 4.12 Volume Ekspor Udang Indonesia ke Inggris Periode 2006-2017 ......... 84
Grafik 4.13 Volume Ekspor Udang Indonesia ke KorSel Periode 2006-2017 ......... 86
Grafik 4.14 Volume Ekspor Udang Indonesia ke Belanda Periode 2006-2017 ....... 87
xv
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Kurva Perdagangan Internasional ......................................................... 28
Gambar 2.2 Kurva Permintaan .................................................................................. 35
Gambar 2.3 Kurva Penawaran .................................................................................. 39
Gambar 2.4 Kerangka Pemikiran .............................................................................. 49
xvi
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Hasil Estimasi Data Panel ................................................................ 111
A. Uji Chow .......................................................................................... 111
B. Uji Hausman .................................................................................... 112
C. Uji Lagrange Multiplier ................................................................... 113
D. Random Effect Model ...................................................................... 114
Lampiran 2 Data Penelitian .................................................................................. 115
Lampiran 3 Dokumentasi Penelitian .................................................................... 119
1
BAB I
PENDAHULUAN
A. Latar Belakang
Setiap negara memiliki sumber daya alam dan kebutuhan yang berbeda
antar satu negara dengan negara lain. Kebutuhan manusia yang tidak terbatas,
sementara sumber daya saat ini yang begitu terbatas telah menjadi
permasalahan yang sama di suatu negara. Untuk mengatasi masalah tersebut,
maka diperlukan adanya kerjasama yang dalam hal ini bentuknya adalah
perdagangan. Tujuan dari perdagangan internasional adalah untuk memenuhi
kebutuhan masyarakat di suatu negara.
Perdagangan internasional mewujudkan perdagangan yang bebas
dengan persaingan yang semakin ketat. Komoditas-komoditas harus mampu
bersaing dengan produk sejenis dari negara lain. Persaingan yang kompetitif
menyebabkan setiap negara harus dapat menciptakan efisiensi dalam produksi,
sehingga akan semakin terbuka bagi berbagai komoditas untuk bersaing baik
dari harga dan kualitas di pasar internasional. Perdagangan internasional akan
memberikan banyak keuntungan untuk negara dan masyarakat.
Perdagangan internasional menguntungkan, sebab tidak semua negara
mempunyai alat-alat produksi dan kondisi ekonomi yang sama baik dari
kuantitas maupun kualitas, sehingga menyebabkan perbedaan biaya produksi.
Oleh karena itu, bagi suatu negara, ketika biaya produksi suatu komoditas
tinggi, maka lebih menguntungkan melakukan impor daripada perdagangan di
dalam negeri. Ini akan menciptakan efisiensi dalam alokasi sumberdaya
ekonomi dunia. Sementara Adam Smith dan David Ricardo (dalam Sukirno,
2011) menyatakan bahwa perdagangan internasional dapat memberikan
2
beberapa sumbangan yang mempercepat perkembangan dan pembangunan
ekonomi di suatu negara.
Proses perdagangan internasional dibagi menjadi dua, yaitu ekspor dan
impor. Eskpor dapat diartikan sebagai kegiatan penjualan atau pengiriman
barang, jasa atau modal yang berasal dari daerah pabean ke luar daerah pabean
melalui perjanjian atau tidak yang dilakukan oleh orang, badan hukum atau
negara sesuai dengan peraturan yang berlaku. Ekspor terjadi ketika suatu negara
memiliki sumberdaya yang melimpah, sementara impor terjadi ketika suatu
negara kekurangan sumberdaya. Perbedaan antara nilai ekspor dan impor
dinamakan neraca perdagangan. Ketika nilai neraca perdagangan menunjukkan
hasil positif, maka nilai ekspor lebih besar dibandingkan dengan impor, dan
sebaliknya. Ketika nilai impor lebih besar daripada nilai ekspor, akan
memperlihatkan bahwa neraca perdagangan bernilai negatif. Grafik 1.1 di
bawah ini menunjukkan nilai neraca perdagangan Indonesia tahun 2015-2018.
Grafik 1.1
Neraca Perdagangan Indonesia 2015-2018 (dalam juta US$)
Sumber: Kementerian Perdagangan (2019)
*Angka sementara
Neraca perdagangan Indonesia dari 2015-2017 menunjukkan hasil yang
positif. Nilai neraca perdagangan tahun 2015 dan 2016 secara berturut-turut
adalah 7.671,5 juta US$ dan 9.533,3 juta US$. Sementara di 2017, surplus
mencapai 11,842.6 juta US$. Ini merupakan yang tertinggi selama tiga tahun
-50000
0
50000
100000
150000
200000
Ekspor Impor Neraca
2015 2016 2017 2018*
3
terakhir. Nilai ekspor 2017 adalah 168,828.2 juta US$ sedangkan nilai impor
156,985.6 juta US$. Hasil positif ini dikarenakan nilai ekspor Indonesia
mengalami kenaikan pada sektor non migas. Sektor ekspor non migas saat ini
sangat potensial untuk dikembangkan. Tabel 1.1 di bawah ini menunjukkan
nilai ekspor non migas Indonesia tahun 2014-2018.
Tabel 1.1
Ekspor Non Migas Indonesia Tahun 2015-2018 (dalam juta US$)
Sektor 2015 2016 2017 2018
Growth
(%)
2015-
2018
Peran
(%)
2018
Pertanian 3.726,5 3.436,2 3.671 3.434,4 -2,68 2,40
Industri 108.603,5 109.797,3 125.103.2 130.088,5 6,20 81,72
Pertambangan 19.456 18.146 24.303,8 29.281,5 14,60 15,88
Lainnya 5,9 4,9 5,9 5,8 -0.57 0,00
Total 131.791,9 131.384,4 153.083,9 162.810,2 7,30 100,00 Sumber: Kementerian Perdagangan (2019)
Nilai ekspor Indonesia yang sebelum itu didominasi oleh ekspor migas,
mulai tahun 1988 berubah. Setelah tahun 1988, sektor non migas Indonesia
mengalami peningkatan dan mulai menjadi sektor andalan dalam ekspor.
Sektor industri, pertambangan dan pertanian masih menjadi sektor yang
berkontribusi besar dalam ekspor non migas Indonesia. Ekspor sektor industri
tahun 2015 mencapai 108.603,5 juta US$, tumbuh sekitar 6,2% di 2017 menjadi
130.088,5 juta US$. Sementara sektor pertambangan memperlihatkan
pertumbuhan yang cukup baik yaitu 14,60% dari tahun 2015 ke 2018.
Sektor pertanian pada 2018 berkontribusi sebesar 2,40% dari
keseluruhan nilai ekspor non migas. Sektor pertanian sendiri merupakan sektor
primer hulu yang menjadi penyerap tenaga kerja, penyumbang pendapatan
nasional, penyedia bahan pangan dan bahan baku industri, penyumbang nilai
ekspor serta sebagai sumber pendapatan rumah tangga pedesaan.
Pada sektor pertanian, terdapat beberapa komoditas yang mendorong
ekspor pertanian Indonesia yaitu ikan dan udang serta kopi dan teh. Grafik 1.2
4
di bawah ini merupakan 5 sub sektor pertanian unggulan ekspor Indonesia di
pasar internasional. Nilai ekspor sub sektor pertanian terbesar secara berturut-
turut adalah ikan dan udang; kopi, teh dan rempah-rempah; buah-buahan; biji-
bijian berminyak; dan bahan-bahan nabati. Nilai ekspor ikan dan udang dari
2015-2017 selalu meningkat. Nilai ekspor ikan dan udang tahun 2017 mencapai
2,757.1 juta US$.
Grafik 1.2
5 Unggulan Ekspor Sub Sektor Pertanian Tahun 2015-2018
(dalam juta US$)
Sumber: Kementerian Perdagangan (2019) *Angka sementara
Kenaikan nilai ekspor ikan dan udang tidak terlepas dari berbagai usaha
yang telah dilakukan oleh pemerintah seperti perluasan dan revitalisasi tambak,
peningkatan produksi, pembangunan infrastruktur untuk melancarkan arus
perpindahan barang, program asuransi bagi petambak serta program cara
budidaya ikan yang baik (CBIB). Cara budidaya ikan yang baik (CBIB) adalah
penerapan cara memelihara dan atau membersarkan ikan serta memanen hasil
dalam lingkungan yang terkontrol sehingga memberikan jaminan pangan dari
pembudidayaan dengan memperhatikan sanitasi, pakan obat ikan dan bahan
kimia serta bahan biologi. Dalam rangka menghadapi era perdagangan bebas,
maka produk perikanan diharapkan aman untuk dikonsumsi sesuai persyaratan
yang dibutuhkan pasar. Produk perikanan harus mempunyai daya saing, baik
dalam mutu produk maupun efisiensi dalam produksi. Peningkatan mutu
produk perikanan budidaya lebih diarahkan untuk memberikan jaminan
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
Ikan dan Udang Kopi, Teh danRempah-rempah
Buah-Buahan Biji-BijanBerminyak
Bahan-BahanNabati
2015 2016 2017 2018*
5
keamanan pangan (food safety) mulai bahan baku hingga produk akhir hasil
budidaya yang bebas dari bahan cemaran seperti sesuai persyaratan pasar
(Dirjen Perikanan Budidaya, 2010).
Tabel 1.2
Total Produksi Perikanan Indonesia Tahun 2014-2017 (dalam ton)
Jenis 2014 2015 2016 2017
Pertumbuhan
2014-2017
(%)
Perikanan Tangkap
Tuna 313.873 255.452 273.336 293.333 -2,23
Cakalang 429.024 415.06 440.812 467.548 2,91
Tongkol 348.432 365.736 334.848 471.487 10,61
Kakap 332.842 323.071 311.738 492.267 13,93
Udang 273.133 274.523 292.299 400.073 13,57
Kembung 269.411 325.774 283.106 394.618 13,57
Layang 376.276 424.89 423.88 248.501 -12,92
Lainnya 3.637.005 3.820.160 3.755.450 3.656.388 0,18
Perikanan Budidaya
Rumput
Laut 10.076.992 11.269.342 11.050.301 10.547.553 1,53
Udang 639.369 607.152 692.568 919.987 12,9
Nila 999.695 1.084.281 1.114.156 1.280.009 8,59
Patin 418.002 339.669 392.918 319.967 -8,52
Bandeng 631.125 672.196 747.445 701.434 3,58
Lainnya 1.575.155 1.678.767 1.985.536 1.125.526 10,60
Sumber: Kementerian Kelautan dan Perikanan (2018)
Tabel 1.2 diatas adalah tabel total produksi perikanan Indonesia tahun
2014-2017. Baik perikanan tangkap maupun budidaya hampir di semua
komoditas setiap tahunnya selalu mengalami kenaikan. Peningkatan produksi
perikanan baik tangkap maupun budidaya salah satunya dikarenakan oleh
program penangkapan illegal fishing dan revitalisasi tambak nasional. Hal ini
6
juga dibenarkan oleh Ditjen Perikanan Budidaya yang menyatakan adanya
peningkatan dalam sisi produksi.
Kenaikan produksi perikanan ini tentunya memberikan keuntungan
bagi Indonesia. Terjadi peningkatan baik pada pendapatan untuk rumah tangga,
perusahaan maupun devisa negara. Faiqoh (2012) menyebutkan bahwa
produksi udang Indonesia mempengaruhi ekspor dalam jangka panjang.
Peningkatan produksi udang Indonesia sebanyak 1 ton akan menghasilkan
kenaikan sebesar 0,43 ton eskpor Indonesia dalam jangka panjang. Hal ini
disebabkan oleh besarnya potensi hasil perairan yang dimiliki oleh Indonesia
dengan didukung oleh usaha pelestarian alam sehingga jumlah pasokan
perikanan Indonesia terus terjaga.
Udang saat ini menjadi salah satu komoditas perikanan yang berpotensi
besar di pasar internasional. Udang merupakan salah satu golongan binatang air
yang termasuk dalam arthopoda (binatang berbuku-buku). Seluruh tubuh
terdiri dari ruas-ruas yang terbungkus oleh kerangka luar atau eksoskeleton dari
zat tanduk atau kitin dan diperkuat oleh bahan kapur kalsium karbonat. Udang
juga merupakan salah satu produk perikanan yang istimewa, memiliki aroma
spesifik dan mempunyai nilai gizi cukup tinggi (Soetomo, 2000).
Karena udang mengandung banyak manfaat baik bagi kesehatan tubuh,
terjadi peningkatan permintaan untuk komoditas udang. Pasar udang
menunjukkan pertumbuhan pesat dalam beberapa tahun terakhir. Renub
Research (2019) memperkirakan pada akhir tahun 2024, permintaan udang di
pasar internasional mencapai 6,7 juta ton. Hal ini memberikan keuntungan bagi
negara-negara penghasil udang untuk dapat memanfaatkan peluang menguasai
pasar udang internasional.
Pemerintah melalui Kementerian Perdagangan telah menetapkan 10
komoditas utama ekspor non migas dan udang menempati urutan ke-8. Pada
sektor perikanan, udang menjadi komoditas yang menyumbang share ekspor
7
terbesar bagi Indonesia. Di tahun 2015, share ekspor udang mencapai 42,43
persen, diikuti TTC diposisi kedua sebesar 13,86 persen. Hal ini menunjukkan
bahwa udang menjadi komoditas yang penting bagi Indonesia di pasar
internasional.
Grafik 1.3
Share Ekspor Komoditas Utama Perikanan Indonesia Berdasarkan Value
Tahun 2015
Sumber: AP5I (2017)
Pada pasar internasional, India menjadi negara dengan ekspor udang
terbesar di dunia mengalahkan Ekuador dan Indonesia. Selama tahun 2014-
2017, pertumbuhan ekspor India mencapai 17 persen, sedangkan Ekuador dan
Indonesia secara berturut-turut sebesar 19 persen dan 3 persen. Sementara pada
Vietnam, terlihat bahwa ekspor mengalami penurunan. Tabel 1.3 berikut
menunjukkan ekspor udang beberapa negara ke pasar internasional.
8
Tabel 1.3
Volume Ekspor Udang Beberapa Negara ke Pasar Internasional Tahun
2014-2017 (dalam ton)
Negara 2014 2015 2016 2017 Pertumbuhan %
India 338,636 369,018 412,924 541,303 17
Ekuador 229,073 284,988 324,340 384,806 19
Indonesia 131,150 129,992 134,496 142,300 3
Vietnam 284,225 184,626 223,122 180,808 -14
Thailand 72,096 68,805 100,956 95,816 10
Sumber: Comtrade (2018) (HS Code 030617)
Tabel 1.3 diatas menunjukkan pertumbuhan ekspor udang India,
Ekuador, Indonesia, Vietnam dan Thailand ke pasar internasional. India
menjadi negara dengan ekspor terbanyak selama 2014-2017. Ini dikarenakan
dukungan dari berbagai pihak mulai dari petani, swasta dan pemerintah.
Dengan kekayaan laut yang sangat besar dan posisi yang kuat dalam
perdagangan perikanan global, petani India memanfaatkan keuntungan tersebut
dengan baik. Budidaya yang sebelumnya terpusat pada jenis udang black tiger
yang rentan akan virus, kini mulai berubah ke jenis vannamei. Mulai dari
kualitas benur sampai pengairan terus dijaga dengan baik. Swasta dan para
pengusaha mulai tertarik dengan komoditas udang ini. Investasi banyak
dikeluarkan baik itu untuk budidaya, infrastruktur dan berbagai teknologi
pengolahan lain. Menurut Care Ratings (2017), India memiliki 20.255 juta ton
kapasitas pemrosesan dengan 506 pabrik pemrosesan. Prosesor udang
dilengkapi dengan cold storage canggih dengan kapasitas berkisar antara 1.000
metric ton (MT) sampai 10.000 MT dimana udang olahan dapat disimpan
hingga 1 tahun menggunakan proses Individual Quick Freezing (IQF) dengan
pembekuan -27 derajat celcius. Hasil menunjukkan, produksi dan ekspor udang
India meningkat.
Permintaan impor Amerika Serikat yang tinggi untuk udang selama
lima tahun terakhir, dikombinasikan dengan penurunan produksi udang Asia
9
karena wabah sindrom kematian dini (Early Mortality Syndrome), telah
meningkatkan pertumbuhan ekspor udang Ekuador. Saat ini, 95 persen dari
total produksi udang Ekuador adalah spesies Litopenaeus vannamei. Lokasi
Ekuador yang terletak di sepanjang garis khatulistiwa, dengan cuaca yang baik,
memungkinkan petani udang Ekuador memanen tiga kali setiap tahun. Untuk
meningkatkan produksi, industri udang Ekuador telah berinvestasi dalam
pendirian sekitar 300 laboratorium khusus yang memproduksi larva udang.
Udang Ekuador diproduksi dengan unsur probiotik yang tidak memengaruhi
produksi, lingkungan atau manusia. Sejak 2005, tidak ada peringatan karena
temuan antibiotik atau zat berbahaya pada udang. Ekuador memimpin
teknologi global yang diterapkan pada budidaya udang. Serta 90 persen dari
area produksi memiliki sertifikasi akuakultur yang baik dan terakreditasi
dengan standar Uni Eropa (Piedrahita, 2018).
Amerika Serikat sebelumnya menjadi pasar ekspor utama untuk udang
Vietnam, namun saat ini kuantitasnya mulai berkurang. Menurut Vietnam
Association of Seafood Exporters and Producers (VASEP), penurunan ini
dikarenakan peningkatan bea masuk anti-dumping Amerika Serikat yang
diberikan untuk produk udang Vietnam. Jika dibandingkan dengan India dan
Thailand, bea masuk anti-dumping Vietnam menjadi yang tertinggi. Sementara
untuk Indonesia dan Ekuador tidak dikenakan biaya dumping.
Terjadi penurunan ekspor di Indonesia, Vietnam, dan Thailand pada
tahun 2015. Pada paruh pertama 2015, produksi global udang lebih rendah dari
tahun sebelumnya, terutama di negara-negara Asean. Cuaca panas yang
ekstrem, menyebabkan penundaan tiga bulan musim hujan yang memunculkan
penyakit dan memengaruhi volume produksi secara keseluruhan. Permintaan
global untuk udang pun melemah selama periode 2015 dikarenakan oleh
peningkatan harga udang di pasar internasional.
Pasar utama ekspor udang Indonesia adalah Amerika Serikat, negara-
negara di Asia Timur dan Uni Eropa. Ini sesuai dengan AP5I (Asosiasi
10
Pengusaha Pengolahan dan Pemasaran Produk Perikanan Indonesia) yang
menyatakan bahwa pasar udang Indonesia adalah Amerika Serikat, Jepang, Uni
Eropa dan saat ini tengah berkembang di Asia. Ekspor ke negara-negara
tersebut dalam 4 tahun terakhir terlihat berfluktuasi, seperti yang ditunjukkan
pada tabel 1.4 di bawah ini.
Tabel 1.4
Nilai Ekspor Udang Indonesia ke Beberapa Negara Tujuan
(dalam ribuan US$)
Negara 2014 2015 2016 2017 Pertumbuhan (%)
Jepang 304.684 271.655 263.118 288.008 -1
AS 904.683 737.853 846.575 978.867 2
Inggris 24.329 31.694 23.137 15.818 -10
Belanda 9.792 12.571 9.658 7.382 -7
Korea 7.762 6.915 5.897 6.505 -4
Sumber: Badan Pusat Statisik (2018)
Nilai ekspor udang Indonesia selama 2014-2017 berfluktuasi
dibeberapa negara tujuan. Berbagai upaya telah dilakukan untuk meningkatkan
ekspor udang Indonesia salah satunya dengan meningkatkan produksi udang.
Ditjen Budidaya Perikanan menjelaskan, saat ini pemerintah tengah melakukan
berbagai upaya seperti pengembangan lahan-lahan budidaya baru, intensifikasi
tambak dari tambak tradisional ke intensif atau super intensif dan dukungan
penelitian untuk mendapatkan benih unggul serta penanggulangan virus dan
penyakit. Produksi udang Indonesia yang meningkat setiap tahunnya telah
memberikan arti tersendiri dalam peningkatan devisa dari ekspor non-migas,
sebab udang telah dapat menunjukkan dominasinya sebagai salah satu
komoditas andalan ekspor di pasaran dunia (Syahfdi, 2010). Ini sejalan dengan
pernyataan dari Samsundari (2010), bahwa ekspor udang ke Amerika Serikat
dipengaruhi produksi udang domestik. Produksi udang Indonesia menentukan
besarnya penawaran ekspor udang ke negara tujuan utama.
11
Dalam transaksi perdagangan, harga suatu komoditas merupakan salah
satu faktor yang harus diperhatikan karena harga dapat menjadi penentu
seberapa banyak komoditas tersebut akan diperdagangkan. Harga suatu
komoditas juga dapat mempengaruhi ekspor. Kenaikan harga barang ekspor
akan mengurangi permintaan barang ekspor tersebut di luar negeri. Apabila
harga barang-barang ekspor mengalami penurunan, maka akibat yang
ditimbulkan sebaliknya (Sukirno, 2011).
Samsundari (2010) juga menyebut ekspor udang Indonesia sangat
dipengaruhi oleh harga ekspor ke negara tersebut. Vietnam sebagai negara
pesaing Indonesia merupakan ancaman paling potensial bagi pangsa udang
Indonesia di pasar Jepang. Harga rata-rata udang Vietnam yang lebih rendah
dan kompetitif dibandingkan Indonesia membuat daya saing produk udang
Vietnam di pasar udang Jepang sangat kuat (Syahfdi, 2010).
Grafik 1.4
Harga Udang Ekspor Indonesia dan Vietnam ke Jepang Tahun 2009-2011
Sumber: Comtrade (2018)
Hal ini sejalan dengan Aisya dkk (2005) yang menjelaskan bahwa harga
udang ekspor juga memengaruhi ekspor. Lubis (2010) dalam penelitiannya
mengenai ekspor komoditas pertanian menunjukkan bahwa peningkatan harga
ekspor menurunkan permintaan ekspor.
Selain itu, perubahan GDP negara tujuan ekspor utama udang Indonesia
memengaruhi permintaan negara tersebut terhadap udang domestik (Syahfdi,
10.693 10.28311.974
6.656.14 6.2
2009 2010 2011
Indonesia Vietnam
12
2010 dan Ardiyanti, 2018). Besarnya GDP negara importir menunjukkan
peningkatan konsumsi udang masyarakat di negara importir. Peningkatan
ekspor akibat peningkatan GDP negara importir menunjukkan, bahwa negara
eksportir memiliki kemampuan untuk bersaing di pasar internasional (Hatab et.
al, 2010).
Grafik 1.5
GDP (dalam juta US$) dan Volume Ekspor Menurut Negara
Tahun 2013
Sumber: World Bank dan Trade Map (2014)
Kenaikan GDP negara tujuan ekspor akan membuat negara tersebut
semakin berpeluang untuk melakukan kegiatan impor yang lebih besar
(Raihanisyah, 2013). Temuan ini sejalan dengan teori yang dipaparkan oleh
Sukirno (2006) yang menyatakan impor suatu negara sangat berhubungan
dengan pendapatan nasional negara tersebut, dimana semakin tinggi
pendapatan maka semakin tinggi pula kemampuan negara tersebut melakukan
impor dari negara lain. GDP negara tujuan ekspor berpengaruh signifikan dan
positif terhadap ekspor Indonesia. Hal ini menjelaskan bahwa setiap
peningkatan GDP negara tujuan ekspor akan meningkatkan ekspor Indonesia
(Siburian, 2012).
Sedangkan menurut Lipsey et al. (1995) dalam Maulana (2017), jumlah
penduduk memiliki hubungan positif dengan banyaknya komoditas yang
diminta. Hal ini menunjukkan bahwa meningkatnya jumlah penduduk suatu
negara, akan meningkatkan jumlah komoditas yang dibeli. Sedangkan menurut
0
5000000
10000000
15000000
20000000
Jepang AmerikaSerikat
Inggris Belanda Korea
GDP
13
Salvatore (2013), meningkatnya jumlah penduduk akan meningkatkan
konsumsi, yang berarti meningkatkan permintaan domestik negara tersebut
akan suatu komoditas. Ketika negara tersebut tidak dapat memenuhi
permintaan domestik, maka impor pun dilakukan. Hal ini tentu menguntungkan
bagi negara eksportir, karena negara importir dapat lebih banyak menyerap
penawaran dari negara eksportir.
Grafik 1.6
Jumlah Penduduk Negara Tujuan (dalam ribu jiwa) dan
Volume Ekspor (dalam ton) Tahun 2017
Sumber: World Bank dan Trade Map (2018)
Raihanisyah (2013) melakukan penelitian dengan hasil yaitu, ketika
jumlah penduduk negara tujuan meningkat sebesar 1 persen maka ekspor
Indonesia ke negara tujuan tersebut meningkat sebesar 0,92 persen. Ini
membuktikan bahwa jumlah penduduk negara tujuan menunjukkan potensi
pasar produk ekspor. Semakin besar penduduk negara tujuan, maka permintaan
negara tersebut akan barang impor juga semakin besar (Nurhayati, 2018).
Berdasarkan permasalahan yang telah dijabarkan yaitu produksi dan
harga udang yang berfluktuasi, serta GDP negara tujuan dan jumlah penduduk
yang berbeda-beda maka judul yang diambil adalah PENGARUH PRODUKSI,
HARGA UDANG EKSPOR, GDP NEGARA TUJUAN DAN JUMLAH
0 50000 100000 150000 200000 250000 300000 350000
Jepang
Amerika Serikat
Inggris
Belanda
Korea
Ekspor Jumlah Penduduk
14
PENDUDUK NEGARA TUJUAN TERHADAP EKSPOR UDANG
INDONESIA PERIODE 2006-2017.
B. Batasan Masalah
Dalam Penelitian ini, penulis akan membatasi permasalahan, yaitu
mengenai:
a) Variabel produksi, harga udang ekspor, GDP negara tujuan dan jumlah
penduduk negara tujuan sebagai variabel bebas (X). Keempat variabel
tersebut merupakan beberapa variabel yang mempengaruhi variabel ekspor
udang Indonesia sebagai variabel terikat (Y).
b) Subyek dalam penelitian ini adalah negara-negara yang menerima ekspor
udang terbesar dari Indonesia, yaitu meliputi Jepang, Amerika Serikat,
Inggris, Korea Selatan dan Belanda.
c) Penelitian ini mengkaji tentang perkembangan ekspor udang Indonesia dan
bagaimana produksi, harga udang ekspor, GDP negara tujuan dan jumlah
penduduk negara tujuan berpengaruh terhadap ekspor udang Indonesia.
C. Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang diatas, rumusan masalah penelitian adalah
sebagai berikut:
1. Bagaimana perkembangan ekspor udang Indonesia ke negara tujuan
periode 2006-2017?
2. Bagaimana pengaruh produksi, harga udang ekspor, GDP negara tujuan dan
jumlah penduduk negara tujuan terhadap ekspor udang Indonesia ke periode
2006-2017?
15
D. Tujuan Penelitian
Sesuai dengan masalah yang telah diuraikan, adapun tujuan dari penelitian
ini adalah:
1. Mengetahui perkembangan ekspor udang Indonesia ke negara tujuan
periode 2006-2017.
2. Mengetahui pengaruh produksi, harga udang ekspor, GDP negara tujuan
dan jumlah penduduk negara tujuan terhadap ekspor udang Indonesia
periode 2006-2017.
