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Version WS 2013/2014, Ausgabestand 01.10.2013
MODULHANDBUCH
BACHELORSTUDIENGANG
WIRTSCHAFTSINFORMATIK
Hinweis: 1 CP entspricht 30 Zeitstunden
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Inhalt 1. und 2. Fachsemester ........................................................................................................................... 4
Modul 1: Programmieren I .................................................................................................................. 4
Modul 2: Programmieren II ................................................................................................................. 6
Modul 3: Mathematik I ........................................................................................................................ 8
Modul 3 (Anlage 2): Mathematik ...................................................................................................... 10
Modul 4: Mathematik II ..................................................................................................................... 12
Modul 5: Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften ...................................................................... 14
Modul 6: Rechnungswesen und Steuern .......................................................................................... 16
Modul 7: Grundlagen der Wirtschaftsinformatik .............................................................................. 19
Modul 7 (Anlage 2): Operations Research ........................................................................................ 21
Modul 8: Grundlagen Informatik und E-Commerce .......................................................................... 24
Modul 8 (Anlage 2): Rechnungswesen .............................................................................................. 27
Modul 9: English for IT....................................................................................................................... 29
Modul 10: Datenbanken .................................................................................................................... 31
Modul 11: Absatz- und Produktionswirtschaft ................................................................................. 34
Modul 12: AWPM .............................................................................................................................. 37
3. und 4. Fachsemester ......................................................................................................................... 39
Modul 13: Algorithmen und Datenstrukturen für Wirtschaftsinformatik ........................................ 39
Modul 14: Software Engineering ....................................................................................................... 42
Modul 15: Unternehmensführung und Organisation ....................................................................... 44
Modul 16: Datenkommunikation ...................................................................................................... 47
Modul 17: Wirtschafts- und IT-Recht ................................................................................................ 49
Modul 18: Statistik und Operations Research ................................................................................... 51
Modul 18 (Anlage 2): Statistik ........................................................................................................... 54
Modul 19: Logistik ............................................................................................................................. 57
Modul 20: Business Software ............................................................................................................ 60
Modul 21: Business Technologies ..................................................................................................... 63
Modul 22: Projektmanagement ........................................................................................................ 67
Modul 23: IT-Organisation und -Controlling ..................................................................................... 69
Modul 23 (Anlage 3): Einführung in e-Commerce und e-Procurement ............................................ 71
Modul 24: Spezielle Wirtschaftsinformatik ....................................................................................... 74
5. Fachsemester .................................................................................................................................... 76
Modul 25: Begleitete Praxisphase / Soft und Professional Skills ...................................................... 76
Modul 25 (Anlage 2): Begleitete Praxisphase / Praxisseminar.......................................................... 79
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6. und 7. Fachsemester ......................................................................................................................... 81
Modul 27 (Anlage 3): IT-Recht ........................................................................................................... 81
Modul 27-28, 30-31: FWPM .............................................................................................................. 83
Modul 29: Projektarbeit .................................................................................................................... 85
Modul 35: Bachelorarbeit / Bachelorseminar ................................................................................... 87
Modul ohne Nummer (Ersatz für Software Qualitätsmanagement): Software Engineering II ......... 89
Anhang 1: FWPM ................................................................................................................................... 92
Modul 27-28, 30-31: C++ mit Visual Studio und Qt........................................................................... 92
Modul 27-28, 30-31: Clean Code ....................................................................................................... 94
Modul 27-28, 30-31: Einführung in die medizinische IT in der Radiologie ....................................... 97
Modul 27-28, 30-31: ERP-Lösungen für den Mittelstand .................................................................. 99
Modul 27-28, 30-31: Online-Marketing in der Praxis ...................................................................... 101
Modul 27-28, 30-31: Software industry, education and economy in India .................................... 103
Anhang 2: Vertiefungen ...................................................................................................................... 105
Modul 33: Vertiefung I: Prozesse der Business Software ............................................................... 105
Modul 33: Vertiefung I: Business Intelligence ................................................................................. 109
Modul 33: Vertiefung I: IT-Sicherheit .............................................................................................. 112
Modul 33: Vertiefung I: Mobile Anwendungen und Techniken ...................................................... 114
Modul 33: Vertiefung I: Big-Data-Verfahren und -Technologien .................................................... 116
Modul 34: Vertiefung II: Tools der Business Software .................................................................... 119
Modul 34: Vertiefung II: Business Process Management ............................................................... 122
Modul 34: Vertiefung II: Information Security Management ......................................................... 126
Modul 34: Vertiefung II: Engineering und mobile Märkte .............................................................. 128
Modul 34: Vertiefung II: Big-Data-Anwendungen ........................................................................... 130
Modul 34: Vertiefung II: Digitale Medien- und Multimediatechniken ............................................ 133
Modul 34: Vertiefung II: Elektronische Märkte ............................................................................... 135
Modul 34: Vertiefung II: Fortgeschrittene Sicherheitstechniken .................................................... 138
Anhang 3: Vertiefungsseminar ............................................................................................................ 140
Modul 32: Vertiefungsseminar Business Software ......................................................................... 140
Modul 32: Vertiefungsseminar Business Technologies ................................................................... 143
Modul 32: Vertiefungsseminar Information Security ..................................................................... 146
Modul 32: Vertiefungsseminar Mobile Solutions ........................................................................... 148
Modul 32: Vertiefungsseminar Big Data Management ................................................................... 150
Abkürzungen: ....................................................................................................................................... 153
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1. und 2. Fachsemester
Modul 1: Programmieren I
Modulnummer 1
Modulbezeichnung Programmieren I
Kürzel PROGI
Lehrveranstaltungen Vorlesung und Übung
Semester 1
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Steffen Heinzl
Dozent(in) Prof. Dr. Steffen Heinzl, Wolfgang Rauch
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart
(Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS, davon 2 SWS VL und 2 SWS Übung
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
keine
Empfohlene Voraussetzungen keine
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
- Die Studierenden lernen aus dem Kanon der Grundlagen der Informatik die prozedurale Programmierung kennen sowie einführend auch Grundzüge der Objektorientierung.
- Die Studierenden sind in der Lage eigenständig eine Lösungsstrategie zum Schreiben kleiner prozeduraler Java-Programme nach einer vorgegebenen Entwurfsidee zu entwickeln und diese umzusetzen.
- Um diese Lösungsstrategien umzusetzen,
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lernen die Studenten zunächst wie man an einfache mathematische und technische Problemstellungen herangeht (Analyse) und wie man einfache Probleme strukturiert.
- Für die Umsetzung lernen Studenten am Beispiel der Programmiersprache Java, wie man mit analytischem und konzeptionellem Denken die Problemstellungen zerlegt und lösen kann.
Inhalte - Objektorientierung (Einführung) - Elementare Sprachkonstrukte - Essenzielle (Steuer-) Anweisungen - Klassen, Objekte und Methoden - Komplexe Datenstrukturen - Ausnahmen (Exceptions)
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP, Kl90
Medienformen - E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
- Digitalprojektor/Standardsoftware - Whiteboard - Live-Demo
Literatur - Heinisch, Cornelia; Müller-Hofmann, Frank; Goll, Joachim: Java als erste Programmiersprache; Vom Einsteiger zum Profi; 6. Aufl., B.G. Teubner Stuttgart, Leipzig, 2010
- Christian Ullenboom: Java ist auch eine Insel: Das umfassende Handbuch 10. Auflage, Galileo Computing, 2011
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Modul 2: Programmieren II
Modulnummer 2
Modulbezeichnung Programmieren II
Kürzel PROGII
Lehrveranstaltungen Vorlesung und Übung
Semester 2
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Oliver Hofmann
Dozent(in) Prof. Dr. Oliver Hofmann/ Wolfgang Rauch
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart
(Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
2 SWS als Vorlesung sowie 2 SWS als Übung
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
keine
Empfohlene Voraussetzungen Programmieren I
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Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Programmieren II trägt zu den Gesamtlehrzielen wie folgt bei: • Die Studierenden lernen aus dem Kanon der
Grundlagen der Informatik die objektorientierte Programmierung kennen.
• Sie erwerben die Fertigkeit zur Analyse und Strukturierung technischer Problemstellungen an größeren geeigneten Beispielen.
Darüber hinaus • erlernen die Studierenden das eigenständiges
Schreiben und Testen kleiner objektorientierter Java-Programme mit einer geeigneten Erstellungsumgebung (z.B. Eclipse)
• entwickeln ein Verständnis für die Realisierung großer Softwaresysteme
• und üben den Umgang mit ausgewählten Klassenbibliotheken.
Inhalte 1. Programmierwerkzeuge • IDE • Coderepository • Testwerkzeuge
2. Objektorientierte Programmierung • Objekte, Klassen und deren Beziehungen • Ausnahmebehandlungen
3. Unterstützung bei der Entwicklung großer Softwaresysteme • Paketkonzept • Zugriffskonzept • Interfacekonzept
4. Ausgewählte Klassenbibliotheken und Frameworks
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP, Kl90
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Live-Demo
Literatur • M. Inden: Der Weg zum Java-Profi, dpunkt, 2012
• D. Ratz et. al.: Grundkurs Programmieren in Java, Hanser, 2011
• G. Krüger: Handbuch der Java-Programmierung, Pearson, 2012
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Modul 3: Mathematik I
Modulnummer 3
Modulbezeichnung Mathematik I
Kürzel MATHI
Lehrveranstaltungen Vorlesung und Übung
Semester 1
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Walter Schneller
Dozent(in) Prof. Dr. Walter Schneller, Prof. Dr. Dietlind Gnuschke-Hauschild, Prof. Dr. Christian Zirkelbach
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart
(Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
Keine
Empfohlene Voraussetzungen Schulmathematik
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Math.-naturwiss. Grundlagen:
Die Studierenden lernen erste Grundlagen der Mathematik kennen, die für die Wirtschaftsinformatik/E-Commerce relevant sind.
Fertigkeit zur Entwicklung und zum Umsetzen von Lösungsstrategien:
Durch Lösen von mathematischen Aufgaben wird die Fertigkeit zur Entwicklung und zum Umsetzen von Lösungsstrategien geschult.
Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken:
Durch Lösen von mathematischen Aufgaben wird
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die Fähigkeit zum logischen Denken geschult..
Inhalte Lineare Algebra: Lineare Gleichungssysteme, Matrizen, Vektoren, Skalarprodukt, Rechnen mit Matrizen, inverse Matrizen.
Logik: Logische Verknüpfungen, Wahrheitstafeln, Aussagenalgebra, Normalformen.
Zahlentheorie: Modulo-Rechnung, erweiterter Euklidischer Algorithmus, Satz von Euler-Fermat, RSA-Verschlüsselungsverfahren.
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP Kl90
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Bartholomé, Andreas; Rung, Josef; Kern, Hans: Zahlentheorie für Einsteiger; Vieweg + Teubner, Wiesbaden
Beutelspacher, Albrecht; Zschiegner, Marc-Alexander: Diskrete Mathematik für Einsteiger; Vieweg + Teubner, Wiesbaden
Brill, Manfred: Mathematik für Informatiker; Hanser Verlag; München/Wien
Gramlich, Günter: Lineare Algebra – Eine Einführung; Fachbuchverlag Leipzig im Carl Hanser Verlag
Hartmann, Peter: Mathematik für Informatiker; Vieweg + Teubner, Wiesbaden
Papula, Lothar: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler 1 und 2; Vieweg + Teubner; Wiesbaden
Pommersheim, James E.; Marks, Tim K.; Flapan, Erica L.: Number Theory: A Lively Introduction with Proofs, Applications, and Stories; John Wiley & Sons
Schubert, Matthias: Mathematik für Informatiker; Vieweg + Teubner, Wiesbaden
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Modul 3 (Anlage 2): Mathematik
Modulnummer 3
Modulbezeichnung Mathematik
Kürzel MATH
Lehrveranstaltungen Vorlesung und Übung
Semester 2 und höher
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Walter Schneller
Dozent(in) Prof. Dr. Dietlind Gnuschke-Hauschild
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart
(Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
8 SWS
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
300
Präsenzstudium
100
Eigenstudium
200
Kreditpunkte 10
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
Keine
Empfohlene Voraussetzungen Schulmathematik
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Mathematisch-naturwissenschaftl. Grundlagen: Die Studierenden lernen erste Grundlagen der Mathematik kennen, die für die Informatik relevant sind.
Fertigkeit zur Entwicklung und zum Umsetzen von Lösungsstrategien: Durch Lösen von mathematischen Aufgaben wird die Fertigkeit zur Entwicklung und zum Umsetzen von Lösungsstrategien geschult.
Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken: durch Lösen von mathematischen Aufgaben wird die Fähigkeit zum logischen Denken geschult.
Kenntnisse in den mathematischen Gebieten Lineare Algebra, Analysis, Stellenwertsysteme,
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Logik, Kombinatorik.
Inhalte Lineare Gleichungssysteme, Matrizen, Vektorraum-, Basis- und Dimensionsbegriff, Multiplizieren und Invertieren von Matrizen,
Elementare Funktionen, Differentialrechnung in einer und mehreren Variablen, Integralrechnung in einer Variablen, Groß-Oh-Notation und Konvergenzgeschwindigkeit,
Stellenwertsysteme, Logik (Aussagenlogik, Normalformen, KV-Diagramme), Kombinatorik.
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP Kl90 (unbenotet)
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Brill, Manfred: Mathematik für Informatiker; Hanser Verlag; München/Wien
Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L.: Introduction to Algorithms; MIT Press, Cambridge, Mass
Hartmann, Peter: Mathematik für Informatiker; Vieweg+Teubner, Wiesbaden
Lipschutz, Seymour; Lipson, Marc. L.: Theory and Problems of Discrete Mathematics; McGraw-Hill (Schaum’s Outline Series)
Papula, L.: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler I; Vieweg+Teubner; Wiesbaden
Schubert, Matthias: Mathematik für Informatiker; Vieweg+Teubner, Wiesbaden
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Modul 4: Mathematik II
Modulnummer 4
Modulbezeichnung Mathematik II
Kürzel MATHII
Lehrveranstaltungen Vorlesung und Übung
Semester 2
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Walter Schneller
Dozent(in) Prof. Dr. Walter Schneller, Prof. Dr. Dietlind Gnuschke-Hauschild, Prof. Dr. Christian Zirkelbach
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart
(Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
Keine
Empfohlene Voraussetzungen Schulmathematik, Mathematik I
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Math.-naturwiss. Grundlagen: Die Studierenden lernen erste Grundlagen der Mathematik kennen, die für die Wirtschaftsinformatik/E-Commerce relevant sind.
Fertigkeit zur Entwicklung und zum Umsetzen von Lösungsstrategien: Durch Lösen von mathematischen Aufgaben wird die Fertigkeit zur Entwicklung und zum Umsetzen von Lösungsstrategien geschult.
Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken: Durch Lösen von mathematischen Aufgaben wird die Fähigkeit zum logischen Denken geschult
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Inhalte Differential- und Integralrechnung: Differentialrechnung in einer und mehreren Variablen, Integralrechnung in einer Variablen.
Finanzmathematik: Prozentrechnung, Zinsrechnung, Rentenrechnung.
Graphentheorie: Einführung, kürzeste Wege.
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP Kl90
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Brill, Manfred: Mathematik für Informatiker; Hanser Verlag; München/Wien
Ihrig, Holger; Pflaumer, Peter: Finanzmathematik – Intensivkurs; Oldenbourg Verlag; München;
Hartmann, Peter: Mathematik für Informatiker; Vieweg + Teubner, Wiesbaden
Papula, Lothar: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler 1 und 2; Vieweg + Teubner; Wiesbaden
Schubert, Matthias: Mathematik für Informatiker, Vieweg + Teubner, Wiesbaden
Tietze, Jürgen: Einführung in die Finanzmathematik, Vieweg + Teubner, Wiesbaden
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Modul 5: Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften
Modulnummer 5
Modulbezeichnung Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften
Kürzel GWIWI
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 1
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Eva Wedlich
Dozent(in) Prof. Dr. Eva Wedlich, Prof. Dr. Kristin Weber
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS als Vorlesung mit Übungen
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
keine
Empfohlene Voraussetzungen keine
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
- Kennenlernen und Verstehen der zentralen Grundbegriffe und wichtigsten Zusammenhänge der Volks- und Betriebswirtschaft.
- Die Studierenden können ökonomische Zusammenhänge beurteilen und nachvollziehen.
- Sie sind in der Lage wirtschaftswissenschaftliche Texte (u. a. auch aus Wirtschaftszeitungen) zu verstehen und richtig zu interpretieren.
Inhalte Grundlagen und Begriffe der Volkswirtschaftslehre
Preisbildung
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Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Volkswirtschaftliche Ziele
Grundlagen und Begriffe der Betriebswirtschaftslehre
Grundlagen des betrieblichen Rechnungswesens
Standortwahl
Rechtsformen
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP, Kl90
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Bartling, H.; Luzius, F.: Grundzüge der Volkswirtschaftslehre; 16. Aufl.; Vahlen, München, 2008
Baßeler, U.; Heinrich, J.; Utecht, B.: Grundlagen und Probleme der Volkswirtschaft; 19. Aufl.; Schäffer-Poeschel; Stuttgart, 2010
Bofinger, P.: Grundzüge der Volkswirtschaftslehre, 3. Aufl., 2010.
Mankiw, G.; Taylor, M.: Grundzüge der Volkswirtschaftslehre; 5. Aufl.; Schäffer-Poeschel, Stuttgart, 2012
Balderjahn, I.; Specht, G.: Einführung in die Betriebswirtschaftslehre,; 6. Aufl., Schäffer-Poeschel, Stuttgart, 2011.
Vahs, D.; Schäfer-Kunz, J.: Einführung in die Betriebswirtschaftslehre; 56. Aufl.; Schäffer-Poeschel, Stuttgart, 201207
Wöhe, G.: Einführung in die allgemeine Betriebswirtschaftslehre; 24. Aufl.; Vahlen; München, 2010
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Modul 6: Rechnungswesen und Steuern
Modulnummer 6
Modulbezeichnung Rechnungswesen und Steuern
Kürzel RWST
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 2
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Eva Wedlich
Dozent(in) Sebastian Zahn
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS als Vorlesung
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
Keine
Empfohlene Voraussetzungen Grundsätzliches Verständnis ökonomischer und sozio-politischer Zusammenhänge
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
- Die Studierenden beherrschen die Grundlagen des Rechnungswesens (intern/extern) und können Wechselwirkungen von staatlichen Abgaben bei ökonomischen Entscheidungen berücksichtigen.
- Die Studierenden kennen die Systematik der Finanzbuchhaltung (FiBu), sowie der Kosten- und Leistungsrechnung (KLR) und können den Begriff der staatlichen Abgaben erklären und differenzieren.
- Sie kennen die Abschlüsse des Rechnungswesens, können einfache Geschäftsvorfälle dokumentieren und sicher verschiedene Kostenbegrifflichkeiten anwenden.
