Post on 03-Jan-2016
description
MAF Workshop i planeringskoncept
Johan.ekberg@optimity.seOptimity- Demand. Supply.
Balance04/20/23 1
MAF Planeringskoncept
Efterfråge-planering
Huvud-plan
Produktions-plan
Resurs-Planering
DetaljeradMaterialplan
Affärsplan
Kapacitets-planering
MRP
InköpsplanDistributions-
planProduktions-
plan
Optimity- Demand. Supply. Balance
04/20/23 3
MAF Planeringskoncept
Execution
Taktisk planering
Operationell planering
Maximera throughput och vinst enligt efterfrågan Balansera efterfrågan och utbud Identifieria möjligheter Simulera affärsplan
Balansera beläggning med resurser och material Effektivt resursutnyttjande Optimera leveransförmåga Minska lagerhållning
Möta leveransdatum Skapa realistiska körplaner Orderuppfyllelse Produktionsrapportering
RåmaterialLeverantör
Distribution Distributions-lager/grossist
Halvfabrikat-produktion
Slutprodukttillverkning
Återförsäljare Slutkonsument
The Supply Chain Execution
Optimity- Demand. Supply. Balance
04/20/23 4
MAF Planeringskoncept
Olika typer av produktion
Tillverkning mot lager
Montering mot kundorder
Tillverkning mot kundorder
Kund
Råmaterial Komponenter Halvfabrikat Slutprodukt
Leverantör
Konstruktion mot kundorder
Produktion utifrån prognos Produktion utifrån kundorder
TidKundorderpunktKundorderpunktKundorderpunktKundorderpunkt
Optimity- Demand. Supply. Balance
04/20/23 5
MAF Planeringskoncept
Egenskaper vid olika typer av produktion
Typiska egenskaper
Antal varianter
Efterfrågans variation
Möjlighet att förutse behov
Montering mot kundorder
Många
Ojämn
Svårt
Tillverkning mot lager
Få
Jämn
Enklare
Optimity- Demand. Supply. Balance
04/20/23 6
MAF Planeringskoncept
Kundorderpunkten
Leveranstid
Genomloppstid
Punkt i flödet där produkt blir kundunik.
Kundorderpunktens position påverkas av förhållandet mellan genomloppstid och önskad leveranstid.
Kundorderpunkt
Optimity- Demand. Supply. Balance
04/20/23 7
MAF Planeringstidgränser
Planerings- horisont (PH)
Planerings- tidsgräns (PTG)
Idag Ledtid (LT)
Behovs- tidsgräns (BTG)
Planerarens ansvar Systemets ansvar ( Status 20 ) ( Status 10 )
tid
Prognosavräknings- tidsgräns (PATG)
Tidsgränser (MMS002)
Optimity- Demand. Supply. Balance
04/20/23 8
MAF Planeringstidgränser
Innanför behovstidsgränsen (BTG):
Planerings- horisont (PH)
Planerings- tidsgräns (PTG)
Idag Ledtid (LT)
Behovs- tidsgräns (BTG)
tid
Prognosavräknings- tidsgräns (PATG)
Behovstidsgränsen sätts vanligen lika med produktens ledtid. Innanför behovstidsgränsen ska order (tillverkning, inköp och distribution) vara frisläppta. Hänsyn tas endast till behov från kundorder (ej prognos). Om en order behöver
omplaneras måste detta göras manuellt.
… Period 1 2 3 4 5 6 7 8 Prognos Kundorder Planerat saldo Disponibelt att lova (DAL) Huvudplan
Optimity- Demand. Supply. Balance
04/20/23 9
MAF Planeringstidgränser
Mellan planeringstidsgränsen (PTG) och BTG: Planeringstidsgränsen sätts vanligen till den ackumulerade ledtiden. När
planeringstidsgränsen nås är det dags att konvertera den planerade ordern (status 10) till en fast planerad order (status 20). När man når BTG ska ordern frisläppas. Det
största behovet från prognos och kundorder behandlas per period. Omplanering och frisläppning kräver manuella åtgärder.