E. Manfaat Penelitian
1. Bagi penulis, sebagai penerapan ilmu yang didapat selama masa studi di
universitas dan melengkapi syarat untuk menyelesaikan pendidikan strata
satu (S-1).
2. Bagi akademik, diharapkan sebagai sumbangan pemikiran mengenai
ekspor, lebih khusus pada faktor yang dapat memengaruhi ekspor udang
Indonesia.
3. Bagi praktisi, diharapkan penelitian ini memberikan informasi bagi
pengambil kebijakan dalam upaya peningkatan ekspor udang Indonesia.
F. Tinjauan Kajian Terdahulu
Berdasarkan tinjauan terdahulu yang sudah penulis kumpulkan melalui
berbagai sumber kepustakaan, penulis akan memberikan beberapa perbedaan
antara penelitian ini dengan penelitian sebelumnya, yaitu:
1. Hasil penelitian dari Rahmah, Supriana dan Kesuma tentang Analisis Faktor-
Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Udang di Indonesia. Tujuan penelitian ini
yaitu untuk menganalisis faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi ekspor
udang di Indonesia. Metode analisis data yang digunakan adalah metode
16
Generalized Least Square (GLS). Hasilnya menunjukkan variabel yang
berpengaruh secara signifikan terhadap volume ekspor udang Indonesia adalah
variabel produksi udang Indonesia, dan GDP negara tujuan ekspor. Variabel
yang berpengaruh tidak signifikan terhadap volume ekspor udang Indonesia
adalah variabel nilai tukar rupiah terhadap dollar. Variabel produksi udang
Indonesia berpengaruh negatif secara signifikan, sedangkan variabel GDP
negara tujuan ekspor berpengaruh positif terhadap volume ekspor udang
Indonesia.
2. Boansi (2014) dalam Determinants of Agricultural Export Trade: A
CoIntegration Analysis for Cotton Lint Exports from Chad. Penelitian ini
menggunakan Johansen Full Information Maximum Likelihood test. Hasil
menunjukkan bahwa produksi benang katun, daya saing dalam ekspor, volume
ekspor benang katun dunia dan harga ekspor benang katun adalah kunci dari
faktor-faktor yang menentukan ekspor benang katun. Namun hanya harga
ekspor benang katun yang berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor dalam
jangka panjang.
3. Saptanto dan Soetjitpto (2010) Analisis Model Ekspor Komoditas Perikanan
Indonesia dengan Pendekatan Gravity Model. Penelitian ini bertujuan untuk
mengetahui potensi ekspor perikanan Indonesia di 28 negara tujuan ekspor dan
faktor-faktor yang mempengaruhi nilai ekspor perikanan dengan menggunakan
pendekatan Gravity Model yang diaplikasikan dalam subsektor perikanan.
Variabel-variabel yang digunakan antara lain nilai ekspor riil, GDP nominal,
jumlah penduduk, jarak relatif, nilai tukar riil efektif dan interaksi antara tarif
dengan dummy integrasi ekonomi. Metode analisis yang digunakan adalah
analisis data panel dengan menggunakan fixed effect. Hasil penelitian
menunjukkan variabel-variabel yang signifikan dalam mempengaruhi nilai
ekspor komoditas perikanan Indonesia adalah GDP nominal Indonesia, GDP
nominal negara partner dagang, jarak relatif, populasi penduduk Indonesia,
populasi penduduk negara partner dagang, nilai tukar riil efektif negara partner
17
dagang, tarif di negara ASEAN dan tarif di negara APEC. Sedangkan variabel
nilai tukar riil Indonesia berpengaruh tidak signifikan.
4. Penelitian selanjutnya dilakukan oleh Suryana, Fariyanti dan Rifin (2014)
mengenai Analisis Perdagangan Kakao Indonesia di Pasar Internasional.
Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis faktor-faktor yang
mempengaruhi perdagangan kakao Indonesia di pasar internasional.
Pengukuran menggunakan Gravity Model menunjukkan bahwa variabel yang
berpengaruh signifikan terhadap ekspor kakao biji Indonesia adalah GDP riil
per kapita negara tujuan, nilai tukar, dan bea keluar kakao biji. Variabel yang
berpengaruh signifikan terhadap ekspor kakao powder Indonesia adalah GDP
riil per kapita Indonesia dan negara-negara tujuan serta nilai tukar, sementara
semua variabel signifikan dalam mempengaruhi ekspor kakao butter.
5. Penelitian selanjutnya dilakukan oleh Hatab, Romstad dan Huo (2010) berjudul
Determinants of Egyptian Agricultural Exports: A Gravity Model Approach.
Menggunakan pendekatan Gravity Model untuk menganalisis faktor-faktor
utama yang mempengaruhi ekspor agribisnis Mesir ke mitra dagang utamanya
untuk periode 1994 hingga 2008. Hasilnya menunjukkan bahwa GDP negara
importir, GDP negara eksportir, nilai tukar, common border dan common
language berpengaruh positif signifikan. Untuk GDP perkapita negara
eksportir dan jarak berpengaruh negatif signifikan. Sedangkan GDP per kapita
negara importir, trade openness negara eksportir dan importir serta RTA
(perjanjian perdagangan internasional) tidak berpengaruh signifikan.
6. Nurhayati, Hartoyo Dan Mulatsih (2018) mengenai Pengembangan Pasar
Ekspor Lada Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor
yang memengaruhi ekspor komoditas lada. Penelitian ini menggunakan gravity
model. Hasil analisis menunjukkan faktor-faktor yang signifikan memengaruhi
permintaan ekspor lada indonesia adalah PDB per kapita, populasi, harga
ekspor, jarak ekonomi dan tarif. Variabel PDB per kapita dan populasi memiliki
hubungan yang positif signifikan. Sedangkan harga, jarak ekonomi dan tarif
negatif signifikan terhadap ekspor lada.
18
7. Maulana dan Kartiasih (2017) Analisis Ekspor Kakao Olahan Indonesia ke
Sembilan Negara Tujuan Tahun 2000–2014. Penelitian ini bertujuan untuk
menganalisis daya saing ekspor kakao olahan Indonesia ke sembilan negara
tujuan dan faktor-faktor penentu volume ekspor kakao olahan Indonesia. Dua
metode analisis yang digunakan yaitu Revealed Comparative Advantage (RCA)
dan regresi data panel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kakao olahan
Indonesia memiliki keunggulan komparatif yang tinggi di Spanyol, sementara
di Singapura memiliki keunggulan komparatif yang terendah. Hasil regresi data
panel menunjukkan bahwa PDB, populasi, RCA, dan kebijakan bea keluar
signifikan secara statistik dan berpengaruh positif terhadap volume ekspor
kakao, sedangkan harga kakao olahan memiliki pengaruh yang negative.
8. Raihanisyah (2017) Analisis Determinan dan Daya Saing Ekspor Karet Alam
Indonesia Di Pasar Dunia. Penelitian ini akan menganalisis pengaruh variabel
bebas Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia, PDB negara tujuan ekspor
karet alam Indonesia, populasi negara tujuan ekspor karet alam Indonesia, jarak
dan nilai tukar riil negara tujuan ekspor karet alam Indonesia. Dengan
menggunakan analisis Revealed Comparative Advantage (RCA) dan data
panel, variabel penjelas yang signifikan memengaruhi ekspor karet alam
Indonesia nilai PDB perkapita Indonesia, PDB perkapita negara tujuan ekspor,
jumlah penduduk negara tujuan ekspor (POPj) dan IRCo. Sementara itu
variabel jarak (DST), REER dan Harga Minyak Mentah (HMM) tidak
signifikan berpengaruh secara statistik terhadap ekspor karet alam Indonesia.
9. Mia Ayu Wardani, Sri Mulatsih dan Wiwiek Rindayati (2018) Competitiveness
and Factors Affecting Indonesian Food Industry’s Export to Regional
Comprehensive Economic Partnership. Penelitian ini bertujuan untuk
menganalisis daya saing komparatif dan dinamika ekspor industri makanan dan
minuman Indonesia serta faktor-faktor yang memengaruhi ekspor industri
tersebut ke kawasan RCEP. Metode yang digunakan adalah analisis Revealed
Comparative Advantage (RCA), Export product Dynamic (EPD) dan analisis
data panel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa industri makanan dan
19
minuman Indonesia memiliki daya saing yang kuat di pasar RCEP kecuali pada
negara Australia, Kamboja, Jepang, Korea dan Laos. Sedangkan posisi
dinamika ekspor industri makanan dan minuman Indonesia berada pada posisi
rising star pada sepuluh negara dan sisanya berada pada posisi falling star dan
retreat. Faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap ekspor industri
makanan minuman Indonesia adalah jarak ekonomi, GDP riil perkapita negara
tujuan, populasi negara tujuan, harga ekspor, keterbukaan perdagangan dan
tarif.
10. William Greene (2013) dalam Export Potential for U.S. Advanced Technology
Goods to India Using a Gravity Model Approach. Penelitian ini bertujuan untuk
mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor barang teknologi maju
Amerika Serikat ke India. Metode yang digunakan adalah Gravity Model.
Hasilnya menunjukkan bahwa GDP perkapita AS, GDP perkapita India, trade
freedom, importers’ physical land area, India’s stage of economic
development, common culture, exporting to island trading partners, and
common membership in a regional trade berpengaruh positif signifikan.
Sedangkan biaya transportasi (distance) berpengaruh negatif signifikan
terhadap ekspor barang teknologi maju Amerika Serikat ke India.
20
Tabel 1.5
Penelitian Terdahulu
No Nama Judul
Penelitian
Variabel dan
Alat Analisis
Hasil Penelitian Perbedaan
Penelitian
1 Rahmah,
Supriana
dan
Kesuma
Analisis
Faktor-Faktor
yang
Mempengaruhi
Ekspor Udang
di Indonesia
Dependen:
volume ekspor
udang Indonesia.
Indipenden:
produksi udang
Indonesia, nilai
tukar rupiah
terhadap dollar
dan GDP negara
tujuan ekspor.
Alat Analisis:
Data panel dengan
model
Generalized Least
Square (GLS)
Hasilnya menunjukkan
variabel yang berpengaruh
secara signifikan terhadap
ekspor udang Indonesia
adalah variabel produksi
udang Indonesia, dan GDP
negara tujuan ekspor.
Variabel yang berpengaruh
tidak signifikan terhadap
ekspor udang Indonesia
adalah variabel nilai tukar
rupiah terhadap dollar.
Variabel
independen:
nilai tukar
rupiah
Metode: GLS
Periode: 2002-
2012
Objek: 13
negara tujuan
ekspor
Komoditas:
sama
2 Boansi
(2014)
Determinants
of Agricultural
Export Trade:
A
CoIntegration
Analysis for
Cotton Lint
Exports from
Chad
Dependen:
ekspor benang
katun.
Independen:
produksi benang
katun, daya saing
dalam ekspor,
volume ekspor
benang katun
dunia dan harga
ekspor benang
katun.
Alat Analisis:
Johansen Full
Information
Maximum
Likelihood test.
Hasil menunjukkan bahwa
produksi benang katun,
daya saing dalam ekspor,
volume ekspor benang
katun dunia dan harga
ekspor benang katun adalah
kunci dari faktor-faktor
yang menentukan ekspor
benang katun. Namun
hanya harga ekspor benang
katun yang berpengaruh
signifikan terhadap nilai
ekspor dalam jangka
panjang.
Variabel
independen:
daya saing
dalam ekspor
Metode:
Johansen Full
Information
Maximum
Likelihood test
Periode: 1983-
2011
Objek: 27
negara tujuan
ekspor
Komoditas:
benang katun
21
3 Saptanto
dan
Soetjitpto
(2010)
Analisis Model
Ekspor
Komoditas
Perikanan
Indonesia
Dependen: nilai
ekspor riil
Indipenden: GDP
nominal, jumlah
penduduk, jarak
relatif, nilai tukar
riil efektif dan
interaksi antara
tarif dengan
dummy integrasi
ekonomi.
Alat Analisis:
Data panel dengan
model FEM
GDP nominal Indonesia,
GDP nominal negara
partner dagang, jarak
relatif, populasi penduduk
Indonesia, populasi
penduduk negara partner dagang, nilai tukar riil
efektif negara partner
dagang, tarif di negara ASEAN dan tarif di negara
APEC berpengaruh
signifikan. Sedangkan
variabel nilai tukar riil
Indonesia berpengaruh
tidak signifikan terhadap
ekspor komoditas
perikanan.
Variabel
independen:
jarak relatif,
nilai tukar riil,
tarif, dummy
integrasi
ekonomi
Metode: FEM
Periode: 1996-
2007
Objek: Belgia,
Malaysia,
Prancis,
Jerman,
Kanada, Italia,
Spanyol,
Filipina, Mesir.
Komoditas:
perikanan
4 Suryana,
Fariyanti
dan Rifin
(2014)
Analisis
Perdagangan
Kakao
Indonesia di
Pasar
Internasional.
Dependen: ekspor
kakao
Indipenden:
GDP riil perkapita
negara tujuan,
nilai tukar, bea
keluar kakao, dan
GDP riil perkapita
Indonesia.
Alat Analisis:
Gravity Model
dengan FEM
Variabel yang berpengaruh
signifikan terhadap ekspor
kakao biji Indonesia adalah
GDP riil per kapita negara
tujuan, nilai tukar, dan bea
keluar kakao biji. Variabel
yang berpengaruh
signifikan terhadap ekspor
kakao powder Indonesia
adalah GDP riil per kapita
Indonesia dan negara-
negara tujuan serta nilai
tukar, sementara semua
variabel signifikan dalam
mempengaruhi ekspor
kakao butter.
Variabel
independen:
nilai tukar riil,
bea keluar,
GDP riil
perkapita
Indonesia
Metode:
Gravity model
FEM
Periode: 2008-
2012
Objek: Malaysia,
Singapura,
Brazil, China,
Thailand,
Kanada,
Jerman, India,
Belanda
22
Komoditas:
kakao
5 Hatab,
Romstad
dan Huo
(2010)
Determinants
of Egyptian
Agricultural
Exports: A
Gravity Model
Approach.
Dependen: eskpor
komoditas
pertanian
Indipenden: GDP
negara importir,
GDP negara
eksportir, nilai
tukar, GDP
perkapita
importir, GDP
perkapita
eksportir, jarak,
trade openness
dan RTA.
Alat Analisis:
Gravity Model
dengan FEM
GDP negara importir, GDP
negara eksportir, nilai
tukar, common border dan
common language
berpengaruh positif
signifikan. Untuk GDP
perkapita negara eksportir
dan jarak berpengaruh
negatif signifikan.
Sedangkan GDP per kapita
negara importir, trade
openness negara eksportir
dan importir serta RTA
(perjanjian perdagangan
internasional) tidak
berpengaruh signifikan.
Variabel
independen:
GDP eksportir,
nilai tukar,
GDP perkapita
importir dan
eksportir,
jarak, trade
openness,
RTA. Metode:
Gravity model
FEM
Periode: 1994-
2008
Objek: 50
negara tujuan
ekspor
Komoditas:
pertanian
6 Nurhayati,
Hartoyo
Dan
Mulatsih
(2018)
Pengembangan
Pasar Ekspor
Lada
Indonesia.
Dependen: ekspor
lada
Independen: PDB
per kapita,
populasi, harga
ekspor, jarak
ekonomi dan tarif.
Alat Analisis:
Gravity Model
dengan FEM
Variabel PDB per kapita
dan populasi memiliki
hubungan yang positif
signifikan. Sedangkan
harga, jarak ekonomi dan
tarif negatif signifikan
terhadap ekspor lada.
Variabel
independen:
GDP
perkapita,
jarak ekonomi,
tarif. Metode:
Gravity model
FEM
Periode: 2002-
2016
Objek: 19
negara tujuan
ekspor
Komoditas:
lada
7 Maulana
dan
Analisis
Ekspor Kakao
Olahan
Dependen: ekspor
kakao olahan
Nilai RCA kakao olahan
Indonesia ke sembilan
negara tujuan utama ekspor
Variabel
independen:
bea keluar
23
Kartiasih
(2017)
Indonesia ke
Sembilan
Negara Tujuan
Tahun 2000–
2014
Independen:
PDB, populasi,
harga dan bea
keluar.
Alat Analisis:
RCA dan FEM
tidak semuanya memiliki
keunggulan komparatif
atau tidak semuanya
memiliki nilai lebih dari 1.
PDB, populasi dan
kebijakan bea keluar
signifikan secara statistik
dan berpengaruh positif
terhadap volume ekspor
kakao, sedangkan harga
kakao olahan memiliki
pengaruh yang negatif.
Metode: RCA
dan FEM
Periode: 2000-
2014
Objek: 9
negara tujuan
ekspor
Komoditas:
kakao
8 Raihanisy
ah (2017)
Analisis
Determinan
dan Daya
Saing Ekspor
Karet Alam
Indonesia Di
Pasar Dunia.
Dependen:
ekspor karet alam
Indipenden:
PDB perkapita
Indonesia, PDB
perkapita negara
tujuan ekspor,
populasi negara
tujuan, jarak,
harga minyak
mentah dan nilai
tukar riil.
Alat Analisis:
RCA dan REM
Indonesia memiliki nilai
RCA yang meningkat
setiap tahunnya. Variabel
penjelas yang signifikan
mempengaruhi adalah PDB
perkapita Indonesia, PDB
perkapita negara tujuan,
jumlah penduduk negara
tujuan dan IRCo.
Sementara itu variabel
jarak (DST), REER dan
Harga Minyak Mentah
tidak signifikan
berpengaruh.
Variabel
independen:
PDB perkapita
Indonesia dan
negara tujuan
ekspor, jarak,
harga minyak
mentah dan
nilai tukar riil.
Metode: RCA
dan REM
Periode: 2001-
2014
Objek: 10
negara tujuan
ekspor
Komoditas:
karet alam
9 Mia Ayu
Wardani,
Sri
Mulatsih
dan
Wiwiek
Rindayati
(2018)
Competitivenes
s and Factors
Affecting
Indonesian
Food
Industry’s
Export to
Regional
Comprehensiv
e Economic
Partnership.
Dependen: ekspor
industri makanan
Independen: jarak
ekonomi, GDP riil
perkapita negara
tujuan, populasi
negara tujuan,
harga ekspor,
keterbukaan
Hasil penelitian
menunjukkan bahwa
industri makanan dan
minuman Indonesia
memiliki daya saing yang
kuat di pasar RCEP kecuali
pada negara Australia,
Kamboja, Jepang, Korea
dan Laos. Sedangkan posisi
dinamika ekspor industri
makanan dan minuman
Indonesia berada pada
Variabel
independen:
GDP riil
perkapita
negara tujuan,
jarak ekonomi,
keterbukaan
perdagangan
dan tarif.
Metode: RCA,
EPD dan FEM
24
perdagangan dan
tarif.
Alat Analisis:
RCA, EPD, dan
data panel.
posisi rising star pada
sepuluh negara dan sisanya
berada pada posisi falling
star dan retreat. Faktor-
faktor yang berpengaruh
signifikan terhadap ekspor
industri makanan minuman
Indonesia adalah jarak
ekonomi, GDP riil
perkapita negara tujuan,
populasi negara tujuan,
harga ekspor, keterbukaan
perdagangan dan tarif.
Periode: 2000-
2016
Objek: 16
negara tujuan
ekspor
Komoditas:
makanan
10 William
Greene
(2013)
Export
Potential for
U.S. Advanced
Technology
Goods to India
Using a
Gravity Model
Approach
Dependen:
Ekspor barang
teknologi maju
Independen:
GDP perkapita
AS, GDP
perkapita India,
trade freedom,
importers’
physical land
area, India’s
stage of economic
development,
common culture,
exporting to
island trading
partners, and
common
membership in a
regional trade,
biaya transportasi
(distance), nilai
tukar, populasi
eksportir,
populasi importir,
tarif, index of
overall economic
competitiveness,
landlocked,
GDP perkapita AS, GDP
perkapita India, trade
freedom, importers’
physical land area, India’s
stage of economic
development, common
culture, exporting to island
trading partners, and
common membership in a
regional trade berpengaruh
positif signifikan.
Sedangkan biaya
transportasi (distance)
berpengaruh negatif
signifikan terhadap ekspor
barang teknologi maju
Amerika Serikat ke India.
Variabel
independen:
GDP perkapita
Amerika
Serikat dan
India, trade
freedom,
importers’
physical land
area, India’s
stage of
economic
development,
common
culture,
exporting to
island trading
partners, and
common
membership in
a regional
trade, biaya
transportasi
(distance),
nilai tukar,
populasi
eksportir, tarif, index of overall
economic
competitivenes
s, landlocked,
25
G. Sistematika Penulisan
Untuk mempermudah penulisan dan pembahasan pada penelitian ini, maka
pembahasan ini akan dibagi menjadi beberapa bab, yaitu:
BAB I, PENDAHULUAN
Pada bab ini akan dijelaskan mengenai Latar Belakang, Batasan
Masalah, Rumusan Masalah, Tujuan Penelitian, Manfaat
Penelitian, Tinjauan Kajian Terdahulu dan Sistematika
Penulisan.
BAB II, TINJAUAN PUSTAKA
Pada bab ini akan membahas mengenai teori Terkait dengan
variabel penelitian seperti teori perdagangan internasional,
komoditas udang, ekspor, teori permintaan dan penawaran,
produksi, harga, GDP, jumlah penduduk serta juga menjelaskan
coastal dan
common
language.
Alat Analisis:
Gravity Model
dengan FEM
coastal dan
common
language
Metode:
Gravity Model
FEM
Periode:
Objek: India
Komoditas:
tekonologi
maju
26
hubungan antar variabel, kerangka pemikiran dan hipotesis
penelitian.
BAB III, METODE PENELITIAN
Pada bab ini akan menjelaskan metodologi penelitian yang akan
digunakan dalam penelitian ini, yaitu
a. Populasi dan Sampel
b. Tempat dan Waktu Penelitian
c. Sumber Data
d. Instrumen Penelitian
e. Teknik Pengumpulan Data
f. Teknik Pengolahan Data
BAB IV, TEMUAN PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Pada bab ini akan menjelaskan mengenai temuan hasil
penelitian dan pembahasannya.
BAB V, SIMPULAN DAN SARAN
Pada bab ini akan berisi tentang simpulan dan saran dalam
penelitian.
27
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
A. Landasan Teori
1. Teori Perdagangan Internasional
Perdagangan internasional adalah kegiatan yang terkait dengan
perdagangan antara suatu tempat dengan tempat lain dan melewati batas-batas
negara, bersifat interdependensi dengan menerapkan aturan tradisional, bilateral,
regional maupun yang telah disepakati secara internasional melalui perjanjian atau
dalam keanggotaan suatu institusi global. Perdagangan internasional memberikan
manfaat kepada negara yang mempunyai sumber daya alam melimpah dan
memberikan jaminan pasar yang dapat bersaing dengan harga yang terkendali serta
stabil di era perdagangan bebas (Purwito dan Indriyani, 2015).
Menurut Nopirin (2001), perdagangan internasional dapat terjadi karena:
a. Perbedaan harga barang di berbagai negara yang ditentukan oleh biaya
produksi. Tiap negara dapat saja berbeda ongkos produksi untuk
menghasilkan barang tertentu. Ini dikarenakan perbedaan kuantitas, jenis,
kualitas dan cara produksi.
b. Perbedaan selera penduduk di suatu negara. Selera berperan penting dalam
permintaan barang suatu negara. Ketika persediaan tidak mampu memenuhi
permintaan, suatu negara dapat melakukan impor dari negara lain. Bahkan
jika penduduk di suatu negara lebih menyukai barang-barang dari negara
lain, maka besar kemungkinan impor juga akan terjadi.
c. Perbedaan pendapatan. Ketika pendapatan penduduk di suatu negara
mengalami peningkatan, konsumsi akan barang dan jasa baik dalam negeri
maupun impor juga akan naik.
28
Gambar 2.1
Kurva Perdagangan Internasional
Sumber: Salvatore (2013)
Gambar 2.1 di atas menjelaskan terjadinya perdagangan internasional
antara negara A dan negara B. Negara A adalah negara pengekspor sedangkan
negara B adalah negara pengimpor. Perdagangan internasional ini terjadi akibat
kelebihan penawaran pada negara A dan kelebihan permintaan pada negara B.
Harga suatu komoditas negara A sebesar Pa dan di negara B sebesar Pb, ceteris
paribus. Pada pasar internasional, harga negara A akan lebih kecil yaitu berada
pada harga P* sehingga negara A akan mengalami kelebihan penawaran (excess
supply). Di negara B, harga suatu komoditas lebih besar dibandingkan harga pada
pasar internasional. Sehingga terjadi kelebihan permintaan (excess demand).
Pada keseimbangan di pasar internasional, kelebihan penawaran negara A
menjadi penawaran pada pasar internasional yaitu pada kurva ES. Sedangkan
kelebihan permintaan negara B menjadi permintaan pada pasar internasional yaitu
sebesar ED. Kelebihan penawaran dan permintaan tersebut menyebabkan terjadi
keseimbangan harga sebesar P*. Ini akan mengakibatkan negara A mengekspor
dan negara B mengimpor komoditas tertentu dengan harga sebesar P* di pasar
internasional. Dari penjelasan di atas disimpulkan bahwa perdagangan
internasional terjadi karena perbedaan antara harga domestik (Pa dan Pb) dan
harga internasional (P*); serta permintaan (ED) dan penawaran (ES) pada
komoditas tertentu. Selain itu, nilai tukar mata uang (exchange rate) pada pasar
29
internasional antara suatu negara dengan negara lain secara tidak langsung akan
menyebabkan ekspor dan impor pada suatu negara.
Widjaya dan Yani (2001) menyebutkan perdagangan internasional terjadi
karena perbedaan sumber daya, karakteristik, ekonomi dan sosial suatu negara
dengan negara lain. Perbedaan itulah menjadikan barang dan jasa yang dihasilkan
suatu negara berbeda-beda. Ini membuat setiap negara tidak mampu berdiri sendiri
dan membutuhkan negara lain. Menurut Krugman (2003), alasan utama melakukan
perdagangan internasional adalah bahwa adanya perbedaan satu sama lain yang
dapat dimanfaatkan untuk memperoleh keuntungan melalui perdagangan.
Perdagangan internasional menguntungkan, sebab tidak semua negara mempunyai
alat-alat produksi dan kondisi ekonomi yang sama, baik dari kuantitas maupun
kualitas sehingga menyebabkan perbedaan biaya produksi. Oleh karena itu, bagi
suatu negara, ketika biaya produksi suatu komoditas tinggi, maka lebih
menguntungkan melakukan impor. Sedangkan bila suatu negara mempunyai
kelebihan penawaran, ini dapat dimanfaatkan dengan melakukan ekspor.
Perdagangan internasional adalah kegiatan menjual dan membeli barang,
jasa atau modal dari satu negara ke negara lain. Alasan suatu negara melakukan
perdagangan internasional adalah karena ketidakmampuan untuk memenuhi
kebutuhan barang dan jasa sendiri serta untuk mendapatkan keuntungan. Selera dan
preferensi dari penduduk serta sumberdaya negara yang berbeda menyebabkan
suatu negara melakukan impor dari negara lain. Ketika negara mampu
memproduksi output, namun tidak efisien karena biaya produksi yang mahal,
beberapa negara memilih untuk membeli barang daripada memproduksi sendiri.