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- Grundlagen der Besteuerung (betrieblich, wie privat) werden verstanden.
Inhalte A. Grundlagen und Definitionen Verortung des Rechnungswesens in der Wirtschaftswissenschaft Aufgaben und Adressaten des Rechnungswesens Begründung von Steuern Begrifflichkeiten B. FiBu (Externes Rechnungswesen) Jahresabschluss (national - HGB) - Bestandteile - Bedeutung und Analyse Erfassen laufender Geschäftsvorfälle C. KLR (Internes Rechnungswesen) Abgrenzung zum externen Rechnungswesen System der Vollkostenrechnung System der Teilkostenrechnung D. Steuern Besteuerung des Einkommens Besteuerung wirtschaftlicher Umsätze und betriebliche Steuern Sozial-Versicherung (Parafisci) E. Internationale Aspekte Überblick der Rechnungslegung nach IFRS Überblick zur internationalen Besteuerung (OECD-Muster-Abkommen)
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP Kl90
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Döring/Buchholz: Buchhaltung und Jahresabschluss, ESV, 12. Auflage, 2011
Bitz et al. : Der Jahresabschluss; Vahlen, 5. Auflage, 2011
Jórasz: Kosten- und Leistungsrechnung, Schäffer-Poeschel, 5. Auflage, 2009
Buchholz: Grundzüge der Besteuerung nach HGB
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und IFRS, Vahlen, 7. Auflage, 2011
Wöhe : Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre, Vahlen, 24. Auflage, 2010 (fünfter und sechster Abschnitt)
Bornhofen: Buchführung 1, Gabler Verlag 20. Auflage, 2008
Walther Busse von Colbe: Betriebswirtschaft für Führungskräfte, Schäfer Pöschel, 3. Auflage, 1999
Hans Peter Möller: Betriebswirtschaftliches Rechnungswesen, Pearson Studium, 2004
Klaus Deimel: Kosten und Erlösrechnung, Pearson Studium, 2006
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Modul 7: Grundlagen der Wirtschaftsinformatik
Modulnummer 7
Modulbezeichnung Grundlagen der Wirtschaftsinformatik
Kürzel GWINF
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 1
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Karsten Huffstadt
Dozent(in) Prof. Dr. Karsten Huffstadt, Michael Rott
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS als Vorlesung
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
Keine
Empfohlene Voraussetzungen Keine
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
- Die Studierenden lernen die Grundlagen der Wirtschaftsinformatik. Dabei können sie den Gegenstandsbereich und die Ziele der Wirtschaftsinformatik einordenen.
- Die Studierenden erlangen Grundkenntnisse über Konzeption und Implementierung betrieblicher Informationssysteme sowie die Fähigkeit, ausgewählte Grundprinzipien der Entwicklung betrieblicher Informationssysteme anzuwenden.
Inhalte - Einführung in die Informations- und Kommunikationssysteme, Aufgaben der Wirtschaftsinformatik
- Grundlagen der Informatik und Informations-
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und Kommunikationstechnik: Hardware, Software, Rechnernetze, HTML, Codierung von Informationen als Daten
- Informationsmanagement: Daten / Informationen / Wissen, Ebenenmodell des Informationsmanagements, Aufgaben des Informationsmanagements
- Betriebliche Anwendungssysteme: Grundlagen, Sicherheit, Anwendungssysteme in der Industrie / im Dienstleistungsbereich / im Verkehrsbereich, Mobile Business, Electronic Commerce
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP Kl90
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Präsentation
Literatur Laudon, K.C., Laudon, J.P., Schoder, D., Wirtschaftsinformatik – Eine Einführung. 2. Auflage, 2010, Pearson Studium.
Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben
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Modul 7 (Anlage 2): Operations Research
Modulnummer 7
Modulbezeichnung Operations Research
Kürzel OR
Lehrveranstaltungen Vorlesung, Übung
Semester 4
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Karsten Huffstadt
Dozent(in) Michael Rott
Sprache deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
keine
Empfohlene Voraussetzungen Grundlagen der Informatik: Modellbildung, Boolesche Algebra
Programmieren
Mathematik: Lineare Algebra, Graphentheorie, Kombinatorik, Differentialrechnung
Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften: Betriebs- und volkswirtschaftliche Grundbegriffe
BWL: Produktions- und Kostenfunktionen, Planungsverfahren, Absatzplanung
Grundlagen der Statistik: Wahrscheinlichkeitsrechnung
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Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
An geeigneten Beispielen lernen die Studierenden die Analyse und Strukturierung komplexer mathematischer Problemstellungen kennen. Darüber hinaus erfolgt die Überführung in mathematische Konstrukte. Mit Hilfe von geeigneten Tools sollen die Studierenden die beschriebenen Beispielaufgaben umsetzten und deren Lösungen interpretieren können. Durch das Einüben und Anwenden fallbezogener Problemstellungen werden logische, analytische und die Konzeption betreffende Fähigkeiten gefördert. Befähigung zur Modellerstellung, -analyse und –kritik Befähigung zur Anwendung von Optimierungsver-fahren Befähigung zur Erstellung von eigenen Programmen zur Lösung von Optimierungsver-fahren
Inhalte Lineare Optimierung, insbesondere Simplex-Verfahren;
Transportprobleme;
Nichtlineare Optimierung;
Warteschlangen-Theorie;
Netzplantechnik;
Simulation;
Spieltheorie
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP Kl90
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Software zur Unterstützung von Optimierungsproblemen
Literatur Horst, Reiner; Isermann; Heinz; Müller-Merbach, Heiner: Grundlagen Operations Research I; Springer; Berlin
Runzheimer, Bodo; Cleff, Thomas; Schäfer,
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Wolfgang: Operations Research I; Lineare Planungsrechnung und Netzplantechnik; Gabler; Pforzheim
Lapin, Lawrence L.: Quantitative methods for business decisions with cases; Wadsworth Publishing
Neumann, Klaus; Morlock, Martin: Operations-Research; Hanser; München
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Modul 8: Grundlagen Informatik und E-Commerce
Modulnummer 8
Modulbezeichnung Grundlagen Informatik und E-Commerce
Kürzel GIEC
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 1
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Peter Braun
Dozent(in) Prof. Dr. Peter Braun, Prof. Dr. Christina Völkl-Wolf
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart
(Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS als Vorlesung mit integrierten Übungen und Fallstudien
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
keine
Empfohlene Voraussetzungen keine
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Die Studierenden kennen grundlegende Begriffe der Informationsverarbeitung im Kontext von Informatik und E-Commerce. Die Studierenden kennen grundlegende Methoden zur Modellbildung innerhalb der Informatik und sind in der Lage, diese Methoden anzuwenden. Die Studierenden kennen Verfahren zu Beschreibung von Datenstrukturen und sind in der Lage, einfache dynamische Systeme zu analysieren und mit Zustandsdiagrammen zu beschreiben. Die Studierenden können das Prinzip eines Algorithmus erklären. Die Studierenden erweitern ihre Fähigkeiten zum
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logischen und analytischen Denken und können einfache Aufgabenstellungen mit einer Turing-Maschine umsetzen. Die Studierenden haben Kenntnisse über den grundsätzlichen Aufbau die Funktionsweise eines Computers und eines Mikroprozessors. Die Studierenden kennen die Aufgaben von Betriebssystemen. Die Studierenden kennen die Grundlagen des elektronischen Handels, sowie den Aufbau und die Funktionsweise von E-Commerce Systemen. Die Studierenden besitzen Kenntnisse zu den grundlegenden Problemlösungsverfahren im E-Commerce, in dem anhand von Fallstudien aus der Praxis entsprechende Fragestellungen analysiert und gelöst werden.
Inhalte Information, Informationsgehalt, Informationscodierung, Darstellung von Zahlen und Zeichen Modelle und Modellbildung als grundlegendes Prinzip in der Informatik Beschreibung von Datenstrukturen mit der erweiterten Backus-Naur-Form Modellierung dynamischer Systeme und ihre Beschreibung mit Zustandsdiagrammen Der Begriff des Algorithmus, Berechenbarkeit, Halteproblem, Funktionsweise und Programmierung von Turing-Maschinen Aufbau und prinzipielle Arbeitsweise eines Computers und Mikroprozessors Aufgaben von Betriebssystemen Grundlagen des elektronischen Handels E-Commerce aus wirtschaftlicher Sicht Management von EC-Projekten Aufbau eines Online-Shops Begriff Online Marketing und Bereiche des Online-Marketing:
• Suchmaschinenmarketing, • E-Mail-Marketing, • Social Media,
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• Web Analytics, etc.
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP, Kl90
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Gumm, Heinz-Peter; Sommer, Manfred: Einführung in die Informatik. 10. Auflage, Oldenbourg, 2012. Herold, Helmut; Lurz, Bruno; Wohlrab, Jürgen: Grundlagen der Informatik. 2. Auflage, Pearson, 2012. Seifert, Dirk: Electronic-Commerce - Mobile-Commerce - Social-Commerce Guide. 1. Auflage, Books on Demand, 2013. Thome, Rainer; Schinzer, Heiko; Hepp, Martiin (Hrsg.): Electronic Commerce und Electronic Business. 3. Auflage, Verlag Vahlen, 2005. Fischer, Mario: Website Boosting 2.0, 2. Auflage, mitp, 2008.
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Modul 8 (Anlage 2): Rechnungswesen
Modulnummer 8
Modulbezeichnung Rechnungswesen
Kürzel REWE
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 2
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Karsten Huffstadt
Dozent(in) Sebastian Zahn
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS als Vorlesung
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
Keine
Empfohlene Voraussetzungen Keine
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Die Studierenden lernen die Grundlagen des Rechnungswesens (intern/extern) aus betrieblicher Sicht kennen.
Die Studierenden kennen die Grundkenntnisse der Geschäftsbuchführung (GB) und der Kosten- und Leistungsrechnung (KLR).
Sie können die doppelte Buchführung und die KLR anwenden.
Inhalte A. Grundlagen und Begriffsdefinitionen Aufgaben des Rechnungswesen Kennzahlen Berichtswesen in Unternehmen Rechtliche Grundlagen
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B. Externes Rechnungswesen Inventar und Inventur Bilanz, Bilanzgliederung und Bilanzanalyse System der doppelten Buchführung Verbuchung laufender Geschäftsvorfälle Weiterführende Aspekte (Steuer, Warenbewegung, Abschreibung) C. Internes Rechnungswesen Abgrenzung zum externen Rechnungswesen System der Vollkostenrechnung System der Teilkostenrechnung
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP Kl90
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Bornhofen: Buchführung 1, Gabler Verlag 20. Auflage, 2008
Walther Busse von Colbe: Betriebswirtschaft für Führungskräfte, Schäfer Pöschel, 3. Auflage, 1999
Hans Peter Möller: Betriebswirtschaftliches Rechnungswesen, Pearson Studium, 2004
Klaus Deimel: Kosten und Erlösrechnung, Pearson Studium, 2006
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Modul 9: English for IT
Modulnummer 9
Modulbezeichnung Englisch for IT
Kürzel EIT
Lehrveranstaltungen Seminar
Semester 2
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Gabriele Saueressig
Dozent(in) Beate Wassermann, Andrea Kreiner-Wegener
Sprache Englisch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart
(Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
Seminar
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
keine
Empfohlene Voraussetzungen approx. 6 years of school English
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Students have English language skills so that they can work or study in an English speaking country without major language difficulties.
Inhalte technical vocabulary; reading, understanding and working on technical texts (e.g. project descriptions, excerpts from computing magazines, authentic technical reading material);
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listening comprehension (authentic recordings on computer-related topics) oral communication skills (e.g. telephoning, presentations, discussions, negotiations, meetings); written communication (esp. emails)
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP, Kl90
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur lecture script, different articles, listening materials
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Modul 10: Datenbanken
Modulnummer 10
Modulbezeichnung Datenbanken
Kürzel DB
Lehrveranstaltungen Vorlesung und Übung
Semester 2
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Jens Albrecht
Dozent(in) Michael Rott
Sprache deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
3 SWS als Vorlesung, 1 SWS als Übung mit bis zu 30 Teilnehmern
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
keine
Empfohlene Voraussetzungen keine
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Die Studierenden haben grundlegende Datenbank-Konzepte wie das relationale Datenmodell und die Relationen-Algebra verstanden. Sie sind mit Hilfe der vermittelten Modellierungs- und SQL-Kenntnisse in der Lage, Datenbank-Lösungen zu entwerfen und praktisch umzusetzen. Die Studierenden haben ein grundlegendes Verständnis der spezifischen Anforderungen an die Datenhaltung in mehrschichtigen Software-Architekturen, insbesondere Web-Anwendungen. Sie haben einen Überblick über Datenbank-Technologien für Performance und Skalierbarkeit. Datenbanken trägt zu den Gesamtlehrzielen wie folgt bei: Fundierte fachliche Kenntnisse
- Grundlagen Informatik: Vermittlung des
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Begriffes der Persistenz von Daten; Implementierung der Persistenz mit und ohne Hilfe eines RDBMS
- Fachspezifische Vertiefungen: Vermittlung von Techniken zur Datenmodellierung und Datenhaltung
Problemlösungskompetenz
- Fertigkeit zur Analyse und Strukturierung technischer Problemstellungen: Konzeptionelle Datenmodelle werden in logische und physische Modelle transformiert und normalisiert, um Daten strukturiert und performant verwalten zu können
- Fertigkeit zur Entwicklung u. zum Umsetzen von Lösungsstrategien: Auf Basis der Analyse fachlicher Informationsbedarfe werden datenbank-basierte Lösungskonzepte erarbeitet
- Kompetenz zur Vernetzung unterschiedlicher Fachgebiete: Die Funktionsweise der Schnittstelle zwischen Programmierung und Datenbanken wird anhand von JDBC vermittelt. Die Verbindung der Entwicklung von Datenbanken zum Software-Engineering wird u. a. über ERM-Modelle hergestellt.
Methodenkompetenz
- Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken: Durch strukturierte Analyse müssen aus fachlichen Anforderungen für Informationsbedarfe konzeptionelle Modelle entwickelt werden. Hierbei sind logische Vorgehensweisen und analytische Fähigkeiten Voraussetzung bzw. Lerngegenstand.
Praxiserfahrung und Berufsbefähigung
- Kenntnisse von praxisrelevanten Aufgabenstellungen: Die Konzeption, die Implementierung und die Nutzung von kleinen und großen Datenbanken sind Bestandteil praktischer jeder IT-Anwendung.
Wissenschaftliche Arbeitsweise
- Fähigkeit zur Analyse und Strukturierung komplexer Aufgabenstellungen: Analyse von Diskurswelten und Modellierung als Entity-Relationship-Modell; Analyse von komplexen Informationsbedarfen und Umsetzung in formale Abfragesprachen
Inhalte Einführung
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- Persistente Datenhaltung - Anforderungen an Datenbanksysteme
Relationales Datenmodell (*)
- Relationen und relationale Algebra - Integritätsbedingungen - Normalisierung
Datenbankentwurf (*)
- konzeptionelle Datenmodellierung - logische Datenmodellierung - Normalformen
SQL (*)
- Grundlagen DDL, DML - Einfache und komplexe SQL-Anfragen - Anfrageverarbeitung
Transaktionsverarbeitung
Datenbanken in mehrschichtigen Architekturen
- Performance und Skalierbarkeit - Nicht-relationale Datenbanken (NoSQL)
* Schwerpunktthema
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP Kl90
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
relationales Datenbanksystem
Literatur Piepmeyer, Lothar: Grundkurs Datenbanksysteme; 1. Aufl.; Hanser; München, 2011 Heuer, Andreas; Saake, Gunter: Datenbanken - Konzepte und Sprachen; 5. Aufl.; MITP-Verlag; Bonn, 2013
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Modul 11: Absatz- und Produktionswirtschaft
Modulnummer 11
Modulbezeichnung Absatz- und Produktionswirtschaft
Kürzel APW
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 2
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Karl Liebstückel
Dozent(in) Prof. Dr. Eva Wedlich, Prof. Dr. Karl Liebstückel
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS als Vorlesung mit integrierten Übungen, Gruppenarbeiten und Fallstudien
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
Keine
Empfohlene Voraussetzungen Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften
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Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Die Studierenden vertiefen die Grundlagen der Wirtschaftsinformatik, indem Grundfragen der Wirtschaftinformatik angewandt und auf das Umfeld der Absatz- und Produktionswirtschaft transferiert werden. Die Studierenden kennen praxisrelevante Aufgabenstellungen, kennen die Abläufe und Prozesse im industriellen Umfeld und können Probleme unter industriellen Randbedingungen lösen, indem anhand von Fallstudien aus der Praxis absatz- und produktionswirtschaftliche Fragestellungen aufgegriffen, analysiert und und gelöst werden.
Die Studierenden haben Kenntnisse über die Stammdaten der Absatz- und Produktionswirtschaft.
Die Studierenden erwerben die Fähigkeit zur Analyse absatz- und produktionswirtschaftlicher Fragestellungen.
Die Studierenden kennen die Instrumente der Absatz- und Produktionswirtschaft.
Die Studierenden kennen die Zusammenhänge von Absatz- und Produktionswirtschaft und können sie in das Umfeld der Wirtschaftsinformatik einordnen.
Inhalte Grundlagen der Absatz- und Produktionswirtschaft:
• Begriffsabgrenzungen, Produktionsfaktoren, Zielsystem
Stammdaten der Absatz- und Produktionswirtschaft:
• Material, Stücklisten, Arbeitsplätze, Arbeitspläne, Lieferanten, Kunden
Absatzwirtschaft:
• Methoden der Markt- und Absatzforschung • Produkte und Sortimente • Preispolitik • Formen der Kundenauftragsabwicklung
(Makte-to-Stock, Makte-to Stock, etc., Streckengeschäft)
• Formen der Verfügbarkeitsprüfung • Distributionslogistik • Reklamationabwicklung
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• Beschwerdemanagement
Produktionswirtschaft:
• Typologische Merkmale der Produktion • Organisation der Produktion (Baustellen-,
Werkstatt- und Fließfertigung, gemischte Fertigungsorganisationen)
• Absatz- und Produktionsprogrammplanung • Plangesteuerte Disposition • Terminierung und Kapazitätsplanung • PPS-Systeme
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP Kl90
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Gutenberg Erich: Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre, Band 1: Die Produktion, 24. Auflage, Berlin/Heidelberg 1983.
Gutenberg Erich: Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre, Band 2: Der Absatz, 17. Auflage, Berlin/Heidelberg 1984.
Hahn, Dietger; Lassmann, Gerd: Produktionswirtschaft-Controlling industrieller Produktion; Physica-Verlag; Heidelberg, 1999
Heinen Edmund: Industriebetriebslehre, 9. Auflage, München 1991.
