Post on 09-Feb-2017
NXT_SLEEP: slaapmonitoring van de toekomst
Steven Vandeput & An Jacobs / iMinds ICON project NXT_SLEEP
• Inleidend filmpje
• Overzicht van technologie
• Business modellering en differentiatie
Outline
Slaapmonitoring van de toekomstNXT_SLEEP: Jan 2013 – Dec 2014
• Gebruiksvriendelijk (off-body, draadloos)
• Snelle en betrouwbare beschikbaarheid van data voor onderzoeker, arts en ziekenhuis
• Mogelijkheid tot lange termijn screening of follow-up in de vertrouwde thuisomgeving
imec Bone – Electrocardiography (ECG)
imec Bone – Electrocardiography (ECG)
Bluetooth LE draadloze verzendingStabiliteit van data captatie en ontvangst
Oplossingen om signaal integriteit te behouden
RH/T/CO2 – Ademhaling en capnography
RH/T/CO2 – Ademhaling en capnography
‘On-chip’ registratie, draadloze verzending
Hoge sample frequentie
Gevoeligheid van CO2 sensor aan meerdere ademhalingsparameters (RH/T/flow)
Snelle responstijd, multi-sensor integratie
Sensotiss – Lichaamsbewegingen
Sensotiss – Lichaamsbewegingen
Sensotiss – Lichaamsbewegingen
‘Off-body’ registratieKlinische validatie van ademhaling en hartslag
Meerdere hardware en software aanpassingenvoor een stabiel en betrouwbaar signaal
μClimat – Temperatuur en vochtigheid
μClimat – Temperatuur en vochtigheid
‘Off-body’ meting
Combinatie met ‘Sensotiss’ bewegingssensor
Gecombineerde matras topper met zowel ‘Sensotiss’ als ‘μClimat’ sensor
VitalCare – Data opslag in de ‘cloud’
VitalCare – Data opslag in de ‘cloud’
Automatische online opslag van medische data
Grote hoeveelheid data per nacht
Nieuwe protocollen toegevoegd aan fifthplay gateway en VitalCare online platform
Data verwerking en visualisatie
Data verwerking en visualisatie
Semi-automatische data analyse
Betrouwbaarheid sensor signalen en diagnose
Geavanceerde algoritmen voor een robuuste filtering en klinische interpretatie, gecombineerd met een overzichtelijke gebruikersinterface
Data verwerking en visualisatie
Geavanceerde algoritmen voor een robuuste filtering en klinische interpretatie, gecombineerd met een overzichtelijke gebruikersinterface
Semi-automatische data analyse
Betrouwbaarheid sensor signalen en diagnose
Data verwerking en visualisatie
Geavanceerde algoritmen voor een robuuste filtering en klinische interpretatie, gecombineerd met een overzichtelijke gebruikersinterface
Semi-automatische data analyse
Betrouwbaarheid sensor signalen en diagnose
Data verwerking en visualisatie
Geavanceerde algoritmen voor een robuuste filtering en klinische interpretatie, gecombineerd met een overzichtelijke gebruikersinterface
Semi-automatische data analyse
Betrouwbaarheid sensor signalen en diagnose
Data verwerking en visualisatie
Geavanceerde algoritmen voor een robuuste filtering en klinische interpretatie, gecombineerd met een overzichtelijke gebruikersinterface
Semi-automatische data analyse
Betrouwbaarheid sensor signalen en diagnose
Data verwerking en visualisatie
Geavanceerde algoritmen voor een robuuste filtering en klinische interpretatie, gecombineerd met een overzichtelijke gebruikersinterface
Semi-automatische data analyse
Betrouwbaarheid sensor signalen en diagnose
• Integratie en synchronisatie van meerdere digitale sensoren niet vanzelfsprekend
• Technische en klinische validatie van sensoren is tijdrovend
• Welke sensoren primeren? Welke sensoren ontbreken?