30
2. Komoditas Udang
Krustasea (crustacea) adalah hewan yang termasuk dalam filum
arthropoda (hewan beruas-ruas). Sebagian besar crustacea hidup akuatis dan
bernapas dengan insang. Ciri-ciri krustasea adalah memiliki eksoskeleton keras,
terdiri dari kitin yang berlendir dan mempunyai antena sepasang. Alat-alat
tambahan bersifat tipikal biramus (bercabang dua), kepala terbentuk sebagai
persatuan segmen-segmen, kadang-kadang bersatu dengan dada membentuk
sefalotoraks (cephalus: kepala, thorax: dada). Salah satu spesies yang masuk dalam
filum arthropoda adalah udang (Brotowidjoyo, 1990).
Menurut Nazaruddin (2013) dalam Syafhdi (2010), spesies udang di
seluruh dunia tercatat tidak kurang dari 2700 spesies. Secara geografis, udang dapat
dikelompokkan menjadi 4 golongan, yaitu udang tropis, udang china, udang
atlantik utara, dan udang laut utara. Namun saat ini baru 8 jenis yang dapat
dikembangkan untuk akuakultur yaitu Penaeus chinensis, P. indicus, P. japonicus,
P. merguensis, P. monodon, P. stylirostris, P. vannamei, dan Metapenaeus ensis.
Ngginak dkk (2013) menjelaskan udang adalah salah satu organisme dari
kelompok crustacea yang kaya senyawa aktif dan penting bagi kesehatan manusia.
Udang mengandung senyawa aktif seperti omega-3, mineral, lemak, sitin,
karotenoid (astaksantin) serta vitamin. Senyawa aktif ini mempunyai kemampuan
mencegah penyakit pada tubuh serta dapat memenuhi kebutuhan nutrisi tubuh.
Omega-3 dan astaksantin adalah dua senyawa aktif yang sebagian besar
terkandung dalam udang. Senyawa tersebut berperan sebagai antioksidan serta
penangkal radikal bebas, sebagai suplemen penting untuk ibu hamil dan bayi.
Spesies yang saat ini banyak dibudidayakan di Indonesia adalah P.
Monodon dan P. Vannamei. P. Monodon atau giant tiger prawn, di Indonesia
sering disebut dengan udang windu. Sedangkan P. vannamei atau whiteleg shrimp
sering disebut dengan udang vannamei.
31
a. Udang Windu (Penaeus Monodon)
Nama lain udang windu menurut FAO adalah giant tiger prawn
(Inggris), crevette geante tigree (Perancis) dan camaron tigre gigante
(Spanyol). Taksonomi udang windu menurut Holthuis (1980) adalah sebagai
berikut:
Filum : Arthropoda
Kelas : Crustacea
Subkelas : Malacostraca
Ordo : Decapoda
Subordo : Natantia
Infraordo : Penaeidea
Superfamili : Penaeoidea
Famili : Penaeidae
Genus : Penaeus
Subgenus : Penaeus
Spesies : Penaeus monodon
Udang windu tersebar luas di Perairan Indo-Pasifik seperti Afrika
Selatan, Tanzania, Kenya, Somalia, Madagaskar, Saudi Arabia, Oman,
Pakistan, India, Bangladesh, Sri Lanka, Indonesia, Thailand, Malaysia,
Singapura, Filipina, Hongkong, Taiwan, Korea, Jepang, Australia, dan Papua
Nugini. Fishing ground utama udang windu terdapat di daerah tropis seperti
Indonesia, Malaysia, dan Filipina (Motoh, 1985).
Ghufran dan Kordi (2008) menjelaskan bahwa budidaya udang windu
di Indonesia mulai berkembang pada tahun 1980-an. Saat ini pola budidaya
32
udang windu yang semula hanya pola tradisional berkembang pesat menjadi
pola semi intensif dan intensif. Ini membuat Indonesia menjadi salah satu
produsen utama udang dunia. Sentra produksi udang windu di Indonesia adalah
Provinsi Jawa Barat, Jawa Tengah, Sulawesi Tengah dan Sulawesi Selatan.
Udang windu adalah salah satu bahan makanan sumber protein hewani
yang bermutu tinggi dengan rasa yang enak dan gurih serta kandungan gizi yang
sangat tinggi. Daging udang windu mengandung protein dengan kandungan
lemak yang rendah. Menurut Brotowidjoyo (1990), udang windu (Penaeus
monodon) merupakan salah satu jenis udang yang sekarang ini paling banyak
dibudidayakan karena spesies ini cepat tumbuh. Masa pemeliharaan 4 bulan,
dengan kondisi suhu yang cukup baik (antara lain temperatur 28-30°), udang
windu dapat mencapai berat 39 g.
b. Udang Vannamei (Litopenaeus vannamei)
Nama lain udang vannamei menurut FAO adalah whiteleg shrimp
(Inggris), crevette pattes blanches (Perancis), dan camaron patiblanco
(Spanyol). Taksonomi udang vannamei menurut Holthuis (1980) adalah
sebagai berikut :
Filum : Arthropoda
Kelas : Crustacea
Subkelas : Malacostraca
Ordo : Decapoda
Subordo : Natantia
Infraordo : Penaeidea
Superfamili : Penaeoidea
Famili : Penaeidae
33
Genus : Penaeus
Subgenus : Litopenaeus
Spesies : Litopenaeus vannamei
Udang vannamei merupakan spesies asli dari Perairan Amerika Tengah
dan dibudidayakan oleh negara-negara di Amerika Tengah dan Selatan seperti
Ekuador, Venezuela, Panama, Brasil, dan Meksiko. Udang vannamei mulai
dibudidayakan di Indonesia pada tahun 2000. Mulai berkembang karena ada
kegagalan budidaya udang windu yang saat itu terserang penyakit white spot
syndrome virus (WSSV). Sentra produksi udang vannamei di Indonesia adalah
Provinsi Lampung, Jawa Barat, NTB dan Jawa Timur.
Udang vannamei memiliki banyak keunggulan seperti relatif tahan
penyakit, produktivitas tinggi, waktu pemeliharaan relatif singkat, tingkat
kelangsungan hidup (survival rate) selama masa pemeliharaan tinggi dan
permintaan pasar terus meningkat (Tahe dan Suwoyo, 2011). Keunggulan lain
adalah udang vannamei mampu tumbuh dengan baik dengan kepadatan tebar
lebih dari 100/m2. Hal ini disebabkan karena udang vannamei dapat hidup di
setiap kolom air. Sedangkan untuk udang windu, hanya dapat hidup di dasar
tambak.
3. Ekspor
Perdagangan internasional adalah perdagangan bermacam jenis dan
kualitas barang yang terjadi antara negara satu dengan negara lain. Perdagangan
internasional dibagi menjadi dua, yaitu ekspor dan impor. Eskpor dapat diartikan
sebagai kegiatan penjualan atau pengiriman barang, jasa atau modal yang berasal
dari daerah pabean ke luar daerah pabean melalui perjanjian atau tidak yang
dilakukan oleh orang, badan hukum atau negara sesuai dengan peraturan yang
berlaku. Impor diartikan sebagai memasukkan barang, jasa atau modal yang berasal
dari luar daerah pabean ke dalam daerah pabean dengan tujuan untuk dipakai,
34
dimiliki, dialihkan atau dijual dengan mendapatkan manfaat atau keuntungan atas
barang, jasa atau modal dimaksud. Daerah pabean adalah seluruh wilayah perairan,
daratan maupun sungai dan zona eksklusif dari suatu negara, baik yang ditetapkan
dan diakui secara internasional maupun didasarkan atas kedaulatan dan undang-
undang serta batas-batas suatu negara (Purwito dan Indriyani, 2015).
Ekspor (export) adalah berbagai macam barang dan jasa yang diproduksi di
dalam negeri lalu di jual di luar negeri (Mankiw, 2006). Ekspor adalah salah satu
faktor penting dalam Gross Domestic Product dilihat sudut pengeluaran. Ketika
ekspor mengalami perubahan baik meningkat maupun menurun, pendapatan pun
akan berubah. Namun tingginya aktivitas ekspor akan membuat perekonomian
suatu negara lebih sensitif terhadap gejolak atau fluktuasi di pasar internasional dan
ekonomi dunia.
Ekspor memberikan keuntungan dan manfaat bagi suatu negara. Sukirno
(2011) menjelaskan beberapa manfaat dari ekspor, yaitu:
a. Memperluas Pasar bagi Produk Indonesia
Kegiatan ekspor merupakan salah satu cara untuk memasarkan produk
Indonesia ke luar negeri. Misal, komoditas perikanan merupakan salah satu
komoditas dari Indonesia yang mulai dikenal oleh masyarakat dunia. Apabila
permintaan terhadap komoditas perikanan Indonesia semakin meningkat, maka
pendapatan para nelayan semakin besar. Dengan demikian, kegiatan produksi
komoditas perikanan di Indonesia akan semakin berkembang.
b. Menambah Devisa Negara
Melalui perdagangan internasional memungkinkan eksportir Indonesia menjual
suatu komoditas kepada masyarakat di luar negeri. Transaksi ini dapat
menambah penerimaan devisa negara. Dengan demikian, kekayaan negara
bertambah karena devisa merupakan salah satu sumber penerimaan negara.
c. Memperluas Lapangan Kerja
Kegiatan ekspor akan membuka lapangan kerja bagi masyarakat. Dengan
semakin luasnya pasar bagi produk Indonesia, kegiatan produksi di dalam
35
negeri akan meningkat. Semakin banyak pula tenaga kerja yang dibutuhkan
sehingga lapangan kerja semakin luas.
Preferensi masyarakat luar negeri terhadap barang ekspor berperan penting
menentukan ekspor suatu negara. Semakin unik dan istimewa suatu barang, maka
semakin tinggi ekspor yang dapat dilakukan. Jika suatu negara ingin melakukan
ekspor, maka barang dan jasa yang akan diekspor harus mampu bersaing dalam
pasaran internasional. Baik dari segi kualitas dan harga, barang yang diekspor
tersebut haruslah paling sedikit sama baik dengan yang diperjualbelikan dalam
pasaran luar negeri (Sukirno, 2011).
4. Teori Permintaan dan Penawaran
4.1 Teori Permintaan
Teori permintaan menerangkan tentang ciri hubungan antara jumlah
permintaan dan harga. Permintaan seseorang atau masyarakat terhadap suatu
barang ditentukan oleh banyak faktor. Dalam hukum permintaan, dinyatakan
bahwa semakin tinggi harga suatu barang maka semakin sedikit permintaan
terhadap barang tersebut dan sebaliknya, semakin rendah harga suatu barang maka
semakin tinggi permintaan akan barang tersebut (Sukirno, 2010)
Kurva permintaan adalah kurva yang menggambarkan sifat hubungan
antara harga dan jumlah barang yang diminta. Kurva permintaan umumnya
menurun dari kiri atas ke kanan bawah.
Gambar 2.2
Kurva Permintaan
Sumber: Sukirno, 2010
36
Dalam gambar 2.1 di atas dijelaskan, pada saat harga P1 maka kuantitas
barang yang diminta berada di Q1. Dan ketika harga turun menjadi P2 maka
kuantitas barang yang diminta akan naik menjadi Q2 dengan asumsi cateris
paribus.
Faktor-faktor yang menentukan permintaan adalah (Sukirno, 2010):
a) Harga barang itu sendiri
Dilihat dari harga barang, ketika harga barang meningkat maka jumlah
permintaan turun.
b) Harga barang lain yang berkaitan erat dengan barang tersebut
Dalam hal ini terkait dengan barang subtitusi (pengganti) dan
komplementer (pelengkap). Ketika harga substitusi meningkat maka
permintaan terhadap barang pengganti akan bertambah, begitu juga
sebaliknya. Contohnya saat harga beras meningkat, maka permintaan akan
gandum juga akan meningkat. Sedangkan, kenaikan harga barang
komplementer akan ikut menurunkan permintaan barang lain karena
bersifat saling melengkapi.
c) Pendapatan
Pendapatan juga dapat mempengaruhi corak permintaan terhadap berbagai
jenis barang. Ketika pendapatan seseorang meningkat, maka semakin
meningkat pula permintaannya akan barang.
d) Cita rasa masyarakat
Perubahan selera menentukan perubahan permintaan akan suatu barang.
Misalnya, ketika selera masyarakat terhadap smartphone mengalami
peningkatan, maka permintaan akan handphone biasa akan menurun. Hal
ini dapat menggambarkan perubahan selera dapat mempengaruhi
permintaan suatu jenis barang.
e) Jumlah penduduk
Pertumbuhan penduduk menyebabkan kebutuhan akan suatu barang naik
yang diikuti dengan peningkatan pada permintaan.
37
f) Ramalan mengenai keadaan di masa mendatang
Perkiraan masyarakat akan harga-harga yang akan meningkat di masa
mendatang mendorong masyarakat membeli lebih banyak barang di masa
ini.
4.2 Teori Penawaran
Penawaran dari sudut pandang ekonomi menggambarkan hubungan antara
2 variabel yaitu harga dan kuantitas produksi. Penawaran didefinisikan sebagai
kuantitas barang yang diinginkan dan dapat ditawarkan produsen pada berbagai
tingkat harga. Penawaran mencerminkan hubungan langsung antara harga dan
kuantitas (jumlah barang fisik), dimana hukum penawaran menyatakan bahwa
apabila harga naik, produsen menawarkan lebih banyak barang (output) ke pasar
(Downey dan Erickson, 2004).
Hukum penawaran adalah pernyataan yang menjelaskan tentang sifat
hubungan antara harga suatu barang dan jumlah barang-barang tersebut yang
ditawarkan para produsen. Menurut Soekartawi (1993) beberapa faktor yang
mempengaruhi jumlah penawaran adalah:
a. Harga Produk
Harga produk tinggi akan mengakibatkan peningkatan jumlah produksi di
masa yang akan datang, karena dirasa ini akan menguntungkan bagi
produsen.
b. Harga Input
Besar kecilnya harga input akan berpengaruh terhadap besar kecilnya
input yang dipakai. Apabila harga faktor produksi turun, petani cenderung
akan membelinya pada jumlah yang relatif lebih besar. Dengan demikian,
dari penggunaan faktor produksi yang biasanya dalam jumlah terbatas,
dengan adanya tambahan penggunaan faktor produksi (sebagai akibat dari
turunnya harga faktor produksi), maka produksi akan meningkat.
38
c. Teknologi
Dengan adanya perbaikan teknologi, misalnya penggunaan teknologi yang
lebih modern sebagai pengganti teknologi lama, maka produksi akan
semakin meningkat. Teknologi yang lebih canggih akan meningkatkan
produktivitas.
d. Harapan produsen terhadap harga produksi di masa mendatang
Petani dapat meramalkan besaran harga di masa mendatang, apakah harga
suatu komoditas akan meningkat atau menurun. Hal ini disebabkan karena
pengalaman yang mereka punya selama beberapa tahun mengusahakan
komoditas tersebut.
e. Jumlah Produsen
Ketika produsen melihat adanya potensi pasar dan keuntungan yang besar
pada komoditas tertentu, maka produsen cenderung untuk memproduksi
komoditas tersebut. Misalnya dari semula produsen menanam sayuran,
kemudian karena harga kopi cukup tinggi, maka berubah dari petani sayur
ke petani kopi.
f. Harga barang lain
Pengaruh perubahan harga pada komoditas subtitusi akan menyebabkan
terjadinya jumlah produksi yang semakin meningkat atau sebaliknya
semakin menurun.
Fungsi penawaran adalah suatu fungsi yang menyatakan hubungan antara
produksi atau jumlah produksi yang ditawarkan dengan harga, ceteris paribus.
Penawaran individu adalah penawaran yang disediakan oleh individu produsen,
diperoleh dari produksi yang dihasilkan. Sedangkan penawaran agregat
merupakan penjumlahan dari penawaran individu.
Kurva penawaran dapat didefinisikan sebagai suatu kurva yang
menggambarkan hubungan antara harga suatu barang tertentu dengan jumlah
barang tersebut yang ditawarkan oleh para produsen. Kurva penawaran yang
bergeser ke sebelah kanan menunjukan terjadinya pertambahan dalam penawaran.
39
Dan sebaliknya, pergeseran kurva penawaran ke sebelah kiri berarti bahwa
penawaran telah berkurang.
Gambar 2.3
Kurva Penawaran
Sumber: Sukirno, 2010
Bentuk kurva penawaran bersifat hubungan yang positif, ketika semakin
tinggi harga, maka semakin banyak jumlah barang yang ditawarkan. Pada gambar
2.3 diatas, harga P1 menunjukan jumlah penawaran sebesar Q1. Kemudian saat
harga naik ke P2, maka jumlah barang yang ditawarkan juga naik menjadi sebesar
Q2 (Sukirno, 2010).
5. Produksi
Produksi adalah suatu kegiatan yang dilakukan untuk mengubah input
menjadi output. Cara untuk mengubah input menjadi output yaitu dengan
mengandalkan kombinasi faktor-faktor produksi berupa sumber daya yang dimiliki
oleh perusahaan berdasarkan jangka waktunya. Faktor-faktor produksi terbagi atas
faktor yang memiliki jangka waktu pendek dan jangka panjang. Faktor produksi
jangka pendek merupakan sumber daya yang bersifat tetap dan tidak dapat diubah
dalam jangka pendek. Sementara dalam faktor produksi jangka panjang, semua
faktor produksi dapat diubah (Sugiarto, 2007).
40
Sukirno (2010) menjelaskan produksi yaitu hasil akhir dari proses atau
aktivitas ekonomi dengan memanfaatkan beberapa masukan atau input. Secara
umum input dalam sistem produksi terdiri atas:
1. Tenaga kerja
2. Modal atau kapital
3. Bahan-bahan material atau bahan baku
4. Sumber energi
5. Tanah
6. Informasi
7. Aspek manajerial atau kemampuan kewirausahawan
Teori produksi modern menambahkan unsur teknologi sebagai salah satu
bentuk dari elemen input (Pindyck dan Rubinfeld, 2009). Input-input tersebut
diolah dan diproses sedemikian rupa sehingga menghasilkan output tertentu.
Fungsi produksi adalah sifat hubungan diantara faktor-faktor produksi dan
tingkat produksi yang dihasilkan. Faktor-faktor produksi dikenal pula dengan
istilah input dan jumlah produksi disebut sebagai output. Fungsi produksi dapat
dinyatakan dalam rumus seperti berikut (Sukirno, 2010)
Q= f(K,L,R,T)
dimana K adalah jumlah stok modal, L adalah jumlah tenaga kerja dan ini
meliputi berbagai jenis tenaga kerja dan keahlian kewirausahawan, R adalah
kekayaan alam, dan T adalah tingkat teknologi yang digunakan. Sedangkan Q
adalah jumlah produksi yang dihasilkan oleh berbagai jenis faktor-faktor tersebut,
yaitu secara bersama digunakan untuk memproduksi barang yang sedang dianalisis
sifat produksinya. Persamaan tersebut merupakan suatu pernyataan matematik
yang pada dasarnya berarti bahwa tingkat produksi suatu barang tergantung
kepada jumlah modal, jumlah tenaga kerja, jumlah kekayaan alam, dan tingkat
teknologi yang digunakan.
41
Produksi merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi ekspor. Ketika
produksi suatu komoditi melebihi jumlah konsumsi dalam negeri, maka membuat
produsen menjual komoditi tersebut di pasar internasional dengan cara ekspor
(Gilarso, 2004). Pernyataan tersebut mengimplikasikan bahwa adanya hubungan
positif antara produksi dan ekspor.
6. Harga
Menurut Gitosudarmo (1984), harga adalah sejumlah uang yang
dibutuhkan untuk mendapatkan sejumlah barang beserta jasa-jasa tertentu atau
kombinasi dari keduanya. Dalam kenyataannya, besar kecilnya nilai atau harga itu
tidak hanya ditentukan oleh faktor fisik saja yang diperhitungkan, tetapi faktor-
faktor psikologis dan faktor-faktor lain berpengaruh pula terhadap harga. Krugman
(2003) menyatakan tingkat harga (price level) adalah keseluruhan harga barang
dan jasa yang dinyatakan dalam satuan uang tunai.
Hubungan antara kuantitas barang yang diminta dan harga barang dapat
dijelaskan melalui hukum permintaan. Apabila harga suatu barang meningkat,
maka permintaan akan barang tersebut menurun dan sebaliknya ketika harga
cenderung turun, maka permintaan meningkat. Tingginya harga mencerminkan
kelangkaan akan barang tersebut. Sampai pada tingkat harga tertinggi, konsumen
cenderung menggantikan barang tersebut dengan barang lain yang mempunyai
hubungan dekat dan relatif lebih murah. Dalam hukum penawaran, bahwa semakin
rendah harga suatu barang maka semakin sedikit penawaran terhadap barang
tersebut, dan sebaliknya semakin tinggi harga suatu barang maka semakin tinggi
pula penawaran akan barang tersebut. Penawaran akan barang ekspor pun
ditentukan juga oleh tingkat harga dari barang eskpor tersebut (Sukirno, 2010).
Harga ekspor merupakan harga suatu barang yang berlaku saat terjadinya
perdagangan antar negara. Harga ekspor menjadi komponen yang mempengaruhi
ekspor suatu negara. Naik atau turunnya harga berdampak pada jumlah ekspor.
42
Harga ekspor yang murah membuat suatu komoditas lebih kompetitif di pasar
internasional. Hubungan antara harga ekspor terhadap ekspor dapat dijelaskan
sebagai berikut:
𝐻𝑎𝑟𝑔𝑎 𝐸𝑘𝑠𝑝𝑜𝑟 =𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐸𝑘𝑠𝑝𝑜𝑟
𝑉𝑜𝑙𝑢𝑚𝑒 𝐸𝑘𝑠𝑝𝑜𝑟
7. GDP
Gross Domestic Product (GDP) merupakan jumlah produk berupa barang
dan jasa yang dihasilkan oleh unit-unit produksi di dalam batas wilayah suatu
negara selama satu tahun. Dalam hasil perhitungan ini, termasuk juga hasil
produksi barang dan jasa yang dihasilkan oleh perusahaan atau orang asing yang
beroperasi di wilayah negara yang bersangkutan. GDP juga dapat digunakan untuk
mempelajari perekonomian dari waktu ke waktu atau untuk membandingkan
perekonomian. GDP hanya mencakup barang dan jasa akhir, yaitu barang dan jasa
yang dijual kepada pengguna yang terakhir.
Mankiw (2006), menjelaskan Produk Domestik Bruto atau GDP (Gross
Domestic Product) merupakan statistika perekonomian yang paling diperhatikan
karena dianggap sebagai ukuran mengenai kesejahteraan masyarakat. Hal yang
mendasari ini, karena GDP mengukur dua hal pada saat bersamaan yaitu total
pendapatan masyarakat dalam perekonomian dan total pembelanjaan negara untuk
membeli barang dan jasa hasil dari perekonomian.
GDP dapat diinterprestasikan dengan tiga pendekatan yaitu:
a. Pendekatan produksi, dengan menjumlahkan nilai barang dan jasa akhir yang
dihasilkan oleh berbagai unit produksi di wilayah suatu negara dalam jangka
waktu tertentu (biasanya satu tahun). Rumus pendekatan produksi:
𝑌 = (𝑃 𝑥 𝑄)1 + (𝑃 𝑥 𝑄)2 + (𝑃 𝑥 𝑄)𝑛
43
Dimana:
Y = pendapatan nasional
P = price atau harga
Q = quantity atau kuantitas
b. Pendekatan pendapatan, dengan menjumlahkan balas jasa yang diterima oleh
faktor-faktor produksi yang ikut serta dalam proses produksi di suatu negara
dalam jangka waktu tertentu (biasanya satu tahun). Rumus pendekatan
pendapatan:
𝑌 = 𝑟 + 𝑤 + 𝑖 + 𝑝
Dimana:
Y = pendapatan nasional
r = rent atau sewa
w = wage atau gaji
i = interest atau bunga
p = profit atau laba
c. Pendekatan pengeluaran, dengan menjumlahkan komponen permintaan akhir
yaitu pengeluaran konsumsi rumah tangga, pengeluaran investasi, pengeluaran
pemerintah dan net ekspor dalam jangka waktu tertentu (biasanya satu tahun).
𝑌 = 𝐶 + 𝐼 + 𝐺 + (𝑋 − 𝑀)
Dimana:
Y = pendapatan nasional
C = consumption atau konsumsi rumah tangga
I = investment atau investasi
G = government expenditure atau pengeluaran pemerintah
X = export atau ekspor
M = import atau impor
44
8. Jumlah Penduduk
Said (2012) menjelaskan yang dimaksud dengan penduduk adalah jumlah
orang yang bertempat tinggal di suatu wilayah pada waktu tertentu dan merupakan
hasil dari proses-proses demografi yaitu fertilitas, mortalitas, dan migrasi.
Sedangkan menurut Badan Pusat Statistik (2012) penduduk adalah semua orang
yang berdomisili di wilayah geografis suatu negara selama enam bulan atau lebih
dan atau mereka yang berdomisili kurang dari enam bulan tetapi bertujuan
menetap.
Penduduk digunakan untuk mengukur besarnya negara. Penduduk memiliki
dua peran yaitu dari segi permintaan dan dari segi penawaran. Dari segi permintaan,
penduduk bertindak sebagai konsumen dan dari segi penawaran penduduk
bertindak sebagai produsen. Ini menunjukkan bahwa penduduk dapat berperan
untuk meningkatkan ekspor dan juga meningkatkan impor (Irawan dan Suparmoko,
2002). Ketika suatu negara tidak dapat memenuhi kebutuhan penduduknya yang
semakin meningkat, impor pun akan dilakukan. Hal ini menguntungkan bagi
negara eksportir, karena negara importir dapat lebih banyak menyerap penawaran
terhadap suatu komoditas.
Jumlah penduduk atau populasi suatu negara akan memengaruhi kebutuhan
negara tersebut terhadap komoditas perdagangan. Hal ini dapat ditunjukkan dengan
peningkatan permintaan seiring dengan peningkatan jumlah penduduk disuatu
negara, ceteris paribus. Peningkatan jumlah penduduk menunjukkan kebutuhan
yang semakin meningkat terhadap komoditas perdagangan. Pertumbuhan
penduduk yang tinggi dapat berdampak buruk terhadap supply bahan pangan.
B. Hubungan Antar Variabel
Melalui rumusan masalah, telah ditetapkan untuk meneliti pengaruh
produksi, harga udang ekspor, GDP negara tujuan dan jumlah penduduk negara
tujuan terhadap ekspor udang Indonesia periode 2006-2017.
45
Berdasarkan penelitian sebelumnya oleh Rahmah, Supriana dan Sinar
Kesuma tentang Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Udang di
Indonesia hasilnya menunjukkan bahwa produksi dan GDP negara tujuan ekspor
berpengaruh signifikan.
Selanjutnya, Raihanisyah (2017) mengenai Analisis Determinan dan Daya
Saing Ekspor Karet Alam Indonesia di Pasar Dunia. Hasil yang ditunjukkan adalah
PDB perkapita Indonesia, PDB negara tujuan ekspor, jumlah penduduk negara
tujuan ekspor dan IRCo berpengaruh signifikan. Sementara itu variabel jarak, nilai
tukar dan harga minyak mentah tidak berpengaruh signifikan terhadap ekspor karet
alam Indonesia.