Steinbuch, Pitter A.: Fertigungswirtschaft; 7. Aufl.; Kiehl; Ludwigshafen, 1999
Wannenwetsch, A.: Integrierte Materialwirtschaft und Logistik: Beschaffung, Logistik, Materialwirtschaft und Produktion, Springer-Verlag 2009.
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Modul 12: AWPM
Modulnummer 12
Modulbezeichnung AWPF
Kürzel AWPM
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 1
Modulverantwortliche(r) -
Dozent(in) Fakultät FANG
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart
(Pflichtfach/Wahlfach)
Wahlfach
Lehrform/SWS
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS als Vorlesung
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
keine
Empfohlene Voraussetzungen keine
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
siehe jeweils aktuelles AWPF-Verzeichnis: http://fang.fhws.de/studium/allgemeine_wahlpflichtfaecher.html
Inhalte siehe jeweils aktuelles AWPF-Verzeichnis: http://fang.fhws.de/studium/allgemeine_wahlpflichtfaecher.html
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
Näheres regelt Fakultät FANG
Medienformen Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
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Literatur siehe jeweils aktuelles AWPF-Verzeichnis: http://fang.fhws.de/studium/allgemeine_wahlpflichtfaecher.html
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3. und 4. Fachsemester
Modul 13: Algorithmen und Datenstrukturen für Wirtschaftsinformatik
Modulnummer 13
Modulbezeichnung Algorithmen und Datenstrukturen für Wirtschaftsinformatik
Kürzel ALDAW
Lehrveranstaltungen Vorlesung und Übung
Semester 3
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Jens Albrecht
Dozent(in) Wolfgang Rauch
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS, davon 3 SWS VL und 1 SWS Übung
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
keine
Empfohlene Voraussetzungen Programmieren I, Programmieren II,
Grundlagen Informatik und E-Commerce,
Mathematik 1, Mathematik 2
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Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Kenntnis grundlegender Techniken zur algorithmischen Problemlösung
Kenntnis von Rekursion und Abstraktion
Datenstrukturen benennen und bzgl. ihrer Leistungsmerkmale charakterisieren können.
Such- und Sortierverfahren benennen, durchführen und bzgl. ihrer Leistung und Anwendbarkeit charakterisieren können
Für vorgegebene Anwendungsfälle geeignete Datenstrukturen und Algorithmen finden, analysieren und bewerten können
Die Besonderheiten externer Algorithmen und Datenstrukturen kennen und bewerten
Bezug zur Gesamtqualifikation:
Grundlagen Informatik:
- Die Studierenden lernen grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen kennen.
Fertigkeit zur Analyse und Strukturierung technischer Problemstellungen:
- Die Studierenden lernen, wie sie für vorgegebene Anwendungsfälle geeignete Datenstrukturen und Algorthmen finden und bzgl. ihrer Leistung analysieren.
Kompetenz zur Vernetzung unterschiedlicher Fachgebiete:
- Im Rahmen von Übungen setzen die Studierenden die erarbeiteten Grundlagen in verschiedenen Anwendungsbereichen ein.
Inhalte Algorithmische Grundkonzepte, Iteration und Rekursion, algorithmische Paradigmen
Algorithmusbegriff, grundlegende Datentypen und Datenstrukturen, relevante Einflussgrößen von Speichermedien
Sortierverfahren: direkte Sortierverfahren, Quicksort, Heapsort, Bottom-Up Heapsort, Mergesort
Eigenschaften von Algorithmen: Komplexität, Programmoptimierung, Korrektheit
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Listen und grundlegende Suchverfahren
Hashverfahren
Nichtlineare Datenstrukturen: Graphen und Bäume, Suchbäume, Ausgeglichene Bäume
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP Kl90
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Saake, Gunter; Sattler, Kai-Uwe: Algorithmen und Datenstrukturen, eine Einführung mit Java; 4. Aufl.; dpunkt-Verlag; Heidelberg, 2010
Solymosi, Andreas; Grude,Ulrich: Grundkurs Algorithmen und Datenstrukturen in Java; 4. Auflage; Vieweg+Teubner; Wiesbaden 2008
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Modul 14: Software Engineering
Modulnummer 14
Modulbezeichnung Software Engineering
Kürzel SE
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 4
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Isabel John
Dozent(in) Prof. Dr. Isabel John, Prof. Dr. Oliver Hofmann
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart
(Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS als Vorlesung mit integrierten Übungen
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
keine
Empfohlene Voraussetzungen Grundkenntnisse in objektorientierter Programmierung
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
- Fähigkeit zur eigenständigen Umsetzung der Prinzipien des Software Engineerings bei der Softwareentwicklung.
- Kenntnis der gängigen Vorgehensmodelle (schwergewichtig + agil) mit der Zuordnung von Ergebnistypen und Methoden zu den jeweiligen Entwicklungsphasen.
- Kenntnis von grundlegenden Techniken für die Entwicklungsphasen (objektorientierten Softwareanalyse, Anforderungsmodellierung, Testtechniken)
- Fähigkeit zur Modellierung von Anforderungen auf der Basis der von UML für die Analyse bereitgestellten Diagrammtypen
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(Use Case Diagramme, Klassendiagramme, Aktivitätendiagramme, Sequenendiagramme, etc.).
- Kennen und Anwenden der Grundlagen des Software Engineerings
Inhalte - Grundbegriffe - Zielsetzungen und Prinzipien des Software
Engineerings - Vorgehensmodelle (Wasserfall, V-Modell XT,
agile Modelle) - Darlegung der Ergebnistypen der
Softwareentwicklungsphasen mit Methodenzuordnung
- Grundlagen der objektorientierten Funktions- und Datenmodellierung
- Objektorientierte Analyse auf der Basis von UML (Use Case Modellierung, Erstellung statischer Modelle, Erstellung dynamischer Modelle)
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP, Kl90
Medienformen Skript/Folien
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Oestereich, Bernd: Analyse und Design mit UML 2; Oldenbourg; München
Balzert, Helmut: Lehrbuch der Software-Technik, Band 1, Software-Entwicklung; Spektrum, akad. Verlag; Heidelberg
Rupp, Chris: UML 2 glasklar; Hanser; München McLaughlin: Objektorientierte Analyse und Design
von Kopf bis Fuß , O'Reilly
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Modul 15: Unternehmensführung und Organisation
Modulnummer 15
Modulbezeichnung Unternehmensführung und Organisation
Kürzel UFUO
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 3
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Müßig, Michael
Dozent(in) Prof. Dr. Müßig, Michael
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS als seminaristischer Unterricht
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
keine
Empfohlene Voraussetzungen Einführung in die Wirtschaftswissenschaften
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Grundlagen BWL
Die Studierenden lernen die Grundlagen der modernen Organisationslehre und Probleme und Lösungsmöglichkeiten der Unternehmensführung kennen.
Kenntnisse der Denkweisen anderer Disziplinen Insbesondere der Bezug zu Ingenieurwissenschaften, aber auch zu Jura und Steuerlehre wird verdeutlicht.
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Verstehen von Teamprozessen Die Bedeutung von Teamprozessen im Bereich unternehmerischer Willensbildung und gemeinsam getragener Entscheidungsprozesse wird herausgearbeitet
Kenntnisse von praxisrelevanten Aufgabenstellungen Im Rahmen von Workshops werden konkrete praktische Problemstellungen diskutiert und gemeinsam Lösungsansätze auf Basis methodischer Herangehensweisen eingeübt
Learning Outcomes
Wissen über die geschichtlichen Entwicklungen und faktischen Begründungen zur Existenz von Unternehmen. Verständnis für Bedeutung und Möglichkeiten der Unternehmensorganisation und Unternehmensführung. Kenntnisse zu den einzelnen Aspekten der Unternehmensführung: Personalführung, Controlling, Vertrieb,u.a. Einzelne Methoden und Instrumente der UF analysieren und anwenden können. Schnelle selbständige Erarbeitung neuer Themenfelder. Problemlösungskompetenzen allein und in der Gruppe
Inhalte Entwicklung und Begründung der Existenz von Unternehmen Werte und Basis „Unternehmensführung“
Organisationstheorie
Organisatorische Differenzierung und Integration
Organisationseinheiten
Organisationskonzepte
Techniken der Organisationsgestaltung
Phasen der Unternehmensführung: Planen –
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Organisieren – Führen – Kontrollieren Bestandteile der Unternehmensführung: Strategie - Geld – Personal – Struktur – Markt
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP, Kl90
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Workshops in Kleingruppen
Literatur Vahs, Dieter: Organisation, Schäffer/Poeschel, Stuttgart 2012
Kirsch, Werner; Seidl, David, van Aaken, Dominik: Unternehmensführung, Schäffer/Poeschel, Stuttgart, 2009
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Modul 16: Datenkommunikation
Modulnummer 16
Modulbezeichnung Datenkommunikation
Kürzel DK
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 3
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Klaus Junker-Schilling
Dozent(in) Prof. Dr. Klaus Junker-Schilling
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart
(Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS Vorlesung
8 U-Std. werden als Laborpraktikum in Gruppen zu ca. 16 Studierenden angeboten
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
keine
Empfohlene Voraussetzungen keine
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Vertiefung von Grundlagen der Informatik: Die Studierenden lernen die (technischen) Grundlagen der verteilten Informationsverarbeitung kennen. Fertigkeit zur Analyse und Strukturierung technischer Problemstellungen: An geeigneten Beispielen lernen die Studierenden die Analyse und Strukturierung technischer Probleme der Datenkommunikation. Sie wissen insbesondere über Prinzipien zur Absicherung einer Kommunikationsinfrastruktur Bescheid.
Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken / Kenntnisse von praxisrelevanten Aufgabenstellungen:
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Studierende üben diese Fertigkeiten anhand geeigneter Fragestellungen zu komplexen verteilten Systemen.
Inhalte ISO-OSI-Basisreferenzmodell, Internet-Modell; Grundlagen der Übertragungstechnik (Prinzipien der Kanalcodierung, Eigenschaften der Übertragungswege); Sicherungsmechanismen; Kommunikationsprotokolle (TCP/IP); verbindungsorientierte versus verbindungslose Kommunikation (Prinzip von MPLS); lokale Netze (Ethernet, WLAN); Grundlagen der IT-Sicherheit (VPN, Sicherheitsprotokolle)
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP, Kl90
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Simulation (Java-Applikationen und Live-CD)
Literatur Badach, Anatol; Hoffmann, Erwin: Technik der IP-Netze; Hanser; München, 2007; 2. Aufl. Mandel, Peter; Bakomenko, Andreas; Weiß, Johannes: Grundkurs Datenkommunikation; Vieweg+Teubner; Wiesbaden, 2010; 2. Aufl. Meinel, Christoph; Sack, Harald: Internetworking - Technische Grundlagen und Anwendungen; Springer; Berlin, Heidelberg, New York; 2012 Tanenbaum, Andrew S.: Computer Netzwerke; Pearson-Studium; München, 2012; 5. Aufl. Kappes, Martin: Netzwerk- und Datensicherheit – Eine praktische Einführung; Springer Vieweg; Wiesbaden; 2013; 2. Aufl.
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Modul 17: Wirtschafts- und IT-Recht
Modulnummer 17
Modulbezeichnung Wirtschafts- und IT-Recht
Kürzel WITR
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 4
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Klaus Junker-Schilling
Dozent(in) N. N.
Sprache deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS Vorlesung
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
Keine
Empfohlene Voraussetzungen keine
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Fachübergreifende Kenntnisse und Kompetenzen zur Vernetzung unterschiedlicher Fachgebiete: Die Studierenden lernen die “juristische Sicht der Dinge” kennen und sind in der Lage, technische Sachverhalte unter juristischen Gesichtspunkten zu beurteilen. Kenntnisse von praxisrelevanten Aufgabenstellungen: An geeigneten Beispielen lernen die Studierenden die Behandlung juristischer Fragestellungen.
Inhalte Grundzüge des nationalen und internationalen Vertragsrechts; Grundzüge des Gesellschaftsrechts; Vertragsgestaltung im IT-Umfeld; Urheber- und Patentrecht; Grundzüge des individuellen und kollektiven Arbeitsrechts; Datenschutzrecht;
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Telekommunikationsrecht.
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP Kl90
Medienformen Skript
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Dirk, Otto: Recht für Software- und Web-Entwickler; Galileo-Press; Bonn; 2008; 3. Aufl., 978-3-8362-1158-1 Hoeren, Thomas: IT-Vertragsrecht,Otto-Schmidt-Verlag, Köln, 2012, 2. Aufl., 978-3-504-42050-5 Redeker, Helmut: IT-Recht; Beck; München; 2012; 5. Aufl., 978 3 406 62488 9 Windbichler, Christine: Gesellschaftsrecht; Beck; München; 2013; 23. Aufl., aktuelle Gesetzestexte (BGB, UrhG, ...), teilw. Online-Quellen
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Modul 18: Statistik und Operations Research
Modulnummer 18
Modulbezeichnung Statistik und Operations Research
Kürzel STOR
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 4
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Jens Albrecht
Dozent(in) Prof. Dr. Jens Albrecht, Michael Rott
Sprache deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
keine
Empfohlene Voraussetzungen Mathematik 1 und Mathematik 2
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Die Studierenden kennen grundlegende Verfahren der deskriptiven Statistik. Sie sind in der Lage statistische Methoden zur Datenanalyse und zur Datenaufbereitung sicher anzuwenden. Die Studierenden sind sensibilisiert für die Bedeutung von Statistiken im unternehmerischen Kontext und die korrekte Interpretation der Ergebnisse. Bezug zur Gesamtqualifikation Math.-naturwiss. Grundlagen:
- Die Studierenden lernen für die Statistik und OR notwendige Grundlagen der Mathematik kennen.
Problemlösungskompetenz
- Fertigkeit zur Entwicklung u. zum Umsetzen
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von Lösungsstrategien: Auf Basis betriebswirtschaftlichen Bedarfs werden statistische Lösungen bzw. quantitative Modelle entwickelt.
Methodenkompetenz
- Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken: Durch Lösen konkreter Aufgaben wird die Fähigkeit zum logischen Denken geschult.
- Auswahl und sichere Anwendung geeigneter Methoden: An Beispielen und Aufgaben aus der wirtschaftlichen Praxis lernen die Studierenden die Auswahl und sichere Anwendung geeigneter Methoden und Verfahren aus Statistik und OR.
Praxiserfahrung und Berufsbefähigung
- Kenntnisse von praxisrelevanten Aufgabenstellungen: Der Einsatz IT-gestützter mathematischer Verfahren gehört zum Grundwissen jedes Wirtschaftsinformatikers. Die sichere Beherrschung grundlegender Verfahren ist Voraussetzung für einen erfolgreichen Berufseinstieg.
Inhalte Deskriptive Statistik
- Grundbegriffe - Häufigkeitsverteilungen - Lageparameter, Streuungsparameter - Konzentrationsrechnung - Zeitreihenanalyse - Korrelations- und Regressionsrechnung - Vorbereitung und Präsentation statistischer
Ergebnisse mit Excel - Lineare Oprimierung (Simplex Verfahren) - Transportproblem - Netzplantechnik
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP Kl90
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Übungen auf Papier und mit Excel sowie am PC (OR)
Literatur Bourier, Günther: Beschreibende Statistik, 9. Aufl., Gabler, 2011
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Domschke, Drexl: Einführung in Operations Research, 8. Aufl., 2011
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Modul 18 (Anlage 2): Statistik
Modulnummer 18
Modulbezeichnung Statistik
Kürzel STAT
Lehrveranstaltungen Vorlesung, Übung
Semester 4
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Walter Schneller
Dozent(in) Prof. Dr. Walter Schneller
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
keine
Empfohlene Voraussetzungen Mathematik: Kombinatorik, Aussagen- und Mengenalgebra, Differential- und Integralrechnung
Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften: betriebs- und volkswirtschaftliche Grundbegriffe
Programmieren I: Programmierlogik, Entwurf einfacher Algorithmen
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Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Befähigung zum Anwenden statistischer Methoden und Verfahren in Technik und Wirtschaft Durch Lösen von Aufgaben aus der Statistik wird die Fähigkeit zum logischen Denken geschult. An Beispielen und Aufgaben aus der Statistik lernen die Studierenden die Auswahl und sichere Anwendung geeigneter Methoden und Verfahren der Statistik. Befähigung zum Anwenden statistischer Methoden und Verfahren in der Informatik, Wirtschaft und Technik Befähigung und Sensibilisierung zur kritischen Interpretation von statistischen Maßzahlen Verständnis der Möglichkeiten, Grenzen und Zusammenhänge der Verfahren aus der Statistik Verständnis der Zusammenhänge zwischen den Begriffen aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Inhalte Deskriptive Statistik: Grundbegriffe; Häufigkeitsverteilungen; Lageparameter; Streuungsparameter; Korrelations- und Regressionsrechnung.
Wahrscheinlichkeitstheorie: Ergebnismenge, Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriff von Kolmogorow, bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit, diskrete und stetige Zufallsvariablen, Erwartungswert und Varianz, Binomialverteilung, Hypergeometrische Verteilung, Poissonverteilung, Normalverteilung, Summen von Zufallsvariablen, zentraler Grenzwertsatz.
Schließende Statistik: Punkt- und Intervallschätzungen, Signifikanztests.
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP Kl90
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Bamberg, G.; Baur, F. und Krapp, M.: Statistik; Oldenbourg; München/Wien
Bourier, G.: Beschreibende Statistik; Gabler;
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Wiesbaden
Bourier, G.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik; Gabler; Wiesbaden
Christoph, G. und Hackel, H.: Starthilfe Stochastik; Teubner; Stuttgart/Leipzig/Wiesbaden
Greiner, M. und Tinhofer, G.: Stochastik für Studienanfänger der Informatik; Hanser; München/Wien
Henze, N.: Stochastik für Einsteiger; Vieweg+Teubner; Wiesbaden
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Modul 19: Logistik
Modulnummer 19
Modulbezeichnung Logistik
Kürzel LOG
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 3
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Karl Liebstückel
Dozent(in) Prof. Dr. Eva Wedlich, Prof. Dr. Karl Liebstückel
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS als Vorlesung mit integrierten Übungen, Gruppenarbeiten und Fallstudien
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
keine
Empfohlene Voraussetzungen Grundlagen der Ökonomie
Produktions- und Absatzwirtschaft
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Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Die Studierenden vertiefen die Grundlagen der Wirtschaftsinformatik, indem Grundfragen der Wirtschaftinformatik angewandt auf das logistische Umfeld transferiert werden. Die Studierenden kennen praxisrelevante Aufgabenstellungen, kennen die Abläufe und Pro-zesse im industriellen Umfeld und können Probleme unter industriellen Randbedingungen lösen, indem anhand von Fallstudien aus der Praxis logistische Fragestellungen aufgegriffen, analysiert und und gelöst werden.
Die Studierenden haben Kenntnisse über die Ziele der Logistik und erwerben die Fähigkeit zur Planung logistischer Prozesse.