Slaapcentra
• intern: context• met patiënt: compliance
Communicatie
Slaaponderzoek
Evolutie in slaaponderzoek
Evolutie in slaaponderzoek
2015
2020
2025
: Ziekenhuis
Service provider
Cliënt
Evolutie in slaaponderzoek
2015
2020
2025
: Ziekenhuis
: Service provider
Cliënt
Evolutie in slaaponderzoek
2015
2020
2025
: Ziekenhuis
: Service provider
: Cliënt
Interface
Interface
Interface
Valorisation potential: Business Modelling research
Stap 1: Socio-economische analyse van slaap gerelateerd ademhalingsstoornissen
• #potentiële klanten + groeivoet 2012-2050 -> België, Europa, VS en groeimarkten
Fig.2 Schatting van de groei van OSA patienten tussen 2012-2050)Fig.1 Potentiële OSA patienten (wetende dat 80% nog steeds ongeïdentificeerd is)
Overzicht van bestaande diagnostische apparaten (zowel klinisch goedgekeurd als consumer health electronics)
Wearable Smart textile
Other diagnostic devices
Hoe positioneert NXT_SLEEP zich ten opzichte van bestaande slaapdiagnostische apparaten?
NXT_SLEEP vs Consumer Health Electronics
• Gestart vanuit medische vraag
• Klinisch gevalideerd
• Unmet need om diagnose bij ongeïdentificeerde patienten op te sporen en op te volgen
• Rapporteert enkel naar de arts toe, en niet naar de gebruiker
NXT_SLEEP vs medische diagnostische apparaten
• Minder obstructief
• Draadloze sensoren voor diagnostiek bij de patient thuis of in het hospitaal
• Data wordt via bluetooth naar een beveiligde gateway verstuurd
• Een algoritme verwerkt en analyseert de data en levert een afgewerkt rapport af voor medisch personeel
Stap 2: NXT_SLEEP Technologies - Analyse van het waardenetwerk• Wat? Het waardenetwerk beschrijft het samenspel tussen alle betrokken
actoren, rollen en relaties in het creëeren, leveren en consumeren van de beoogde NXT_SLEEP technologie
• Hoe? Door alle stakeholders te betrekken. Een co-creatie workshop was de beste methode om het waardenetwerk te ontwerpen
• Resultaat! Een compleet waardenetwerk, waar sterktes en zwaktes al snel gedetecteerd kunnen worden (bijv. de nood aan een integrator)
Voordelen:•Het begrijpen van elke taak die nodig is om het product/de dienst te ontwikkelen/leveren/consumeren•Het toewijzen van elke rol aan een actor•Nadenken over partnerschappen die gevormd moeten worden•Overzicht van de waardestromen (ook financieel)
Het waardenetwerk voor 2 cases - Conclusies
NXT SLEEP voor ziekenhuizen
• garantie van publieke terugbetaling
• Lobbyen om in ‘conventie’ erkenning te krijgen
• service provider & integrator vinden word cruciaal
NXT SLEEP thuis
• Voorbij zorgorganisaties als klant• Verzekeraars• Patiënten
• service provider & integrator vinden wordt cruciaal
• vereist een uitgebreid en goed georganiseerd service netwerk (voor taken zoals: patienteducatie, schoonmaak en recalibratie van het product bij uitlenen etc.
• As the patient becomes owner of its own data, other players will enter the value networke.g.: data management systems etc.
• Stap 3: Case Study analyse (huidige fase)
-> Workshop duidde op een belangenverdeeldheid:Medische/academische partners vs Industriepartners
Vivonoetics Vivosensor Beddit
Basis case studies: value & control parameters ( Ballon, 2007) met 4 peilers:1. Business architectuur2. Functionele architectuur3. Financiële parameters4. Waardepropositie parameters
NEXT STEPS
• Toevoeging & herevaluatie van sensoren, bv. Geluidsensor, sensor die zuurstofsaturatie meet, enz.
• Masker met innovatieve CO2 sensor verder ontwikkelen en valideren
• Extra validatie met meer data om algoritmes op punt te stellen
• Aanstellen van systeemintegrator die eerste stappen onderneemt voor marktingang
Werkgroep i.v.m. valorisatiepiste. Interesse?steven.vandeput@esat.kuleuven.be