Nurhayati, Hartoyo Dan Mulatsih (2018) mengenai Pengembangan Pasar
Ekspor Lada Indonesia. Hasil analisis menunjukkan faktor-faktor yang signifikan
memengaruhi permintaan ekspor lada indonesia adalah PDB per kapita, populasi,
harga ekspor, jarak ekonomi dan tarif. Variabel PDB per kapita dan populasi
memiliki hubungan yang positif signifikan. Sedangkan harga, jarak ekonomi dan
tarif negatif signifikan terhadap ekspor lada.
Penelitian-penelitian sebelumnya ini menjadi pertimbangan penulis untuk
menggunakan variabel Produksi, Harga Udang Ekspor, GDP negara tujuan dan
jumlah penduduk negara tujuan sebagai variabel independen dan Volume Ekspor
Udang sebagai variabel dependen. Sehingga dapat dirumuskan sebagai berikut:
VE = f (PI, HUE, GDPIm, JPIm)
Dimana
VE : Volume Ekspor
PI : Produksi Indonesia
HUE : Harga Udang Ekspor
GDPIm : GDP Negara Tujuan
JPIm : Jumlah Penduduk Negara Tujuan
46
a. Produksi terhadap Ekspor
Produksi adalah proses yang dilakukan untuk menghasilkan suatu
komoditas tertentu. Tingkat produksi suatu komoditas bergantung pada jumlah
modal, jumlah tenaga kerja, jumlah kekayaan alam, dan tingkat teknologi yang
digunakan. Produksi yang tinggi akan memberikan keuntungan bagi suatu
negara. Negara yang memiliki produksi komoditas berlebihan, dapat menjual
komoditas tersebut ke pasar internasional.
Menurut Gilarso (2004) produksi merupakan salah satu faktor yang
memengaruhi ekspor. Produksi menentukan besarnya penawaran ekspor di
pasar internasional. Semakin banyak suatu komoditas yang diproduksi
dibandingkan jumlah konsumsi dalam negeri, akan membuat produsen menjual
komoditas tersebut di pasar internasional dengan cara ekspor. Ekspor suatu
negara meningkat seiring dengan meningkatnya hasil produksi. Hal ini
menunjukkan bahwa terdapat hubungan positif antara produksi dengan ekspor.
b. Harga Udang Ekspor terhadap Ekspor
Harga menjadi salah satu faktor yang memengaruhi ekspor. Kenaikan
dan penurunan harga dalam perdagangan akan berdampak pada permintaan
suatu komoditas. Harga berpengaruh negatif terhadap permintaan.
Meningkatnya harga komoditas yang ditawarkan maka akan menurunkan
permintaan ekspor akan komoditas tersebut, dan sebaliknya ketika harga
komoditas turun maka permintaan meningkat (ceteris paribus).
Kenaikan harga ekspor suatu negara akan menyebabkan konsumen luar
negeri mengurangi jumlah permintaan terhadap barang tersebut. Hal ini
menyebabkan ekspor dari suatu negara akan mengalami penurunan. Penelitian
Aisya dkk (2005) dan Lubis (2010) menjelaskan bahwa adanya hubungan
negatif antara harga dengan ekspor. Di pasar internasional, harga yang murah
membuat suatu komoditas lebih kompetitif.
c. GDP Negara Tujuan terhadap Ekspor
GDP adalah pendapatan nasional suatu negara. Dalam penelitian Hatab
et. al (2015), dijelaskan bahwa GDP adalah salah satu variabel penting dalam
47
perdagangan bilateral. GDP suatu negara dapat digunakan untuk mengukur
daya beli. Hal ini menunjukkan terdapat hubungan positif antara GDP negara
tujuan dengan ekspor.
Sukirno (2011) menyatakan impor suatu negara berhubungan dengan
pendapatan nasional negara tersebut, dimana semakin tinggi pendapatan maka
semakin tinggi pula kemampuan negara tersebut melakukan impor dari negara
lain. GDP negara tujuan ekspor berpengaruh signifikan dan positif terhadap
ekspor Indonesia. Setiap peningkatan GDP negara tujuan ekspor akan
meningkatkan ekspor Indonesia (Siburian, 2012).
d. Jumlah Penduduk Negara Tujuan terhadap Ekspor
Menurut Lipsey et al. (1995) dalam Maulana dan Kartiasih (2017),
jumlah penduduk memiliki hubungan yang kuat dan positif dengan kuantitas
komoditas yang dikonsumsi. Ini menunjukkan bahwa peningkatan jumlah
penduduk suatu negara akan meningkatkan jumlah komoditas yang dibeli.
Jumlah penduduk yang banyak mencerminkan potensi pasar yang besar di suatu
negara.
Raihanisyah (2013) melakukan penelitian dengan hasil yaitu, ketika
jumlah penduduk negara tujuan meningkat sebesar 1 persen maka ekspor
Indonesia ke negara tujuan tersebut meningkat sebesar 0,92 persen. Ini
membuktikan bahwa jumlah penduduk negara tujuan menunjukkan potensi
pasar bagi produk ekspor. Penduduk negara tujuan yang besar memungkinkan
negara tersebut untuk dapat lebih banyak menyerap penawaran dari negara lain
(Nurhayati, 2018).
C. Kerangka Berpikir
Udang adalah salah satu komoditas utama ekspor Indonesia. Indonesia saat
ini menjadi satu dari beberapa negara pengekspor udang terbesar di dunia. Pada
tahun 2015, komoditas udang menyumbang nilai ekspor sebesar 42,43 persen dari
48
total persentase nilai ekspor sektor perikanan Indonesia. Nilai share ekspor udang
Indonesia terhadap dunia pada 2017 mencapai 5,5 persen dan mampu menguasai
pasar Amerika Serikat sampai 65 persen (Trade Map, 2018).
Jika dilihat dari data, volume ekspor udang Indonesia ke negara-negara
tujuan cenderung berfluktuatif. Fluktuasi ini membuat posisi Indonesia sebagai
negara pengekspor tertinggi kalah dibandingkan dengan India dan Ekuador.
Fluktuasi ekspor dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor, seperti peningkatan atau
penurunan produksi yang memengaruhi pasokan udang. Jika suatu negara memiliki
produksi yang berlebih (excess supply), maka negara tersebut akan melakukan
ekspor ke negara lain. Tentu, ini memberikan peluang dan keuntungan bagi negara
yang memiliki sumber daya alam melimpah seperti Indonesia.
Selain itu, harga udang menunjukkan tren meningkat dalam beberapa tahun
terakhir. Dari sisi permintaan, kenaikan harga menyebabkan konsumen harus
menyisihkan uang lebih banyak untuk mendapatkan komoditas udang. Kenaikan
harga tersebut memungkinkan konsumen mengurangi permintaan sehingga ekspor
akan turun. Perubahan pada GDP juga turut mempengaruhi ekspor suatu negara.
Semakin tinggi GDP di suatu negara, maka semakin tinggi pula kemampuan
masyarakat untuk membeli komoditas tertentu serta semakin potensial negara
tersebut untuk dijadikan sebagai pasar. Selain itu, peningkatan atau penurunan
jumlah penduduk di suatu negara juga turut memengaruhi permintaan atau
konsumsi terhadap suatu komoditas. Jika suatu negara tidak dapat memenuhi
permintaan, maka negara tersebut akan melakukan impor dari negara lain. Tentu,
ini memberikan peluang dan keuntungan bagi negara yang memiliki sumber daya
alam melimpah seperti Indonesia.
Hal yang akan dianalisis dalam penelitian ini adalah pengaruh produksi,
harga udang ekspor, GDP dan jumlah penduduk negara tujuan terhadap ekspor
udang Indonesia. Faktor yang menjadi variabel indipenden adalah produksi, harga
udang ekspor, GDP negara tujuan dan jumlah penduduk negara tujuan. Sementara,
volume ekspor menjadi variabel dependen.
49
Gambar 2.1
Kerangka Pemikiran
Kinerja ekspor udang Indonesia masih di bawah negara-negara penghasil terbesar
seperti India dan Ekuador. Volume ekspor udang Indonesia menunjukkan hasil yang
berfluktuasi di negara tujuan.
Pengaruh Produksi, Harga Udang Ekspor, GDP
Negara Tujuan dan Jumlah Penduduk Negara
Tujuan Terhadap Ekspor Udang Indonesia Periode
2006-2017
Variabel Independen
1. Produksi Indonesia
2. Harga Udang Ekspor
3. GDP Negara Tujuan
4. Jumlah Penduduk Negara Tujuan
Metode Data Panel
Random Effect Model
Implikasi dan
Kebijakan
Variabel Dependen:
Volume Ekspor Udang Indonesia
Perkembangan
Ekspor Udang
Indonesia Ke Negara
Tujuan
Analisis Deskriptif
Uji Hipotesis
1.Uji Adj. R2 2.Uji F 3.Uji t
50
D. Hipotesis
Hipotesis adalah jawaban sementara rumusan masalah penelitian, dimana
rumusan masalah dinyatakan dalam bentuk kalimat pertanyaan (Sugiyono, 2013).
Hipotesis dalam penelitian ini adalah:
a. H0: Tidak terdapat pengaruh antara produksi terhadap ekspor udang
Indonesia periode 2006-2017.
H1: Terdapat pengaruh antara produksi terhadap ekspor udang
Indonesia periode 2006-2017.
b. H0: Tidak terdapat pengaruh antara harga udang ekspor terhadap ekspor
udang Indonesia periode 2006-2017.
H1: Terdapat pengaruh antara harga udang ekspor terhadap ekspor
udang Indonesia periode 2006-2017.
c. H0: Tidak terdapat pengaruh antara GDP negara tujuan terhadap ekspor
udang Indonesia periode 2006-2017.
H1: Terdapat pengaruh antara GDP negara tujuan terhadap ekspor
udang Indonesia periode 2006-2017.
d. H0: Tidak terdapat pengaruh antara jumlah penduduk negara tujuan
terhadap ekspor udang Indonesia periode 2006-2017.
H1: Terdapat pengaruh antara jumlah penduduk negara tujuan terhadap
ekspor udang Indonesia periode 2006-2017.
e. H0: Tidak terdapat pengaruh simultan antara harga udang ekspor,
produksi, GDP negara tujuan dan jumlah penduduk negara tujuan
terhadap ekspor udang Indonesia periode 2006-2017.
H1: Terdapat pengaruh simultan antara harga udang ekspor, produksi,
GDP negara tujuan dan jumlah penduduk negara tujuan terhadap ekspor
udang Indonesia periode 2006-2017.
51
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
A. Ruang Lingkup Penelitian
Dalam penelitian dibutuhkan suatu ruang lingkup batasan yang bertujuan
agar subjek, objek dan waktu dari penelitian sesuai dengan tujuan yang ingin
dicapai. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh produksi, harga
udang ekspor, GDP negara tujuan dan jumlah penduduk negara tujuan terhadap
ekspor udang Indonesia. Ruang lingkup penelitian ini pada wilayah Indonesia.
Variabel dependen adalah variabel yang dipengaruhi atau menjadi akibat
sedangkan variabel independen adalah variabel yang mempengaruhi atau yang
menjadi pengaruh dalam penelitian (Sugiyono, 2013).
Variabel dependen atau terikat yang digunakan adalah volume ekspor
udang Indonesia sedangkan variabel indipenden atau bebas meliputi produksi,
harga udang ekspor, GDP negara tujuan dan jumlah penduduk negara tujuan.
Terdiri dari lima negara tujuan yaitu Jepang, Amerika Serikat, Inggris, Korea
Selatan dan Belanda. Periode yang digunakan yaitu data tahunan dari tahun 2006
sampai 2017.
B. Metode Penentuan Sampel
Menurut Sugiyono (2013) populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri
atas obyek atau subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang
ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya.
Sedangkan sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh
populasi tersebut. Pengukuran sampel merupakan suatu langkah untuk menentukan
besarnya sampel yang diambil dalam melaksanakan penelitian suatu objek. Untuk
52
menentukan besarnya sampel dapat dilakukan dengan statistik atau berdasarkan
estimasi penelitian. Pengambilan sampel ini harus dilakukan sedemikian rupa
sehingga diperoleh sampel yang benar-benar dapat berfungsi atau dapat
merepresentatifkan keadaan populasi yang sebenarnya.
Jumlah anggota sampel sering dinyatakan dengan ukuran sampel. Jumlah
sampel yang diharapkan 100% mewakili populasi adalah jumlah anggota populasi
itu sendiri. Penelitian jumlah populasi yang terlalu banyak akan diambil untuk
dijadikan sampel dengan harapan jumlah sampel yang diambil dapat mewakili
populasi yang ada (Sujarweni, 2012).
Metode penentuan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah
purposive sampling. Purposive sampling adalah penentuan sampel berdasarkan
penilaian yang memenuhi persyaratan untuk digunakan dalam sampel. Dalam
penelitian ini menggunakan negara-negara tujuan ekspor meliputi Jepang, Amerika
Serikat, Inggris, Belanda dan Korea Selatan. Negara-negara tersebut merupakan
salah satu negara yang menerima ekspor udang Indonesia terbesar di pasar
internasional.
C. Metode Pengumpulan Data
Siregar (2013) menyatakan bahwa data adalah bahan mentah yang diolah
dan menghasilkan informasi atau keterangan yang dapat menjelaskan fakta baik
secara kuantitatif maupun kualitatif. Metode pengumpulan data pada penelitian ini
adalah metode dokumentasi dan studi kepustakaan. Metode dokumentasi dilakukan
dengan cara melihat catatan kejadian yang terjadi di masa lalu melalui laporan
tertulis. Studi kepustakaan dilakukan dengan cara mengumpulkan informasi
melalui berbagai buku literatur, jurnal dan penelitian-penelitian terdahulu. Data
yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder. Data sekunder
adalah data yang diperoleh tidak melalui tangan pertama atau tidak secara
53
langsung. Data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari
berbagai sumber sebagai berikut:
1. Volume ekspor, bersumber dari publikasi website resmi Trade Map
(https://m.trademap.org).
2. Produksi, bersumber dari publikasi website resmi Badan Pusat Statistik
(https://www.bps.go.id).
3. Harga udang ekspor, bersumber dari publikasi website resmi Trade Map
(https://m.trademap.org).
4. GDP negara tujuan, bersumber dari publikasi website resmi World Bank
(https://www.worldbank.org).
5. Jumlah penduduk negara tujuan, bersumber dari publikasi website resmi
World Bank (https://www.worldbank.org).
D. Metode Analisis Data
Di dalam penelitian ini, untuk menjawab rumusan masalah yang pertama
menggunakan analisis yang bersifat deskriptif. Metode deskriptif adalah metode
penelitian yang berusaha mendeskripsikan suatu peristiwa dan kejadian yang
terjadi, dimana peneliti berusaha memotret peristiwa dan kejadian yang menjadi
pusat perhatian untuk kemudian digambarkan sebagaimana adanya (Sudjana,
2007). Ciri-ciri metode deskriptif menurut Nasution (2003) dalam Soekanto (2011)
adalah:
a. Memusatkan diri pada pemecahan masalah yang ada pada saat
penelitian atau masalah yang aktual.
b. Data yang dikumpulkan disusun, dijelaskan dan kemudian dianalisis.
Selanjutnya, untuk menjawab rumusan masalah yang kedua menggunakan
regresi dengan data panel. Data panel merupakan gabungan antara data runtut
waktu (time series) dengan data silang daerah (cross section). Data time series yang
digunakan dalam penelitian ini adalah periode 2001-2017, sedangkan data cross
54
section meliputi Jepang, Amerika Serikat, Inggris, Belanda dan Korea Selatan. Alat
analisis yang digunakan untuk mengolah data tersebut adalah dengan Eviews 9.0
dan Excel 2013.
Keuntungan yang didapat dari data panel adalah sebagai berikut (Gujarati,
2009):
a) Teknik data panel dapat mengatasi heterogenitas secara eksplisit dengan
memberikan variable spesifik.
b) Dengan menggabungkan antara observasi time series dan cross section,
data panel menghasilkan lebih banyak informasi dan variasi, nilai
degree of freedom lebih tinggi dan hasil estimasi lebih efisien.
c) Model analisis data panel dapat digunakan untuk membuat dan menguji
model perilaku yang lebih kompleks dibandingkan analisis data cross
section murni atau series murni.
d) Analisis data panel dapat meminimalkan bias dan mengurangi
kolinieritas antar variabel.
Dalam penelitian ini menggunakan empat variabel independen yaitu
produksi Indonesia (X1), harga udang ekspor (X2), GDP negara tujuan (X3)
dan jumlah penduduk negara tujuan (X4) menggunakan model analisis regresi
linier berganda. Sedangkan variabel dependen adalah volume ekspor udang
Indonesia (Y). Berikut model estimasi dalam penelitian ini:
Y = β + β1X1t + β2X2it + β3X3it + β4X4it + εit
Keterangan:
Y : volume ekspor udang Indonesia (variabel dependen)
X1t : produksi Indonesia pada tahun t
X2it : harga udang ekspor ke negara i pada tahun t
55
X3it : GDP negara i pada tahun t
X4it : jumlah penduduk negara i pada tahun t
β : konstanta
β1, β2, β3 : koefisien regresi
εit : error term di negara i pada periode t
Untuk mengetahui hasil-hasil estimasi model regresi data panel dapat
dilakukan melalui tiga model, yaitu pooled least square, fixed effect model dan
random effect model (Gujarati, 2013).
Untuk mengetahui hasil-hasil estimasi model regresi data panel dapat
dilakukan melalui tiga model, yaitu pooled least square, fixed effect model dan
random effect model (Gujarati, 2013).
1. Estimasi Model Data Panel
a. Pooled Least Square/Common Effects Model
Regresi ini mengasumsikan bahwa intersep dan slope tetap sepanjang
waktu dan individu. Sistematika model common effects model adalah
penggabungan dua data yaitu time series dan cross section ke dalam data panel.
Dari data tersebut akan diregresi dengan metode OLS (Ordinary Least Square),
dengan dilakukan regresi semacam ini maka tidak dapat mengetahui perbedaan
baik antar individu maupun antar waktu disebabkan karena pendekatan yang
digunakan mengabaikan dimensi individu maupun rentan waktu yang mungkin
saja berpengaruh. Adanya perbedaan intersep dan slope diasumsikan kemudian
dijelaskan oleh variabel error atau residual. Dalam persamaan matematis
asumsi tersebut dapat dituliskan β0 (slope) dan βk (intersep) akan sama (riil)
untuk setiap data time series dan cross section (Sriyana, 2015).
b. Fixed Effect Model
Pendugaan parameter regresi data panel dengan fixed effect model
menggunakan teknik penambahan variabel dummy sehingga metode ini
56
seringkali disebut least square dummy variable model. Fixed effect model
diasumsikan bahwa koefisien slope bernilai riil tetapi intersep bersifat tidak riil
(Gujarati, 2013).
c. Random Effect Model
Sebagaimana yang telah diketahui bahwa pada model efek tetap,
mempunyai perbedaan karakteristik-karakteristik individu dan waktu
diakomodasikan pada intersep sehingga intersep akan berubah antar waktu.
Sementara random effect model mempunyai karakteristik individu dan waktu
diakomodasikan pada error dari model. Mengingat ada dua komponen waktu
dan error gabungan (Gujarati, 2013).
2. Pemilihan Metode Estimasi dalam Data Panel
Untuk menentukan model yang akan dipakai dan yang tepat untuk
digunakan dalam penelitian ini akan digunakan pengujian yang formal yaitu
Chow Test, Hausman Test dan LM Test.
a. Uji Chow (Chow Test)
Uji Chow digunakan untuk memilih kedua model diantara pooled least
squared dan fixed effect model. Hipotesis dari uji chow test yaitu:
Prob (p-value) > α, maka menerima H0 dan menolak H1 sehingga
pooled least squared yang valid digunakan.
Prob (p-value) < α, maka menolak H0 dan menerima H1 sehingga fixed
effect model yang valid digunakan.
Signifikan level (α) atau disebut juga alpha batas kesalahan maksimal
yang dijadikan patokan dalam perhitungan statistik. Berdasarkan konvensi,
alpha yang biasa digunakan adalah sebesar 1% (0,01), 5% (0,05) dan 10%
(0,10). Apabisa nilai chow statistik (probabilitas) dan hasil penguji lebih kecil
57
dari α, maka hipotesis nol diterima. Sehingga model yang akan diterima dan
digunakan adalah pooled least squared, begitu pula sebaliknya.
b. Uji Hausman (Hausman Test)
Uji ini digunakan untuk memilih model efek acak (random effect model)
dengan model efek tetap (fixed effect model). Uji ini bekerja dengan menguji
apakah terdapat hubungan antara galat pada model dengan satu atau lebih
varibel penjelas (independen) dalam model. Uji ini bertujuan untuk melihat
apakah terdapat random effect di dalam data panel.
Dalam pengujian ini dilakukan hipotesis sebagai berikut:
Prob (p-value) > α, maka menerima H0 dan menolak H1 sehingga
random effect model yang valid digunakan.
Prob (p-value) < α, maka menolak H0 dan menerima H1 sehingga fixed
effect model yang valid digunakan.
c. Uji Spesifikasi Model dengan Lagrange Multiplier
Uji ini menentukan apakah pooled least squared atau random effect
model yang dipilih untuk dilakukan estimasi. Hipotesis dari uji LM ini adalah:
Nilai Breusch-pagan > α, maka menerima H0 dan menolak H1 sehingga
pooled least square yang valid digunakan.
Nilai Breusch-pagan < α, maka menolak H0 dan menerima H1 sehingga
random effect model yang valid digunakan.
3. Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis berfungsi untuk mengetahui apakah model yang
digunakan dalam penelitian sudah cukup baik ataupun belum dalam
menjelaskan keragaman yang terdapat pada suatu permasalahan. Terdapat
58
beberapa kriteria yang digunakan yaitu uji koefisien determinan (R-squared),
uji F-statistik dan uji t-statistik (Juanda, 2009).
a. Uji Koefisien Determinasi R2 (R Squared)
Pengukuran kecocokan model dilakukan dengan memperhatikan
besarnya koefisien determinasi (R2). R2 merupakan ukuran proporsi atau
persentase dari variasi total pada variabel dependen yang dijelaskan oleh model
regresi. Deteksi koefisien determinasi pada penelitian ini adalah dengan melihat
nilai R2 pada output regresi. Ketentuan yang digunakan adalah sebagai berikut:
Jika nilai R2 mendekati angka nol berarti kemampuan variabel-variabel
bebas dalam menjelaskan variabel terikat terbatas.
Jika nilai R2 mendekati angka satu berarti hampir semua informasi
dibutuhkan untuk memprediksi variabel terikat dapat dijelaskan oleh
variabel-variabel bebas.
b. Uji F-statistik
Uji F-statistik adalah uji model secara keseluruhan. Uji F-statistik
digunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas secara bersama-sama
berpengaruh terhadap variabel terikat. Adapun hipotesis yang digunakan
adalah:
H0: Tidak ada pengaruh yang signifikan antara variabel bebas secara
bersama-sama terhadap variabel terikat.
H1: Ada pengaruh yang signifikan antara variabel bebas secara
bersama-sama terhadap variabel terikat.
Uji F-statistik yang dilakukan adalah dengan melihat probabilitas F-
statistik pada output regresi. Ketentuan yang digunakan adalah jika:
59
Nilai probabilitas F-statistik ≥ taraf signifikansi (α) yang digunakan
maka H0 diterima yang berarti variabel bebas secara bersama-sama
tidak berpengaruh terhadap variabel terikat.
Nilai probabilitas F-statistik < taraf signifikansi (α) yang digunakan
maka H0 ditolak yang berarti bahwa variabel bebas secara bersama-
sama berpengaruh terhadap variabel terikat.
c. Uji t-statistik
Uji t-statistik merupakan pengujian terhadap koefisien dari variabel
penduga atau variabel bebas. Uji t-statistik bertujuan untuk mengetahui
pengaruh satu variabel bebas secara individual terhadap variabel terikat.
Hipotesis yang digunakan adalah:
H0: Tidak ada pengaruh yang signifikan antara variabel bebas terhadap
variabel terikat.
H1: Ada pengaruh yang signifikan antara variabel bebas terhadap
variabel terikat.
Uji t-statistik yang dilakukan adalah dengan melihat nilai probabilitas t-
statistic masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat pada output
regresi. Ketentuan yang digunakan adalah jika:
Nilai probabilitas t-statistik ≥ taraf signifikansi (α) yang digunakan
maka H0 diterima yang berarti variabel bebas tidak berpengaruh nyata
terhadap variabel terikat.
Nilai probabilitas t-statistik < taraf signifikansi (α) yang digunakan
maka H0 ditolak yang berarti bahwa variabel bebas berpengaruh nyata
terhadap variabel terikat.
60
E. Operasional Variabel Penelitian
Setiap variabel dalam penelitian dapat didefinisikan sehingga lebih jelas.
Berikut definisi dari masing-masing variabel dalam penelitian ini.
Tabel 3.1
Definisi Operasional Variabel
No Variabel Definisi Operasional Pengukuran
1 Volume
ekspor
udang
Indonesia
(Y)
Eskpor adalah kegiatan penjualan atau pengiriman barang,
jasa atau modal yang berasal dari daerah pabean ke luar
daerah pabean melalui perjanjian atau tidak yang
dilakukan oleh orang, badan hukum atau negara sesuai
dengan peraturan yang berlaku (Purwito dan Indriyani,
2015).
Ekspor (export) adalah berbagai macam barang dan jasa
yang diproduksi di dalam negeri lalu di jual di luar negeri
(Mankiw, 2006).
Satuan ton
2
Produksi
(X1)
Produksi adalah suatu kegiatan yang dilakukan untuk
mengubah input menjadi output (Sugiarto, 2007).
Produksi yaitu hasil akhir dari proses atau aktivitas
ekonomi dengan memanfaatkan beberapa masukan atau
input Sukirno (2002).
Satuan ton
3 Harga
udang
ekspor (X2)
Harga adalah sejumlah uang yang dibutuhkan untuk
mendapatkan sejumlah barang beserta jasa-jasa tertentu
atau kombinasi dari keduanya (Gitosudarmo, 1984).
Satuan US$
4 GDP negara
tujuan (X3)
GDP adalah pendapatan nasional di suatu negara (Mankiw,
2006)
Satuan ribu
US$
5 Jumlah
Penduduk
negara
tujuan (X4)
Penduduk adalah semua orang yang berdomisili di wilayah
geografis suatu negara selama enam bulan atau lebih dan
atau mereka yang berdomisili kurang dari enam bulan
tetapi bertujuan menetap.
Satuan jiwa
61
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Deskripsi Objek dan Penelitian
1. Kondisi Produksi Udang di Indonesia
Indonesia dikenal sebagai negara kepulauan terbesar di dunia. Dari
Sabang sampai Merauke, jumlah pulau Indonesia diperkirakan lebih dari
17.449 pulau. Indonesia memiliki luas total wilayah sebesar 7,7 juta kilometer
persegi (km²). Sebagai negara maritim, luas wilayah perairan mencapai 5,8 juta
km² atau sama dengan ¾ dari luas wilayah Indonesia yang terdiri dari Zona
Ekonomi Eksklusif (ZEE) 2,7 juta km², laut nusantara 2,3 juta km² dan perairan
territorial 0,8 juta km². Luas wilayah perairan Indonesia tersebut telah diakui
oleh United Nation Convention of The Sea. Panjang garis pantai di seluruh
wilayah Indonesia menurut data yang dikeluarkan oleh The World Factbook
(TWF) adalah 54.716 km. Berdasarkan World Resources Institute (WRI),
panjang garis pantai Indonesia adalah 95.181 km yang menempati urutan ke-4
diantara 182 negara. Indonesia secara berturut-turut berada di bawah Kanada,
Amerika Serikat, dan Rusia. Dengan keunggulan tersebut, Indonesia memiliki
potensi sumber daya alam perairan yang melimpah (BPS, 2016).
