LAMPIRAN C Black-Box Testing

LAMPIRAN C

Black-Box Testing

Tabel C.1. Tabel Spesifikasi Mobile Device

Spesifikasi Mobile Device Aplikasi Sistem Informasi Harga Pangan Kota PekanbaruNama Smartphone Ukuran La-

yarRAM Versi

An-droid

Jaringan Prosesor

Device 1 Xiaomi Red-mi 3 Pro

5.0 Inch 3 GB 5.1.1 4G Octa Core

Device 2 Oppo F1 5.0 Inch 3 GB 5.1.1 4G Octa CoreDevice 3 Realme C2 6.1 Inch 3 GB 9.0.1 4G Octa CoreDevice 4 Vivo V7 5.7 Inch 4 GB 7.1.2 4G Octa CoreDevice 5 Samsung J2

Prime5.0 Inch 1,5 GB 6.0 4G Quad Core

Device 6 Asus ZenfoneSelfie

5.5 Inch 3 GB 5.0 4G Octa Core

Device 7 Samsung J7Pro

5.5 Inch 3 GB 7.0 4G Octa Core

Device 8 Xiaomi Red-mi 3

Device 9 Xiaomi MiMax 2

Device 10 Asus Zenfone5 A500CG

5.0 Inch 2 GB 4.3 3G Dual Core

1. Pengujian Black-Box Testing Device 1 (Xiaomi Redmi 3 Pro)

Tabel C.2. Hasil Uji Black-box Testing Device 1

No Kelas uji Butir uji Hasil yang diharapkan Berhasil Tidak1. Instalasi Apli-

kasiPemasanganApalikasi pa-da perangkat

Aplikasi berhasil terinstal√

2. Membuka A-plikasi

Klik icon a-plikasi

Aplikasi menampilkan hala-man utama yang berisi menuharga pangan, jenis komod-itas, lokasi pasar, dan kri-tik/saran

3. Lihat hargapangan

Klik iconHarga Pangan

Aplikasi menampilkan har-ga pangan sesuai data didalam database

Tabel C.2 Hasil Uji Black-box Testing Device 1 (Tabel lanjutan...)

textbfNo Kelas uji Butir uji Hasil yang diharapkan Berhasil TidakKlik ButtonPasar

Aplikasi menampilkandropdown box daftar pasaryang tersedia

Klik ButtonTanggal

Aplikasi menampilkan har-ga sesuai tanggal yang dipi-lih

4. Melihat menuJenis Komod-itas

Klik iconJenis Komod-itas

Aplikasi menampilkanmenu Jenis Komoditas

Klik icon Ko-moditas yangtersedia

Aplikasi menampilkaninformasi detail komoditasyang dipilih

5. Melihat menuLokasi Pasar

Klik iconLokasi Pasar

Aplikasi menampilkanmenu Lokasi Pasar

Klik iconPasar yangtersedia

Aplikasi menampilkan in-formasi detail pasar yang di-pilih

6. Melihat menuTentangSistem

Klik iconTentangSistem

Aplikasi menampilkan hala-man Tentang Sistem

2. Pengujian Black-Box Testing Device 2 (Oppo F1)

Klik icon a-plikasi

Klik ButtonPasar

textbfNo Kelas uji Butir uji Hasil yang diharapkan Berhasil TidakKlik ButtonTanggal

3. Pengujian Black-Box Testing Device 3 (Realme C2)

Klik icon a-plikasi

Klik ButtonPasar

Klik ButtonTanggal

textbfNo Kelas uji Butir uji Hasil yang diharapkan Berhasil Tidak4. Melihat menu

Jenis Komod-itas

4. Pengujian Black-Box Testing Device Device 4 (Vivo V7)

Klik icon a-plikasi

Klik ButtonPasar

Klik ButtonTanggal

textbfNo Kelas uji Butir uji Hasil yang diharapkan Berhasil TidakKlik icon Ko-moditas yangtersedia

5. Pengujian Black-Box Testing Device 5 (Samsung J2 Prime)

Klik icon a-plikasi

Klik ButtonPasar

Klik ButtonTanggal

textbfNo Kelas uji Butir uji Hasil yang diharapkan Berhasil TidakKlik iconPasar yangtersedia

