LexisNexis BIS - Datadonderdag

Post on 22-Jun-2015

77 views 0 download

description

A presentation for the 4th edition of 'Dataonderdag' big data networking event in Amsterdam, illustrating LexisNexis' activities in the area of big data. Two short use cases (Analyzer and Diligence) are used to give an insight into practical application of Big Data tools & technologies.

Transcript of LexisNexis BIS - Datadonderdag

Big Data: business as usual?LexisNexis BIS

DataDonderdag 4 september 2014

@pimstouten

• decennialange ervaring met digitale informatie

• 350+ medewerkers• wereldwijd kantorennetwerk• meer omzet uit ‘big data’ dan IBM

Business Insight Solutions

onze stamboom…

Voor wie?

• Financiële/zakelijke dienstverleners, overheid & NGO’s, grote corporates, academica

• Research, risicomanagement, reputatiemanagement, brandmanagement, strategie & compintel, supply management, …

John Morgan, flickr

30.000 wereldwijde

nieuws-bronnen

180 bedrijfs-databanken

800 markt-rapporten

500 land- & regio-

rapporten

300 biografische profielen,

PEPs, sancties

8,000 Social Media, Blogs

& Web

Basisgrondstof: content

Ritesh Nayak, flickr

Businessmodellen

• Pay-per-search/Pay-per-investigation• Web services voor partners• Royalty’s voor informatieleveranciers

Alexander Osterwalder, flickr

Partnerships• Tientallen partnerships,

lokale en internationale partijen

• Specialistische use cases, ondersteund door LexisNexis-content

Joe Penniston, flickr

Use case 1: Analyser

• De dataset: 30.000+ bronnen, 5 miljard documenten, 30 jaar archief

• Het probleem: trend- en historische analyse op ongestructureerde data, information overload voor gebruiker

• De keus: externe developmentpartner voor snelle time-to-market

• De oplossing: statistiek in plaats van documenten, grafieken in plaats van tekst

Use case 2: Diligence• De dataset: tienduizenden

nieuwsbronnen, 200 miljoen bedrijfsprofielen, sanctielijsten, PEP-lijsten, vonnissen, …

• Het probleem: met externe bronnen bepalen of ik iemand als klant mag aannemen (‘KYC’)

• De oplossing: dataverrijking en datanormalisatie om relevante negatieve informatie te vinden

R&D – we doen het niet alleen

• samenwerking met onderzoekers• herkennen van events, storylines, … • automatische suggesties voor gebruikers• doorzoeken A/V-content

Maia Weinstock, flickr

• Ontsluiten social web

• Extra talen voor dataverrijking

• Broadcast media

De toekomst?

Paul Hocksenar, flickr

@pimstoutenpimstouten@lexisnexis.com