Indonesia memiliki potensi sumber daya ikan yang sangat besar dan
keanekaragaman hayati yang tinggi. Indonesia memiliki 27,2 persen dari
seluruh spesies flora dan fauna yang terdapat di dunia, meliputi 12 persen
mammalia, 23,8 persen ampibia, 31,8 persen reptilia, 44,7 persen ikan, 40
persen moluska, dan 8,6 persen rumput laut. Adapun potensi sumber daya ikan
meliputi sumber daya ikan pelagis besar, ikan pelagis kecil, udang penaeid dan
krustasea lainnya, ikan demersal, moluska dan teripang, cumi-cumi, benih alam
62
komersial, karang, ikan, konsumsi perairan karang, ikan hias, penyu,
mammalia, dan rumput laut (KKP, 2015).
Keuntungan-keuntungan tersebut membuat subsektor perikanan dapat
dijadikan sebagai salah satu sumber bagi pertumbuhan ekonomi nasional. Ini
terjadi karena sektor perikanan mempunyai daya dukung seperti:
a. Kapasitas suplainya besar diiringi dengan permintaan yang terus
meningkat.
b. Outputnya berupa ikan dan industri pengolahan perikanan lainnya dapat di
eskpor dengan input berasal dari sumber daya domestik.
c. Potensi industri hulu dan hilirnya besar yang dapat menyerap banyak tenaga
kerja.
d. Produk dapat diperbaharui yang mendukung pembangunan berkelanjutan
(KKP, 2015).
Salah satu komoditas perikanan yang berpotensi besar untuk dapat
dimanfaatkan dan memperoleh keuntungan bagi negara adalah komoditas
udang. Udang merupakan salah satu produk ekspor perikanan yang
berkontribusi cukup besar bagi perekonomian Indonesia. Pemerintah melalui
Kementerian Perdagangan telah menetapkan komoditas udang sebagai salah
satu komoditas ekspor utama non migas.
Berbagai upaya telah dilakukan oleh Kementerian Kelautan dan
Perikanan untuk dapat mengoptimalkan potensi udang tersebut. Upaya pertama
adalah revitalisasi kawasan perikanan dan saluran irigasi. Beberapa wilayah
yang direvitalisasi adalah Bekasi, Lampung Timur, Kutai Kartanegara dan
Pangandaran. Selain itu, pemerintah juga membuat sentra-sentra produksi di
berbagai daerah seperti yang disajikan pada tabel 4.1 di bawah ini. Pemerintah
menilai, dengan adanya revitalisasi dan pemusatan produksi tersebut dapat
mendorong peningkatan produksi udang.
63
Tabel 4.1
Sentra Produksi Udang Indonesia
No Komoditas Provinsi Kabupaten
1 Udang Vaname NTB Sumbawa, Bima, Lombok Timur,
Sumbawa Barat dan Lombok Tengah
2 Udang Vaname Jawa Timur Banyuwangi, Lamongan, Situbondo,
Tuban, Gresik
3 Udang Vaname Jawa Barat Indramayu, Subang, Cirebon, Karawang
dan Garut
4 Udang Vaname Lampung Tulang Bawang, Lampung Selatan,
Pesawaran, Tangganus dan Pesisir Barat
5 Udang Vaname Sumatera
Selatan Ogan Komering Ilir
6 Udang Vaname Sulawesi
Tenggara
Kolaka Utara, Kolaka, Bombana, Muna
Barat dan Muna
7 Udang Vaname Jawa Tengah Kendal, Rembang, Purwerejo, Brebes dan
Kebumen
8 Udang Vaname Sulawesi
Selatan
Barru, Takalar, Bulukumba, Pinrang dan
Maros
9 Udang Vaname Maluku Maluku Tengah
10 Udang Vaname Sulawesi Barat Mamuju Tengah, Mamuju Utara, Mamuju,
Polewali Mandar dan Majene
11 Udang Vaname Sumatera
Utara
Serdang Bedagai, Karo, Deli Serdang,
Asahan dan Tapanuli Tengah
12 Udang Vaname NAD Pidie Jaya, Bireuen, Pidie, Kota
Lhoksemawe dan Aceh Tamiang
13 Udang Vaname Bengkulu Bengkulu Tengah dan Bengkulu Utara
14 Udang Vaname D.I
Yogyakarta Kulon Progo, Bantul dan Gunung Kidul
15 Udang Vaname Bali Buleleng, Jembrana dan Karangasem
16 Udang Windu Jawa Barat Indramayu, Karawang, Subang, Cirebon
dan Bekasi
64
17 Udang Windu Sulawesi
Selatan
Pinrang, Maros, Luwu Timur, Takalar dan
Pangkep
18 Udang Windu Jawa Timur Sidoarjo, Gresik, Pasuruan, Surabaya dan
Bangkalan
19 Udang Windu Kalimantan
Timur
Kutai Kartanegara, Paser, Berau, Kutai
Timur dan Penajam Paser Utara
20 Udang Windu Sulawesi
Tengah
Donggala, Buol, Parigi Mountong,
Banggai dan Morowali
21 Udang Windu NAD Aceh Timur, Pidie Jaya, Bireun, Aceh
Utara dan Pidie
22 Udang Windu Kalimantan
Selatan Kotabaru, Tanah Bumbu dan Tanah Laut
23 Udang Windu Sulawesi
Tenggara
Kolaka Utara, Kolaka, Muna Barat,
Konawe Utara dan Bombana
24 Udang Windu Sumatera
Utara
Medan, Deli Serdang, Serdang Bedagai,
Asahan dan Langkat
25 Udang Windu Sumatera
Selatan
Ogan Komering Ilir, Banyuasin dan Musi
Banyuasin
26 Udang Windu Sulawesi Barat Mamuju Tengah, Mamuju Utara, Polewali
Mandar, Mamuju dan Majene
27 Udang Windu Kalimantan
Barat
Ketapang, Sambas, Kubu Raya dan
Kayong Utara
28 Udang Windu Jawa Tengah Pati, Brebes, Rembang, Cilacap dan
Demak
29 Udang Windu Bengkulu Bengkulu Tengah, Kota Bengkulu,
Bengkulu Utara dan Seluma
30 Udang Windu Lampung Lampung Selatan, Lampung Timur dan
Tulang Bawang
Sumber:Buku Statistik Perikanan Budidaya Indonesia (2015)
Upaya kedua yang dilakukan adalah percepatan infrastruktur
pendukung. Dengan pembangunan infrastruktur, diharapkan mendorong
produk-produk nasional sehingga dapat bersaing di pasar international.
Menurut Danang Parikesit (2018), infrastruktur yang kurang andal akan
65
menghambat arus lalu lintas barang yang pada gilirannya membebani biaya
transportasi dan logistik, sehingga mengurangi daya saing produk. Oleh
karenanya, reformasi infrastruktur menjadi salah satu solusi untuk memperbaiki
kinerja logistik dan mengurangi biaya transportasi melalui peningkatan
konektivitas (jalan, pelabuhan, dan jasa layanan logistik serta kepabeanan);
dukungan energi yang berkelanjutan; dan penguatan regulasi.
Selanjutnya adalah penetapan program Cara Budidaya Ikan yang Baik
(CBIB) melalui Kepmen Kelautan dan Perikanan RI No. 02 Tahun 2007 tentang
Cara Budidaya Ikan yang Baik. Cara budidaya ikan yang baik (CBIB) adalah
cara memelihara dan atau membesarkan ikan serta memanen hasilnya dalam
lingkungan yang terkontrol sehingga memberikan jaminan keamanan pangan
dari pembudidayaan dengan memperhatikan sanitasi, pakan, obat ikan, dan
bahan kimia, serta bahan biologis. Tujuan dari penetapan keputusan ini adalah
untuk menjamin keamanan pangan hasil pembudidayaan ikan. Untuk menjamin
bahwa penerapan CBIB telah memenuhi persyaratan, maka perlu dilakukan
sertifikasi terhadap unit usaha yang bersangkutan. Dengan cara penilaian yang
obyektif dan transparan, sertifikasi diharapkan dapat meningkatkan
kepercayaan baik produsen maupun konsumen dan pada gilirannya akan
meningkatkan daya saing produk perikanan (Ditjen Perikanan Budidaya, 2010).
Melalui upaya-upaya yang telah dilakukan oleh pemerintah, diharapkan
dapat mendorong ekspor komoditas udang. Juga dapat meningkatkan
pendapatan negara, membuka lapangan pekerjaan dan meningkatkan
pendapatan masyarakat.
2. Kondisi Kebutuhan Udang di Jepang
Jepang merupakan negara kepulauan dengan ibukota Tokyo. Jepang
dikenal sebagai negara industri dengan GDP tertinggi di dunia bersama
Amerika Serikat dan China. Luas negara sebesar 377,959 km2 dengan jumlah
pulau lebih dari 6.800 dan jumlah penduduk 127,09 juta jiwa. Batas negara di
66
utara adalah Laut Okhotsk; batas timur adalah Samudra Pasifik; batas selatan
adalah Laut Cina Timur dan Laut Filipina; batas barat adalah Laut Jepang dan
Selat Korea.
Grafik 4.1
Total Impor Udang Jepang Tahun 2014-2017 (dalam ton)
Sumber: Trade Map (2018) HS Code 030617
India, Vietnam dan Indonesia menjadi negara yang mengekspor udang
terbesar ke Jepang. Pada 2014, total impor udang Jepang dari seluruh negara
sebesar 146.752 ton dengan persentase dari India adalah 20,90 persen, Vietnam
21,40 persen dan Indonesia 17,55 persen (Trade Map, 2018). Konsumsi
masyarakat akan boga bahari diprediksi terus meningkat. Di tahun 2016 dan
2017, total impor udang Jepang terlihat mengalami kenaikan. Hal ini membuat
peluang Indonesia untuk terus meningkatkan ekspor komoditas udang ke
Jepang masih terbuka.
Untuk tarif impor, dengan adanya perjanjian ekonomi antara Indonesia
dan Jepang yang dimulai pada 2008 terdapat cukup banyak produk udang yang
dibebaskan dari tarif bea masuk. Khususnya untuk komoditas HS 0306, hampir
semua produk bertarif 0 persen. Tentu, ini menjadi keuntungan bagi Indonesia
karena negara pesaing seperti India dan China masih dikenakan tarif bea masuk.
Namun, terdapat hambatan lain dalam dalam perdagangan udang di
Jepang, diantaranya adalah Food Sanitation Act. Produk impor harus
melaporkan kepada pihak karantina untuk diuji apakah produk tersebut aman
0
50000
100000
150000
200000
World India Viet Nam Indonesia Argentina
2014 2015 2016 2017
67
untuk dikonsumsi dan tidak mengandung batas standar residu yang berlebih.
Selain itu juga, kenaikan pajak konsumsi Jepang pada 2014 menjadi 8 persen
diprediksi akan mengurangi konsumsi masyarakat Jepang terhadap suatu
produk.
3. Kondisi Kebutuhan Udang di Amerika Serikat
Amerika Serikat adalah negara federal yang terdiri dari 50 negara
bagian dengan 48 negara berada di bagian terletak di daratan Amerika Utara
dan 2 negara bagian lainnya berada di Kep. Hawaii (Samudera Pasifik) dan
Alaska di sebelah utara Kanada. Ibukota negara Amerika Serikat adalah
Washington, DC. Jumlah penduduk pada 2017 sebanyak 326 juta jiwa
merupakan yang terbanyak ketiga di dunia. Batas negara sebelah utara adalah
Kanada; batas selatan adalah Meksiko; batas timur adalah Samudera Atlantik;
dan batas barat adalah Samudera Pasifik.
Grafik 4.2
Total Impor Udang Amerika Serikat Tahun 2014-2017 (dalam ton)
Sumber: Trade Map (2018) HS Code 030617
Amerika Serikat menjadi negara di dunia yang mengimpor komoditas
udang terbesar di dunia. Jumlah impor udang Amerika Serikat pada 2017
mencapai 514.726 ton dengan India 38,31 persen; Indonesia 18,30 persen;
Ekuador 13,54 persen; dan Meksiko 5,13 persen (Trade Map, 2018). Terdapat
beberapa kendala yang menyebabkan Amerika Serikat mengimpor komoditas
udang dari negara lain, yaitu iklim dan penyakit pada udang. Iklim di Amerika
0
200000
400000
600000
World India Indonesia Ecuador Mexico
2014 2015 2016 2017
68
Serikat dinilai terlalu dingin untuk dapat melakukan budidaya. Selain itu, udang
budidaya di Amerika Serikat juga terkena wabah virus seperti virus taura dan
white spot (Siregar, Novade, 2014).
Untuk dapat mengontrol udang impor, pemerintah Amerika Serikat
membuat beberapa kebijakan. Kebijakan yang ditetapkan adalah Food Safety
Standard yaitu penerapan standar keamanan pangan seperti HACCP (Hazard
Analysis Critical Control Points). Juga, dibuat kebijakan antidumping tariff.
Antidumping tariff dikenakan untuk negara yang terbukti memberikan subsidi
harga udang, sehingga harga udang menjadi lebih murah di pasar Amerika
Serikat. Beberapa negara yang terkena kebijakan anti-dumping adalah China,
Malaysia, India, dan Thailand. Kebijakan tersebut memberikan keuntungan
bagi Indonesia yang tidak terkena antidumping tariff. Ekspor Indonesia
meningkat dikarenakan kurangnya pasokan udang di pasar Amerika Serikat.
4. Kondisi Kebutuhan Udang di Inggris
Inggris adalah negara monarki parlementer dengan ibukota London.
Memiliki luas wilayah sebesar 130,395 km2 dengan jumlah penduduk 64 juta
jiwa. Batas negara sebelah utara adalah Samudera Atlantik; batas timur adalah
Laut Utara; batas selatan adalah Selat Inggris; dan batas barat adalah Irlandia
dan Samudera Atlantik. Inggris dikenal sebagai negara maju di dunia
khususnya dibidang ilmu pengetahuan, teknologi dan industri. Inggris
sebelumnya termasuk dalam 28 negara dalam Uni Eropa, namun terdapat
Referendum Brexit tahun 2016 yang menyatakan Britania Raya termasuk di
dalamnya negara Inggris akan keluar dari bagian Uni Eropa.
69
Grafik 4.3
Total Impor Udang Inggris Tahun 2014-2017 (dalam ton)
Sumber: Trade Map (2018) HS Code 030617
Total impor udang Inggris tahun 2017 adalah 42.040 ton. India menjadi
negara yang mengimpor udang paling banyak, diikuti oleh Vietnam,
Bangladesh, Ekuador, Thailand, dan Indonesia dengan angka secara berturut-
turut yaitu 34,44 persen; 18,74 persen; 11,28 persen; 7,51 persen; 3,84 persen
dan 2,84 persen (Trade Map, 2018). Menurut Ditjen Perikanan Budidaya
(2019), negara-negara di Uni Eropa menjadi negara yang cukup ketat terhadap
produk impor. Untuk komoditas udang, baik dari sektor hulu sampai hilir harus
sesuai dengan persyaratan yang telah ditetapkan. Di 2018, para importir udang
Uni Eropa datang dan memeriksa keadaan udang di lapangan secara langsung
dari mulai tambak sampai ke unit pengolahan ikan (UPI). Ketika udang
Indonesia sudah mampu memasuki pasar Uni Eropa, maka secara tidak
langsung juga dapat diterima oleh pasar-pasar negara lain. Karena udang yang
diekspor adalah udang yang memiliki kualitas terbaik atau grade A. Agar udang
Indonesia dapat memasuki pasar Uni Eropa, pemerintah melalui KKP
mengharuskan setiap eksportir untuk dapat memiliki sertifikasi seperti GAP
(Good Aquaculture Practices), GHcP (Good Hacthery Pratices), RMP
(Residues Monitoring Programme), CBIB (Cara Budidaya Ikan yang Baik),
CPIB (Cara Penanganan Ikan yang Baik), HACCP (Hazard Analysis and
Critical Control Point) dan HC (Health Certificate).
Selain itu, terdapat ketentuan-ketentuan yang harus dipenuhi untuk
melakukan ekspor ke Uni Eropa yakni, Control of contaminants in foodstuffs
0
10000
20000
30000
40000
50000
World India Viet Nam Bangladesh Ecuador Thailand Indonesia
2014 2015 2016 2017
70
(kontrol kontaminan dalam bahan makanan), Control of residues of veterinary
medicines in animals and animal products for human consumption -- only
required for aquaculture (pengendalian residu obat hewan pada hewan dan
produk hewan untuk dikonsumsi manusia, diperlukan hanya untuk produk
budidaya), Control on illegal fishing -- not applicable to aquaculture products
obtained from fry or larvae (pengendalian terhadap penangkapan ilegal, tidak
berlaku untuk produk budidaya benih atau larva), Health control of fishery
products intended for human consumption (kontrol kesehatan terhadap produk
perikanan yang dikonsumsi manusia), Health control of fishery products not
intended for human consumption (kontrol kesehatan terhadap produk perikanan
yang tidak dikonsumsi manusia), Labelling for fishery products (pelabelan
untuk produk perikanan), Marketing standards for fishery products – only
required for Pandalus borealis (standar pemasaran untuk produk perikanan,
hanya diperlukan untuk Pandalus borealis), Traceability, compliance, and
responsibility in food and feed (penelusuran, kepatuhan, dan tanggung jawab
dalam makanan dan pangan), Voluntary - Products from organic production
(voluntir – produk dari produksi organik) (Market Brief, 2014).
5. Kondisi Kebutuhan Udang di Korea Selatan
Korea Selatan merupakan salah satu negara kawasan di Asia Timur
dengan Seoul sebagai ibukota. Memiliki luas 99,720 km² dengan batas negara
sebelah utara adalah Korea Utara sedangkan sebelah timur, selatan dan barat
dikeliling oleh laut. Di sebelah barat dan selatan adalah Laut Kuning dan
sebelah barat adalah laut Jepang sedangkan di sebelah tenggaranya adalah selat
Korea yang berbatasan dengan Jepang. Korea Selatan dikenal sebagai negara
industri produk elektronik, telekomunikasi, otomotif, kimia, perkapalan dan
industri baja.
71
Grafik 4.4
Total Impor Udang Korea Selatan Tahun 2014-2017 (dalam ton)
Sumber: Trade Map (2018) HS Code 030617
Vietnam, Ekuador, China, Malaysia, Thailand, India dan Indonesia
menjadi negara yang mengekspor udang terbesar ke Korea Selatan. Pada 2017,
total impor udang Korea Selatan dari seluruh negara sebesar 50.439 ton dengan
persentase dari Vietnam adalah 49,22 persen, Ekuador 16,50 persen, China 9,48
persen, Malaysia 6,30 persen, Thailand 5,29 persen, India 4,15 persen dan
Indonesia 1,08 persen (Trade Map, 2018). Masyarakat Korea Selatan sangat
menyukai udang karena memiliki kandungan nutrisi yang banyak dan rendah
kalori, sehingga sesuai dengan preferensi masyarakatnya yang sangat
memperhatikan asupan gizi diet bagi tubuh.
Keamanan pangan, asal produk dan rasa menjadi faktor penting yang
diperhatikan konsumen Korea Selatan dalam memilih makanan. Sejak
ditemukannya kandungan melamin dalam produk impor Jepang dan China,
Korea Selatan lebih ketat dalam standar keamanan pangan bagi produk-produk
makanan impor. Sebelum memasuki pasar Korea Selatan, produk makanan
khususnya makanan laut harus uji sertifikasi keamanan pangan yang dibagi
menjadi dua tahap. Tahap tersebut adalah inspeksi keamanan pangan oleh
KFDA (Korea Food and Drug Administration) dan selanjutnya inspeksi
kualitas pangan oleh Lembaga Perikanan Nasional (Market Brief, 2014).
Indonesia masih berpotensi untuk meningkatkan ekspor dan memperluas pasar
ke Korea Selatan. Hal ini dikarenakan produksi udang domestik Korea Selatan
0
10,000
20,000
30,000
40,000
50,000
60,000
World Viet Nam Ecuador China Malaysia Thailand India Indonesia
2014 2015 2016 2017
72
belum mampu untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat di setiap
tahun.
6. Kondisi Kebutuhan Udang di Belanda
Belanda adalah negara monarki konstitusional yang menganut sistem
pemerintahan Monarki Konstitusional Parlementer. Memiliki luas wilayah
sebesar 41.543 km2 dengan ibukota yaitu Amsterdam. Jumlah penduduk
sebanyak 17 juta jiwa. Batas negara sebelah utara adalah Laut Utara; batas
timur adalah Jerman; batas selatan adalah Belgia; dan batas barat adalah Laut
Utara. Pada bidang ekonomi, Belanda dikenal sebagai negara industri
pengolahan minyak, kimia, makanan, peralatan dan mesin.
Grafik 4.5
Total Impor Udang Belanda Tahun 2014-2017 (dalam ton)
Sumber: Trade Map (2018) HS Code 030617
Total impor udang Belanda tahun 2016 adalah 55.402 ton. India
menjadi negara yang mengimpor udang paling banyak, diikuti oleh Jerman,
Vietnam, Belgia, Bangladesh dan Indonesia dengan angka secara berturut-turut
yaitu 25,69 persen; 16,83 persen; 5,47 persen; 11,69 persen; 9,70 persen dan
1,10 persen (Trade Map, 2018).
Udang menjadi komoditas ekspor unggulan Indonesia di Uni Eropa.
Syarat standar keamanan pangan menjadi fokus bagi negara di Uni Eropa
termasuk Belanda. Untuk dapat memperluas pasar di Uni Eropa, Pemerintah
Indonesia membuat sertifikasi kepada setiap stakeholder komoditas udang,
seperti GAP (Good Aquaculture Practices), GHcP (Good Hacthery Pratices),
0
20,000
40,000
60,000
World Germany India Viet Nam Belgium Bangladesh Indonesia
2014 2015 2016 2017
73
RMP (Residues Monitoring Programme), CBIB, CPIB (Cara Penanganan Ikan
yang Baik), HACCP (Hazard Analysis and Critical Control Point) dan HC
(Health Certificate). Hambatan ekspor lainnya adalah tarif dan bea cukai yang
masih dikenakan oleh Belanda untuk Indonesia. Tarif impor untuk udang
Indonesia berkisar 4,2-14,5 persen (Market Brief, 2014).
B. Analisis Deskriptif
1. Produksi Udang Indonesia
Produksi menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi ekspor.
Semakin banyak produksi suatu komoditas, maka semakin besar peluang
produsen untuk menjual komoditas tersebut ke negara lain. Permintaan yang
meningkat seiring dengan peningkatan kebutuhan, membuat produsen ingin
terus menambah produksi agar dapat memperoleh keuntungan yang lebih
banyak.
Grafik 4.6
Produksi Udang Indonesia Tahun 2006-2017 (dalam ton)
Sumber: Badan Pusat Statisik (2018)
Produksi domestik udang Indonesia dari 2006-2017 mengalami
peningkatan sebesar 8,076 persen/tahun. Hal ini dikarenakan oleh berbagai
upaya yang telah dilakukan oleh pemerintah untuk meningkatkan produksi.
Upaya tersebut salah satunya seperti perluasan lahan dan revitalisasi tambak
serta adanya asuransi untuk para petambak budidaya. Penerapan sanksi yang
cukup berat untuk illegal fishing kapal asing juga menguntungkan bagi para
0
500000
1000000
1500000
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Produksi Indonesia
74
nelayan dometik. Peningkatan produksi domestik ini harus tetap dijaga oleh
pemerintah dan para stakeholder di sektor perikanan, untuk menjadikan
Indonesia sebagai salah satu negara penghasil udang terbesar di dunia.
Namun di tahun 2015, terjadi penurunan produksi yang disebabkan oleh
fenomena el nino. El nino adalah fenomena suhu laut di Samudra Pasifik yang
semakin memanas. Dampak el nino di Indonesia menyebabkan kekeringan dan
curah hujan yang berkurang. Tentu ini merugikan bagi tambak udang yang
sangat sensitif terhadap suhu dan kandungan yang terdapat dalam air.
2. Harga Udang Ekspor
Kenaikan dan penurunan harga dalam perdagangan akan berdampak
pada permintaan suatu komoditas. Harga berpengaruh negatif terhadap
permintaan. Meningkatnya harga komoditas yang ditawarkan maka akan
menurunkan permintaan ekspor akan komoditas tersebut, dan sebaliknya ketika
harga komoditas turun maka permintaan meningkat (ceteris paribus).
Grafik 4.7
Harga Udang Ekspor Indonesia ke Negara Tujuan Tahun 2006-2017
(dalam US$/kg)
Sumber: Badan Pusat Statisik (2018)
Grafik 4.7 di atas menunjukkan harga udang ekspor Indonesia ke
beberapa negara tujuan. Perkembangan harga udang ekspor Indonesia dari
2006-2017 terlihat mengalami fluktuasi di berbagai negara. Wabah virus Early
0
5
10
15
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Jepang Amerika Serikat Inggris Korea Selatan Belanda
75
Mortality Syndrome (EMS) terdeteksi di China tahun 2009, diikuti oleh
Vietnam dan Thailand ditahun-tahun selanjutnya membuat produksi udang
dunia menurun. Vietnam dan Thailand adalah salah satu negara penghasil dan
pengekspor udang terbesar di dunia, namun dengan adanya EMS membuat
produksi kedua negara ini menurun. Harga udang di pasar internasional menjadi
meningkat karena kekurangan pasokan.
Harga udang ekspor Indonesia ke Jepang tahun 2006-2017 cenderung
mengalami kenaikan sebesar 3,464 persen/tahun. Melalui perjanjian ekonomi
antara Indonesia dan Jepang, mulai 2008 Indonesia tidak dikenakan tarif bea
masuk impor untuk komoditas udang. Namun, hambatan non tarif produk yang
masuk ke Jepang dibuat lebih ketat untuk melindungi pasar domestik. Jaminan
mutu dan standar keamanan pangan (food safety) diberlakukan lebih ketat, serta
setiap eksportir diharuskan untuk memiliki sertifikasi Hazard Analysis Critical
Control Point (HACCP). HACCP adalah suatu standar mutu keamanan pangan
yang dibuat untuk mengantisipasi terjadinya bahaya selama proses produksi.
Selain itu, komoditas yang diimpor harus sesuai dengan custom law yang dibuat
oleh Jepang, seperti labeling yang diwajibkan mencantumkan informasi alergi,
bahan produk dan pengawet makanan. Juga, harus diuji kandungan dalam
udang, misalnya untuk budidaya udang diperiksa kadar maksimal adalah
fenitrothion 0.002 ppm, untuk oxolinic acid, acetochlor, dan triazophos adalah
0.01 ppm, serta nitrofurans dan chloramphenicol tidak boleh terkandung dalam
produk makanan laut. Hal ini tentu menambah biaya administrasi bagi
komoditas udang yang masuk ke pasar Jepang (Market Brief, 2014).