Die Studierenden kennen die Instrumente der Logistik und die dabei eingesetzten Verkehrs- und Transportsysteme. Die Studierenden kennen die Zusammenhänge von Beschaffungs-, Lager- und Produktionslogistik und verstehen das Logistikcontrolling.
Inhalte Einführung in die Logistik: Begriff, Arten, Ziele
Beschaffungslogistik: Materialbedarfsermittlung, Materialbedarfsplanung, Lieferantenbewertung, Beschaffungsformen, Beschaffungsmengen und –termine, SRM-Systeme
Lagerlogistik: Lagersysteme, Lagerfunktionen, Lagerarten, Bestandsführung, Kommissionierung, Inventur
Produktionslogistik: KANBAN, Belastungsorientiere Auftragsfreigabe, Lean Production, TPM, JIT/JIS, PPS-Systeme, BDE-Systeme, OPT, Elektronische Leistände
Distributionslogistik: Außerbetriebliche Transportsysteme, Distributionskanäle, Eigen-/ Fremdtransport, Tourenplanung, Ersatzteillogistik
Instandhaltungslogistik: Technisches Anlagenmanagement, Instandhaltungsabwicklung, Präventive Instandhaltung (zeitbasiert, leistungsbasiert), RBM
Logistik-Controlling: Abgrenzung Kaufmännisches und Logistisches Controlling, Listen, Analysen,
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Kennzahlen und -systeme, OLAP-Systeme
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP Kl90
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Steinbuch, Pitter A.: Fertigungswirtschaft; 7. Aufl.; Kiehl; Ludwigshafen, 1999
Oeldorf, Gerhard; Olfert, Klaus: Materialwirtschaft; 12. Aufl.; Kiehl; Ludwigshafen, 2008
Hahn, Dietger; Lassmann, Gerd: Produktionswirtschaft-Controlling industrieller Produktion; Physica-Verlag; Heidelberg, 1999
Ehrmann, Harald: Logistik; 7. Aufl.; Kiehl; Ludwigshafen, 2012
Bichler, Klaus; Schröter, Norbert: Praxisorientierte Logistik; 5. Aufl.; Kohlhammer; Stuttgart, 2004
Schulte, Gerd: Material- und Logistikmanagement; 2. Aufl.; Oldenbourg; München, 2001
Schulte, Christof: Logistik – Wege zur Supply Chain; 6. Aufl.; Vahlen; München, 2012
Wannenwetsch, A.: Integrierte Materialwirtschaft und Logistik: Beschaffung, Logistik, Materialwirtschaft und Produktion, Springer-Verlag 2009.
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Modul 20: Business Software
Modulnummer 20
Modulbezeichnung Business Software
Kürzel BSW
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 4
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Karl Liebstückel
Dozent(in) Prof. Dr. Frank Hennermann, Prof. Dr. Karl Liebstückel, Prof. Dr. Eva Wedlich
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS als Vorlesung mit integrierten Übungen, Gruppenarbeiten und Fallstudien
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
keine
Empfohlene Voraussetzungen Absatz- und Produktionswirtschaft
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Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Einführung in die Business Software trägt zu den Gesamtlehrzielen von BaWinf wie folgt bei: Grundlagen Wirtschaftsinformatik, indem Grundfragen der Wirtschaftsinformatik angewandt und in IT-Systemen abgebildet werden. Kenntnisse von praxisrelevanten Aufgabenstellungen, Kenntnis der Abläufe und Prozesse im industriellen Umfeld und Fertigkeit zur Lösung von Problemen unter industriellen Randbedingungen, indem anhand von praxisnahen Fallstudien und Aufgabenstellungen Problemstellungen aus der Praxis aufgegriffen, analysiert und in IT-Systemen abgebildet werden.
Die Studierenden haben den Überblick über den Markt und die Einsatzmöglichkeiten der Business Software. Sie sind vertraut mit Applikationen und Branchenlösungen. Durch praktische Übungen sind sie fähig Basisanwendungen zu nutzen, die sich in allen Lösungen wiederfinden.
Inhalte Grundlagen der industriellen Standardsoftware: - Software-Klassifikation und Software-Markt - Kennzeichen und Grenzen der industriellen Standardsoftware - Software-Qualitätskriterien - Software-Ergonomie - Standardsoftware vs. Eigenentwicklung
Basisanwendungen - GUI: Die Benutzeroberfläche - List Viewer
Anwendungen in einem ERP-System (SAP ERP) - Verwaltung von Stammdaten (Lieferant, Material, Kunde, Stückliste etc.) - Abwicklung von Beschaffungen - Abwicklung von Fertigungsaufträgen - Abwicklung von Kundenaufträgen Überblick über E-Business Software - CRM-Systeme - SCM-Systeme - SRM-Systeme
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- PLM-Systeme Überblick über Branchenlösungen - Fertigungsindustrie (z.B. Automotive) - Finanzdienstleister (z.B. Banking) - Prozessindustrie (z.B. Mill Products) - Konsumgüter (z.B. Retail) - Öffentlicher Dienst (z.B. Health Care) - Serviceindustrie (z.B. Utilities)
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP Kl90
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Standardsoftware (SAP ERP)
E-Learning Plattform für Business Software (http://saptraining.fh-wuerzburg.de)
Literatur Gronau, Norbert: Industrielle Standardsoftware; Oldenbourg; München
Ritter, Bernhard: Enterprise Ressource Planning (ERP); Mitp-Verlag, Schubert, Petra (Hrsg.): Procurement im E-Business; Hanser; München, Wien Schubert, Petra; Wölfle, Ralf: Prozessexzellenz mit Business Software; Hanser; München Schwarz, Markus: ERP-Standardsoftware und organisatorischer Wandel; Deutscher Universitätsverlag
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Modul 21: Business Technologies
Modulnummer 21
Modulbezeichnung Business Technologies
Kürzel BT
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 4
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Gabriele Saueressig
Dozent(in) Prof. Dr. Jens Albrecht, Prof. Dr. Gabriele Saueressig
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
3 SWS Vorlesung + 1 SWS Übung
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
keine
Empfohlene Voraussetzungen Wirtschaftsinformatik
Datenbanken
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Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Die Studierenden vertiefen die Grundlagen der Wirtschaftsinformatik, indem elementare Kenntnisse und Methoden des Business Technology Managements angewendet und eingeübt werden (Geschäftsprozess- und Workflow-Management, Business Intelligence). Die Studierenden kennen praxisrelevante Aufgabenstellungen, kennen die Abläufe und Prozesse im industriellen und können Probleme unter industriellen Randbedingungen lösen,, indem anhand von Fallstudien und praxisnahen Aufgabenstellungen geschäftsprozess- und workflowrelevante Problemstellungen aus der Praxis aufgegriffen, analysiert und gelöst werden. Die Studierenden kennen die Methoden und Gestaltungsprinzipien bei Entwurf, Gestaltung und Optimierung von betrieblichen Geschäftsprozessen und können diese anwenden. Die Studierenden erwerben die grundlegende Fähigkeit zur Modellierung und Abbildung von Geschäftsprozessen in IT-Systemen sowie zur Gestaltung von - auch unternehmensübergreifenden - vernetzten Workflows. Die Studierenden erwerben grundlegendes Wissen über Business Intelligence einschließlich Data Warehousing und Data Mining.
Inhalte Geschäftsprozesse – Grundlagen
• Begriffe • Einteilungen • Ziele
Geschäftsprozessmodellierung
• Bedeutung der Geschäftsprozessmodellierung
• Prozessbeschreibung und –dokumentation • Modelle und Modelltypen • Referenzprozessmodelle • Wertschöpfungskettendiagramm • Unternehmensprozessmodelle • Prozesslandkarte • Grundsätze ordnungsgemäßer
Modellierung • EPK – Ereignisgesteuerte Prozessketten • BPMN – Business Process Modelling
Notation • Andere Modellierungstechniken • Praktische Übungen zur
Prozessmodellierung mit dem ARIS-Toolset
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Workflow-Management
• Workflow-Design • Workflow-Engines • Betrieb von Workflow-Management-
Systemen
Integration betrieblicher Informationssysteme
• XML als Basistechnologie • Enterprise Application Integration • Service-orientierte Architekturen
Business Intelligence
• Bedeutung analytischer Informationssysteme
• Data Warehousing • Multidimensionale Datenmodellierung • Online Analytical Processing • Data Mining • Reporting
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP Kl90
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Allweyer, T.: „Geschäftsprozessmanagement: Strategie, Entwurf, Implementierung, Controlling“, W3L
Gadatsch, Andreas: Grundkurs Geschäftsprozess-Management; Vieweg; Wiesbaden
Rosenkranz, Friedrich: Geschäftsprozesse; Springer; Berlin
Schmelzer, H.J., Sesselmann, W.: „Geschäftsprozessmanagement in der Praxis“, Hanser
Speth, Hermann; Hug, Hartmut; Sailer, Edgar: Betriebswirtschaftliche Geschäftsprozesse – Industrie; Merkur; Rinteln
Staud, Josef L.: Geschäftsprozessanalyse; Springer; Berlin
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Aalst, Wil van der; Hee, Kees van: Workflow Management - Models, Methods, and Systems, The MIT Press
Stefan Jablonski, Markus Böhm, Wolfgang Schulze: Workflowmanagement: Entwicklung von Anwendungen und Systemen –Facetten einer neuen Technologie. dpunkt Verlag
Christoph Engels: Basiswissen Business Intelligence; W3L
Roland Gabriel, Peter Gluchowski, Alexander Pastwa: Data Warehouse & Data Mining; W3L
Andreas Bauer, Holger Günzel: Data Warehouse Systeme; dpunkt
Hans-Georg Kemper, Walid Mehanna, und Carsten Unger; Business Intelligence - Grundlagen und praktische Anwendungen: Eine Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung; Vieweg
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Modul 22: Projektmanagement
Modulnummer 22
Modulbezeichnung Projektmanagement
Kürzel PM
Lehrveranstaltungen Vorlesung, Übung
Semester 3
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Kristin Weber
Dozent(in) Prof. Dr. Kristin Weber, Prof. Dr. Karsten Huffstadt
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
3 SWS als Vorlesung, 1 SWS als Übung
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
keine
Empfohlene Voraussetzungen keine
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
- Die Studierenden können kleinere anwendungsorientierte (IT-)Projekte selbständig abwickeln
- Sie beherrschen die Techniken und Methoden des IT-Projektmanagements.
- Sie sind in der Lage komplexe Aufgabenstellungen zu analysieren und strukturieren.
Inhalte Projektvorbereitung Projektplanung Projektdurchführung Projektcontrolling Qualitätsmanagement
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Prozessmodelle
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP, Kl90
Medienformen Präsentation
Projektmanagement-Software
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Litke, Hans-Dieter: Projektmanagement; 5. Aufl.; Hanser; München, 2007
Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
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Modul 23: IT-Organisation und -Controlling
Modulnummer 23
Modulbezeichnung IT-Organisation und IT-Controlling
Kürzel ITOC
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 3
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Kristin Weber
Dozent(in) Prof. Dr. Kristin Weber, Prof. Dr. Eva Wedlich
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS als Vorlesung
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
Keine
Empfohlene Voraussetzungen Grundlagen Wirtschaftsinformatik, Grundlagen Wirtschaftswissenschaften, Rechnungswesen und Steuern
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
- Die Wissensgebiete „BWL“, „Rechnungswesen“ und „Organisation“ mit der IT-nahen Fragestellungen der Organisation und Überwachung von (internen und externen) IT-Dienstleistern verknüpfen
- Am Beispiel konkreter Branchen- und Organisationsausprägungen typische Prozesse (Support, IT-Beschaffung) kennenlernen
- Komplexe organisatorische und kostenorientierte Fragestellungen im Umfeld der IT-Organisation lösen können
- Verschiedene Organisationsformen (z. B. interne IT, ausgelagerte IT und IT-Outsourcing) vergleichen können
- Aufbau und Inhalt von Rahmenwerken (z. B.
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IT Infrastructure Library kennen lernen
Inhalte Begriffe und Grundlagen, Aufbau- und Ablauforganisation von IT-Organisationen, IT-Governance, ITIL, Service Level Agreements, Support und Benutzerservice, IT-Beschaffung / -Sourcing, Shared Service Center, IT-Kosten- und Leistungsverrechnung, IT-Kennzahlen(systeme), Risikomanagement
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP Kl90
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Zeitschriften „HMD – Praxis der Wirtschaftsinformatik“, „CIO“, „Computerwoche“ und „IM-Informationsmanagement“
Zarnekow, R. et al.: Service-orientiertes IT-Management – ITIL-Best Practices und –Fallstudien, Springer, 2005
Gadatsch, A.; Mayer, E.: Masterkurs IT-Controlling, 4. Aufl., Vieweg+Teubner 2010
Kesten, R. et al: IT-Controlling, 2. Aufl. Vahlen, München, 2013
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Modul 23 (Anlage 3): Einführung in e-Commerce und e-Procurement
Modulnummer 23
Modulbezeichnung Einführung in e-Commerce und e-Procurement
Kürzel ECEP
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 4
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Mario Fischer
Dozent(in) Tobias Aubele
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
Vorlesung
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
Keine
Empfohlene Voraussetzungen Keine
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Die Studierenden lernen die Grundlagen des elektronischen Handelns kennen. An größeren geeigneten Beispielen lernen die Studierenden, wie man Zusammenhänge in elektronischen Märkten und deren Teilnehmern analysiert und für die eigene Entscheidungsfindung strukturiert aufbereitet. Die Besonderheiten des Online-Marketings werden an der Denkweise des traditionellen Marketings gespiegelt und verdeutlicht. Die Studierenden lernen dabei auch die Bedeutung der Berücksichtigung anderer Disziplinen wie z. B. Recht kennen. Die Studierenden lernen, wie in Suchmaschinen
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praktisch sog. Pay-per-Klick Werbung konzeptioniert und aufgeschalten wird. Weiterhin lernen sie anhand von Werkzeugen, wie die erzielten Ergebnisse einem effizienten Controlling unterworfen werden können. Dabei werden im Hörsaal online kleine Übungen durch- bzw. vorgeführt. Überblick und Einblick in betriebliche Bereiche und deren Einsatzmöglichkeiten für Electronic Commerce und Electronic Procurement-Systeme; Einsicht in die strategische Bedeutung des E-Commerce für Unternehmen und Organisationen. Fähigkeit zur kritischen Analyse der Leistungsfähigkeit einzelner E-Commerce-Komponenten. Kenntnis der besonderen Funktionsweise von elektronischen Absatz- und Beschaffungsmärkten.
Inhalte Anforderungen der Globalisierung;
Funktionsweise von Mono- und mehrthematischen Internet-portalen;
Funktionsweise von E-Procurement-Lösungen und Marktüber-blick;
Funktionsweise von E-Commerce-Lösungen und Marktüberblick;
Prinzipien vernetzter Märkte;
Elektronische Wertschöpfungsketten;
Funktionsweise verschiedener Handelsmechanismen beim elektronischen Verhandeln;
Beurteilung elektronischer Marktplätze;
Praktische Übungen.
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP Kl90
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Nenninger, Michael; Lawrenz, Oliver: B2B-Erfolg
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durch eMarkets und eProcurement. Strategien und Konzepte, Systeme und Architekturen, Erfahrungen und Best Practice; 2. Aufl.; Vieweg; Braunschweig, 2002
Fischer, Mario: Website Boosting 2.0; mitp-Verlag; 2008
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Modul 24: Spezielle Wirtschaftsinformatik
Modulnummer 24
Modulbezeichnung Spezielle Wirtschaftsinformatik
Kürzel SWI
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 4
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Kristin Weber
Dozent(in) Prof. Dr. Kristin Weber
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS als Vorlesung
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
Keine
Empfohlene Voraussetzungen Grundlagen Wirtschaftsinformatik, IT-Organisation und IT-Controlling, Unternehmensführung und Organisation
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
- Die Studierenden vertiefen ausgewählte Schwerpunkte und weiterführende Themen der Wirtschaftsinformatik.
- Sie erlernen, erarbeiten eigenständig und diskutieren aktuelle, von der Praxis nachgefragte, Inhalte des Informations- und Technologiemanagements.
- Sie können sich mit technologischen und organisatorischen Trends kritisch auseinandersetzen und deren strategische und operative Bedeutung für die betriebliche Praxis bewerten.
Inhalte (Die Inhalte orientieren sich an aktuellen Trends der Wirtschaftsinformatik, z. B.)
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- Grundlagen des Informations- und Technologiemanagements
- Business Networking - Enterprise Data Management / Big Data - Innovationen und Innovationsmanagement - Wissensmanagement - Grundlagen Enterprise Architecture
Management - Grundlagen der Informationssicherheit - Mobility Management
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP Kl90
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Zeitschrift „HMD – Praxis der Wirtschaftsinformatik“
Alpar, P. et al. (Hrsg.): Anwendungsorientierte Wirtschaftsinformatik; 7. Aufl.; Springer Vieweg, 2014
Becker, L.; Walter, G. (Hrsg.): Informationsmanagement 2.0; Symposium Publ., 2012
Keller, W.: IT-Unternehmensarchitektur; 2. Aufl.; dpunkt, 2012
Krcmar, H.: Informationsmanagement; 5. Aufl.; Springer, 2010
Stoll, S.: IT-Management – Betriebswirtschaftliche, ökonomische und managementorientierte Grundlagen; Oldenbourg, 2008
Tiemeyer, E. (Hrsg.): Handbuch IT-Management; 5. Aufl.; Hanser, 2013
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5. Fachsemester
Modul 25: Begleitete Praxisphase / Soft und Professional Skills
Modulnummer 25
Modulbezeichnung Begleitete Praxisphase/Soft- und Professional Skills mit Präsentationen
Kürzel PRAX
Lehrveranstaltungen Begleitete Praxisphase PXPH
und
Soft Skills und Präsentation SKP
Semester 5
Modulverantwortliche(r) Jeweiliger Praktikumsbeauftragter; für Soft- und Professional Skills: Prof. Dr. Mario Fischer
Dozent(in) diverse
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart
(Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
Teamarbeit, Fallstudien, Übungen
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
840
Präsenzstudium
15
Eigenstudium
825
Kreditpunkte 30 (PXPH 25, SKP 5)
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
Begleitete Praxisphase: 91 CP
Empfohlene Voraussetzungen
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Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Projekterfahrung - Teamarbeit Fähigkeit, die in den theoretischen Semestern vermittelten Kenntnisse auf die Praxis zu übertragen. Die Studierenden haben grundlegende theoretische und praktische Kenntnisse über Teambildung, Moderationstechnik, Körpersprache (insb. Mimik, Gestik, Haltung sowie äußere Erscheinung), über die Entstehung von Konflikten und dessen Lösung, über die Grundsätze des sachbezogenen Verhandelns. Die Studierenden können weiterhin wissenschaftliche sowie praxisbezogene Arbeiten erstellen und Inhalte durch professionelles Präsentieren vermitteln. Die Studierenden übernehmen anspruchsvolle Praxisaufgaben innerhalb einer Gruppe oder eines Teams und können die jeweils passenden Techniken und Lösungsstrategien anwenden. Sie lernen anhand von praktischen Beispielen und selbst durchgeführten Übungen die Wichtigkeit des methodisch sauberen Einsatzes der Methoden unterschiedlicher Soft- und Professional Skills und deren (beeinflussende) Wirkung auf andere.
