Nerušivé metódy výskumu

Andrea Hrčková

Ankety, dotazníky...

Ľudia nehovoria vždy pravdu

Prípadne si mnohé neuvedomujú

Na svete je obrovské množstvo dát, ktoré zanecháva ľudská činnosť

A my sa stále pýtame ľudí formou dotazníkov

Alternatíva- Nerušivé metódy

Sledujú:

Stopy ľudskej činnosti Správanie v každodennom živote Názory, hodnoty

Príklady sociologických výskumov

Sledovanie popularity rádiostaníc v Chicagu podľa toho, čo mali nastavené klienti v autách, odovzdaných do servisu

Pitie tvrdého alkoholu podľapočtu fliaš v odpade

Príklady sociologických výskumov

Metavýskum kriminality v USA naZáklade výskumov v rôznych mestách

Sledovanie slobody vyjadrovania a vplyvuzápadnej kultúry analýzou graffitti na stenách

Príklady analýz dokumentov a záznamov

Analýza náhrobkov s cieľom zistiť postavenie muža a ženy v rodine (muž má väčší a je vždy v strede)

Zisťovanie zmeny hrdinov na základe analýzy komixov

Analýzy médií

Obsahová analýza médií-

Zisťovanie zmeny väčšinových

hodnôt v spoločnosti

Semiotická analýza inzerátov

Analýzy správania na webe

Detekcia výskytu epidemických chorôbpodľa hľadania v Google (korelovalo s počtom Návštev doktorov)

Predikcie výsledkov volieb nazáklade podpory na Twitteri

Analýzy správania na sociálnych sieťach

Analýza správania na webových stránkach

Heuristická evaluácia-

Zistenie chýb použiteľnosti

Analýza transakčných logov

Mapy kliknutí

Analýza videozáznamov

Výhoda:

Čiastočná štandardizovanosť a štruktúrovanosť údajov

Nevýhoda:

Čiastkovosť výsledkov, niektoré údaje sú skryté

Cvičenie: ako „nerušivo“ zistíme“

Spokojnosť zákazníka s knižnicou

Či zaviesť novú službu pre seniorov

Marketingové aktivity organizácie

Vývoj trendov v odbore

Obsahová analýza

skúma výskyt termínov v texte/ prepise rozhovoru a význam, ktorý sa za ním skrýva

Využitie:

Kultúrne rozdiely

Deviácia v diskusii

Emócie v diskusii

Analýza prepisov rozhovorov, etnografického výskumu....

Ako prebieha?

1. Vybranie konceptov, ktoré chceme skúmať (priebežné doplnenie)

2. Kódovanie textu do zvládnuteľných kategórií

3. Vyhodnotenie najčastejších výskytov pojmov

4. Podloženie tvrdení príkladmi

Príklad obsahová analýza rozhovorov s ľuďmi bez domovaZdroje, ktoré čítajú:Knihy IIIIČasopisy IIINič IIINoviny IIInternet IIII

Komunita s ostatnými bezdomovcami:Stretávajú sa IIIIIIINestretávajú sa III

Zdroje potrebné na prežitie:Charita IIIIIIPriatelia, rodina IIIIIIInternet IIIITV IIIKupujúci IIINoviny, časopisy I

Príklad zisťovanie motivácie v diskusných skupinách

Diskurzná analýza

dekonštrukciu textu/záznamu a interpretáciu daného problému nad rámec významu jednej vety

Všíma si:

• Formu (štruktúru jazyka- gramatika, syntaktika, význam- sémantika)

• Funkciu (vzťahy medzi rečníkmi, normy..)

• Kontext (historický, sociologický, politický...)

Príklady využitia diskurznej analýzy

Analýza výrokov v referenčnom interview

- zistenie: informačných potrieb používateľa, použiteľnosť systému, vzťah medzi referenčným knihovníkom a klientom...

Diskurzná analýza odborných periodík

- Zistenie ako konštruujú pojem informačná chudoba (v sociálnom, politickom, ekonomickom a technologickom kontexte)

Cvičenie: Rozdiely medzi diskurznou a obsahovou analýzou

Heuristická evaluácia

kritické posudzovanie určitých funkcií systému pokročilými používateľmi

Cieľ: nájsť problémy použiteľnosti dizajnu rozhraní

Na HE potrebujeme:

• 3-5 odborných hodnotiteľov, pracujúcich samostatne

• Metriku s indikátormi

HE informačných systémov (Nielsen)

• Viditeľnosť stavu systému• Spojenie systému s reálnym svetom (jazykom)• Používateľ je slobodný a systém má pod kontrolou (tlačidlo späť)• Konzistentnosť a dodržiavanie štandardov• Prevencia chýb systému• Minimalizujte pamäťové zaťaženie používateľa• Flexibilita a jednoduchosť ovládania pre začiatočníkov i pokročilých• Estetický a minimalistický dizajn• Spätná väzba• Pomoc a dokumentácia

Výhoda

• Lacné a rýchle riešenie

Nevýhoda

• Nevieme stanoviť konečný počet problémov

• Každý hodnotiteľ iné vyjadrovanie a zaraďovanie do kritérií

Analýza transakčných logov

Vďaka kódu na stránke zbierame údaje o interakcii s webovým sídlom:

• počet návštev

• zoznam stránok sídla, ktoré používateľ navštívil

• približný čas, ktorý používateľ strávil na webovom sídle

• najnavštevovanejšie stránky sídla

• z akého webového sídla používateľ prišiel

• približná geografická lokácia návštevníka

• dotazy aké používatelia využívajú pri interakcii so sídlom

Nevýhody

• nepresnosti údajov (rozlišovanie používateľov podľa IP adresy)

• absentujúci kontextu (vhodné doplniť napr. metódou hlasného myslenia)

Ďakujem za pozornosť