Untuk pasar Amerika Serikat, harga udang ekspor Indonesia tahun
2006-2017 cenderung berfluktuasi. Hal yang membuat harga udang Indonesia
di pasar Amerika Serikat lebih murah adalah pembebasan tarif bea masuk yang
diberikan untuk negara-negara berkembang termasuk Indonesia. Standar
keamanan pangan yang ditetapkan untuk udang juga masih di bawah Uni Eropa.
Terjadi kenaikan harga di tahun 2012-2014 dikarenakan oleh kebijakan anti
76
dumping yang dikenakan Amerika Serikat kepada Thailand, China, Vietnam,
India, Brazil dan Ekuador. Dengan keberadaan kebijakan anti dumping
tersebut, berarti Amerika Serikat kehilangan pasokan udang sebesar 71,6 persen
(Syahfdi, 2013). Penurunan pasokan menjadikan udang sebagai komoditas
yang cukup langka untuk dikonsumsi, sehingga terjadi peningkatan harga.
Harga udang ekspor ke Inggris terlihat lebih tinggi jika dibandingkan ke
negara lain. Negara-negara di Uni Eropa termasuk Inggris masih mengenakan
tarif bea masuk impor untuk komoditas perikanan Indonesia, lebih khusus
udang. Tarif bea masuk yang dikenakan untuk komoditas udang Indonesia
berkisar 4,2 persen. Udang yang diekspor ke Inggris haruslah berkualitas tinggi
atau grade dengan sertifikasi persyaratan yang lebih ketat dibanding negara-
negara lain. Sertifikasi seperti GAP (Good Aquaculture Practices), GHcP
(Good Hacthery Pratices), RMP (Residues Monitoring Programme), HACCP
(Hazard Analysis and Critical Control Point), HC (Health Certificate) CBIB
(Cara Budidaya Ikan yang Baik) dan CPIB (Cara Penanganan Ikan yang Baik)
wajib dipenuhi oleh para eksportir agar udang tersebut dapat masuk ke pasar
Inggris. Selain itu, terdapat ketentuan-ketentuan lain yang harus dipenuhi, yakni
kontrol kandungan kontaminan dalam bahan makanan, pengendalian residu
dalam makanan, pengendalian terhadap penangkapan ilegal, kontrol kesehatan
terhadap produk perikanan yang dikonsumsi manusia, pelabelan untuk produk
perikanan, penelusuran, kepatuhan, dan tanggung jawab dalam makanan dan
pangan. Untuk dapat menerapkan persyaratan dan sertifikasi tersebut,
dibutuhkan biaya administrasi dan produksi yang lebih tinggi (Market Brief,
2014).
Di Korea Selatan, perkembangan harga udang Indonesia berfluktuasi
dengan tren meningkat. Harga ekspor yang terendah adalah tahun 2006 sebesar
6.79 US/kg sementara tertinggi 2013 yaitu 9.44 US$/kg. Peningkatan harga di
2013 terjadi karena pasokan udang dunia yang berkurang. Udang menjadi lebih
langka, sementara permintaan terus meningkat. Hal ini membuat harga udang
77
di pasar internasional menjadi lebih tinggi. Udang Indonesia di pasar Korea
Selatan sudah tidak dikenakan tarif bea masuk. Namun, prosedur impor dibuat
lebih ketat untuk melindungi pasar domestik. Hal ini menambah biaya
administrasi dan produksi. Dimulai dari proses deklarasi produk untuk
keperluan uji sertifikasi keamanan pangan. KFDA (Korean Food Drugs
Administration) melakukan uji sertifikasi keamanan pangan seperti sertifikasi
HACCP, asal produk, keterangan proses produksi, labeling dan keterangan
kandungan dalam produk (Market Brief, 2014).
Sementara itu, harga udang ekspor ke Belanda tahun 2006-2017
menunjukkan tren meningkat. Belanda masih mengenakan tarif bea masuk
untuk komoditas udang yaitu berkisar 4,2 sampai 12 persen. Indonesia sebagai
negara berkembang termasuk dalam negara yang menerima tarif GSP
(Generalised Scheme of Preference) sebesar 4,2 persen bersama Thailand dan
Vietnam. Selain itu, mutu dan standar keamanan pangan juga harus berkualitas
tinggi yang tentunya menambah biaya produksi dan administrasi. Standar
kemananan pangan khususnya di Uni Eropa menjadi yang paling sulit karena
sebelumnya terdapat beberapa kasus penolakan produk perikanan yang
dicurigai mengandung zat-zat berbahaya bagi tubuh yang tentu merugikan
konsumen. Oleh karena itu, ketika ingin mengimpor komoditas ke Uni Eropa
termasuk Belanda, dibutuhkan sertifikasi seperti GAP, GHcP, RMP, HACCP,
HC dan penjamin bahwa udang tidak mengandung dan terkontaminasi bahan
kimia berbahaya seperti pelarut dan merkuri. Labeling juga menjadi hal yang
penting karena mencakup informasi mengenai produk bagi konsumen, baik itu
asal produk dan kandungan gizi (Market Brief, 2015).
3. GDP Negara Tujuan
Perubahan GDP negara tujuan ekspor memengaruhi permintaan negara
tersebut terhadap suatu komoditas. Kenaikan GDP negara importir
78
menyebabkan peningkatan daya beli dan konsumsi suatu komoditas masyarakat
di negara importir tersebut. Peningkatan ekspor akibat peningkatan GDP negara
importir, menunjukkan bahwa negara eksportir memiliki kemampuan untuk
bersaing di pasar internasional.
Grafik 4.8
GDP Negara Tujuan Tahun 2006-2017 (dalam juta US$)
Sumber: World Bank (2018)
Perkembangan GDP negara tujuan mengalami fluktuasi dengan tren
cenderung meningkat. Indonesia saat ini banyak mengekspor udang ke negara-
negara yang memiliki GDP tinggi seperti Amerika Serikat, Jepang dan Inggris.
GDP Jepang memperlihatkan perkembangan yang baik di 2006-2012, namun
di tahun selanjutnya terlihat menurun. Hal ini disebabkan oleh kebijakan
kenaikan pajak konsumsi yang diterapkan oleh Pemerintah Jepang.
Peningkatan pajak konsumsi yang sebelumnya sebesar 5 persen meningkat
menjadi 8 persen, lalu meningkat lagi menjadi 10 persen. Hal ini membuat
harga-harga komoditas baik itu dari pasar dalam negeri maupun luar negeri
menjadi lebih mahal, yang berdampak pada penurunan pengeluaran rumah
tangga dan bisnis di Jepang. Dalam jangka panjang juga mempengaruhi
perekonomian Jepang, terlihat bahwa pertumbuhan ekonomi 2014 dari Januari
hingga Maret turun dari 6,7 persen menjadi 6,1 persen (Soble, 2014).
GDP Amerika Serikat menunjukkan tren meningkat di setiap tahun
kecuali tahun 2008-2009. Di 2008, terjadi krisis finansial di Amerika Serikat
karena kesalahan menghitung para banker di Amerika Serikat dan beberapa
0
5000000
10000000
15000000
20000000
25000000
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Jepang Amerika Serikat Inggris Korea Selatan Belanda
79
banker negara-negara lain yang tidak terkendali dalam menggelontorkan
kreditnya pada sektor properti. Masalah ini berawal dari turunnya pasar
perumahan pada tahun 2006, karena kenaikan suku bunga ke angka tertinggi
5,25 persen. Kenaikan suku bunga ini menyebabkan repayment pinjaman
rumah lebih mahal, memicu penunggakan pembayaran dalam jumlah besar dan
menjadi ancaman kredit macet (Teguh Sihono, 2008).
Terjadi krisis finansial global tahun 2008 juga berimbas pada negara-
negara Uni Eropa termasuk Inggris dan Belanda. Krisis tersebut membuat
perekonomian turun dan perdagangan terhambat. Pengangguran di negara-
negara Uni Eropa meningkat, sehingga dalam jangka panjang berdampak pada
pertumbuhan ekonomi dan pendapatan nasional yang menurun (Verick dan
Islami, 2010).
Krisis ekonomi di 2008 juga berdampak untuk Korea Selatan.
Pertumbuhan GDP turun menjadi 0,3 persen di tahun 2009, namun di tahun-
tahun berikutnya Korea Selatan mulai pulih dari masalah krisis keuangan
tersebut. Perkembangan GDP Korea Selatan menunjukkan hasil yang cukup
baik. Beberapa peneliti berpendapat bahwa kinerja ekonomi Korea Selatan
yang baik dihasilkan oleh beberapa faktor seperti sumberdaya manusia yang
unggul, tingkat tabungan masyarakat yang tinggi, efisiensi dan efektivitas
produksi, keterbukaan perdagangan serta manajemen fiskal dan moneter yang
baik. Pemerintah Korea Selatan juga fokus pada industrialisasi yang
berorientasi ekspor, sehingga menciptakan perusahaan-perusahaan yang
memiliki keunggulan komparatif di pasar global (Jong Wha Lee, 2016).
4. Jumlah Penduduk Negara Tujuan
Menurut Lipsey et al. (1995) dalam Maulana dan Kartiasih (2017),
jumlah penduduk memiliki hubungan yang kuat dan positif dengan kuantitas
komoditas yang diminta. Ini menunjukkan bahwa peningkatan jumlah
80
penduduk suatu negara akan meningkatkan jumlah komoditas yang dibeli pada
setiap tingkat harga.
Grafik 4.9
Jumlah Penduduk Negara Tujuan Tahun 2006-2017 (dalam jiwa)
Sumber: World Bank (2018)
Jepang menjadi salah satu negara yang memiliki pertumbuhan ekonomi
terbaik pasca perang dunia II. Salah satu penyebabnya adalah budaya
masyarakat Jepang yang pekerja keras. Namun, kesuksesan pertumbuhan
ekonomi Jepang berdampak pada fenomena penurunan jumlah penduduknya.
Budaya patriarki Jepang kini dianggap sebagai penindasan bagi kaum wanita.
Banyak pihak yang menginginkan perubahan (Mulyadi Budi, 2018).
Perubahan atau modernisasi yang diterapkan di Jepang ternyata
membawa dampak pada peningkatan pekerja wanita. Wanita di Jepang lebih
menginginkan jenjang karir yang tinggi dibandingkan menikah dan mempunyai
anak. Hal ini membuat terjadinya penurunan jumlah penduduk di Jepang.
Terlihat pada grafik 4.9, jumlah penduduk Jepang pada 2006 adalah
127.854.000 jiwa, namun turun di 2017 menjadi 126.785.797 jiwa.
Amerika Serikat menjadi negara dengan jumlah penduduk ketiga
terbanyak di dunia, di bawah China dan India. Jumlah penduduk Amerika
Serikat pada akhir 2015 mencapai 323 juta jiwa, tumbuh 2,5 juta jiwa pertahun.
Menurut Census Bureau (2016), proyeksi jumlah penduduk Amerika Serikat
akan meningkat sebesar 98.1 juta, atau sebesar 31%, di 2060. Peningkatan
0
100000000
200000000
300000000
400000000
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Jepang Amerika Serikat Inggris Korea Selatan Belanda
81
jumlah penduduk di setiap tahunnya disebabkan oleh tingkat imigrasi dan
kelahiran yang tinggi. Jumlah imigrasi penduduk Amerika Serikat di 2015
bahkan mencapai 1,241 juta jiwa.
Jumlah penduduk Inggris tahun 2006-2017 terlihat selalu meningkat di
setiap tahunnya. Pada semester 1 2016, jumlah penduduk Inggris diperkirakan
meningkat dengan rata-rata 1.475 per hari. Peningkatan jumlah penduduk
disebabkan oleh dua faktor yaitu, tingkat kelahiran dan imigrasi. Office of
National Statistics memproyeksikan bahwa jumlah penduduk Inggris akan
meningkat sebesar 15 persen menjadi 74,3 juta pada 2039, dengan tingkat
pertumbuhan rata-rata 0,6 persen pertahun (Lord Hodgson, 2017).
Pertumbuhan penduduk Korea Selatan menunjukkan hasil yang cukup
rendah. Menurut United Nations Population Fund (2008), di 2008, tingkat
kesuburan penduduk Korea Selatan hanya 1,20 persen terendah kedua di dunia.
Sebaliknya, jumlah penduduk berusia 65 tahun ke atas Korea Selatan
meningkat dari satu 1 juta jiwa pada tahun 1970 menjadi 5,4 juta jiwa pada
tahun 2010, dan diperkirakan akan mencapai hampir 18 juta pada tahun 2050
(Elizabeth Hervey Stephen, 2012). Pertumbuhan penduduk yang rendah ini
dikarena oleh semakin banyaknya wanita yang memilih untuk bekerja, serta
meningkatnya biaya hidup di Korea Selatan. Berbagai upaya telah dilakukan
untuk meningkatkan pertumbuhan penduduk, salah satunya adalah
melaksanakan program penitipan anak gratis (day care) dan pemberian insentif
pada ibu hamil.
Sedangkan untuk Belanda, jumlah penduduknya menunjukkan
peningkatan walaupun tidak cukup banyak. Tahun 2006 jumlah penduduk
Belanda mencapai 16.346.101 jiwa, sedangkan di 2017 naik 786.753 jiwa
menjadi 17.132.854 jiwa. Menurut OECD (2013), laju pertumbuhan penduduk
sejak 1960-an berfluktuasi dengan tren menurun. Hal ini dikarenakan oleh
penurunan angka kelahiran dan angka net migrasi (imigrasi dikurangi dengan
emigrasi).
82
5. Analisis Deskriptif Volume Ekspor Udang Indonesia ke Negara Tujuan
Udang menjadi salah satu komoditas ekspor utama Indonesia. Di tahun
2015-2018, komoditas udang dan ikan menjadi komoditas penyumbang ekspor
sektor pertanian terbesar. Kandungan protein, kalsium, gizi dan omega-3 yang
terdapat dalam udang membuat komoditas tersebut diminati oleh masyarakat
dunia. Sebagai negara luas dengan ¾ terdiri dari perairan, ini merupakan
potensi yang dapat dimanfaatkan oleh Indonesia. Indonesia saat ini telah
mengekspor ke banyak negara seperti Amerika Serikat, Uni Eropa, Asia Timur
dan ASEAN. Dengan meningkatnya pendapatan masyarakat dan konsumsi
akan komoditas udang, membuat potensi perdagangan semakin terbuka.
Dengan sumberdaya yang sangat melimpah, ini dapat memberikan keuntungan
bagi Indonesia.
Grafik 4.10
Volume Ekspor Udang Indonesia ke Jepang Periode 2006-2017
(dalam ton)
Sumber: Badan Pusat Statistik (2018)
Grafik 4.10 di atas menunjukkan bahwa volume ekspor udang Indonesia
ke Jepang cenderung mengalami penurunan. Volume ekspor terbesar adalah
tahun 2006 sebesar 48.712 ton sedangkan yang terendah di 2016 sebesar 23.260
ton. Fluktuasi volume ekspor ini disebabkan oleh harga udang ekspor ke Jepang
yang jika dibandingkan dengan ke negara lain cukup tinggi. Bahkan dari tahun
2009-2017, harga udang ekspor mencapai angka lebih dari 10 US$/kg.
Sedangkan harga udang ekspor Vietnam ke Jepang lebih murah jika dibanding
0
20000
40000
60000
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Jepang
83
dengan Indonesia. Hal ini membuat udang Indonesia di pasar Jepang kurang
kompetitif.
Krisis ekonomi tahun 2008 juga berdampak pada negara Jepang. Total
ekspor Indonesia ke Jepang mengalami penurunan sebesar 13% selama periode
krisis, untuk ekspor non migas Indonesia turun menjadi 11,9 miliar US$
(Kemendag, 2015). Pendapatan dan daya beli masyarakat menurun, konsumsi
perkapita Jepang untuk komoditas udang pun turun dari 2007 sampai 2009
secara berturut-turut adalah 8,82 kg; 8,16 kg; dan 7,9 kg (FAO, 2010).
Penurunan volume ekspor di 2014 disebabkan oleh kenaikan pajak
konsumsi dari 5 persen menjadi 8 persen. Nilai konsumsi rumah tangga
masyarakat Jepang di 2014 lebih kecil dibanding dengan tahun sebelumnya.
Jepang memang dikenal sebagai negara dengan konsumsi boga bahari terbesar
di dunia. Namun, karena harga udang ekspor Indonesia yang lebih mahal dan
pajak konsumsi yang tinggi membuat konsumsi udang menurun, sehingga
permintaan impor juga berkurang.
Grafik 4.11
Volume Ekspor Udang Indonesia ke Amerika Serikat Periode 2006-2017
(dalam ton)
Sumber: Badan Pusat Statistik (2018)
Grafik 4.11 di atas menunjukkan bahwa volume ekspor udang Indonesia
ke Amerika serikat mengalami fluktuasi dengan tren cenderung meningkat.
Rata-rata pertumbuhan ekspor udang Indonesia ke Amerika Serikat sebesar
7,49 persen/tahun. Volume ekspor tertinggi di tahun 2017 yaitu 98.992 ton.
0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Amerika Serikat
84
Terjadi penurunan volume ekspor di 2009 sebagai akibat dari krisis ekonomi
yang melanda Amerika Serikat di tahun sebelumnya. Pertumbuhan ekspor
Indonesia secara keseluruhan ke Amerika Serikat pada 2009 mengalami
penurunan sebesar 5,9 persen (Kemendag, 2010). Penurunan ini menyebabkan
perlambatan ekspor Indonesia yang didominasi oleh sektor manufakur dan
pertanian.
Pada 2013, Amerika Serikat mengeluarkan kebijakan anti dumping bagi
negara China, India, Vietnam, Thailand dan Malaysia. Kebijakan anti dumping
dikenakan karena negara-negara tersebut terbukti memberikan subsidi terhadap
udang yang akan diekspor ke Amerika Serikat, sehingga harga menjadi lebih
murah. Dengan kebijakan anti dumping untuk negara-negara tersebut,
memberikan keuntungan bagi Indonesia yang tidak terkena bea anti dumping.
Harga udang ekspor Indonesia menjadi lebih murah dan kompetitif dibanding
negara yang dikenakan bea anti dumping. Terjadi peningkatan permintaan
udang sehingga volume ekspor udang Indonesia tahun 2013-2014 meningkat.
Namun di 2015, Amerika Serikat mengurangi tarif anti dumping untuk India,
sehingga harga udang ekspor India mengalami penurunan dan dapat bersaing
di pasar Amerika Serikat. Ini membuat permintaan impor udang Indonesia oleh
Amerika Serikat berkurang.
Grafik 4.12
Volume Ekspor Udang Indonesia ke Inggris Periode 2006-2017
(dalam ton)
Sumber: Badan Pusat Statistik (2018)
0
5000
10000
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Inggris
85
Grafik 4.12 di atas menunjukkan bahwa volume ekspor udang Indonesia
ke Inggris mengalami fluktuasi dengan tren cenderung menurun. Rata-rata
pertumbuhan ekspor udang ke Inggris adalah -8,79 persen/tahun. Volume
ekspor terbesar terjadi di 2006 yaitu 8.609 ton, sedangkan terendah di 2017
1.397 ton. Ekspor udang Indonesia ke Inggris memiliki hambatan tarif dan non
tarif, membuat volume ekspornya tidak terlalu besar. Indonesia dikenakan tarif
bea masuk impor untuk komoditas udang sebesar 4,2 persen. Sedangkan negara
pesaing seperti Vietnam sudah tidak dikenakan tarif bea masuk impor di pasar
Uni Eropa. Harga udang ekspor Indonesia menjadi lebih mahal dan tidak
kompetitif lagi jika dibanding dengan Vietnam.
Selain itu, non tarif juga menjadi hambatan dalam ekspor ke Inggris.
Terdapat persyaratan yang harus dipenuhi oleh eksportir jika ingin mengekspor
produknya. Uni Eropa sangat memperhatikan produk yang masuk ke negara-
negaranya, mulai dari sektor hulu, hilir sampai ke isu lingkungan. Penilaian
secara langsung ke lapangan dilakukan oleh para importir sebelum memutuskan
untuk melakukan impor dari suatu negara. Jika kondisi tambak, proses produksi
di UPI sampai proses pengiriman produk tidak sesuai aturan yang telah
ditentukan, maka akan menjadi masalah yang serius di pasar Uni Eropa.
Volume ekspor di 2012 terlihat mengalami penurunan dibanding tahun
sebelumnya. Hal ini dikarenakan krisis finansial yang melanda Uni Eropa
sehingga menyebabkan pengangguran bertambah. Pendapatan masyarakat pun
turun membuat konsumsi udang perkapita masyarakat Inggris juga menurun.
Konsumsi perkapita produk udang di 2011 dan 2012 secara berturut-turut
adalah 3,83 kg dan 3,82 kg.
Untuk meningkatkan ekspor udang ke Inggris, pemerintah terus
melakukan negosiasi kepada pemerintah Inggris dan Uni Eropa terkait dengan
pembebasan bea masuk impor untuk produk udang. Jika udang Indonesia
terbebas dari tarif bea masuk, maka akan mengurangi harga jual sehingga dapat
lebih kompetitif di pasar Uni Eropa. Selain itu juga, program CBIB yang
86
diadaptasi dari persyaratan-persyaratan impor perikanan di Uni Eropa dan
Amerika Serikat terus dikampanyekan oleh pemerintah kepada para petambak
dan eksportir. Ditjen Perikanan Budidaya (2019) menyebut bahwa saat ini
hampir semua petambak intensif dan super intensif Indonesia telah menerapkan
program CBIB tersebut.
Grafik 4.13
Volume Ekspor Udang Indonesia ke Korea Selatan Periode 2006-2017
(dalam ton)
Sumber: Badan Pusat Statistik (2018)
Grafik 4.13 di atas menunjukkan bahwa volume ekspor udang Indonesia
ke Korea Selatan menunjukkan tren cenderung meningkat dengan rata-rata
pertumbuhan sebesar 7,14 persen/tahun. Volume ekspor tertinggi berada di
tahun 2014 sejumlah 830 ton dan yang terendah di 2013 yaitu 366 ton.
Kenaikan volume ekspor mulai tahun 2014 disebabkan oleh penurunan harga
ekspor. Harga ekspor di 2013 sebesar 9.44 US$/kg, namun di 2014, 2015 dan
2016 secara berturut-turut turun menjadi 9.35 US$/kg, 9.32 US$/kg, dan 8.57
US$/kg. Hal ini membuat udang Indonesia lebih kompetitif di pasar Korea
Selatan. Pada akhir 2013, Korea Selatan melarang produk-produk boga bahari
yang berasal dari Jepang karena ditemukan kandungan radiasi yang berbahaya
(Japan Today, 2014). Tentu, ini menguntungkan bagi negara-negara
pengekspor udang seperti Indonesia. Karena dengan pelarangan produk Jepang
tersebut, akan membuat Korea Selatan kekurangan supply untuk produk boga
0
200
400
600
800
1000
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Korea Selatan
87
bahari yang permintaannya setiap tahun selalu meningkat, seiring peningkatan
pada jumlah penduduknya.
Grafik 4.14
Volume Ekspor Udang Indonesia ke Belanda Periode 2006-2017
(dalam ton)
Sumber: Badan Pusat Statistik (2018)
Grafik 4.14 di atas menunjukkan bahwa volume ekspor udang Indonesia
ke Belanda berfluktuasi dengan rata-rata pertumbuhan ekspor yaitu 8,97
persen/tahun. Volume ekspor tertinggi berada di tahun 2009 sejumlah 2.215 ton
dan yang terendah di 2013 adalah 412 ton. Udang Indonesia di pasar Belanda
masih dikenakan tarif bea masuk sebesar 4,2 persen. Hal ini membuat harga
udang ekspor Indonesia menjadi lebih tinggi. Hambatan non tarif seperti
standar keamanan pangan yang tinggi juga membuat biaya produksi dan
administrasi semakin mahal.
Volume ekspor dimulai dari tahun 2010 terlihat mengalami penurunan
yang cukup banyak dibanding tahun sebelumnya. Hal ini dikarenakan oleh
harga ekspor yang terus meningkat disetiap tahunnya. Harga ekspor sebelum
tahun 2010 berkisar di angka 6 US$/kg, namun setelah tahun 2010 telah
mencapai lebih dari 9 US$/kg. Kenaikan harga ini membuat udang Indonesia
tidak kompetitif lagi di pasar Belanda.
Volume ekspor terendah berada di tahun 2013. Krisis ekonomi yang
melanda Uni Eropa termasuk Belanda di 2012, berdampak pada pendapatan dan
impor di tahun berikutnya. Didukung oleh kenaikan harga udang ekspor yang
0
500
1000
1500
2000
2500
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Belanda
88
mencapai 11,46 US$/kg, membuat volume ekspor udang Indonesia ke Belanda
menurun cukup banyak.
C. Hasil Analisis Model Data Panel
1. Uji Estimasi Data
a) Uji Chow
Uji ini bertujuan untuk menentukan model terbaik yang akan
digunakan dalam penelitian ini yaitu antara Pooled Least Square atau Fixed
Effect Model. Penentuan dilakukan dengan membandingkan nilai
probabilitas dengan tingkat signifikansi alpha α = 5%. Apabila nilai
probabilitas < α, maka H0 ditolak. Hipotesis yang akan digunakan:
H0: Pooled Least Square
H1: Fixed Effect Model
Tabel 4.2
Uji Chow
Effects Test Statistic d.f. Prob.
Cross-section F 34.235148 (4,51) 0.0000
Cross-section Chi-square 78.258017 4 0.0000
Sumber: Data yang diolah (2019)
Hasil Uji Chow pada tabel 4.2 di atas menunjukkan bahwa nilai
probabilitas sebesar 0.0000, dimana nilai tersebut lebih kecil dari tingkat
signifikansi α = 5% (0.0000 < α). Ini berarti H0 ditolak dan model terbaik
adalah Fixed Effect Model.
b) Uji Hausman
Uji ini bertujuan untuk menentukan model terbaik yang akan
digunakan dalam penelitian ini yaitu antara Random Effect Model atau
Fixed Effect Model. Penentuan dilakukan dengan membandingkan nilai
89
probabilitas dengan tingkat signifikansi alpha α = 5%. Apabila nilai
probabilitas < α, maka H0 ditolak. Hipotesis yang akan digunakan:
H0: Random Effect Model
H1: Fixed Effect Model
Tabel 4.3
Uji Hausman
Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.
Cross-section random 0.000000 4 1.0000
Sumber: Data yang diolah (2019)
Hasil Uji Hausman pada tabel 4.3 di atas menunjukkan bahwa nilai
probabilitas sebesar 1.0000, dimana nilai tersebut lebih besar dari tingkat
signifikansi α = 5% (1.0000 > α). Ini berarti H0 diterima dan model terbaik
dalam penelitian ini adalah Random Effect Model.
c) Uji Lagrange Multiplier
Uji ini bertujuan untuk menentukan model terbaik yang akan
digunakan dalam penelitian ini yaitu antara Pooled Least Square atau
Random Effect Model. Penentuan dilakukan dengan membandingkan nilai
probabilitas dengan tingkat signifikansi alpha α = 5%. Apabila nilai
probabilitas < α, maka H0 ditolak. Hipotesis yang akan digunakan:
H0: Pooled Least Square
H1: Random Effect Model
Tabel 4.4
Uji Lagrange Multiplier
Test Hypothesis
Cross-section Time Both
Breusch-Pagan 64.38172 0.484087 64.86576
(0.0000) (0.4866) (0.0000)
Sumber: Data yang diolah (2019)
90
Hasil Uji Lagrange Multiplier pada tabel 4.4 di atas menunjukkan
bahwa nilai probabilitas cross section sebesar 0.0000, dimana nilai tersebut
lebih kecil dari tingkat signifikansi α = 5% (0.0000 < α). Ini berarti H0
ditolak dan model terbaik dalam penelitian ini adalah Random Effect Model.