Inhalte Die begleitete Praxisphase hat einen Umfang von 20 Wochen. In dieser Zeitspanne soll ein dem zeitlichen Gesamtumfang angemessenes Projekt durchgeführt werden. Dieses Projekt ist im Vertrag zu benennen. Ansprechpartner/Betreuer an der FH ist der Beauftragte für die Praxissemester. Über dieses Projekt wird nach Abschluss der Praxisphase eine Präsentation gehalten. Soft- und Professional Skills:
• Moderationstechnik mittels der Metaplan Methode
• Verhandlungstechnik (Havard Methode) • Körpersprache • Teammanagement • Konfliktmanagement • Grundlagen des Anfertigens
wissenschaftlicher und praxisbezogener Arbeiten.
• Erlernen verschiedener Präsentationsmethoden und praktische
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Anwendung
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
PXPH: soP, fB und Präsentation,
SKP: soP, Ref. und Präs
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Moderationstafeln und –kästen
Video
Literatur Keine allgemeine Literaturempfehlung möglich, wird fallweise vertiefend von den unterschiedlichen Dozenten ausgegeben.
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Modul 25 (Anlage 2): Begleitete Praxisphase / Praxisseminar
Modulnummer 25
Modulbezeichnung Begleitete Praxisphase / Praxisseminar
Kürzel PRAX
Lehrveranstaltungen Begleitete Praxisphase PXPH
und
Praxisseminar PXS
Semester 5
Modulverantwortliche(r) Jeweiliger Praktikumsbeautragter
Dozent(in) Diverse
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart
(Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
Teamarbeit, Fallstudien, Übungen
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
840
Präsenzstudium
15
Eigenstudium
825
Kreditpunkte 30 (PXPH 28, PXS 2)
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
91 CP; Module ALG, PROGI und MATHI
Empfohlene Voraussetzungen Keine
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Projekterfahrung - Teamarbeit Fähigkeit, die in den theoretischen Semestern vermittelten Kenntnisse auf die Praxis zu übertragen. Die Studierenden können weiterhin wissenschaftliche sowie praxisbezogene Arbeiten erstellen und Inhalte durch professionelles Präsentieren vermitteln. Die Studierenden übernehmen anspruchsvolle Praxisaufgaben innerhalb einer Gruppe oder eines Teams und können die jeweils passenden Techniken und Lösungsstrategien anwenden.
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PXS: Fähigkeit sowohl zum gelungenen fachlichen, wie auch zum sozialen Austausch. Beherrschen und Anwenden wesentlicher Modelle für Kommunikation und Kooperation mit dem Ergebnis: Stärkung der Kommunikations-fähigkeit. Anwenden von Strategien zur Diskussions- und Verhandlungsführung. Fähigkeit zum Umgang mit Konflikten und deren Lösung. Fähigkeit zur Selbstreflexion und der Überprüfung des eigenen Verhaltens. Die Grundlagen kreativer Teamprozesse sind ver-standen und können zielgerichtet eingesetzt werden. Beherrschen von Regeln und Kompetenzen für die Arbeit in interdisziplinären Teams.
Inhalte PXPH: Die begleitete Praxisphase hat einen Umfang von 20 Wochen. In dieser Zeitspanne soll ein dem zeitlichen Gesamtumfang angemessenes Projekt durchgeführt werden. Dieses Projekt ist im Vertrag zu benennen. Ansprechpartner/Betreuer an der FHWS ist der Beauftragte für die Praxis-semester. Über das Projekt wird nach Abschluss der Praxisphase eine Präsentation gehalten. PXS: Arbeitsmethoden und Präsentationsmethoden in der praktischen Anwendung.
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
soP, fB und Präsentation
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Moderationstafeln und –kästen
Video
Literatur keine allgemeine Literaturempfehlung möglich, wird fallweise von den Dozenten ausgegeben.
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6. und 7. Fachsemester
Modul 27 (Anlage 3): IT-Recht
Modulnummer 27
Modulbezeichnung IT-Recht
Kürzel ITRE
Lehrveranstaltungen Vorlesung, Übung
Semester 6, 7
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Mario Fischer
Dozent(in) Konstantin Malakas
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart
(Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
Keine
Empfohlene Voraussetzungen Keine
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Die Studierenden lernen die “juristische Sicht der Dinge” kennen und sind in der Lage, IT-Sachverhalte unter juristischen Gesichtspunkten zu beurteilen.
An geeigneten Beispielen lernen die Studierenden die Behandlung juristischer Fragestellungen.
Fähigkeit zum sensiblen Umgang mit juristischen Problemen im Umfeld der Wirtschaftsinformatik.
Inhalte Grundzüge der nationalen und internationalen Produkthaftung; EU-Recht; Urheberrecht;
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Medienrecht; Nutzungsrecht; Datenschutzrecht, einschlägige Vertragsarten für DV-Verträge (insbes. Kauf-, Werk- und Hard-/Software-Pflegeverträge); Allgemeine Geschäftsbedingun-gen dv-orientierter Unternehmen, Computer-missbrauch und –sabotage. Fallbeispiele.
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP Kl90
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Wird in der Vorlesung bekannt gegeben
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Modul 27-28, 30-31: FWPM
Modulnummer 27, 28, 30, 31
Modulbezeichnung FWPM
Kürzel FWPMI, FWPMII, FWPMIII, FWPMIV
Lehrveranstaltungen Fallweise unterschiedlich
Semester 6 und 7
Modulverantwortliche(r) Fallweise unterschiedlich, im jeweiligen VL-Plan festgelegt
Dozent(in) Unterschiedliche Dozenten
Sprache Deutsch, Englisch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart
(Pflichtfach/Wahlfach)
Wahlfach
Lehrform/SWS
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
keine
Empfohlene Voraussetzungen keine
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Abhängig vom Thema FWPM
Inhalte Abhängig vom Thema FWPM
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP / soP Kl90 oder Kol
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Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Abhängig vom Thema FWPM
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Modul 29: Projektarbeit
Modulnummer 29
Modulbezeichnung Projektarbeit
Kürzel PA
Lehrveranstaltungen Projektarbeit
Semester 6
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Mario Fischer
Dozent(in) Verschiedene Dozenten
Sprache Deutsch, Englisch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart
(Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
Projektarbeit, Vorlesung 4 SWS
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
300
Präsenzstudium
60
Eigenstudium
240
Kreditpunkte 10
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
100 CP
Empfohlene Voraussetzungen keine
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Studierende können umfassende Aufgabenstellungen methodisch bearbeiten und lösen. Die Studierenden können im Team geeignete Lösungsstrategien entwickeln und umsetzen. Sie wissen wie Teamprozesse funktionieren und wie sie ihre eigene Persönlichkeit dabei einbringen können.
Inhalte Die Projektarbeit ist im Regelfall eine Teamarbeit (mindestens drei Studierende). Sie beinhaltet entweder eine durchgängige Software-Entwicklung nach den Regeln des Software-
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Engineering oder eine andere Aufgabenstellung aus dem IT-Bereich (z.B. Softwarevergleich, Softwareauswahl, Softwareeinführung). Jedes Projekt wird von einem Professor der Fakultät Informatik und Wirtschaftsinformatik betreut. Im Rahmen der Projektarbeit werden erlernte Techniken und Methoden der Wirtschaftsinformatik in einem berufspraktischen Kontext (Teamarbeit; Projektorganisation; praktische Aufgabenstellung) eingeübt. Mindestinhalte der schriftlichen Ausarbeitung der Projektarbeit: • Bei einer Softwareentwicklung - Pflichtenheft, in dem die Anforderungen an die Projektarbeit zusammengestellt sind (mit Meilensteinen/Terminplan) - Fachlicher Entwurf unter Anwendung entsprechender Methoden - IT-Entwurf - Listing - Benutzerhandbuch - Anhang (benutzte Literatur; Abkürzungsverzeichnis, Glossar, etc.) • Bei einer anderen Aufgabenstellung: - Projektbeschreibung, in dem die Anforderungen an die Projektarbeit zusammengestellt sind (mit Meilensteinen/Terminplan) - weitere vom betreuenden Professor vorzugebende Inhalte, die sich aus dem individuellen Charakter der jeweiligen Aufgabenstellung ergeben - Anhang (benutzte Literatur; Abkürzungsverzeichnis, Glossar, etc.)
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
soP Kol (1/3) Arb (2/3)
Medienformen Einführende Lehrveranstaltung mit begleitendem Material. Selbstständige Erarbeitung der Ergebnisse im Team, unter ständiger Teambetreuung eines Professors. Präsentation der Ergebnisse mit Digitalprojektor.
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur in Abhängigkeit von der jeweiligen Projektarbeit
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Modul 35: Bachelorarbeit / Bachelorseminar
Modulnummer 35
Modulbezeichnung Bachelorarbeit/Bachelor-Seminar
Kürzel BA
Lehrveranstaltungen Bachelorarbeit BAAR und Bachelor-Seminar BAS
Semester 7
Modulverantwortliche(r) Jeweiliger Betreuer
Dozent(in) Jeweiliger Betreuer
Sprache Deutsch, Englisch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart
(Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
Projektarbeit
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
450
Präsenzstudium
40
Eigenstudium
410
Kreditpunkte 15 (12 BAAR, 3 BAS)
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
LV: PXPH, PA; 150 CP
Empfohlene Voraussetzungen Siehe SPO
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Mit der Bachelorarbeit / dem Bachelorseminar erbringt der Bearbeiter/die Bearbeiterin den Nachweis, dass er/sie fähig ist zur selbständigen Lösung einer anspruchsvollen Aufgabenstellung aus der Informatik (ggf. fachübergreifend), dass er/sie dabei die methodischen und wissenschaftlichen Grundlagen des Faches beherrscht und das Ergebnis adäquat darstellen kann.
Inhalte Die Bachelorarbeit umfasst unter anderem eigene Studien und Recherchen über den Stand der Technik des jeweiligen Themen-gebiets. Insbesondere muss die Arbeit von
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Randbedingungen abstrahieren, die ihrer Natur nach nicht technisch begründet sind, sondern aus den spezifischen Gegebenheiten der Firma/des Betriebs resultieren. Soweit softwaretechnische Lösungen als Teil der Aufgabe gefordert sind, heißt das in der Regel, dass im Rahmen der Bachelorarbeit Prototypen implementiert werden, nicht aber die Sicherstellung von Produkteigenschaften (inkl. begleitender Handbücher, etc.) eingeschlossen ist. Das Bachelorseminar umfasst unter anderem eigene Studien und Recherchen über den Stand der Technik des jeweiligen Themen-gebiets. Insbesondere muss die Arbeit von Randbedingungen abstrahieren, die ihrer Natur nach nicht technisch begründet sind, sondern aus den spezifischen Gegebenheiten der Firma/des Betriebs resultieren. Soweit softwaretechnische Lösungen als Teil der Aufgabe gefordert sind, heißt das in der Regel, dass im Rahmen der Bachelorarbeit Prototypen implementiert werden, nicht aber die Sicherstellung von Produkteigenschaften (inkl. begleitender Handbücher, etc.) eingeschlossen ist.
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
soP Präsentation und Kolloquium
Medienformen Selbstständige Erarbeitung der Ergebnisse unter ständiger Betreuung eines Professors.
Literatur in Abhängigkeit des gestellten Themas; Die Bachelorarbeit soll wissenschaftlich angefertigt werden, d. h. Literatur ist entsprechend des Themas intensiv zu sichten und verwenden
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Modul ohne Nummer (Ersatz für Software Qualitätsmanagement): Software Engineering II
Modulnummer Ohne Nummer
Modulbezeichnung Software Engineering II
Kürzel SEII
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 4
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Isabel John
Dozent(in) Prof. Dr. Isabel John
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS als Vorlesung mit integrierten Übungen und Gruppenarbeiten
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
Keine
Empfohlene Voraussetzungen Software Engineering I
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Die Studierenden lernen die Grundlagen des objektorientierten Designs sowie methodisches Testen kennen.
Sie kennen die typischen Rollen im Software Engineering und können die Tätigkeiten einordnen.
Fertigkeit zur Analyse und Strukturierung technischer Problemstellungen: An geeigneten Beispielen lernen die Studierenden
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die Strukturierung und den Entwurf komplexer technischer Problemstellungen Auswahl und sichere Anwendung geeigneter Methoden: Die Studierenden lernen die Vor- und Nachteile geeigneter Methoden aus dem Design-, Mess- und Testbereich kennen, um gezielt einen adäquaten Methodeneinsatz für eine vorgegebene Problemstellung vornehmen zu können
Inhalte - Rollen im Software Engineering
-Objektorientiertes Design auf der Basis von UML (Zusammenhang, Analyse-, Designmodelle; Aufgaben des objektorientierten Designs Komponentenbasierte Entwicklung, Schnittstellenspezifikation, UML-Design-Diagramme, Design-Patterns); Softwarearchitekturen,
- Testen (Grundbegriffe, Zielsetzungen, Test-Lifecycle, Testfallentwurfsmethoden, Besonderheiten des Tests objektorientierter Systeme, Reviewtechniken, Testorganisation)
- Messen und Bewerten von Software (Messmodelle, GQM, beispielhafte Softwaremaße)Die Studierenden lernen die Grundlagen des objektorientierten Design sowie methodisches Testen kennen. Fertigkeit zur Analyse und Strukturierung technischer Problemstellungen: An geeigneten Beispielen lernen die Studierenden die Strukturierung und den Entwurf komplexer technischer Problemstellungen Auswahl und sichere Anwendung geeigneter Methoden: Die Studierenden lernen die Vor- und Nachteile geeigneter Methoden aus dem Design- und Testbereich kennen, um gezielt einen adäquaten Methodeneinsatz für eine vorgegebene Problemstellung vornehmen zu können.
Studien- sP Kl90
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/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
Medienformen Folien, Texte, Übungen
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Spillner, Andreas, Linz, Theo: Basiswissen Softwaretest, dpunkt.verlag, Heidelberg
Rupp, Chris: UML 2 glasklar; Hanser; München Binder, Robert V.: Testing Object-Oriented Systems: Models, Patterns, and Tools, Addison Wesley
Starke, Gernot: Effektive Software-Architekturen; Hanser, München
Posch, Torsten; Birken, Klaus; Gerdom; Michael: Basiswissen Softwarearchitektur; dpunkt-Verlag; Heidelberg
Gamma, Erich: Entwurfsmuster - Elemente wiederverwendbarer objektorientierter Software; Addison-Wesley; München
Liggesmeyer, Peter: Software-Qualität; Spektrum Akad. Verlag; Heidelberg
Vigenschow, Uwe: objektorientiertes Testen und Testautomatisierung in der Praxis; dpunkt-Verlag; Heidelberg
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Anhang 1: FWPM
Modul 27-28, 30-31: C++ mit Visual Studio und Qt
Modulnummer 27-28, 30-31
Modulbezeichnung C++ mit Visual Studio und Qt
Kürzel FWPMI-IV
Lehrveranstaltungen Vorlesung / Übung / Projekt
Semester 6, 7
Modulverantwortliche(r) Prof. Eberhard Grötsch
Dozent(in) Prof. Eberhard Grötsch
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart
(Pflichtfach/Wahlfach)
Wahlfach
Lehrform/SWS
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS Vorlesung mit integrierten Übungen
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
Keine
Empfohlene Voraussetzungen Programmieren II
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Die Studierenden erweitern und vertiefen ihre Kenntnisse in Programmieren: Frameworks, Einsatz von Tools, Einsatz von Klassenbib-liotheken, etc. Für das in die Lehrveranstaltung integrierte kleine Projekt müssen die Studierenden selbständig neues Wissen aufbauen und anwenden. Die Studierenden kennen die Vorteile des Einsatzes von Tools und Klassenbibliotheken.
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Sie können eigenständig Programme mit GUI und weiteren Komponenten wie Datenbank, oder Netzwerken schreiben.
Inhalte • C++: Einfache Datentypen und Steuerstrukturen
• C++: Functions, Arrays, Strings, Parameterübergabe
• C++: Pointer, Referenz-Variablen • C++: Klassen • Qt: Einführung • Qt und Visual Studio • Das MVC-Modell und seine
Weiterentwicklung • Qt: Signals und Slots • Qt: Der Qt-Designer • C++: Überladen von Operatoren • C++: Vererbung • C++: Templates • Qt: Klassen
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
soP Kolloquium
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Blanchette, Summerfield, Mark: C++ GUI Programmierung mit Qt 4 Addison-Wesley, München, 2006
Molkentin, Daniel Qt 4. Einführung in die Applikationsentwicklung open source press, 2006
Breymann, Ulrich Der C++-Programmierer: C++ lernen - Professionell anwenden - Lösungen nutzen Hanser, 2. Auflage, 2011
Weiss, Mark A. C ++ for Java Programmers Prentice Hall International, 2003
Wolf, Jürgen Qt 4 - GUI-Entwicklung mit C++ Galileo Computing, 2007
Tutorials auf http://qt-project.org
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Modul 27-28, 30-31: Clean Code
Modulnummer 27-28, 30-31
Modulbezeichnung Clean Code
Kürzel FWPMI-IV
Lehrveranstaltungen Seminar, Vorlesung
Semester 6,7
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Braun
Dozent(in) Prof. Dr. Braun, Prof. Dr. Heinzl
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart
(Pflichtfach/Wahlfach)
Wahlfach
Lehrform/SWS
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS Seminar
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
Keine
Empfohlene Voraussetzungen Programmieren 1 und 2, Software-Engineering
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Die Studierenden verstehen die Herausforderun-gen bei der professionellen Entwicklung von gro-ßen Software-Systemen im Team. Sie können technische und wirtschaftliche Gründe zur Einhaltung von Regeln zur „sauberen“ Programmierung benennen und begründen. Die Studierenden lernen die Prinzipien der „sau-beren“ Programmierung kennen und können sie erfolgreich anwenden. Die Studierenden lernen Maßnahmen, die die
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Produktion von „sauberem“ Quellcode ermögli-chen bzw. erleichtern und können passende Werkzeuge auswählen, konfigurieren und an-wenden. Die Studierenden erweitern ihr Wissen über die Programmierung von Software-Systemen durch die praktische Anwendung von Entwurfsmustern, den Einsatz von automatisierten Tests und Mock-up Frameworks, Prinzipien des Refactoring und den Einsatz von modernen Continuous Integration Systemen. Die Studierenden erweitern ihr Wissen über den Softwareentwicklungsprozess durch agile Soft-wareentwicklungsmethoden und erlernen den Umgang mit Werkzeugen zur Organisation von solchen Prozessen. Die Studierenden lernen Möglichkeiten zur Ein-führung von Prinzipien der „sauberen“ Software-entwicklung in existierende Teams und Projekte kennen und zur Unterstützung der kontinu-ierlichen Verbesserung der Software-Entwickler.