Planerings- horisont (PH)
Planerings- tidsgräns (PTG)
Idag Ledtid (LT)
Behovs- tidsgräns (BTG)
tid
Prognosavräknings- tidsgräns (PATG)
… Period 1 2 3 4 5 6 7 8 Prognos Kundorder Planerat saldo Disponibelt att lova (DAL) Huvudplan
Optimity- Demand. Supply. Balance
04/20/23 10
MAF Planeringstidgränser
Mellan Prognosavräkningstidsgräns (PATG) och PTG: Det största behovet från kundorder och prognos behandlas per period.
Omplanering görs automatiskt av systemet.
Planerings- horisont (PH)
Planerings- tidsgräns (PTG)
Idag Ledtid (LT)
Behovs- tidsgräns (BTG)
tid
Prognosavräknings- tidsgräns (PATG)
… Period 1 2 3 4 5 6 7 8 Prognos Kundorder Planerat saldo Disponibelt att lova (DAL) Huvudplan
Optimity- Demand. Supply. Balance
04/20/23 11
MAF Planeringstidgränser
Mellan Planeringshorisonten (PH) och PATG:
Behovet baseras på prognos per period. Omplanering görs automatiskt av systemet.
Planerings- horisont (PH)
Planerings- tidsgräns (PTG)
Idag Ledtid (LT)
Behovs- tidsgräns (BTG)
tid
Prognosavräknings- tidsgräns (PATG)
… Period 1 2 3 4 5 6 7 8 Prognos Kundorder Planerat saldo Disponibelt att lova (DAL) Huvudplan
Optimity- Demand. Supply. Balance
04/20/23 12
Beställningspunkt
MRP planering
Orderinitiering
Supply Chain Order (nytt koncept)
MAF Planeringsmetoder
Optimity- Demand. Supply. Balance
04/20/23 13
MAF Logik för beställningspunkt
Lagernivå
Tid
Beställningspunkt
Säkerhetslager
Order-kvantitet
Ledtid
Ett orderförslag – baserat på saldot idag
Optimity- Demand. Supply. Balance
04/20/23 14
MAF Beställningspunkt
BP= Efterfrågan* Ledtid + Säk lager 360
Ledtid förpåfyllning
BP
Kvantitet
Tid
BP
Ledtid för påfyllning
Optimity- Demand. Supply. Balance
04/20/23 15
Vad sker vid stora oförutsägbara lageruttag?
Ledtid för påfyllning
BP
Kvantitet
Tid
BP
Ledtid för påfyllning
Ny BP baserat på ny Prognos/behov
Ledtid för påfyllning
MAF Beställningspunkt
Optimity- Demand. Supply. Balance
04/20/23 16
BP
Kvantitet
Tid
BP
Tidsbrist
Rapporterad förbrukningusage
Riktig.förbrukning.
Vad sker vid sena materialrapporteringar?
Ledtid för påfyllning
Ledtid för påfyllning
MAF Beställningspunkt
Optimity- Demand. Supply. Balance
04/20/23 17
MAF Planeringskoncept
Lagernivå
Tid
Säkerhetslager
Order-kvantitet
MRP
Flera orderförslag – baserat på planerat saldo I framtiden
Logik för materialbehovsplanering (MRP)
Optimity- Demand. Supply. Balance
04/20/23 18
MAF Material requirements planning (MRP)
Demand
Gross Requirement calculation
Net Requirement calculation
Gross requirement per item
Net requirement per item
Orderqty /Minimum qty etcStart time planning
Proposal for Purchas-and Manufacturing
Product Structure
Item MasterPlanning rules
On handBalance
Optimity- Demand. Supply. Balance
04/20/23 19
Planeringsparametrar
04/20/23 Optimity- Planning Made Easy! 20
Planeringsparametrar
04/20/23 Optimity- Planning Made Easy! 21
Planeringsparametrar
04/20/23 Optimity- Planning Made Easy! 22
.