2. Random Effect Model
Dari hasil estimasi data di atas, dapat diketahui model terbaik dalam
penelitian ini adalah Random Effect Model.
Tabel 4.5
Random Effect Model
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -12.02379 2.322180 -5.177804 0.0000
PI? 0.179622 0.272095 0.660145 0.5119
HUE? -1.239000 0.345906 -3.581895 0.0007
GDP? 1.654113 0.415267 3.983252 0.0002
JP? 0.020200 0.499108 0.040473 0.9679
Random Effects (Cross)
_JEPANG--C 0.477233
_AMERIKA--C -0.168479
_INGGRIS--C -0.082506
_KOREA—C -0.339410
_BELANDA--C 0.113162
Sumber: Data yang diolah (2019)
Model data panel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Random
Effect Model dengan persamaan sebagai berikut:
VE = -12.02379 + 0.179622 PI + -1.239000 HUE + 1.654113 GDPIm
+ 0.020200 JP + ε
Keterangan:
VE : Volume Ekspor Udang Indonesia
PI : Produksi Udang Indonesia
HUE : Harga Udang Ekspor Indonesia
GDPIm : GDP Negara Tujuan
91
JP : Jumlah Penduduk Negara Tujuan
Hasil estimasi model Random Effect pada tabel 4.5 di atas menunjukkan
terdapat nilai coefficient konstanta sebesar -12.02379, artinya bahwa apabila
koefisien produksi, harga udang ekspor, GDP negara tujuan dan jumlah
penduduk negara tujuan bernilai 0, maka volume ekspor udang Indonesia ke
negara tujuan bernilai negatif sebesar -12.02379 satuan.
a) Apabila produksi, harga udang ekspor, GDP negara tujuan dan jumlah
penduduk negara tujuan yang ada pada model bernilai 0, maka volume
ekspor udang ke Jepang sebesar -11.546557 satuan.
b) Apabila produksi, harga udang ekspor, GDP negara tujuan dan jumlah
penduduk negara tujuan yang ada pada model bernilai 0, maka volume
ekspor udang ke Amerika Serikat sebesar -12.192269 satuan.
c) Apabila produksi, harga udang ekspor, GDP negara tujuan dan jumlah
penduduk negara tujuan yang ada pada model bernilai 0, maka volume
ekspor udang ke Inggris sebesar -12.106296 satuan.
d) Apabila produksi, harga udang ekspor, GDP negara tujuan dan jumlah
penduduk negara tujuan yang ada pada model bernilai 0, maka volume
ekspor udang ke Korea Selatan sebesar -12.3632 satuan.
e) Apabila produksi, harga udang ekspor, GDP negara tujuan dan jumlah
penduduk negara tujuan yang ada pada model bernilai 0, maka volume
ekspor udang ke Belanda sebesar -11.910628 satuan.
3. Uji Hipotesis
1) Uji Koefisien Determinasi
R-square merupakan ukuran proporsi atau persentase dari variasi
total pada variabel dependen yang dijelaskan oleh model regresi.
92
Tabel 4.6
Koefisien Determinasi
R-squared 0.573639
Adjusted R-squared 0.542631
Sumber: Data yang diolah (2019)
Dari tabel 4.6 di atas, tingkat koefisien determinasi Adj. R-square
sebesar 0.542631 atau 54,26%. Hal ini berarti variabel produksi, harga
udang ekspor, GDP negara tujuan dan jumlah penduduk negara tujuan
dapat menjelaskan variabel volume ekspor udang Indonesia sebesar
54,26%, sedangkan sisanya sebesar 45,74% dijelaskan oleh variabel lain
yang tidak dimasukkan dalam model.
2) Uji F-statistik
Uji F-statistik adalah uji model secara keseluruhan. Uji F-statistik
digunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas secara bersama-sama
berpengaruh terhadap variabel terikat.
Tabel 4.7
Uji F-statistik
F-statistic 18.49968
Prob(F-statistic) 0.000000
Sumber: Data yang diolah (2019)
Dari tabel 4.7 di atas, nilai probabilitas (F-statistik) sebesar
0,000000, dimana nilai tersebut lebih kecil dari tingkat signifikansi α = 5%
(0.0000 < α). Ini berarti variabel produksi, harga udang eskpor, GDP
negara tujuan dan jumlah penduduk negara tujuan secara bersama-sama
berpengaruh terhadap variabel volume ekspor udang Indonesia.
3) Uji t-statistik
Uji t-statistik merupakan uji untuk mengetahui pengaruh variabel
bebas secara individual terhadap variabel terikat. Penentuan pengaruh
signifikan dilihat dengan membandingkan nilai probabilitas tiap variabel
93
dengan signifikansi alpha α = 5%. Uji t-statistik juga dapat membuktikan
hipotesis yang telah dibuat. Hipotesis yang dibuat dapat dibuktikan sebagai
berikut:
a) H0: Tidak terdapat pengaruh antara produksi terhadap volume
ekspor udang Indonesia periode 2006-2017.
H1: Terdapat pengaruh antara produksi terhadap volume ekspor
udang Indonesia periode 2006-2017.
b) H0: Tidak terdapat pengaruh antara harga udang ekspor
terhadap volume ekspor udang Indonesia periode 2006-2017.
H1: Terdapat pengaruh antara harga udang ekspor terhadap
volume ekspor udang Indonesia periode 2006-2017.
c) H0: Tidak terdapat pengaruh antara GDP negara tujuan terhadap
volume ekspor udang Indonesia periode 2006-2017.
H1: Terdapat pengaruh antara GDP negara tujuan terhadap
volume ekspor udang Indonesia periode 2006-2017.
d) H0: Tidak terdapat pengaruh antara jumlah penduduk negara
tujuan terhadap volume ekspor udang Indonesia periode 2006-
2017.
H1: Terdapat pengaruh antara jumlah penduduk terhadap
volume ekspor udang Indonesia periode 2006-2017.
Tabel 4.8
Uji t-statistik
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -12.02379 2.322180 -5.177804 0.0000
PI? 0.179622 0.272095 0.660145 0.5119
HUE? -1.239000 0.345906 -3.581895 0.0007
GDP? 1.654113 0.415267 3.983252 0.0002
JP? 0.020200 0.499108 0.040473 0.9679
Sumber: Data yang diolah (2019)
94
Dari tabel 4.8 di atas, menunjukkan bahwa variabel harga udang
ekspor dan GDP negara tujuan secara parsial berpengaruh signifikan
terhadap volume ekspor udang Indonesia dengan tingkat signifikansi alpha
α = 5%. Sedangkan variabel produksi dan jumlah penduduk negara tujuan
tidak memiliki pengaruh yang signifikan. Identifikasi masing-masing
variabel dalam model dapat dijelaskan sebagai berikut:
a) Variabel Produksi
Variabel produksi menunjukkan nilai koefisien sebesar 0.179622
dengan nilai probabilitas 0.5119. Dengan tingkat signifikansi 5%, berarti
H0 diterima. Hal ini berarti variabel produksi tidak berpengaruh secara
signifikan terhadap volume ekspor udang Indonesia.
b) Variabel Harga Udang Ekspor
Variabel harga udang ekspor menunjukkan nilai koefisien sebesar
-1.239000 dengan nilai probabilitas 0.0007. Dengan tingkat signifikansi
5%, berarti H0 ditolak. Hal ini berarti variabel harga udang ekspor
berpengaruh secara signifikan terhadap volume ekspor udang Indonesia.
Tanda koefisien bernilai negatif, yaitu ketika terjadi peningkatan harga
udang ekspor sebesar 1%, maka akan menurunkan volume ekspor udang
Indonesia sebesar -1.239000%.
c) Variabel GDP Negara Tujuan
Variabel GDP negara tujuan menunjukkan nilai koefisien sebesar
1.654113 dengan nilai probabilitas 0,0002. Dengan tingkat signifikansi
5%, berarti H0 ditolak. Hal ini berarti variabel GDP negara tujuan
berpengaruh signifikan terhadap volume ekspor udang Indonesia. Tanda
koefisien bernilai positif, yaitu ketika terjadi peningkatan GDP negara
tujuan sebesar 1% maka akan meningkatkan volume ekspor udang
Indonesia sebesar 1.654113%.
95
d) Variabel Jumlah Penduduk Negara Tujuan
Variabel jumlah penduduk negara tujuan menunjukkan nilai
koefisien sebesar 0.020200 dengan nilai probabilitas 0,9679. Dengan
tingkat signifikansi 5%, berarti H0 diterima. Hal ini berarti variabel jumlah
penduduk negara tujuan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap
volume ekspor udang Indonesia.
Berdasarkan hasil yang telah diperoleh, maka pembuktian dari
hipotesis yang telah diuraikan adalah:
a) Nilai probabilitas t-statistik variabel produksi sebesar 0,5119 lebih
besar dari α (0,05) yang berarti H0 diterima.
b) Nilai probabilitas t-statistik variabel harga udang ekspor sebesar
0.0007 lebih kecil dari α (0,05) yang berarti H0 ditolak.
c) Nilai probabilitas t-statistik variabel GDP negara tujuan sebesar
0,0002 lebih kecil dari α (0,05) yang berarti H0 ditolak.
d) Nilai probabilitas t-statistik variabel jumlah penduduk negara tujuan
sebesar 0,9679 lebih besar dari α (0,05) yang berarti H0 diterima.
D. Analisis Ekonomi
a) Produksi terhadap Volume Ekspor Udang Indonesia
Produksi adalah suatu proses yang dilakukan untuk mengubah input
menjadi output dengan mengkombinasikan faktor-faktor produksi berupa
sumber modal, tenaga kerja, kekayaan alam, dan teknologi. Produksi adalah
salah satu faktor yang mempengaruhi ekspor. Jika suatu negara memiliki
produksi yang berlebih (excess supply), maka negara tersebut akan melakukan
ekspor ke negara lain. Hal ini mengimplikasikan bahwa terdapat hubungan
yang positif antara produksi dengan ekspor.
Produksi udang Indonesia menunjukkan perkembangan yang baik
dengan peningkatan sebesar 8,824 persen/tahun. Pemerintah tengah berupaya
96
untuk terus meningkatkan produksi udang, seperti perluasan dan revitalisasi
tambak serta penangkapan kapal illegal fishing. Dari 2014-2018, menurut
BBC.com Pemerintah Indonesia telah menenggelamkan 488 kapal illegal
fishing milik Vietnam, Filipina, Thailand dan Malaysia.
Dalam penelitian ini, terlihat bahwa produksi tidak berpengaruh secara
signifikan terhadap volume ekspor udang Indonesia. Indonesia dikenal sebagai
salah satu negara penghasil sektor perikanan terbesar di dunia. Ikan dan udang
memiliki kandungan gizi yang baik untuk tubuh, namun konsumsi masyarakat
Indonesia akan komoditas perikanan khususnya udang masih sangat rendah.
Menurut Ditjen Perikanan Budidaya, pemerintah saat ini terus berupaya untuk
meningkatkan konsumsi ikan dan udang. Salah satunya adalah dengan program
gemarikan (Gemar Memasyarakatkan Makan Ikan). Data dari BPS (2018),
menunjukkan peningkatan pada konsumsi perkapita masyarakat akan ikan dan
udang, tahun 2014-2017 secara berturut-turut sebesar 0,274 kg/kapita/minggu;
0,298 kg/kapita/minggu; 0,302 kg/kapita/minggu; dan 0,326 kg/kapita/minggu.
Hal ini membuat produksi lebih banyak diserap oleh pasar domestik. Sehingga,
kelebihan produksi yang sebelumnya diekspor ke negara lain akan berkurang
untuk memenuhi pasokan dalam negeri.
Ini sejalan dengan penelitian oleh Mohani dkk (2016) mengenai
Analisis Pengaruh Jumlah Produksi Udang Indonesia, Harga Udang
Internasional, dan Nilai Tukar Rupiah Terhadap Ekspor Udang Indonesia
(Studi Volume Ekspor Udang Indonesia Tahun 2005-2014) yang menunjukkan
hubungan tidak signifikan antara produksi udang dengan ekspor.
b) Harga Udang Ekspor terhadap Volume Ekspor Udang Indonesia
Harga adalah sejumlah uang yang dibutuhkan untuk mendapatkan
sejumlah barang beserta jasa-jasa tertentu atau kombinasi dari keduanya.
Hubungan antara kuantitas barang yang diminta dan harga barang dapat
dijelaskan melalui kurva permintaan. Hubungan antara kuantitas barang yang
97
diminta dan harga barang dapat dijelaskan melalui hukum permintaan. Apabila
harga suatu barang meningkat, maka permintaan akan barang tersebut menurun
dan sebaliknya ketika harga cenderung turun, maka permintaan meningkat.
Tingginya harga mencerminkan kelangkaan akan barang tersebut. Sampai pada
tingkat harga tertinggi, konsumen cenderung menggantikan barang tersebut
dengan barang lain yang mempunyai hubungan dekat dan relatif lebih murah.
Ketika terjadi kenaikan harga, maka konsumen akan mengurangi
permintaan terhadap suatu komoditas. Dan sebaliknya, ketika terjadi penurunan
pada harga, maka akan meningkatkan permintaan. Kenaikan harga ekspor
membuat biaya yang dikeluarkan konsumen untuk memperoleh suatu
komoditas menjadi lebih tinggi. Dalam penelitian ini, menunjukkan bahwa
harga udang ekspor berpengaruh secara signifikan dan negatif terhadap volume
ekspor udang Indonesia. Hasil ini sesuai dengan teori yang menyatakan bahwa
terdapat hubungan negatif antara harga dengan ekspor.
Harga menjadi salah satu faktor yang memengaruhi ekspor.
Peningkatan harga pada suatu komoditas, maka akan menurunkan permintaan
ekspor (ceteris paribus). Dari sisi permintaan, kenaikan harga ekspor suatu
negara akan menyebabkan konsumen luar negeri mengurangi jumlah
permintaan terhadap barang tersebut, sehingga menyebabkan ekspor dari suatu
negara akan mengalami penurunan.
Ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Boansi et. al (2014)
dalam Determinants of Agricultural Export Trade: A CoIntegration Analysis
for Cotton Lint Exports from Chad serta oleh Wardani dkk (2018) dalam
Competitiveness and Factors Affecting Indonesian Food Industry’s Export to
Regional Comprehensive Economic Partnership. Dalam kedua penelitian
tersebut, menunjukkan bahwa harga ekspor berpengaruh secara negatif dan
signifikan terhadap ekspor.
98
c) GDP Negara Tujuan terhadap Volume Ekspor Udang Indonesia
GDP adalah pendapatan nasional suatu negara. GDP menjadi salah satu
variabel yang penting dalam perdagangan. GDP suatu negara dapat digunakan
untuk mengukur daya beli suatu negara. Kenaikan GDP negara tujuan akan
membuat negara tersebut semakin berpeluang untuk melakukan kegiatan impor
yang lebih besar. GDP negara tujuan yang besar menyebabkan peningkatan
daya beli dan konsumsi masyarakat terhadap suatu komoditas di negara
importir tersebut.
Dalam penelitian ini menunjukkan bahwa, GDP negara tujuan
berpengaruh secara signifikan dan positif terhadap volume ekspor. Hasil ini
sesuai dengan dengan teori yang menyatakan bahwa terdapat hubungan yang
positif antara GDP dengan ekspor. GDP adalah pendapatan nasional suatu
negara. Ketika terjadi peningkatan pada pendapatan, daya beli masyarakat akan
tinggi sehingga mendorong peningkatan konsumsi suatu komoditas. Udang
mengandung senyawa aktif seperti protein, omega-3, mineral, lemak, sitin,
karotenoid (astaksantin) serta vitamin yang bermanfaat bagi kesehatan tubuh.
Indonesia saat ini banyak mengekspor udang ke negara-negara yang memiliki
GDP tinggi seperti Jepang dan Amerika Serikat. Seiring dengan peningkatan
konsumsi udang masyarakat dunia yang didukung oleh kenaikan pendapatan
dan daya beli, menyebabkan permintaan akan udang meningkat. Renub
Research (2019) memperkirakan pada akhir tahun 2024, permintaan udang di
pasar internasional mencapai 6,7 juta ton. Hal ini tentu akan menguntungkan
bagi Indonesia sebagai salah satu negara penghasil udang terbesar di dunia
untuk dapat menawarkan lebih banyak udang di pasar internasional.
Ini sejalan dengan penelitian oleh Mosikari (2016) dalam Determinants
Of South Africa’s Exports of Agriculture, Forestry And Fishing Products To
SADC: A Gravity Model Approach yang menunjukkan bahwa GDP negara
tujuan berpengaruh positif dan signifikan terhadap ekspor.
99
d) Jumlah Penduduk Negara Tujuan terhadap Volume Ekspor Udang
Indonesia
Penduduk adalah jumlah orang yang bertempat tinggal di suatu wilayah
pada waktu tertentu dan merupakan hasil dari proses-proses demografi yaitu
fertilitas, mortalitas, dan migrasi. Penduduk juga diartikan sebagai semua orang
yang berdomisili di wilayah geografis suatu negara selama enam bulan atau
lebih dan atau mereka yang berdomisili kurang dari enam bulan tetapi bertujuan
menetap (Badan Pusat Statistik, 2012).
Peningkatan jumlah penduduk suatu negara akan mendorong
peningkatan kebutuhan terhadap suatu komoditas. Ketika suatu negara tidak
dapat memenuhi permintaan penduduknya, maka negara tersebut dapat
melakukan impor. Permintaan ekspor terhadap suatu komoditas akan
bertambah. Hal ini tentu menguntungkan bagi negara yang mempunyai
penawaran produksi yang melimpah seperti Indonesia.
Dalam penelitian ini, terlihat bahwa jumlah penduduk negara tujuan
tidak berpengaruh secara signifikan terhadap volume ekspor udang Indonesia.
Mayoritas penduduk dunia saat ini lebih banyak mengkonsumsi daging merah
seperti daging sapi dan kambing untuk memenuhi kebutuhan proteinnya.
Padahal dari sisi kandungan gizi, udang dan ikan tidak kalah baiknya untuk
tubuh. Udang dan ikan mengandung senyawa aktif seperti omega-3, mineral,
lemak, sitin, karotenoid (astaksantin) serta vitamin. Senyawa aktif ini
mempunyai kemampuan mencegah penyakit pada tubuh serta dapat memenuhi
kebutuhan nutrisi tubuh. Omega-3 dan astaksantin berperan sebagai
antioksidan serta penangkal radikal bebas, sebagai suplemen penting untuk ibu
hamil dan bayi.
Luxian Zeng et. al (2019) melakukan penelitian mengenai tren
konsumsi daging masyarakat Amerika Serikat dari 1999-2016. Hasilnya adalah
terjadi penurunan konsumsi terhadap daging merah dari 340
gram/minggu/kapita menjadi 284 gram/minggu/kapita. Untuk konsumsi daging
100
unggas mengalami peningkatan dari 256 gram/minggu/kapita menjadi 303
gram/minggu/kapita. Sedangkan untuk udang dan ikan, tidak terjadi perubahan
yang besar yaitu dari 115 gram/minggu/kapita menjadi 116
gram/minggu/kapita. Hal ini menunjukkan di pasar Amerika Serikat, daging
merah masih berperan paling besar dalam pemenuhan kebutuhan protein.
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Yan Zheng et. al (2019),
mengkonsumsi daging merah akan meningkatkan resiko kematian yang
disebabkan oleh kandungan lemak jenuh, kolesterol dan heme iron yang akan
menimbulkan gangguan kardiometabolik. Dalam jangka panjang akan
berbahaya bagi tubuh karena dapat menyebabkan hipertensi,
hiperkolesterolemia, resistensi insulin dan diabetes. Lebih lanjut, penelitian
tersebut juga memberikan hasil bahwa, ketika terjadi penurunan satu porsi
konsumsi daging merah perhari dan peningkatan pada konsumsi ikan dan udang
perhari, akan mengurangi resiko kematian sampai 17 persen dalam 8 tahun
berikutnya.
Ini sejalan dengan penelitian oleh Ainur Sukmawati (2011) mengenai
Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Permintaan Ekspor Mutiara
Indonesia dan oleh Baida Soraya (2015) Analisis Determinan Ekspor Karet
Indonesia dengan Pendekatan Gravity Model yang menunjukkan hubungan
tidak signifikan antara jumlah penduduk dengan ekspor.
101
BAB V
PENUTUP
A. Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang telah dilakukan
mengenai Pengaruh Produksi, Harga Udang Ekspor, GDP Negara Tujuan dan
Jumlah Penduduk Negara Tujuan terhadap Ekspor Udang Indonesia Periode
2006-2017, maka dapat ditarik kesimpulan antara lain:
1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa volume ekspor udang Indonesia
secara umum mengalami fluktuasi. Ekspor ke Jepang berfluktuasi dengan
tren menurun, yang disebabkan oleh harga udang ekspor Indonesia yang
kurang kompetitif dibanding negara pesaing serta menurunnya konsumsi
masyarakat Jepang karena kebijakan peningkatan pajak konsumsi. Pada
Amerika Serikat, memiliki tren positif karena kebijakan tarif anti dumping
yang dikenakan untuk negara pesaing, membuat harga udang Indonesia
lebih murah sehingga permintaan akan komoditas udang Indonesia
meningkat. Untuk Inggris, penurunan terjadi disebabkan oleh hambatan
tarif sebesar 4,2-14,5 persen, sehingga harga ekspor menjadi lebih mahal
serta hambatan non tarif yang semakin ketat. Dan untuk Korea Selatan,
volume ekspor yang meningkat dikarenakan oleh harga ekspor yang lebih
murah dan pelarangan produk boga bahari yang berasal dari Jepang,
sehingga Korea Selatan kekurangan supply udang. Sementara, penurunan
volume ekspor ke Belanda dipengaruhi oleh hambatan tarif sebesar 4,2
persen dan standar keamanan pangan yang tinggi menyebabkan biaya
produksi, biaya administrasi dan harga ekspor semakin mahal.
2. Hasil regresi data panel menunjukkan bahwa harga udang ekspor dan GDP
negara tujuan berpengaruh signifikan terhadap volume ekspor udang
Indonesia. Variabel harga udang ekspor berpengaruh signifikan negatif,
102
sedangkan GDP negara tujuan berpengaruh signifikan positif, terhadap
volume ekspor. Sementara, produksi dan jumlah penduduk negara tujuan
tidak berpengaruh signifikan. Secara simultan produksi, harga udang
ekspor, GDP negara tujuan dan jumlah penduduk negara tujuan
berpengaruh signifikan terhadap volume ekspor udang Indonesia.
B. Saran
Berdasarkan kesimpulan di atas, maka penulis mengajukan saran
sebagai berikut:
1. Bagi Pemerintah
a. Pemerintah sebaiknya berupaya untuk terus menjaga kestabilan harga
udang ekspor di negara tujuan. Pemerintah dapat memberikan subsidi
pada pakan udang, sehingga biaya produksi budidaya menjadi turun dan
harga jual dapat lebih murah. Harga yang murah dan stabil membuat
udang ekspor Indonesia memiliki daya saing di pasar negara tujuan.
b. Pemerintah dapat memperluas pasar ke negara-negara yang memiliki
GDP tinggi. GDP yang tinggi menyebabkan peningkatan daya beli dan
konsumsi masyarakat terhadap suatu komoditas. Hal ini tentu akan
memberikan keuntungan, karena negara-negara dengan GDP yang
tinggi berpeluang untuk lebih banyak menyerap penawaran udang dari
Indonesia.
2. Bagi Peneliti Selanjutnya
a. Penelitian ini masih memiliki kekurangan, bagi peneliti selanjutnya,
dapat memperluas ruang lingkup penelitian dengan menggunakan
tahun terbaru dan menambahkan negara lain.
b. Meneliti variabel-variabel lain diluar variabel penelitian ini, sehingga
memperoleh hasil bervariasi yang menggambarkan perkembangan
ekspor udang Indonesia.
103
DAFTAR PUSTAKA
Aisya dkk. (2005). Analisis Hambatan Perdagangan Internasional Ekspor Udang Indonesia.
Jurnal Penelitian Perikanan lndonesia Volume 11 Nomor 9 Tahun 2005. DOI:
10.15578/jppi.11.9.2005. 1-14
Apindo-EU Active Market Brief. (2014). Langkah dan Strategi Ekspor Ke Uni Eropa: Produk
Udang. Apindo
Ardiyanti, S Dan Saputri, A. (2018). Dampak Non Tariff Measures (NTMS) Terhadap
Ekspor Udang Indonesia. Pusat Pengkajian Perdagangan Luar Negeri, Badan
Pengkajian dan Pengembangan Perdagangan, Kementerian Perdagangan. Jel
Classification: F10, F13, F14
Aristiyani, Ririn. (2017). Analisis Daya Saing Udang Indonesia di Pasar Internasional.
Fakultas Pertanian, Universitas Lampung
Ashari dkk. (2015). Daya Saing Udang Segar Dan Udang Beku Indonesia Di Negara Tujuan
Ekspor Utama. Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut
Pertanian Bogor. http://journal.ipb.ac.id/index.php/jmagr. DOI: 10.17358/JMA.13.1.1
Boansi. (2014). Determinants of Agricultural Export Trade: A CoIntegration Analysis for
Cotton Lint Exports from Chad. Global Journal of Science Frontier Research: D
Agriculture and Veterinary Volume 14 Issue 4 Version 1.0 Year 2014. ISSN: 2249-
4626
Boansi et. al (2014). Determinants of Agricultural Export Trade: Case of Fresh Pineapple
Exports from Ghana. British Journal of Economics, Management & Trade 4(11): 1736-
1754, 2014. Sciencedomain International
Brotowidjoyo, M. D. (1990). Zoologi Dasar. Jakarta: Penerbit Erlangga.
104
Care Ratings. (2017). Indian Shrimp Industry: a Primer.
http://www.careratings.com/upload/newsfiles/splanalysis/indian%20shrimp%20indus
try%20-%20a%20primer.pdf
Carolina dan Aminata. (2019). Analisis Daya Saing Dan Faktor yang Mempengaruhi Ekspor
Batu Bara. Diponegoro Journal of Economics, vol. 1, no. 1, Feb. 2019.
Downey dan Erickson. (2004). Manajemen Agribisnis, Edisi 2. Jakarta: Erlangga
Faiqoh, Ulfah. (2012). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Udang Jawa
Tengah Tahun 1985-2010. Economics Development Analysis Journal, 1(2).
https://doi.org/10.15294/edaj.v1i2.488
Ghufran dan Kordi. (2008). Kualitas Air untuk Budi Daya Udang Windu. Jakarta: PT. Perca
Gilarso, T. (2004). Pengantar Ilmu Ekonomi Makro. Yogyakarta: Kanisius
Gitosudarmo, I. (1984). Manajemen Pemasaran. Yogyakarta: BPFE UGM
Greene, William. (2013). Export Potential for U.S. Advanced Technology Goods to India
Using a Gravity Model Approach. United States International Trade Commission. No.