Inhalte Technische und wirtschaftliche Motivation für Clean Code Aussagekräftige Namen, Kommentare und Formatierung Der Aufbau von Funktionen und Klassen, Kohäsion und Kopplung Objekte und Datenstrukturen, Prinzipien des In-formation Hiding Methoden der Fehlerbehandlung Auswahl und Anwendung von Entwurfsmustern Automatisiertes Testen und Mock-Ups, Testen von parallelem Code Metriken und Heuristiken zur Bestimmung von Code Smells und deren praktische Anwendung Continuous Integration am Beispiel von Jenkins Werkzeuge zur Unterstützung von Clean Code, mit Tool-Unterstützung in Eclipse und Jenkins Agile Softwareentwicklung und die Unterstützung
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durch Werkzeuge am Beispiel von JIRA Code Katas, Coding Dojos
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
soP Kolloquium
Medienformen Die Veranstaltung wird als Mischung aus Vorlesungen, Übungen und Vorträgen von Studierenden stattfinden. Es wird erwartet, dass jeder Teilnehmer allein oder in einer Gruppe ein Thema in einer Präsentation theoretisch und praktisch vorstellt. Die Auswahl der Themen orientiert sich an dem konkreten Vorwissen der Teilnehmer.
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Flipchart und Metaplan
Literatur Robert C. Martin: Clean Code. Mitp Verlag, 2009.
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Modul 27-28, 30-31: Einführung in die medizinische IT in der Radiologie
Modulnummer 27-28, 30-31
Modulbezeichnung Einführung in die medizinische IT in der Radiologie
Kürzel FWPMI-IV
Lehrveranstaltungen Seminar, Vorlesung
Semester 6,7
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Deinzer
Dozent(in) Herr Popp
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart
(Pflichtfach/Wahlfach)
Wahlfach
Lehrform/SWS
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS Seminar
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
Keine
Empfohlene Voraussetzungen Keine
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Die Studenten erhalten Einblicke in die IT in der Radiologie. Es werden Standards, Workflows und technische Ausstattung erläutert. Die Veranstaltung vermittelt Kenntnisse über Bildgebende Verfahren in der Medizin. Die Studenten erhalten einen Einblick in Praxis der Radiologie. Die praktischen Übungen werden im Team durchgeführt.
Inhalte Historie Bildgebende Verfahren
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PACS/RIS/KIS Befundung Postprocessing Teleradiologie Kommunikation Schnittstellen (DICOM, HL7, IHE) Archivierung Regulatorisches Praktische Übungen, Exkursionen in eine moderne Radiologieabteilung und das Entdeckerlabor von Prof. Röntgen runden die theoretische Vorlesung ab.
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
soP Kolloquium
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Flipchart und Metaplan
Literatur Huang: PACS and Imaging Informatics
Gärtner: Medizintechnik und Informationstechnologie 2. Bildmanagement
Morneburg: Bildgebende Systeme für die medizinische Diagnostik
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Modul 27-28, 30-31: ERP-Lösungen für den Mittelstand
Modulnummer 27-28, 30-31
Modulbezeichnung ERP-Lösungen für den Mittelstand
Kürzel FWPMI-IV
Lehrveranstaltungen Seminar
Semester 6, 7
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Frank Hennermann
Dozent(in) Prof. Dr. Eva Wedlich
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart
(Pflichtfach/Wahlfach)
Wahlfach
Lehrform/SWS
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
Keine
Empfohlene Voraussetzungen Keine
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Die Studierenden lernen die Grundlagen eines modernen ERP-Systems und dessen Module kennen.
Der Schwerpunkt liegt auf der gemeinsamen Bearbeitung integrativer Geschäftsprozesse und der gemeinsamen Lösungsfindung.
Im Rahmen von Aufgabenstellungen werden konkrete praktische Problemstellungen diskutiert und gemeinsam Lösungsansätze auf Basis methodischer Herangehensweisen eingeübt.
Die gemeinsam erarbeiteten Konzepte werden
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schließlich in einer ERP-Lösung umgesetzt.
Die Studierenden erwerben die Fähigkeit zur eigenständigen Umsetzung von Problem-stellungen, die innerhalb einer Projektsituation im Unternehmen auftreten können. Diese erstrecken sich von der Einarbeitung in ein modernes ERP-System über die sorgfältige Projektdokumentation bis hin zu einer lauffähigen Arbeitsumgebung innerhalb der installierten Software.
Zudem wird durch das konzeptionelle Erarbeiten von nachhaltigen Unternehmensprozessen das Verständnis für integrative Geschäftsabläufe auf Basis einer betriebswirtschaftlichen Software-lösung gefördert.
Inhalte Grundbegriffe und Bedeutung von ERP-Lösungen insbesondere im Mittelstand;
Umsetzung konkreter Aufgabenstellungen innerhalb des Systems;
Konzeptionelle Teamarbeit zum Aufbau einer nachhaltig nutzbaren Modellfirma;
Entscheidung über geeignete Tools zur Projektorganisation bzw. Koordination;
Projektleitungsaufgaben sowie selbständige Einarbeitung in einzelne Module des Systems
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
soP Kolloquium
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Telefonkonferenzen via Skype
Literatur Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.
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Modul 27-28, 30-31: Online-Marketing in der Praxis
Modulnummer 27-28, 30-31
Modulbezeichnung Online-Marketing in der Praxis
Kürzel FWPMI-IV
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 6, 7
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Mario Fischer
Dozent(in) Timo Aden, Moritz Habermann
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart
(Pflichtfach/Wahlfach)
Wahlfach
Lehrform/SWS
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
Keine
Empfohlene Voraussetzungen vorherige oder gleichzeitige Teilnahme am Vertiefungsmodul E-Commerce
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Die Studierenden lernen, wie sie theoretisch erworbenes Wissen über Online Marketing in der Praxis in verschiedenen Branchen anwenden können, welche Besonderheiten es für den jeweiligen Einsatz zu berücksichtigen gibt und wie der Erfolg gemessen werden kann.
Inhalte Anwendung, Zusammenwirken und Erfolgskontrolle von Online Marketing
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Maßnahmen in der Praxis anhand von Fallstudien und Übungsbeispielen.
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP Kl90
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Wird in der Vorlesung bekannt gegeben
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Modul 27-28, 30-31: Software industry, education and economy in India
Modulnummer 27-28, 30-31
Modulbezeichnung Software industry, education and economy in India
Kürzel FWPMI-IV
Lehrveranstaltungen Seminar
Semester 2, 3
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Oliver Hofmann
Dozent(in) Prof. Dr. Oliver Hofmann, Prof. Dr. Peter Braun
Sprache Deutsch, Englisch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart
(Pflichtfach/Wahlfach)
Wahlfach
Lehrform/SWS
(Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS Seminar
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
Keine
Empfohlene Voraussetzungen Interesse an interkulturellem Austausch
angemessene Englisch-Kenntnisse
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Erfahrungen im Bereich verteilter Entwicklungsprojekte über Länder-, Sprach- und Kulturgrenzen hinweg
Interkulturelle Zusammenarbeit in weltweit verteilten Teams
Bereits in frühen Semestern haben die Studierenden Globalisierung und interkulturelle Kompetenz erfahren und damit einen ersten Schritt in Richtung Internationalisierung des
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Studiums getan.
Inhalte Die Fakultät bietet Studierenden die Möglichkeit eines 2-wöchigen Seminars an der Christ University in Bangalore, Indien nach einer entsprechenden über das Semester verteilten u.a. interkulturellen Vorbereitung.
Zudem werden in Zusammenarbeit mit der Christ University während des Semesters Projekte von gemischten indisch-deutschen Studentengruppen bearbeitet
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
soP Kolloquium
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Video- und Telefonkonferenzen
Literatur n.a.
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Anhang 2: Vertiefungen
Modul 33: Vertiefung I: Prozesse der Business Software
Modulnummer 33
Modulbezeichnung Vertiefung I: Prozesse der Business Software
Kürzel VMI
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 6
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Karl Liebstückel
Dozent(in) Prof. Dr. Karl Liebstückel
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS als Vorlesung mit integrierten Übungen, Gruppenarbeiten und Fallstudien
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung LV PXPH; 120 CP
Empfohlene Voraussetzungen LV: Business Software, Logistik
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Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Fundierte fachliche Kenntnisse, Fachspezifische Vertiefungen, indem die Studierenden einen Einblick in praktische Anwendungen von Business Software erhalten. Problemlösungskompetenz, Fertigkeit zur Entwicklung u. zum Umsetzen von Lösungsstrategien: indem die Studierenden anhand von Aufgaben und Übungen das Gelernte selbständig umsetzen müssen. Praxiserfahrung u. Berufsbefähigung, Kenntnisse von praxisrelevanten Aufgabenstellungen: indem ausschließlich praxisrelevante Geschäftsprozesse behandelt werden. Wissenschaftliche Fähigkeit zur Analyse und Strukturierung komplexer Aufgabenstellungen: indem die Studierenden anhand von komplexen Fallstudien das Gelernte selbständig umsetzen müssen.
Die Studierenden erhalten einen Einblick, wie Geschäftsprozesse bereichsübergreifend unter Einsatz der SAP-Software abgewickelt werden. Die Studierenden haben den Überblick über die wichtigsten Geschäftsprozesse in logistischen Unternehmensbereichen und sind vertraut mit der Durchführung der Geschäftsprozesse. Durch praktische Übungen an einem ERP-System werden die Kenntnisse vertieft.
Inhalte • ERP Grundlagen • SAP NetWeaver • Beschaffung • Materialdisposition • Lifecycle Data Management • Produktion • Bestandsführung und Lagerverwaltung • Kundenauftragsmanagement • Instandhaltungs- und Servicemanagement • Programm- und Projektmanagement • Human Capital Management • Financial Accounting • Management Accounting • Business Intelligence
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP Kl90
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Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Standardsoftware (SAP ERP) E-Learning Plattform für Business Software (http://saptraining.fh-wuerzburg.de)
Literatur Scheibler, Jochen, Maurer Tanja: Praxishandbuch Vertrieb mit SAP, Sappress-Verlag, 3. Auflage 2010. Liebstückel, Karl: Praxishandbuch Instandhaltung mit SAP, 3. Auflage, Sappress-Verlag 2013. Dr. Jörg Thomas Dickersbach, Gerhard Keller: Produktionsplanung und -steuerung mit SAP, Grundlagen – Prozesse – Customizingwissen, 3. Auflage, Sappress-Verlag 2010.
Liebstückel, Karl: Anwendungssysteme in Produktentstehung und Logistik. Modul: Beschaffung und Lagerhaltung. Stuttgart: AKAD-Verlag
Projektmanagement mit SAP ProjektsystemMario Franz SAP PRESS 590 S., 3., aktualisierte Auflage 2012
Jochen Scheibler, Tanja Maurer Praxishandbuch Vertrieb mit SAP, SAP PRESS, 3. aktualisierte und erweiterte Auflage 2010
Bestandsoptimierung mit SAP[Gedrucktes Buch]Marc Hoppe SAP PRESS 869 S., 3., aktualisierte und erweiterte Auflage 2012
Disposition mit SAP Ferenc Gulyássy, Marc Hoppe, Martin Isermann,Oliver Köhler SAP PRESS 608 S., 2009
Praxishandbuch Einkauf mit SAP ERP Torsten Hellberg SAP PRESS 432 S., 3., aktualisierte und erweiterte Auflage 2012
Praxishandbuch SAP-Controlling Uwe Brück SAP PRESS 586 S., 4., aktualisierte und erweiterte Auflage 2011
Praxishandbuch SAP-Finanzwesen Heinz Forsthuber, Jörg Siebert SAP PRESS
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653 S., 5., aktualisierte und erweiterte Auflage 2013
Praxishandbuch SAP-Personalwirtschaft Anja Marxsen, Christian Buckowitz, Nathalie Cuello, Sven-Olaf Möller SAP PRESS 588 S., 3., aktualisierte und erweiterte Auflage 2011
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Modul 33: Vertiefung I: Business Intelligence
Modulnummer 33
Modulbezeichnung Business Intelligence
Kürzel VMI
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 6
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Jens Albrecht
Dozent(in) Prof. Dr. Jens Albrecht
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Wahlfach (Vertiefung BT)
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS als Vorlesung mit integrierten Übungen
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
LV PXPH; 120 CP
Empfohlene Voraussetzungen Business Technologies, Datenbanken, Programmieren I, Algorithmen und Datenstrukturen
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Kenntnis der Herausforderungen der Integration von BI in Unternehmen
Wissen und Erfahrung, wie BI-Prozesse ablaufen und implementiert werden
Kenntnis und Erfahrung mit Komponenten und Architektur von BI-Systemen
Befähigung zum konkreten Umgang mit BI Werkzeugen
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Kenntnis wichtiger Verfahren und Technologien zur Datenanalyse in Unternehmen
Bezug zur Gesamtqualifikation
Fundierte fachliche Kenntnisse
- Fachspezifische Vertiefungen: DV-Technologien und Analyseverfahren im betriebswirtschaftlichen Kontext
Problemlösungskompetenz
- Fertigkeit zur Entwicklung und zum Umsetzen von Lösungsstrategien: Lösen anwendungsbezogener Problemstellungen aus dem Bereich Business Intelligence
Methodenkompetenz
- Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken: Das Verständnis von Vorgehensmodellen, multidimensionaler Modellierung und Data Mining sowie die Verknüpfung theoretischer Kenntnisse zur Erarbeitung von Lösungskonzepten erfordern ein hohes Maß an logischem und konzeptionellen Denken.
Praxiserfahrung und Berufsbefähigung
- Kenntnisse von praxisrelevanten Aufgabenstellungen: Business Intelligence Systeme sind in praktisch allen mittleren und größeren Unternehmen im Einsatz
- Fertigkeit zur Lösung von Problemen unter industriellen Randbedingungen: Erarbeitung von Lösungsansätzen anhand eines durchgängigen Praxisbeispiels
Wissenschaftliche Arbeitsweise:
- Fähigkeit zur Analyse und Strukturierung komplexer Aufgabenstellungen: Analyse von Anwendungsfällen im BI-Umfeld
Inhalte - Anwendungsfälle für Business Intelligence - Historische Entwicklung von BI-Systemen - Grundlagen des Data Warehousing - BI-Werkzeuge - Multidimensionale Datenmodellierung - Planung und Implementierung von ETL-
Prozessen - Online Analytical Processing (OLAP) - Data Mining - Reporting
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- Aktuelle, ergänzende Themen
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
schriftliche Prüfung
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
BI-Werkzeuge
Literatur Andreas Bauer, Holger Günzel: Data Warehouse Systeme: Architektur, Entwicklung, Anwendung, 3. Auflage, dpunkt 2009
Hans-Georg Kemper, Henning Baars, Walid Mehanna: Business Intelligence - Grundlagen und praktische Anwendungen, 3. Auflage, Vieweg 2010
Chamoni, Peter; Gluchowski, Peter: Analytische Informationssysteme: Business Intelligence-Technologien und Anwendungen, 4. Auflage, Springer 2010
Ralph Kimball, Margy Ross, Warren Thornthwaite, Joy Mundy, Bob Becker: The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, 2nd Edition, Wiley 2008
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Modul 33: Vertiefung I: IT-Sicherheit
Modulnummer 33
Modulbezeichnung Vertiefung I: IT-Sicherheit
Kürzel VMI
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 6
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Klaus Junker-Schilling
Dozent(in) Prof. Dr. Klaus Junker-Schilling
Sprache deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS Vorlesung
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung LV PXPH; 120 CP
Empfohlene Voraussetzungen Datenkommunikation
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
fachspezifische Vertiefung: Die Studierenden vertiefen die allgemeinen Kenntnisse über IT-Sicherheitsprobleme und deren technischen Lösungsmöglichkeiten. fachübergreifende Kenntnisse und Kompetenzen zur Vernetzung unterschiedlicher Fachgebiete: Die Studierenden lernen u. a. juristische Aspekte bei Auditing und Penetrationstests kennen. Kenntnisse von praxisrelevanten Aufgabenstellungen und Fähigkeit zur Analyse und Strukturierung komplexer Aufgabenstellungen: An geeigneten Beispielen üben die Studierenden die Sicherheit eines verteilten Systems zu beurteilen.
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Inhalte Bedrohungen Security Engineering Maßnahmen zur Absicherung von Kommunikationen Grundlagen der Computer-Forensik
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
Schriftliche/ mündliche Prüfung, Referat
Medienformen Skript
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Eckert, Claudia: IT-Sicherheit – Konzepte, Verfahren, Protokolle; Oldenbourg, München; 2013, 8. Aufl.; 978-3-486-72138-6 Witt, Bernhard C.: IT-Sicherheit kompakt und verständlich - Eine praxisorientierte Einführung; Springer-Vieweg, Heidelberg, Edition kes; 2013, 2. Aufl.; ISBN 978-3-8348-1873-7 Rey, Enno; Thumann, Michael; Baier, Dominick: Mehr IT-Sicherheit durch Pen-Tests; Springer-Vieweg, Heidelberg; 2012, 2. Aufl.; ISBN 978-3-322-80258-3
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Modul 33: Vertiefung I: Mobile Anwendungen und Techniken
Modulnummer 33
Modulbezeichnung Mobile Anwendungen und Techniken
Kürzel VMI
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 6
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Karsten Huffstadt
Dozent(in) Prof. Dr. Karsten Huffstadt
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS als Vorlesung
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung LV PXPH; 120 CP
Empfohlene Voraussetzungen keine
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
- Studierende dieses Moduls werden in die Lage versetzt, mobile Lösungen zu konzipieren, Entwicklungsplattformen zu unterscheiden sowie Produkt-Markt-Konzepte zu entwickeln.