6. Pengujian Black-Box Testing Device 6 (Asus Zenfone Selfie)

Klik icon a-plikasi

Klik ButtonPasar

Klik ButtonTanggal

textbfNo Kelas uji Butir uji Hasil yang diharapkan Berhasil Tidak6. Melihat menu

TentangSistem

7. Pengujian Black-Box Testing Device 7 (Samsung J7 Pro)

Klik icon a-plikasi

Klik ButtonPasar

Klik ButtonTanggal

8. Pengujian Black-Box Testing Device 8 (Xiaomi Redmi 3)

Klik icon a-plikasi

Klik ButtonPasar

Klik ButtonTanggal

9. Pengujian Black-Box Testing Device 9 (Xiaomi Mi Max 2)

textbfNo Kelas uji Butir uji Hasil yang diharapkan Berhasil Tidak2. Membuka A-

plikasiKlik icon a-plikasi

Klik ButtonPasar

Klik ButtonTanggal

10. Pengujian Black-Box Testing Device 10 (Asus Zenfone 5 A500CG)

Klik icon a-plikasi

C - 10

textbfNo Kelas uji Butir uji Hasil yang diharapkan Berhasil Tidak3. Lihat harga

panganKlik iconHarga Pangan

Klik ButtonPasar

Klik ButtonTanggal

Pengujian dilakukan dengan menggunakan sepuluh buah smartphone berbe-da spesifikasi dan tingkat keberhasilan pengujian black box pada Sistem InformasiHarga Pangan Kota Pekanbaru adalah 100%. Cara menghitung presentasi black boxadalah.

Berikut hasil Hasil perhitungan uji black box untuk Sistem Informasi HargaPangan Kota Pekanbaru.

Tabel C.12. Hasil Perhitungan Black Box Sistem Informasi Harga Pangan KotaPekanbaru

Pengujian black box Sistem Informasi Harga Pangan Koa PekanbaruNama Berhasil Gagal Tingkat Ke-

berhasilanDevice 1 10 0 100%

C - 11

Tabel C.12 Tabel Spesifikasi Mobile Device (Tabel lanjutan...)

Nama Berhasil Gagal Tingkat Ke-berhasilan

Device 2 10 0 100%Device 3 10 0 100%Device 4 10 0 100%Device 5 10 0 100%Device 6 10 0 100%Device 7 10 0 100%Device 8 10 0 100%Device 9 10 0 100%Device 10 10 0 100%Rata Rata 100% 0% 100%

C - 12

LAMPIRAN D

User Acceptance test (UAT)

1. Responden 1

Nama : Eli HasanahPekerjaan : Pedagang Bahan Pangan

Jawaban BobotSangat Setuju 4Setuju 3Tidak Setuju 2Sangat Tidak Setuju 1

Tabel D.2 Tabel Hasil Pengujian UAT

No Pertanyaan SangatSetuju

Setuju TidakSetuju

SangatTidakSetuju

1 Tampilan aplikasi sisteminformasi harga panganmenarik.

2 Aplikasi membantu dalammenambah pengetahuan danmendapatkan informasi me-ngenai harga pangan di KotaPekanbaru.

3 Menu yang ada di dalam a-plikasi mudah dimengerti.

4 Aplikasi mudah digunakan.√

5 Semua fitur aplikasi dapatdiakses dengan baik.

2. Responden 2

Nama : Laila DamanikPekerjaan : Ibu Rumah Tangga

Jawaban BobotSangat Setuju 4Setuju 3

Tabel D.3 Tabel Bobot Jawaban (Tabel lanjutan...)

Jawaban BobotTidak Setuju 2Sangat Tidak Setuju 1

Setuju TidakSetuju

SangatTidakSetuju

5 Semua fitur aplikasi dapatdiakses dengan baik.

3. Responden 3

Nama : Rizal TanjungPekerjaan : Pedagang Bahan Pangan

Setuju TidakSetuju

SangatTidakSetuju

5 Semua fitur aplikasi dapatdiakses dengan baik

4. responden 4

Nama : Asrizal BahriPekerjaan : Pemilik Rumah Makan

Setuju TidakSetuju

SangatTidakSetuju

Tabel D.8 Tabel Hasil User Aceptance Test (Tabel lanjutan...)

Jawaban Bobot3 Menu yang ada di dalam a-

plikasi mudah dimengerti.