2013-03B.
Gujarati dan Porter. (2009). Dasar-Dasar Ekonometrika. Jakarta: Salemba Empat
Hanoum dan Mulatsih. (2016). Analisis Kinerja Ekspor Elektronika Indonesia ke Amerika
Latin. Fakultas Ekonomi dan Manajemen. Institut Pertanian Bogor
Hatab et al. (2010). Determinants of Egyptian Agricultural Exports: A Gravity Model
Approach. Modern Economy, 2010, 1, 134-143. doi:10.4236/me.2010.13015
Hodgson, Lord. (2017). Britain’s Demographic Challenge: The implications of the UK’s
rapidly increasing population. ISBN 978-1-906837-91-4. books@civitas.org.uk
Holthuis. (1980). FAO Species Catalogue Vol.1 - Shrimps and Prawns of The World. FAO
Fisheries Synopsis No. 125, Volume 1
Irawan dan Suparmoko, M. (2002). Ekonomika Pembangunan. Ed 6. Jakarta: BPFEUGM
105
Juanda, Bambang. (2009). Metodologi Penelitian Ekonomi dan Bisnis. Bogor (ID): IPB Press
Kementerian Perdagangan. (2013). Market Brief Udang Atase Perdagangan Hamburg.
Kementerian Perdagangan. (2015). Market Brief Udang Atase Perdagangan Korea.
Kementerian Perdagangan. (2014). Market Brief Udang Atase Perdagangan Tokyo.
Kementerian Perdagangan. (2015). Analisis Dampak Krisis pada Perdagangan Indonesia.
Pusat Pengkajian Perdagangan Luar Negeri.
Krugman and Obstfeld. (2003). Ekonomi Internasional: Teori dan Kebijakan. Jakarta:
RajaGrafindo Persada
Jong Wha, Lee. (2016). The Republic of Korea’s Economic Growth and Catch-Up:
Implications for the People’s Republic of China. Asian Development Bank Institute.
Lipsey, Courant, Purvis, Steiner. (1997). Pengantar Makro Ekonomi Jilid Dua. Jakarta:
Binarupa Aksara
Li et al. (2008). Component Trade and China’s Global Economics Integration. United
Kingdom: United Nations University
Lubis, A.D. (2010). Analisis Faktor yang Mempengeruhi Kinerja Ekspor Indonesia. Buletin
Ilmiah Litbang Perdagangan, 4(1), 1-13.http://dx.doi.org/10.30908/bilp.v4i1.144
Mankiw, N. Gregory, 2006. Teori Makro Ekonomi. Edisi Keempat. Jakarta: Erlangga.
Maulana dan Kartiasih. (2017). Analisis Ekspor Kakao Olahan Indonesia ke Sembilan
Negara Tujuan Tahun 2000–2014. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia Vol.
17 No. 2 Januari 2017: 103–117. p-ISSN 1411-5212; e-ISSN 2406-9280. DOI:
http://dx.doi.org/10.21002/jepi.v17i2.664
Mohani dkk. Pengaruh Jumlah Produksi Udang Indonesia, Harga Udang Internasional, dan
Nilai Tukar Rupiah Terhadap Ekspor Udang Indonesia (Studi Volume Ekspor Udang
Indonesia Tahun 2005-2014). Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya
Malang
Muharami dan Novianti. (2018). Analisis Kinerja Ekspor Komoditas Karet Indonesia ke
Amerika Latin. Jurnal Agribisnis Indonesia (Vol 6 No 1, Juni 2018); halaman 1-12.
ISSN 2354-5690; E-ISSN 2579-359
106
Mulyadi, Budi. (2018). Fenomena Penurunan Angka Pernikahan dan Perkembangan Budaya
Omiai di Jepang. Kiryoku, Volume 2 No 2, 2018 e-ISSN:2581-0960, p-ISSN: 2599-
0497. http://ejournal.undip.ac.id/index.php/kiryoku
Ngginak dkk. (2013). Komponen Senyawa Aktif pada Udang Serta Aplikasinya dalam
Pangan. http://dx.doi.org/10.26532/sainsmed.v5i2.354
Nopirin. (2001). Ekonomi Moneter Buku Dua. Yogyakarta: BPFE
Nurhayati dkk. (2018). Pengembangan Pasar Ekspor Lada Indonesia. Institut Pertanian
Bogor. JEL Classification: B27, F10, P52, Q17
Piedrahita, Y. (2018). Current Situation of The Shrimp Industry In Ecuador. Camara
Nacional Da Acuacultura
Pindyck dan Rubinfeld. (2009). Microeconomics. Pearson Education, Inc. Publishing as
Prentice Hall.
Purwito, A. Indriani. (2015). Ekspor, Impor, Sistem Harmonisasi, Nilai Pabean dan Pajak
dalam Kepabeanan. Jakarta: Mitra Wacana Media
Rahmah dkk. (2012). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Udang di
Indonesia. Fakultas Pertanian Universitas Sumatera Utara
Raihanisyah. (2017). Analisis Determinan dan Daya Saing Ekspor Karet Alam Indonesia Di
Pasar Dunia. Indonesian Journal of Agricultural Economics (IJAE). Volume 8, Nomor
1, Juli 2017 ISSN 2087 - 409X
Said, Rusli. (2001). Pengantar Ilmu Kependudukan. Jakarta: Lembaga Penelitian dan
Pengembangan Ekonomi dan sosial.
Salvatore, D. (2013). Ekonomi Internasional. Edisi kelima jilid I. Penerjemah Haris
Munandar. Jakarta: Erlangga
Samsundari, Sri. (2010). Kinerja Ekspor Udang Indonesia Ke Negara-Negara Asal Investasi
Asing Langsung. Fakultas Pertanian dan Peternakan Universitas Muhammadiyah
Malang. Volume 13 Nomor 2 Juli - Desember 2010
Saptanto, Subhechanis. (2011). Daya Saing Ekspor Produk Perikanan Indonesia di Lingkup
Asean dan Asean-China. J. Sosek KP Vol. 6 No. 1 Tahun 2011
107
Saptanto, S dan Soetjitpto, W. (2010). Analisis Model Ekspor Komoditas Perikanan
Indonesia dengan Pendekatan Gravity Model. J. Bijak dan Riset Sosek KP. Vol.5 No.2,
2010
Siburian, O. (2012). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Karet Alam
Indonesia ke Singapura Tahun 1980-2010. Economics Development Analysis Journal
EDAJ 1 (2) (2012) http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/edaj/
Sihono, Teguh. (2008). Dampak Krisis Finansial Amerika Serikat terhadap Perekonomian
Asia. Jurnal Ekonomi & Pendidikan, Volume 6 Nomor 1.
Silitonga, B Dan Hutagol, M. (2016). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Volume Ekspor
Udang Putih (Penaeus Indicus) Indonesia ke Hongkong serta Implikasi Kebijakannya.
Jurnal Ekonomi Dan Kebijakan Pembangunan, Hlm. 1-24 Vol 5 No 1
Siregar, Novade. (2014). Dampak Kebijakan Antidumping Tariff dan Freetrade Agreement
Terhadap Permintaan Impor Udang Amerika Serikat. Departemen Agribisnis Fakultas
Ekonomi dan Manajemen. Institut Pertanian Bogor.
Siregar, Syofian. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif. Jakarta: PT Fajar Interpratama.
Soekartawi. (1993). Prinsip Dasar Ekonomi Pertanian: Teori dan Aplikasi. Jakarta: PT Raja
Grafindo Persada
Soetomo, M.J.A., 2000. Teknik Budidaya Udang Windu (Penaeus monodon). Yogyakarta:
Kansiua.
Soraya, Baida. (2013). Analisis Determinan Ekspor Karet Indonesia dengan Pendekatan
Gravity Model. Departemen Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi dan Manajemen. Institut
Pertanian Bogor.
Sriyana, J. 2015. Metode Regresi Data Panel: Dilengkapi Analisis Kinerja BankSyariah di
Indonesia. Yogyakarta: Ekonisia, FE UII.
Stephen, Elizabeth. (2012). Bracing for Low Fertility and a Large Elderly Population in
South Korea. KEI’s On Korea volume. www.keia.org/aps-on-korea
Sudjana, Nana. (2007). Penelitian dan Penilaian Pendidikan. Bandung: Sinar Baru Algesindo
Sugiarto dkk. (2007). Ekonomi Mikro. Jakarta: Gramedia Pustaka.
108
Sugiyono. (2013). Statistik Untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta
Sujarweni, V.W., Endrayanto. P. (2012). Statistika Untuk Penelitian. Yogyakarta: Graha
Ilmu
Sukmawati, Ainur. (2011). Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Permintaan Ekspor
Mutiara Indonesia. Universitas Sumatera Utara.
http://repository.usu.ac.id/handle/123456789/47794
Sukirno, Sadono. (2010). Mikroekonomi Teori Pengantar. Jakarta: PT. Raja Grafindo
Persada.
Sukirno, Sadono. (2011). Makroekonomi Teori Pengantar. Jakarta: PT.Raja Grafindo
Persada.
Suryana, T. Fariyanti., A. Rifin, A. (2014). Analisis Perdagangan Kakao Indonesia di Pasar
Internasional.
Departemen Agribisnis, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut
Pertanian Bogor
Syachbudy, Q Q dkk. (2017). Analisis Faktor-Faktor Ekspor Produk Pertanian Indonesia ke
Negara Kurang Berkembang. Jurnal Agribisnis Indonesia (Vol 5 No 1, Juni 2017);
halaman 57-74 ISSN 2354-5690; E-ISSN 2579-3594
Syahfdi dkk. (2018). Analisis Permintaan Pasar Ekspor Terhadap Produk Udang Beku
Indonesia. Agrica (Jurnal Agribisnis Sumatera Utara) Vol. 3 No. 2.
https://ojs.uma.ac.id/index.php/agrica/
Tahe dan Suwoyo. (2011). Pertumbuhan dan Sintasan Udang Vaname (Litopenaeus
Vannamei) dengan Kombinasi Pakan Berbeda dalam Wadah Terkontrol. J. Ris.
Akuakultur Vol.6 No.1 Tahun 2011: 31-40
Tapanya, T dan Udomkit, N. (2015). The Analysis of Thai Shrimp Supply Chain and
Competitiveness in The U.S. Market. MFU Connexion, 6(1)
Thangavelu, S. M. (2010). Non-Tariff Barriers, Integration and Export Growthin ASEAN.
Department of Economics National University of Singapore
Verick and Islami. (2010). The Great Recession of 2008-2009: Causes, Consequences and
Policy Responses. IZA Discussion Paper No. 4934. https://ssrn.com/abstract=1631069
109
Wardani dkk. (2018). Competitiveness and Factors Affecting Indonesian Food Industry’s
Export to Regional Comprehensive Economic Partnership. Etikonomi. Volume 17 (2),
2018: 185 – 198. P-ISSN: 1412-8969; E-ISSN: 2461-0771
Widjaya dan Yani. (2001). Transaksi Bisnis Internasional (Ekspor Impor dan Imbal Beli).
Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada
Yunia, Siska. (2015). Analisis Daya Saing dan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Ekspor
Alas Kaki Indonesia Ke Amerika Latin. Departemen Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi
dan Manajemen. Institut Pertanian Bogor.
Zeng, Luxian et. al (2019). Trends in Processed Meat, Unprocessed Red Meat, Poultry, and
Fish Consumption in the United States, 1999-2016. Academy of Nutrition and
Dietetics. Journal Of The Academy Of Nutrition And Dietetics.
https://doi.org/10.1016/j.jand.2019.04.004
Zhen, Yang et. al (2019). Association of changes in red meat consumption with total and
cause specific mortality among US women and men: two prospective cohort studies.
BMJ 2019. http://dx.doi.org/10.1136/bmj.l2110
Association of Seafood Exporters and Producers (VASEP). (2019).
http://seafood.vasep.com.vn/ Diakses pada 15 Maret 2019
Badan Pusat Statistika. (2015). https://www.bps.go.id/ Diakses pada 8 November 2018
CEPII. (2010). https://www.cepii.fr/ Diakses pada 9 November 2018
COMTRADE. (2017). https://comtrade.un.org/ Diakses pada 7 Februari 2019
FAO. (2015). http://www.fao.org/in-action/globefish/market-reports/resource-
detail/en/c/357932/ Diakses pada 7 Februari 2019
Japan Today. (2014). https://japantoday.com/category/national/s-korea-considers-lifting-
ban-on-japanese-seafood-products Diakses pada 20 Juli 2019
Kementerian Kelautan dan Perikanan. (2015). https://kkp.go.id/ Diakses pada 8 November
2018
Kementerian Perdagangan. (2018). https://kemendag/go.id/ Diakses pada 10 Februari 2019
110
Kementerian Perindustrian. (2018). https://kemenperin.go.id/ Diakses pada 10 Februari 2019
Soble, Jonathan. (2014). https://www.ft.com/content/ae7e22c8-227b-11e4-9d4a-
00144feabdc0 Diakses pada 15 Maret 2019
Trade Map. (2018). https://www.trademap.org/ Diakses pada 16 Mei 2019
Water and Wastes Digest. (2017). https://www.wwdmag.com/sensors-dissolved-
oxygen/shrimp-farms-india-utilize-dissolved-oxygen-ph-sensors/ Diakses pada 25
Juni 2019
World Bank. (2018). https://www.worldbank.org/ Diakses pada 9 November 2018
111
LAMPIRAN
Lampiran 1 : Hasil Estimasi Data Panel
A. Uji Chow
Redundant Fixed Effects Tests
Equation: Untitled
Test cross-section fixed effects
Effects Test Statistic d.f. Prob.
Cross-section F 34.235148 (4,51) 0.0000
Cross-section Chi-square 78.258017 4 0.0000
Cross-section fixed effects test equation:
Dependent Variable: VE
Method: Panel Least Squares
Date: 08/16/19 Time: 06:21
Sample: 2006 2017
Periods included: 12
Cross-sections included: 5
Total panel (balanced) observations: 60
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -6.611061 2.485773 -2.659560 0.0102
PI -1.119463 0.441328 -2.536577 0.0141
JP -0.923114 0.316565 -2.916035 0.0051
HUE 0.832091 0.509437 1.633356 0.1081
GDP 2.466565 0.290856 8.480360 0.0000
R-squared 0.895745 Mean dependent var 3.690541
Adjusted R-squared 0.888163 S.D. dependent var 0.836229
S.E. of regression 0.279652 Akaike info criterion 0.369116
Sum squared resid 4.301299 Schwarz criterion 0.543645
Log likelihood -6.073485 Hannan-Quinn criter. 0.437384
F-statistic 118.1382 Durbin-Watson stat 0.371631
Prob(F-statistic) 0.000000
112
B. Uji Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test
Equation: Untitled
Test cross-section random effects
Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.
Cross-section random 0.000000 4 1.0000
* Cross-section test variance is invalid. Hausman statistic set to zero.
Cross-section random effects test comparisons:
Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob.
PI 0.231495 0.179622 0.014851 0.6704
JP 2.392727 0.020200 15.714101 0.5495
HUE -1.462656 -1.239000 0.033312 0.2204
GDP 1.301821 1.654113 0.063861 0.1633
Cross-section random effects test equation:
Dependent Variable: VE
Method: Panel Least Squares
Date: 08/16/19 Time: 06:21
Sample: 2006 2017
Periods included: 12
Cross-sections included: 5
Total panel (balanced) observations: 60
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -27.44220 29.32565 -0.935775 0.3538
PI 0.231495 0.298138 0.776469 0.4411
JP 2.392727 3.995399 0.598871 0.5519
HUE -1.462656 0.391106 -3.739798 0.0005
GDP 1.301821 0.486115 2.678008 0.0099 Effects Specification
Cross-section fixed (dummy variables)
R-squared 0.971709 Mean dependent var 3.690541
Adjusted R-squared 0.967271 S.D. dependent var 0.836229
S.E. of regression 0.151283 Akaike info criterion -0.801851
Sum squared resid 1.167210 Schwarz criterion -0.487699
Log likelihood 33.05552 Hannan-Quinn criter. -0.678969
F-statistic 218.9627 Durbin-Watson stat 1.198941
Prob(F-statistic) 0.000000
113
C. Uji Lagrange Multiplier
Lagrange Multiplier Tests for Random Effects
Null hypotheses: No effects
Alternative hypotheses: Two-sided (Breusch-Pagan) and one-sided
(all others) alternatives Test Hypothesis
Cross-section Time Both
Breusch-Pagan 64.38172 0.484047 64.86576
(0.0000) (0.4866) (0.0000)
Honda 8.023822 0.695735 6.165658
(0.0000) (0.2433) (0.0000)
King-Wu 8.023822 0.695735 7.230466
(0.0000) (0.2433) (0.0000)
Standardized Honda 15.59830 1.097346 5.200437
(0.0000) (0.1362)
(0.0000)
Standardized King-Wu 15.59830 1.097346 7.966055
(0.0000) (0.1362) (0.0000)
Gourierioux, et al.* -- -- 64.86576
(< 0.01)
*Mixed chi-square asymptotic critical values:
1% 7.289
5% 4.321
10% 2.952
114
D. Random Effect Model
Dependent Variable: VE?
Method: Pooled EGLS (Cross-section random effects)
Date: 08/16/19 Time: 05:55
Sample: 2006 2017
Included observations: 12
Cross-sections included: 5
Total pool (balanced) observations: 60
Swamy and Arora estimator of component variances
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -12.02379 2.322180 -5.177804 0.0000
PI? 0.179622 0.272095 0.660145 0.5119
HUE? -1.239000 0.345906 -3.581895 0.0007
GDP? 1.654113 0.415267 3.983252 0.0002
JP? 0.020200 0.499108 0.040473 0.9679
Random Effects (Cross)
_INGGRIS--C -0.082506
_JEPANG--C 0.477233
_KOREA--C -0.339410
_AMERIKA--C -0.168479
_BELANDA--C 0.113162 Effects Specification
S.D. Rho
Cross-section random 0.222403 0.6837
Idiosyncratic random 0.151283 0.3163 Weighted Statistics
R-squared 0.573639 Mean dependent var 0.711105
Adjusted R-squared 0.542631 S.D. dependent var 0.233652
S.E. of regression 0.158017 Sum squared resid 1.373310
F-statistic 18.49968 Durbin-Watson stat 1.025953
Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics
R-squared 0.848619 Mean dependent var 3.690541
Sum squared resid 6.245588 Durbin-Watson stat 0.225592
115
Lampiran 2 : Data Penelitian
Tahun Negara
Volume
Ekspor
(ton)
Produksi
Udang
Indonesia (ton)
Harga Udang
Ekspor
(US$/kg)
GDP Negara
Tujuan (ribu
US$)
Jumlah Penduduk
Negara Tujuan
(jiwa)
2006 Jepang 48712 560853 8.34 4530377 127854000
2007 Jepang 35986 617901 8.38 4515265 128001000
2008 Jepang 33679 646512 8.59 5037908 128063000
2009 Jepang 32853 574930 10.69 5231383 128047000
2010 Jepang 31955 608298 10.28 5700098 128070000
2011 Jepang 30481 661003 11.97 6157460 127833000
2012 Jepang 28833 678735 11.13 6203213 127629000
2013 Jepang 29400 897298 12.46 5155717 127445000
2014 Jepang 24236 912502 12.57 4850414 127276000
2015 Jepang 23423 881676 11.60 4394978 127141000
2016 Jepang 23260 994867 11.31 4949273 126894511
2017 Jepang 24854 1320060 11.59 4872137 126785797
2006 Amerika 46121 560853 6.71 13855888 298379912
2007 Amerika 42213 617901 6.87 14477635 301231207
2008 Amerika 50117 646512 6.66 14718582 304093966
2009 Amerika 41450 574930 7.43 14418739 306771529
2010 Amerika 41327 608298 7.57 14964372 309338421
2011 Amerika 53797 661003 8.60 15517926 311644280
2012 Amerika 57241 678735 7.94 16155255 313993272
2013 Amerika 62583 897298 9.63 16691517 316234505
2014 Amerika 82706 912502 10.94 17427609 318622525
2015 Amerika 79994 881676 9.22 18120714 323039839
2016 Amerika 89959 994867 9.41 18624475 324405935
2017 Amerika 98992 1320060 9.89 19390604 325719178
2006 Inggris 8609 560853 6.62 2692613 60846820
2007 Inggris 7543 617901 6.28 3074360 61322463
2008 Inggris 6482 646512 6.83 2890564 61806995
2009 Inggris 5039 574930 6.62 2382826 62276270
2010 Inggris 5024 608298 8.01 2441173 62766365
2011 Inggris 3119 661003 9.48 2619700 63258918
2012 Inggris 1530 678735 9.77 2662085 63700300
2013 Inggris 2626 897298 11.24 2739819 64128226
2014 Inggris 1929 912502 12.61 3022828 64613160
2015 Inggris 2810 881676 11.28 2885570 65128861
2016 Inggris 2165 994867 10.69 2650850 65595565
116
2017 Inggris 1397 1320060 11.32 2622434 66022273
2006 Korea 538 560853 6.79 1011797 48438292
2007 Korea 483 617901 6.90 1122679 48683638
2008 Korea 595 646512 6.88 1002219 49054708
2009 Korea 487 574930 6.70 901935 49307835
2010 Korea 482 608298 7.49 1094499 49554112
2011 Korea 436 661003 7.57 1202464 49936638
2012 Korea 405 678735 8.70 1222807 50199853
2013 Korea 366 897298 9.44 1305605 50528893
2014 Korea 830 912502 9.35 1411334 50846659
2015 Korea 742 881676 9.32 1382764 51014947
2016 Korea 688 994867 8.57 1454804 51245707
2017 Korea 752 1320060 8.65 1530751 51466201
2006 Belanda 926 560853 5.99 726649 16346101
2007 Belanda 1071 617901 5.77 839420 16381696
2008 Belanda 1345 646512 5.43 936228 16445593
2009 Belanda 2215 574930 6.60 857933 16530388
2010 Belanda 789 608298 6.14 836390 16615394
2011 Belanda 454 661003 7.38 893757 16703074
2012 Belanda 481 678735 9.14 828947 16754962
2013 Belanda 412 897298 11.46 866680 16804432
2014 Belanda 971 912502 10.08 879635 16865008
2015 Belanda 1240 881676 10.14 757999 16939923
2016 Belanda 901 994867 10.72 777228 17030314
2017 Belanda 729 1320060 10.13 826200 17132854
Setelah di LOG
Tahun Negara LOG_VE LOG_PI LOG_HUE LOG_GDPIM LOG_JP
2006 Jepang 4.68764 5.74885 0.92133 9.65613 8.10671
2007 Jepang 4.55613 5.79092 0.92339 9.65468 8.10721
2008 Jepang 4.52736 5.81058 0.93399 9.70225 8.10742
2009 Jepang 4.51658 5.75961 1.02911 9.71862 8.10737
2010 Jepang 4.50454 5.78412 1.01211 9.75588 8.10745
2011 Jepang 4.48403 5.82020 1.07823 9.78940 8.10664
2012 Jepang 4.45989 5.83170 1.04639 9.79262 8.10595
2013 Jepang 4.46835 5.95294 1.09547 9.71229 8.10532
2014 Jepang 4.38446 5.96023 1.09939 9.68578 8.10475
117
2015 Jepang 4.36964 5.94531 1.06438 9.64296 8.10429
2016 Jepang 4.36661 5.99777 1.05354 9.69454 8.10344
2017 Jepang 4.39540 6.12059 1.06401 9.68772 8.10307
2006 Amerika 4.66390 5.74885 0.82649 10.14163 8.47477
2007 Amerika 4.62545 5.79092 0.83725 10.16070 8.47890
2008 Amerika 4.69999 5.81058 0.82320 10.16787 8.48301
2009 Amerika 4.61752 5.75961 0.87122 10.15893 8.48682
2010 Amerika 4.61623 5.78412 0.87923 10.17506 8.49043
2011 Amerika 4.73076 5.82020 0.93474 10.19083 8.49366
2012 Amerika 4.75771 5.83170 0.89978 10.20831 8.49692
2013 Amerika 4.79646 5.95294 0.98351 10.22250 8.50001
2014 Amerika 4.91754 5.96023 1.03896 10.24124 8.50328
2015 Amerika 4.90306 5.94531 0.96491 10.25818 8.50926
2016 Amerika 4.95404 5.99777 0.97362 10.27008 8.51109
2017 Amerika 4.99560 6.12059 0.99512 10.28759 8.51284
2006 Inggris 3.93495 5.74885 0.82071 9.43017 7.78424
2007 Inggris 3.87754 5.79092 0.79823 9.48775 7.78762
2008 Inggris 3.81171 5.81058 0.83418 9.46098 7.79104
2009 Inggris 3.70234 5.75961 0.82087 9.37709 7.79432
2010 Inggris 3.70105 5.78412 0.90359 9.38760 7.79773
2011 Inggris 3.49402 5.82020 0.97681 9.41825 7.80112
2012 Inggris 3.18469 5.83170 0.98989 9.42522 7.80414
2013 Inggris 3.41929 5.95294 1.05063 9.43772 7.80705
2014 Inggris 3.28533 5.96023 1.10079 9.48041 7.81032
2015 Inggris 3.44871 5.94531 1.05227 9.46023 7.81377
2016 Inggris 3.33546 5.99777 1.02885 9.42339 7.81687
2017 Inggris 3.14520 6.12059 1.05396 9.41870 7.81969
2006 Korea 2.73078 5.74885 0.83161 9.00509 7.68519
2007 Korea 2.68395 5.79092 0.83889 9.05026 7.68738
2008 Korea 2.77452 5.81058 0.83752 9.00096 7.69068
2009 Korea 2.68753 5.75961 0.82619 8.95518 7.69292
2010 Korea 2.68305 5.78412 0.87423 9.03922 7.69508
2011 Korea 2.63949 5.82020 0.87929 9.08007 7.69842
2012 Korea 2.60746 5.83170 0.93946 9.08736 7.70070
2013 Korea 2.56348 5.95294 0.97491 9.11581 7.70354
2014 Korea 2.91908 5.96023 0.97093 9.14963 7.70626
2015 Korea 2.87040 5.94531 0.96943 9.14075 7.70770
2016 Korea 2.83759 5.99777 0.93305 9.16280 7.70966
2017 Korea 2.87622 6.12059 0.93703 9.18490 7.71152
2006 Belanda 2.96661 5.74885 0.77750 8.86132 7.21341
118
2007 Belanda 3.02979 5.79092 0.76103 8.92398 7.21436
2008 Belanda 3.12872 5.81058 0.73453 8.97138 7.21605
2009 Belanda 3.34537 5.75961 0.81932 8.93345 7.21828
2010 Belanda 2.89708 5.78412 0.78830 8.92241 7.22051
2011 Belanda 2.65706 5.82020 0.86825 8.95122 7.22280
2012 Belanda 2.68215 5.83170 0.96095 8.91853 7.22414
2013 Belanda 2.61490 5.95294 1.05924 8.93786 7.22542
2014 Belanda 2.98722 5.96023 1.00366 8.94430 7.22699
2015 Belanda 3.09342 5.94531 1.00597 8.87967 7.22891
2016 Belanda 2.95472 5.99777 1.03018 8.89055 7.23122
2017 Belanda 2.86273 6.12059 1.00545 8.91709 7.23383