FRISLÄPPNINGSÅTGÄRDERFrisläpp och tidigarelägg order
Frisläpp order
OMPLANERINGSÅTGÄRDERTidigarelägg frisläppt orderSenarelägg frisläppt order
Öka periodens produktionskvantitetMaxsaldo är överskridet vid planeringsgränsen
Borttag av order
FÖRSENADE ORDERFrisläppt order är försenad
Frisläppt order kommer att bli försenad
FÖRSENADE KUNDORDER
MAF Åtgärdsförslag
Optimity- Demand. Supply. Balance
04/20/23 23
Planerings- Horisont (PH)
Planerings- tidsgräns (PTG)
Idag Ledtid (LT)
Behovs- tidsgräns (BTG)
A3A2
A1
B1
C1
B3
B2
B4
B7
X
Planerarens ansvar Systemets ansvar ( Status 20 ) ( Status 10 )
tid
Prognosavräknings- tidsgräns (PATG)
MAF Åtgärdsförslag i Movex
Optimity- Demand. Supply. Balance
04/20/23 24
Vad är Supply Chain Order?
Det är länkade (peggade) ordernät
En blandning av order initierad planering och MRP planering
Skapandet av Supply Chain Order är triggat av:
– Skapande av kundorder
– Frisläppande av distributionsorder
– Skapande av Demand Order
Supply Chain Order identifieras av ett eget unikt order nummer
Kan samexistera med MRP och prognos för samma artikel
Med Supply Chain Order ges möjligheten att sända information nedåt i försörjningskedjan, exempelvis attribut.
Ordernätverk – Supply Chain Order
Genererat via Supply Chain Order
Genererat via MRP men manuellt eller automatiskt kopplat till Supply Chain Ordern
Uppströms- och Nedströmsplanering
Prod A
Mtrl B Mtrl C
Mtrl D
Prod A
Mtrl B Mtrl C
Mtrl D
UPPS TRÖMS
N E D S T RÖMS
Produktions-plan
PlaneradeIO
Inköp Produktion Försäljning Lager & Utleverans
MAF Verktyg för planering
Validerad fsgprognosTid
Prognosberäkning
M3
Huvudplanering
Kundorder
Optimity, vecka
Optimity- Demand. Supply. Balance
04/20/23 32
Beräknad fsgprognos
Review prognos
DMP
Fast planerade TO
APP
Detaljplanering
Justerad fsgprognos
S& OP
Optimity,månad
Leverantörs-kapacitet
Vad händer när ett optimeringsverktyg skapar en plan?– Optimeringsmotorn maximerar total vinst
men tar samtidigt all tillgänglig kapacitet och andra restriktioner med i beräkningen
OptimeringsverktygMAF
Optimity- Demand. Supply. Balance
04/20/23 33
Behöver man vara rädd för optimering?
MAF Vad är optimering?
04/20/23 34Optimity- Demand. Supply.
Balance
Vad är optimering? Enkelt exempel– Ett bageri tillverkar 2 produkter, bröd och tårtor– Produkterna görs båda av socker och mjöl– Den enda begränsning som finns en viss dag är
tillgången av mjöl och socker (kunde lika gärna varit kapacitet)
– Man vill maximera sin vinst!