- Studierende sollen in der Lage sein, Investitionsentscheidungen für mobile Business-Anwendungen zu treffen
Inhalte - Mobile Anwendungsszenarien und Geschäftsmodelle
- Betriebsplattformen und Architekturkonzepte für mobile Business-Anwendungen
- Integrationsaspekte (ERP-Integration) mobiler Lösungen und Kommunikationsparadigmen (SOA, REST, SOCKETS)
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- Human Computer Interaction und Interaktionsdesign
- Cross-Platform-Development (HTML5) - Hybride Anwendungsarchitektur
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP Kl90
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben
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Modul 33: Vertiefung I: Big-Data-Verfahren und -Technologien
Modulnummer 33
Modulbezeichnung Big-Data-Verfahren und -Technologien
Kürzel VMI
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 6
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Jens Albrecht
Dozent(in) Prof. Dr. Jens Albrecht
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Wahlfach (Vertiefung Big Data)
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS als Vorlesung mit integrierten Übungen
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
LV PXPH; 120 CP
Empfohlene Voraussetzungen Datenbanken, Programmieren I, Algorithmen und Datenstrukturen, Statistik
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
- Verständnis wichtiger Verfahren und Kenntnis von Vorgehensmodellen zur statistischen Datenanalyse
- Verständnis der technischen und fachlichen Herausforderungen für das Big Data Management
- Befähigung zur Bewertung verschiedener Big-Data-Technologien wie InMemory-Datenbanken oder Hadoop im Vergleich zu klassischen relationalen Datenbanksystemen
- Befähigung zum praktischen Einsatz ausgewählter Big-Data-Technologien
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Bezug zur Gesamtqualifikation
Fundierte fachliche Kenntnisse
- Math.-naturwiss. Grundlagen: Statistische Verfahren zur Analyse numerischer und textueller Daten
- Fachspezifische Vertiefungen: DV-Technologien und Analyseverfahren für die Auswertung großer Datenmengen zur Entscheidungsunterstützung im betriebswirtschaftlichen Kontext
- Fachübergreifende Kenntnisse: Für die Lösung von Big-Data-Problemen ist die Kenntnis spezieller statistischer Methoden und IT-Konzepte notwendig
Problemlösungskompetenz
- Kompetenz zur Vernetzung unterschiedlicher Fachgebiete: Die Vernetzung von Statistik, BWL und Informatik ist Voraussetzung für die Nutzung von Big-Data
Methodenkompetenz
- Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken: Das Verständnis statistischer Vorgehensmodelle und deren Einsatz zur Datenanalyse mittels skalierbarer, verteilter IT-Systeme erfordern ein hohes Maß an logischem und konzeptionellen Denken.
Praxiserfahrung und Berufsbefähigung
- Kenntnisse von praxisrelevanten Aufgabenstellungen: Die Erlangung von Wettbewerbsvorteilen durch die Auswertung polystrukturierter Daten aus unterschiedlichsten Quellen ist eine der großen Herausforderungen für Unternehmen.
Wissenschaftliche Arbeitsweise:
Fähigkeit zur Analyse und Strukturierung komplexer Aufgabenstellungen: Analyse und Strukturierung von Anwendungsfällen für Big Data im betrieblichen Umfeld und Erarbeitung von Lösungskonzepten
Inhalte Technische Herausforderungen von Big Data
- Volume, Variety, Velocity - Verarbeitung komplexer Ereignisse
Datenquellen für Big Data
- Betriebliche Informationssysteme
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- Sensordaten - Soziale Netzwerke
Verfahren zur Analyse polystrukturierter Daten
- Semantische Analyse - Text Mining
Technologien zur Speicherung und Verarbeitung von Big Data
- Stärken und schwächen relationaler Datenbanksysteme
- Hadoop Map Reduce Framework - NoSQL-Systeme - In-Memory-Datenbanken
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
schriftliche Prüfung
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Wartala, R.: Hadoop – Zuverlässige, verteilte und skalierbare Big-Data-Anwendungen, Open Source Press, 2012
Edlich, Stefan; u.a.: NoSQL – Einstieg in die Welt nichtrelationaler Datenbanken; Hanser, München 2011
Heyer, G.; Quasthoff, U.; Wittig, T.: Text Mining: Wissensrohstoff Text: Konzepte, Algorithmen, Ergebnisse; w3l; 2006
Weitere aktuelle Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben
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Modul 34: Vertiefung II: Tools der Business Software
Modulnummer 34
Modulbezeichnung Vertiefung II: Tools der Business Software
Kürzel VMII
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 7
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Karl Liebstückel
Dozent(in) Prof. Dr. Frank Hennermann, Prof. Dr. Karl Liebstückel, Prof. Dr. Eva Wedlich
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Wahlfach (Vertiefung BS)
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS als Vorlesung mit integrierten Übungen, Gruppenarbeiten und Fallstudien
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung LV PXPH; 120 CP
Empfohlene Voraussetzungen LV: Business Software, Vertiefung Business Software 1: Prozesse, Vertiefungsseminar Business Software
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Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Fundierte fachliche Kenntnisse, Fachspezifische Vertiefungen, indem die Studierenden einen Einblick in praktische Anwendungen von Business Software erhalten. Problemlösungskompetenz, Fertigkeit zur Entwicklung u. zum Umsetzen von Lösungsstrategien: indem die Studierenden anhand von Aufgaben und Übungen das Gelernte selbständig umsetzen müssen. Praxiserfahrung u. Berufsbefähigung, Kenntnisse von praxisrelevanten Aufgabenstellungen: indem ausschließlich praxisrelevante Tools behandelt werden. Wissenschaftliche Fähigkeit zur Analyse und Strukturierung komplexer Aufgabenstellungen: indem die Studierenden anhand von komplexen Fallstudien das Gelernte selbständig umsetzen müssen.
Die Studierenden sind vertraut mit generischen, applikationsunabhängigen Tools der Business Software, die die Anwender bei Einführung und Betrieb der Business Software unterstützen.
Inhalte • Berechtigungskonzept: Berechtigungsobjekte, Berechtigungen, Profilgenerator: Einzelrollen, Sammelrollen und Profile, Benutzerstammsätz
• Customizing: Customizingprojekte, Customizingfunktionen (Belegarten, Nummernkreise, Bildsteuerung, Feldauswahl, Statusverwaltung, Partnerfindung etc.)
• Listingtools: Quick Viewer, Querys • Anwendungstools: Objektdienste, Customer
Exits • Einführungstools: Legacy Migration Workbench • Auswertungstools: Logistikinformationssystem
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen sP Kl90
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Standardsoftware (SAP ERP)
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E-Learning Plattform für Business Software (http://saptraining.fh-wuerzburg.de)
Literatur Volker Lehnert: SAP-Berechtigungswesen, Konzeption und Realisierung, SAP PRESS, ca. 600 S., geb., 2009
Ernst Greiner SAP-Materialwirtschaft – Customizing, SAP PRESS 566 S., 2011
Stephan Kaleske Praxishandbuch SAP Query-Reporting SAP PRESS404 S., 2010
Karl Liebstückel Praxishandbuch Instandhaltung mit SAP, SAP PRESS, 651 S., 3., aktualisierte und erweiterte Auflage 2013
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Modul 34: Vertiefung II: Business Process Management
Modulnummer 34
Modulbezeichnung Vertiefung II: Business Process Management
Kürzel VMII
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 7
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Gabriele Saueressig
Dozent(in) Prof. Dr. Gabriele Saueressig
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Wahlfach (Vertiefung BT)
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS Vorlesung mit integrierter Rechnerübung
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
LV PXPH; 120 CP
Empfohlene Voraussetzungen • Business Technologies • Studierende des Vertiefungsmoduls Business
Technologies
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Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Die Studierenden vertiefen ihre fachlichen Kenntnisse. Neben der theoretischen Vertiefung von Prozesskenntnissen wird insbesondere auch die strategische Dimension des Prozessmanagements vertieft und eingeübt. Darüber hinaus spielt die Kenntnis von Integrationslösungen eine große Rolle, was durch den Einsatz eines BPM-Tools praktisch veranschaulicht wird. Die Studierenden üben Problemlösungskompetenz sowie die Fertigkeit zur Entwicklung und Umsetzen von Lösungsstrategien ein: Anhand konkreter Aufgabenstellungen werden komplexe betriebliche Abläufe konkretisiert, formalisiert und Verbesserungsvorschläge erarbeitet. Die Studierenden erwerben Praxiserfahrung und sollen für den Beruf vorbereitet werden. Sie erlangen Kenntnisse von praxisrelevanten Aufgabenstellungen: Anhand von Fallstudien und praxisnahen Anwendungsbeispielen werden BPM-Kenntnisse vertieft und geschult. Sie erwerben die Fähigkeit zur Analyse und Strukturierung komplexer Aufgabenstellungen: Die Modellierung, Optimierung und Ausführung von komplexen betrieblichen Prozessen erfordert besondere Analyse- und Strukturierungsfähigkeiten. Angestrebte Lernergebnisse: • Verständnis für das Basisparadigma des BPM
entwickeln • Zusammenhänge zwischen strategischem und
operativem BPM verstehen • Einsicht in die Bedeutung des strategischen
Prozessmanagements • Kenntnis von BPM-Standards und
Prozessbeschreibungssprachen • Kenntnis für BPM relevanter IT-Architekturen • Einsatz von Web-Services zur Umsetzung von
Geschäftsprozessen • Kenntnis der Funktionsweise von BPM-
Systemen • Relevanz des Prozesscontrollings erkennen
Inhalte Grundlagen
• Begriffsklärung und Einordnung • Zentrale Konzepte des
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Geschäftsprozessmanagements strategisches BPM
• Zusammenhang Unternehmensziele - Strategie - Prozesse
• Ansätze zum Strategischen BPM (z.B. ARIS Value Engineering, Process Investment Ansatz)
operatives BPM
• Geschäftsprozessanalyse, -modellierung und -optimierung
• Systeme zur Unterstützung des Prozessmanagements (Business Process Management Systeme: BPMS)
IT-Architekturen zur Geschäftsprozessunterstützung
• Enterprise Application Integration • Serviceorientierte Architektur • Web Services • Portaltechnologien
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP Kl90 oder soP Koll
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Einsatz eines BPMS
Literatur Ehlers, S. (Hrsg): „Business Process Management in Praxis und Anwendung“, books on demand.
Fischer, L. (Hrsg.): „2008 BPM and Workflow Handbook: Methods, Concepts, Case Studies and Standards in Business Process Management and Workflow“, Future Strategies Inc..
Fröschle, H.-P., Reinheimer, S. (Hrsg): „Serviceorientierte Architekturen“, HMD Heft 253.
Gierhake, O.: „Integriertes Geschäftsprozess-management“, 3. erw. Aufl., Vieweg.
Krafzig, D., Banke, K., Slama, D.: „Enterprise SOA“, mitp.
Melzer, I. et al.: „Service-orientierte Architekturen
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mit Web Services“, 2. Aufl., Spektrum.
Osterloh, M., Frost, J., „Prozessmanagement als Kernkompetenz, 4. Aufl.
Porter, M.: „What is strategy“, Harvard Business Review 1996.
Schmelzer, H.J., Sesselmann, W.: „Geschäftsprozessmanagement in der Praxis“, 6. Aufl., Hanser.
Christoph Engels: Basiswissen Business Intelligence; W3L
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Modul 34: Vertiefung II: Information Security Management
Modulnummer 34
Modulbezeichnung Vertiefung II: Information Security Management
Kürzel VMII
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 7
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Kristin Weber
Dozent(in) Prof. Dr. Kristin Weber
Sprache Englisch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Vertiefung
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS als Vorlesung
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
LV PXPH; 120 CP
Empfohlene Voraussetzungen Keine
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
- Die Studierenden erhalten tiefe Einblicke in das Aufgabengebiet eines Information Security Managers.
- Sie kennen die wichtigsten Methoden und Modelle des Information Security Managements und können diese situationsbedingt auswählen und anwenden.
- Sie verstehen die z. T. gegensätzlichen Anforderungen der verschiedenen Information Security Anspruchsgruppen in der Praxis und können in diesem Spannungsfeld agieren.
- Sie sind in der Lage, sich selbständig in neue Wissensgebiete einzuarbeiten, sich über aktuelle technische Entwicklungen und
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Gesetze auf dem Gebiet der Information Security zu informieren und deren praktische Bedeutung richtig einzuschätzen.
Inhalte Basics in Information Security Management
IT Compliance
IT Risk Management
IT Governance
Organisation of Information Security
IT Business Continuity Management
Emergency Management
Information Security Audits
Monitoring and Performance Indicators
Information Security Management System
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
Schriftliche/ mündliche Prüfung, Referat
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Fröschle, H. (Hrsg.): IT-Sicherheit & Datenschutz, HMD – Praxis der Wirtschaftsinformatik, Heft 281, 48. Jg., Oktober 2011
Harich, T.: IT-Sicherheitsmanagement, mitp, Heidelberg, 2012
Kersten, H.; Klett, G.: Der IT Security Manager, 3. Aufl., Springer Vieweg, Wiesbaden, 2012
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Modul 34: Vertiefung II: Engineering und mobile Märkte
Modulnummer 34
Modulbezeichnung Vertiefung II: Engineering und mobile Märkte
Kürzel VMII
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 7
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Isabel John
Dozent(in) Prof. Dr. Karsten Huffstadt, Prof. Dr. Isabel John
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Vertiefung
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS als Vorlesung
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
LV PXPH; 120 CP
Empfohlene Voraussetzungen keine
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
- Studierende dieses Moduls werden in die Lage versetzt, mobile Lösungen zu konzipieren, die Entwicklung zu planen und die Anbindung an Business Systeme zu planen und durchzuführ
Inhalte - Mobile Netze - Mobile Entwicklung am Beispiel Android - Mobile Security - Enterprise Lösungen und Einführungskonzepte
für mobile Lösungen - Mobile Device Management - Variantenmanagement und Multi Plattform
Lösungen
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
soP Koll
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Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Literatur wird aufgrund der Aktualität der Themen in der Vorlesung bekannt gegeben
130 / 153
Modul 34: Vertiefung II: Big-Data-Anwendungen
Modulnummer 34
Modulbezeichnung Big-Data-Anwendungen
Kürzel VMII
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 7
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Frank Hennermann
Dozent(in) Prof. Dr. Jens Albrecht, Prof. Dr. Frank Hennermann, N.N.
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Vertiefung
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS als Vorlesung mit integrierten Übungen
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
LV PXPH; 120 CP
Empfohlene Voraussetzungen Logistik, Business Software, Business Technologies, Statistik
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
- Kenntnis der externen und internen Treiber sowie der wirtschaftlichen Potenziale von Big Data in Unternehmen
- Verständnis der fachlichen Herausforderungen für das Big Data Management
- Verständnis unterschiedlicher Anwendungs-szenarien zur statistischen Datenanalyse
- Befähigung zur Bewertung der Einsatzmöglichkeiten von Big Data in Unternehmen
Bezug zur Gesamtqualifikation
- Math.-naturwiss. Grundlagen: Statistische Verfahren zur Analyse numerischer und textueller Daten
- Fachspezifische Vertiefungen: Auswertung
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großer Datenmengen zur Entscheidungs-unterstützung im betriebswirtschaftlichen Kontext
Problemlösungskompetenz
- Kompetenz zur Vernetzung unterschiedlicher Fachgebiete: Die Vernetzung von Statistik, BWL und Informatik ist Voraussetzung für die Nutzung von Big-Data
Methodenkompetenz
- Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken: Das Verständnis statistischer Vorgehensmodelle und deren Anwednung zur Datenanalyse mittels skalier-barer, verteilter IT-Systeme erfordern ein hohes Maß an logischem und konzeptionellem Denken.
Praxiserfahrung und Berufsbefähigung
- Kenntnisse von praxisrelevanten Aufgaben-stellungen: Die Erlangung von Wettbewerbs-vorteilen durch die Auswertung poly-strukturierter Daten aus unterschiedlichsten Quellen ist eine der großen Herausforderungen für Unternehmen.
Wissenschaftliche Arbeitsweise:
- Fähigkeit zur Analyse und Strukturierung komplexer Aufgabenstellungen: Analyse und Strukturierung von Anwendungsfällen für Big Data im betrieblichen Umfeld und Erarbeitung von Lösungskonzepten
Inhalte - Potenziale von Big Data für Unternehmen - Anwendung unterschiedlicher Big Data
Einsatzszenarien, z. B.: o Analyse des Kaufverhaltens bzw. der
Kaufwahrscheinlichkeit o Analyse der Warenflüsse innerhalb eines
Unternehmens o Optimierung von Nachschubstrategien
und Wegstrecken in der Logistik o Customer Lifetime-Analysen o Web-Analysen zur Untersuchung des
Nutzerverhaltens o Entwurf geeigneter SEA-Kampagnen o Einsatz von Social Media für das
Marketing o Risiko-Analysen und Betrugserkennung o Neue Geschäftsmodelle durch die
Verknüpfung von Social Media und mobilen Service-Angeboten
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- Big Data Security o Ethische und rechtliche Randbedingungen
für den Umgang mit Big Data - Anwendung unterschiedlicher statistischer
Methoden in konkreten Einsatzszenarien, z.B.
o multivariate Statistik in heterogenen Systemlandschaften
o Pfadanalysen o Neuronale Netze o Regression
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
schriftliche Prüfung
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Bloching, B.; Luck, L.; Ramge, T.: Data Unser – Wie Kundendaten die Wirtschaft revolutionieren; Redline Verlag, 2012
Baron, P.: Big Data für IT-Entscheider; Hanser, 2013
Sterne, J.: Social Media Monitoring; mitp, 2011
Hassler, M.: Web Analytics; mitp, 2011
Weitere aktuelle Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben
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Modul 34: Vertiefung II: Digitale Medien- und Multimediatechniken
Modulnummer 34
Modulbezeichnung Vertiefung II: Digitale Medien- und Multimediatechniken
Kürzel VMII
Lehrveranstaltungen Vorlesung
Semester 7
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Frank Deinzer
Dozent(in) Prof. Dr. Frank Deinzer
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Vertiefung
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS Vorlesung, Übung und praktische Umsetzung mit Präsentation
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
LV PXPH; 120 CP
Empfohlene Voraussetzungen Mathematik, Programmieren
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Die Studierenden erweitern und vertiefen ihre Kenntnisse in Richtung aktueller Medientechniken. Die Studierenden erwerben die Fähigkeit, Multimediaanwendungen zu realisieren oder bei deren Realisierung beratend mitzuwirken.
Die Studenten lernen die theoretischen Grundlagen heutiger Medienkonzepte kennen.
