Post on 28-Jun-2015
description
Hernández SampieriCea d’Ancona
¿Por qué es importante definir las variables conceptual y
operacionalmente?Para compartir significadosPara asegurar que las variables puedan ser
evaluadas en la realidad empíricaPara confrontar la investigación con otras
similaresPara evaluar mejor los resultados de la
investigación, al haber sido contextualizadas las variables.
Definición conceptual de las variables
Es la definición “de diccionario” o de libros especializados.
Carece de las precisiones necesarias para medir los fenómenos a los que hace referencia el concepto.
Ej: Ausentismo escolar: Ausencia del alumno en horario escolar sin que medie justificación.
Definición operacional de las variables
Constituye el conjunto de procedimientos que describe las actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales que indican la existencia de un concepto teórico en mayor o menor grado.
“la identificación de operaciones de investigación con ayuda de las cuales se puede decidir acerca de la presencia y la intensidad de aquellos hechos que permitirán la deducción de la presencia de los fenómenos conceptualmente caracterizados” Mayntz, 1983
Especifica qué actividades u operaciones deben realizarse para medir una variable.
Son posibles varias definiciones operacionales para una misma variable.
Criterios para evaluar una definición operacional: adecuación al contexto, confiabilidad, validez.
Medición de variablesMedición es el proceso de vincular conceptos
abstractos a indicadores empíricos. Comprende consideraciones:Desde lo teórico: el concepto es latente, se halla
representado por una respuesta que sí es observable
Desde lo empírico: la respuesta observable constituye el centro del proceso
La medición de una variable consiste en el proceso de asignar valores o categorías a las distintas características que conforman el objeto de estudio.
Requisitos de una adecuada medición de variables
Exhaustividad: que la variable comprenda el mayor número de valores o categorías posibles.
Exclusividad: los distintos valores o categorías de una variable son mutuamente excluyentes.
Precisión: distinguir los atributos de la variable lo más posible.
Operacionalización (Cea d’Ancona)
Los indicadores se seleccionan y combinan de manera que representen la propiedad latente que el concepto representa en condiciones de validez y fiabilidad
Los indicadores se materializan de forma diversa, según la técnica de obtención de la información
La relación entre indicadores nunca es plenamente “cierta” (se asume incertidumbre)
Tipos de variables según criterios de clasificación (Cea d’Ancona)Criterio de clasificación Tipos de variables
Nivel de medición Variables cualitativas o no métricas:nominalesordinales
Variables cuantitativas o métricas:de intervalode razón o proporción
Escala de medición ContinuasDiscretas
Función de la investigación IndependientesDependientesPerturbadoras
de controlaleatorias
Nivel de abstracción GeneralesIntermediasEmpíricas o indicadores
Fases en la operacionalización (Lazarsfeld)Representación teórica del concepto (fijar
rasgos definitorios)Especificación del concepto (descomposición
en dimensiones)Selección de indicadores o variables
empíricas para cada dimensiónSíntesis de los indicadores mediante la
elaboración de índices. ÍNDICE: medida común que agrupa a varios
indicadores
VALIDEZ DE LA MEDICIÓNUn indicador es válido cuando indica lo que
se pretende que indique.Hay tres modalidades básicas de validez:
de criterio: se compara con algún criterio ya empleado
de contenido: tiene que ver con el grado en que la medición empírica cubre la variedad de significados incluidos en un concepto
de constructo: se compara la medida particular con la teóricamente esperable, según la hipótesis derivada del marco teórico
FIABILIDAD DE LA MEDICIÓNSe refiere a “la capacidad de obtener resultados
consistentes en mediciones sucesivas del mismo fenómeno” (Jacob, 1994)
Una forma común de comprobar la fiabilidad es aplicar el mismo procedimiento de medición en diferentes momentos
Hay dos conceptos incluidos en el de fiabilidad:EstabilidadConsistencia
Métodos para comprobar la fiabilidad: test-retest; alternativo; de las dos mitades; de consistencia interna alpha de Cronbach