MAF Exempel optimering
Tillgång
50kg
60dl
– Täckningsbidrag: 15 20– Säljprognos: 45 25
Recept – Mjöl 1kg 0,5kg – Socker 0,5dl 2dl
Optimity- Demand. Supply. Balance
04/20/23 35
Omvandla till matematisk modell
Optimal lösning
Tot täckn.bidrag = 1000
120
50
100
50 100
XB
XC
Max. 15 XB + 20 XC
s.t 1 XB + 0,5 XC ≤ 50
0,5 XB + 2 XC ≤ 60
XC ≤ 25
XB ≤ 45
1
1
0
02
2
3
34
4
Iterationer av optimering
Tillåtet område
Optimera täckningsbidrag inom tillåtet område
XC = 20
XB = 40
MAF Exempel optimering
= Totalt täckningsbidrag
Mht tillgång av mjöl
tillgång av socker
Antal tårtor som kan säljas maximalt
Antal bröd som kan säljas maximaltXB=antal bröd, XC=antal tårtor
Optimity- Demand. Supply. Balance
04/20/23 36
MAF Hur fungerar det idag?
04/20/23Optimity- Demand. Supply.
Balance37
Tillgång
50kg
60dl
– Säljprognos: 45 25
Recept – Mjöl 1kg 0,5kg – Socker 0,5dl 2dl
MRP– Två planerade TO på 45 resp. 25 skapas– ERP signalerar materialproblem– Planeraren får manuellt identifiera vilka TO som
påverkas, och sedan planera om dessa manuellt– Osannolikt att optimal plan hittas, dvs. intäkter blir lägre
än vad de borde vara
MAF Hur fungerar det idag?
04/20/23Optimity- Demand. Supply.
Balance38
Tillgång
50kg
60dl
– Säljprognos: 45 25
Recept – Mjöl 1kg 0,5kg – Socker 0,5dl 2dl
APS– Utgår ifrån de planerade TO på 45 resp. 25 som skapats av
MRP– Identifierar och löser materialproblem med automatik,
genom att synkronisera tillverkning med materialtillgång– TO med lägst prio. senareläggs, vilket leder till missad
försäljningen– Mindre manuellt arbete än MRP, men fortsatt ett resultat
långt ifrån det optimala, dvs företagets vinst blir för låg
Suppliers Plants Warehouses Customers
MAF I verkligheten är det lite mer komplext
Möjligheter till ytterligare fsg
Begränsad produktions-
kapacitet
Kostnad & Kapacitet för lagerhållning
Extra kostnad per skift
Lager- uppbyggnad
Begränsad tillgång
Måste utnyttjas
Transport-kapacitet och
kostnaderSäsongs-
variationer
All efterfrågan skall mötas till lägsta möjliga
kostnad
Kapacitet in-/utleverans
Kampanjer/nya kontrakt
Optimity används som stöd för planeraren att besvara frågorna “Vad”, “Var” och “När” ska vi:
• Producera• Köpa in • Transportera• Lagerhålla • Etc.för att minimera kostnader/ maximera vinst, med hänsyn till kapacitetsbegränsningar och kostnader för de olika alternativen
Optimity- Demand. Supply. Balance
04/20/23 39
40
MAF Dashboard
Optimity- Demand. Supply. Balance
04/20/23 41
MAF Leveranssäkerhet
Optimity- Demand. Supply. Balance
04/20/23 42
MAF Beläggning
Optimity- Demand. Supply. Balance
04/20/23 43
Automatisk PrognosMetoder• Glidande medelvärde• 2-Perioders vägt medelvärde• Exponentiell utjämning• Adaptiv exponentiell utjämning• Föreg. 3 perioders verkliga medelvärde• Föreg. 3 perioders verkliga medelvärde med trend• Föreg. 3 perioders verkliga medelvärde, just mht föreg. år• Snitt av föreg., nuvarande och nästkommande periods
försäljning, ett år tillbaka• Snitt av föreg., nuvarande och nästkommande periods
försäljning, ett år tillbaka, justerat mht trend
Fördelningskurvor och trenderkan definieras…… eller beräknas
baserat på historiska data
Tid
1000 1200 1200 1300 1150 1000 1100 1250 13001000 1200 1200 1300 1150 1000 1100 1250 1300Period/Week
Distribution curve
50 60 70 40 150 250 380 50 60 70 40 150 250 380
Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday
***
Daily Forecasting