Durch eine semesterübergreifende Übungsaufgabe erwerben die Studierenden Kenntnisse zur praktischen Realisierung des theoretisch erlernten Wissens
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Die Studierenden präsentieren und dokumentieren Ergebnisse der Übungsaufgabenstellungen gruppenweise im Rahmen einer wöchentlichen Präsentation
Inhalte Grundlagen Medien, Informatik und Mathematik
• Medienelemente und grundlegende Kodie-rungen von Farbe, Bild, Video, Ton, Text
• Kodierungsverfahren: Verlustfrei und verlustbehaftet, entropiebasiert und kontextbasiert
• Transformationen: Fourier-, Hauptachsen-, Wavelet- und Kosinustransformation Medientechniken
• Systematik von Standards • Bildformate: JPEG, GIF, PNG, TIFF • Videoformate: Bewegungsschätzung,
MPEG, Windows Media und Verwandte • Tonformate: Unhörbarkeit, MP3, AAC, MIDI
Multimediaanwendungen
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
soP Koll
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Praktische Übungen
Literatur Tilo Strutz. Bilddatenkompression. Grundlagen, Codierung, Wavelets, JPEG, MPEG, H.264. Vieweg+Teubner, 4. Auflage, März 2009
Peter Henning. Taschenbuch Multimedia. Hanser Fachbuch, 4. Auflage, 2007
Bernd Jähne. Digitale Bildverarbeitung. Springer, 6. Auflage 2005
Joan L. Mitchell, Chad Fogg, William B. Pennebaker, Didier J. LeGall, MPEG Video Compression Standard, Springer, 1996
A. Spanias, T. Painter, V. Atti. Audio Signal Processing and Coding. Wiley & Sons, 2007
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Modul 34: Vertiefung II: Elektronische Märkte
Modulnummer 34
Modulbezeichnung Vertiefung II: Elektronische Märkte
Kürzel VMII
Lehrveranstaltungen Seminar
Semester 7
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Michael Müßig
Dozent(in) Prof. Dr. Michael Müßig
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Vertiefung
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
LV PXPH; 120 CP
Empfohlene Voraussetzungen Erfolgreicher Besuch der Veranstaltung „Einführung in e-Commerce und e-Procurement“
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Wissen über die theoretischen Hintergründe und praktischen Ausgestaltungen von realen und elektronischen Märkten.
Selbständige Erarbeitung neuer Themenfelder.
Problemlösungskompetenzen allein und in der Gruppe.
Im Rahmen von Workshops werden konkrete praktische Problemstellungen diskutiert und gemeinsam Lösungsansätze auf Basis methodischer Herangehensweisen eingeübt
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Inhalte Grundlagenwissen: Die Studierenden lernen die Grundlagen der Funktionsweise elektronischer Märkte kennen
• Charakteristika • Voraussetzungen • Vorteile • Handelsmodelle/Mechanismen
An praktischen Beispielen wird auf Marktplätze, Auktionen, Kataloge, Portale und analoge Geschäftsmodelle eingegangen.
Einsatz von Tools im E-Commerce
• Webanalyse (z. B. etracker, Analytics, Piwik)
• Website-Analyse (z. B. Sistrix, Searchmetrics, Onpage.org)
• Webmaster-Tools • E-Mail-Marketing Tools
Besuch einer relevanten Messe/Kongress im Bereich E-Commerce
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
schriftliche Prüfung oder Kolloquium
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Fachspezifische Tools
Workshops in Kleingruppen
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Literatur Kollmann, Tobias: E-Business, Grundlagen elektronischer Geschäftsprozesse in der Net Economy; 4. Auflage 2011
Heinemann: Der neue Online-Handel: Erfolgsfaktoren und Best Practices; 2010
Schwarze/Schwarze: Electronic Commerce; 2002
Thome/Schinzer/Hepp: Electronic Commerce und Electronic Business; Verlag Vahlen, 3. Auflage 2005
Heinemann: Der neue Online-Handel: Erfolgsfaktoren und Best Practices; 2010
Lampe: „Marketing und Electronic Commerce; 1999
Hermanns/Sauter: „Electronic Commerce; 1999
Merz: „E-Commerce und E-Business; 2002
Weiber: „Handbuch Electronic Business; 2001
Kollmann, Tobias: Virtuelle Marktplätze. Grundlagen, Management, Fallstudie; Verlag Vahlen, München. 2001
Kenneth C. Laudon,Jane P. Laudon,Detlef Schoder: Wirtschaftsinformatik: Eine Einführung
Fischer, Mario: Website Boosting 2.0: Suchmaschinen-Optimierung, Usability, Online-Marketing; Verlag mitp, 2. Auflage 2008
Stahl, Ernst: E-Commerce-Leitfaden: erfolgreich im elektronischen Handel; Universitätsverlag Regensburg, 2008
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Modul 34: Vertiefung II: Fortgeschrittene Sicherheitstechniken
Modulnummer 34
Modulbezeichnung Vertiefung II: Fortgeschrittene Sicherheitstechniken
Kürzel VMII
Lehrveranstaltungen Seminar
Semester 7
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Klaus Junker-Schilling
Dozent(in) Hofherr, Matthias; Schinner, Alexander
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Vertiefung
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS als Vorlesung
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
50
Eigenstudium
100
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
LV PXPH; 120 CP
Empfohlene Voraussetzungen Grundlagen der Datenkommunikation und grundlegende Kenntnis von Angriffsszenarien
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Die Studierenden vertiefen die allgemeinen Kenntnisse über Sicherheitsprobleme und deren Erkennungsmöglichkeit.
Die Studierenden lernen Vorgehensweise und Durchführung von Penetrationstest an praxisnahen Problemfällen kennen. Sie erarbeiten ein Konzept zur Sicherheitsüberprüfung eines verteiltes Systems und üben den Einsatz forensischer Methoden zum Nachweis sicherheitsrelevanter Vorfälle.
Studierende verstehen die Vorgehensweise bei
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einem Sicherheitsaudit und einem Penetrationstest. Sie verstehen die juristische Problematik und können ein Ergebnis eines Audits oder Tests bewerten. Sie kennen typische Angriffsszenarien auf vernetzte Systeme und können die Vorgehensweise bei derartigen Vorfälle mit geeigneten Methoden nachweisen.
Inhalte Es wird ein methodisches und systematisches Herangehen an Audits und Penetrationstests sowie Intrusion Detection Systeme vermittelt.
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
sP Kl90 oder soP Koll
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Spenneberg, Ralf: Intrusion Detection und Prevention mit Snort 2.0 & Co; Addison-Wesley; 3-8273-2134-4
140 / 153
Anhang 3: Vertiefungsseminar
Modul 32: Vertiefungsseminar Business Software
Modulnummer 32
Modulbezeichnung Vertiefungsseminar Business Software
Kürzel VS
Lehrveranstaltungen Seminar
Semester 6
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Karl Liebstückel
Dozent(in) Prof. Dr. Frank Hennermann, Prof. Dr. Karl Liebstückel, Prof. Dr. Eva Wedlich
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
Seminar mit Seminararbeit und Referat
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
40
Eigenstudium
110
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
LV PXPH; 120 CP
Empfohlene Voraussetzungen Business Software
141 / 153
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Fertigkeit zur verständlichen Darstellung und Dokumentation von Ergebnissen: Die Studierenden präsentieren und dokumentieren ihre Ergebnisse im Seminar.
Fähigkeit, vorhandenes Wissen selbständig zu erweitern: Die Studierenden lernen, Inhalte bestimmter (Wirtschafts-) Informatik-Lehrveranstaltungen selbstständig zu vertiefen und zu erweitern. Kompetenz zum Erkennen von bedeutenden techn. Entwicklungen: Die Seminarthemen behandeln aktuelle und zukunftsweisende Technologien und Methoden.
Die Studierenden sind in der Lage ein Thema selbständig zu bearbeiten: dazu gehört u.a. sich die notwendige Literatur zu beschaffen, den Stoff in eine verständliche Form zu bringen und entsprechende Unterlagen hierüber zu erstellen. Darüber hinaus sind die Studierenden in der Lage, Ihr Thema in einem Live-System umzusetzen: dazu gehört u.a. die notwendigen Customizing-Einstellungen vorzunehmen, angemessene Beispiele aufzubauen und die Geschäftsprozesse durchzuführen. Die Studierenden sind in der Lage, Ihr Thema zu präsentieren: dazu gehört u.a. die Vorführung am Live-System und die Betreuung der von ihnen erstellten Übungsaufgaben.
Inhalte Zu Beginn des Seminars werden Themen zu den Bereichen SAP ERP, SAP Solution Manager, SAP Business ByDesign, ProAlpha oder ähnlichen Systemen der Business Software vergeben.
Zu diesem Thema erstellen die Bearbeiter eine Ausarbeitung und entwerfen Übungsaufgeben für alle Seminarteilnehmer. Die erarbeitete Lösung wird im Seminar präsentiert und mit genügend zeitlichem Raum diskutiert.
Die Teilnehmer erhalten ausreichend Gelegenheit, das vorgestellte Thema anhand der von den Bearbeitern entworfenen Übungsaufgaben nachzustellen.
142 / 153
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
soP Kol (1/2) und Arb (1/2)
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard Standardsoftware SAP ERP, SAP Solution Manager, ProAlpha E-Learning Plattform für Business Software (http://saptraining.fh-wuerzburg.de)
Literatur Es gehört zum Charakter eines Seminars, dass sich die Teilnehmer die für die Seminararbeit notwendige Literatur selbst suchen.
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Modul 32: Vertiefungsseminar Business Technologies
Modulnummer 32
Modulbezeichnung Vertiefungstseminar: Business Technologies
Kürzel VS
Lehrveranstaltungen Seminar
Semester 6
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Jens Albrecht
Dozent(in) Prof. Dr. Jens Albrecht,
Prof. Dr. Gabriele Saueressig
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Wahlfach (Vertiefung BT)
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS als Seminar
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
40
Eigenstudium
110
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
LV PXPH; 120 CP
Empfohlene Voraussetzungen Business Technologies
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
Die Studierenden verstehen die spezifischen Fragestellungen, Methoden und Techniken im Umfeld des Business Technology Managements.
Die Studierenden erwerben Kenntnisse in der selbständigen Erarbeitung von fachspezifischen Inhalten und in der adressatenadäquaten Präsentation der Themenstellung.
Die Studierenden sind in der Lage, ein spezifisches Fachthema im Umfeld von BI und BPM selbständig tiefergehend zu erarbeiten und sowohl schriftlich als auch mündlich in wissenschaftlicher Form darzustellen.
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Bezug zur Gesamtqualifikation
Fachspezifische Vertiefungen: Die Studierenden erweitern und vertiefen ihre Kenntnisse in spezifischen Problemstellungen der Themenbereiche „Business Intelligence“ (BI) und „Business Process Management“ (BPM).
Fertigkeit zur Formulierung komplexer Probleme: Ausgehend von einer spezifischen Themenstellung lernen die Studierenden die zugrunde liegende Problematik zu beschreiben und Lösungswege anhand moderner Technologien im Umfeld von BI und BPM aufzuzeigen.
Auswahl und sichere Anwendung geeigneter Methoden: Zur Lösung der fachspezifischen Problemstellung sind passende Methoden auszuwählen und auf eine konkrete Beispielsituation anzuwenden.
Kenntnisse von praxisrelevanten Aufgabenstellungen: Für die Erarbeitung der unterschiedlichen Seminarthemen werden praxisnahe Anwendungsbeispiele herangezogen und durch eine prototypische IT-Unterstützung veranschaulicht.
Fertigkeit zur verständlichen Darstellung und Dokumentation von Ergebnissen: Die Studierenden präsentieren und dokumentieren ihre Ergebnisse im Seminar.
Fähigkeit, vorhandenes Wissen selbständig zu erweitern: Die Studierenden lernen die für die Ausarbeitung des Seminarthemas erforderlichen Spezialkenntnisse selbständig zu erwerben und anzuwenden.
Kompetenz zum Erkennen von bedeutenden techn. Entwicklungen: Die Seminarthemen behandeln aktuelle und zukunftsweisende Technologien und Methoden in den Bereichen BI und BPM.
Inhalte Die Inhalte des Seminars behandeln verschiedene aktuelle Themen aus dem Bereich „Business Technology Management“. Die Seminarbeiträge sollen dabei jeweils einen Überblick über
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ausgewählte Software-Architekturen, Prozesse, Methoden oder Technologien und ihre Umsetzung in Softwaresystemen geben.
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
soP Kol (1/2) und Arb (1/2)
Medienformen Seminar mit begleitendem Material
E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Die jeweils für das spezifische Seminarthema relevante Literatur wird im Seminar bekannt gegeben.
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Modul 32: Vertiefungsseminar Information Security
Modulnummer 32
Modulbezeichnung Vertiefungsseminar Information Security
Kürzel VS
Lehrveranstaltungen Seminar
Semester 6
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Kristin Weber,
Prof. Dr. Klaus Junker-Schilling
Dozent(in) Prof. Dr. Kristin Weber,
Prof. Dr. Klaus Junker-Schilling
Sprache deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS Seminar
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
40
Eigenstudium
110
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
LV PXPH; 120 CP
Empfohlene Voraussetzungen Keine
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse fachspezifische Vertiefung: Die Studierenden vertiefen die Kenntnisse über aktuelle Probleme im Bereich Informationssicherheit und deren Lösungsmöglichkeiten. Fertigkeit zur verständlichen Darstellung und Dokumentation von Ergebnissen: Die Studierenden präsentieren und dokumentieren ihre Ergebnisse im Seminar. Fähigkeit, vorhandenes Wissen selbständig zu
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erweitern: Die Studierenden lernen, selbstständig im Bereich der Informationssicherheit zu vertiefen und zu erweitern.
Inhalte aktuelle Themenstellung aus allen Bereichen der Informationssicherheit
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
soP Kol (1/2) und Arb (1/2)
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur wird im Seminar bekannt gegeben
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Modul 32: Vertiefungsseminar Mobile Solutions
Modulnummer 32
Modulbezeichnung Vertiefungssemeinar Mobile Solutions
Kürzel VS
Lehrveranstaltungen Seminar
Semester 6
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Karsten Huffstadt
Dozent(in) Prof. Dr. Karsten Huffstadt, Prof. Dr. Isabel John
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
4 SWS als Seminar
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
40
Eigenstudium
110
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
LV PXPH; 120 CP
Empfohlene Voraussetzungen keine
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse
- Studierende dieses Moduls werden in die Lage versetzt, mobile Lösungen zu konzipieren, Entwicklungsplattformen zu unterscheiden sowie Produkt-Markt-Konzepte zu entwickeln.
- Studierende sollen in der Lage sein, Investitionsentscheidungen für mobile Business-Anwendungen zu treffen
Inhalte - Im Vertiefungsseminar werden anhand einer fiktiven Firmengründung Produkt-Markt-Konzepte sowie Vertriebs- und Marketingkonzepte entwickelt, Entwicklungsplattformen und Frameworks analysiert und verglichen, Prototypen und Anwendungsfälle konzipiert und entwickelt.
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Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
soP Kol (1/2) und Arb (1/2)
Medienformen E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-Schweinfurt (https://elearning.fhws.de)
Digitalprojektor/Standardsoftware
Whiteboard
Literatur Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben
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Modul 32: Vertiefungsseminar Big Data Management
Modulnummer 32
Modulbezeichnung Vertiefungsseminar Big Data Management
Kürzel VS
Lehrveranstaltungen Seminar
Semester 6
Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Frank Hennermann
Dozent(in) Prof. Dr. Frank Hennermann, Prof. Dr. Jens Albrecht, N.N.
Sprache Deutsch
Zuordnung zum Curriculum/ Veranstaltungsart (Pflichtfach/Wahlfach)
Pflichtfach
Lehrform/SWS (Vorlesung/Seminar/Projekt/Übung)
Seminar mit Seminararbeit und Referat
Arbeitsaufwand (in Stunden)
Gesamt
150
Präsenzstudium
40
Eigenstudium
110
Kreditpunkte 5
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung
LV PXPH; 120 CP
Empfohlene Voraussetzungen Business Technologies, Datenbanken
Lernziele, angestrebte Lernergebnisse Die Studierenden erweitern und vertiefen ihre Kenntnisse in spezifischen Problemstellungen des Themenbereichs „Business Intelligence“ (BI) bzw. Big Data Management.
• Fertigkeit zur Formulierung komplexer Probleme: Ausgehend von einer spezifischen Themenstellung lernen die Studierenden die zugrunde liegende Problematik zu beschreiben und Lösungswege anhand moderner Technologien im Umfeld des Big Data Managements aufzuzeigen.
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• Auswahl und sichere Anwendung geeigneter Methoden: Zur Lösung der fachspezifischen Problemstellung sind passende Methoden auszuwählen und auf eine konkrete Beispielsituation anzuwenden.
• Kenntnisse von praxisrelevanten Aufgabenstellungen: Für die Erarbeitung der unterschiedlichen Seminarthemen werden praxisnahe Anwendungsbeispiele herangezogen und durch eine prototypische IT-Unterstützung veranschaulicht.
• Fertigkeit zur verständlichen Darstellung und Dokumentation von Ergebnissen: Die Studierenden präsentieren und dokumentieren ihre Ergebnisse im Seminar.
• Fähigkeit, vorhandenes Wissen selbständig zu erweitern: Die Studierenden lernen, auf Basis der Inhalte spezifischer Wirtschaftsinformatik-Lehrveranstaltungen, z.B. „Einführung in Business Technologies“ die für die Ausarbeitung des Seminarthemas erforderlichen Spezialkenntnisse selbständig zu erwerben und anzuwenden.
• Kompetenz zum Erkennen von bedeutenden techn. Entwicklungen: Die Seminarthemen behandeln aktuelle und zukunftsweisende Technologien und Methoden zur Verwaltung Analyse großer Datenbestände.
Die Studierenden verstehen die spezifischen Fragestellungen, Methoden und Techniken im Umfeld des Big Data Managements.
Die Studierenden erwerben Kenntnisse in der selbständigen Erarbeitung von fachspezifischen Inhalten und in der adressatenadäquaten Präsentation der Themenstellung.
Die Studierenden sind in der Lage, ein
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spezifisches Fachthema im Umfeld von Big Data selbständig tiefergehend zu erarbeiten und sowohl schriftlich als auch mündlich in wissenschaftlicher Form darzustellen
Inhalte Die Inhalte des Seminars behandeln verschiedene aktuelle Themen aus dem Bereich „Big Data Management“.
Die Seminarbeiträge sollen dabei jeweils einen Überblick über ausgewählte Softwarearchitekturen, Prozesse, Methoden oder Technologien und deren Umsetzung in Softwaresystemen geben.
Studien-/Prüfungsleistungen/Prüfungsformen
soP Kol (1/2) und Arb (1/2)
Medienformen • Seminar mit begleitendem Material. • E-Learning-Plattform der HAW Würzburg-
Schweinfurt (https://elearning.fhws.de) • Digitalprojektor/Standardsoftware • Whiteboard
Literatur Es gehört zum Charakter eines Seminars, dass sich die Teilnehmer die für die Seminararbeit notwendige Literatur selbst suchen.
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Abkürzungen:
Arb schriftliche Ausarbeitung
AWPF allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtfach
AWPM allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul
CP Credit Points (Bemessungsgröße für den studentischen Arbeitsaufwand)
fB fachliche Beurteilung (Praxisbericht, Präsentation, Kolloquium)
FWPF fachbezogenes Wahlpflichtfach
FWPM fachbezogenes Wahlpflichtmodul
Kln schriftliche Klausur von n Minuten Dauer
Kol Kolloquium
Lv Lehrveranstaltung
mP mündliche Prüfung
P Prüfung
Präs. Präsentation
Ref. Referat
soP sonstige Prüfung
sP schriftliche Prüfung
ssP studienbegleitend abzulegende schriftliche Prüfung
SWS Semesterwochenstunden