5. Responden 5

Nama : IdrisPekerjaan : Pedagang Makanan

Setuju TidakSetuju

SangatTidakSetuju

6. Responden 6

Nama : Alika Halimah

Pekerjaan : Pegawai Negeri Sipil

Setuju TidakSetuju

SangatTidakSetuju

7. Responden 7

Nama : Sri AstutiPekerjaan : Pedagang Bahan Pangan

Setuju TidakSetuju

SangatTidakSetuju

8. Responden 8

Nama : Raisa PuspitaPekerjaan : Ibu Rumah Tangga

Setuju TidakSetuju

SangatTidakSetuju

9. Responden 9

Nama : Jarwi SuryonoPekerjaan : Pegawai Swasta

Setuju TidakSetuju

SangatTidakSetuju

10. Responden 10

Nama : Muhammad Rudi Harahap

Pekerjaan : Pedagang Makanan

Setuju TidakSetuju

SangatTidakSetuju

11. Responden 11

Nama : Puti NatsirPekerjaan : Pedagang Bahan Pangan

D - 10

Setuju TidakSetuju

SangatTidakSetuju

12. Responden 12

Nama : Dewi HaryatiPekerjaan : Pedagang Makanan

Setuju TidakSetuju

SangatTidakSetuju

D - 11

13. Responden 13

Nama : Rizal KotoPekerjaan : Pedagang Makanan

Setuju TidakSetuju

SangatTidakSetuju

14. Responden 14

Nama : Muhammad Iqbal

D - 12

Pekerjaan : Pedagang Bahan Pangan

Setuju TidakSetuju

SangatTidakSetuju

15. Responden 15

Nama : Ganjar WijayantoPekerjaan : Pedagang Makanan

D - 13

Setuju TidakSetuju

SangatTidakSetuju

16. Responden 16

Nama : Gilang PangestuPekerjaan : Wirausaha

Setuju TidakSetuju

SangatTidakSetuju

D - 14

17. Responden 17

Nama : Warta WijayaPekerjaan : Pedagang Bahan Pangan

Setuju TidakSetuju

SangatTidakSetuju

18. Responden 18

Nama : Serly Agustin

D - 15

Pekerjaan : Ibu Rumah Tangga

Setuju TidakSetuju

SangatTidakSetuju

19. Responden 19

Nama : ErniyatiPekerjaan : Ibu Rumah Tangga

D - 16

Setuju TidakSetuju

SangatTidakSetuju

20. Responden 20

Nama : Nabila NasyidahPekerjaan : Pegawai Swasta

Setuju TidakSetuju

SangatTidakSetuju

D - 17

Pengujian User Acceptance test (UAT) dilakukan dengan membagikan kui-sioner kepada 20 responden. Dan tingkat penerimaan pada pengujian User Accep-tance test (UAT) adalah sebesar 85%. Cara menghitung tingkat penerimaan padapengujian UAT adalah:

Tabel D.41. Hasil perhitungan User Acceptance test (UAT).

Responden Tingkat penerimaan1 80%2 85%3 100%4 90%5 85%6 85%7 100%8 80%9 90%10 80%11 90%12 75%13 75%14 75%15 85%16 85%17 75%18 100%19 80%20 85%Rata –rata 85%

D - 18

Tingkat penerimaan pertanyaan 1-5 terhadap responden yang mengisi kui-sioner sebesar 85%. Cara menghitung tingkat penerimaan terhadap pertanyaan padaresponden adalah:

Tabel D.42. Hasil perhitungan Pertanyaan Responden

No Pertanyaan Tingkat Penerimaan1. Pertanyaan 1 83,75%2. Pertanyaan 2 92,5%3. Pertanyaan 3 83,75%4. Pertanyaan 4 83,75%5. Pertanyaan 5 81.25%

Rata – Rata 85%

Berdasarkan hasil pengolahan data UAT terhadap 20 orang responden,masyarakat menerima aplikasi dengan tingkat penerimaan sebesar 85%. Respon-den setuju jika tampilan aplikasi tampilan aplikasi sistem informasi harga panganmenarik (pertanyaan 1) dengan tinngkat penerimaan 83,75%. Responden setuju jikaaplikasi membantu dalam menambah pengetahuan dan mendapatkan informasi me-ngenai harga pangan di Kota Pekanbaru (pertanyaan 2) dengan tingkat penerimaan92,5%. Responden setuju jika menu yang ada di dalam aplikasi mudah dimengerti(pertanyaan 3) dengan tingkat penerimaan 83,75%. Responden setuju jika Aplikasimudah digunakan (pertanyaan 4) dengan tingkat penerimaan 83,75%. Dan respon-den setuju jika semua fitur aplikasi dapat diakses dengan baik (pertanyaan 5) dengantingkat penerimaan 81.25%.

D - 19

LAMPIRAN C Black-Box Testing

Documents

Transcript of LAMPIRAN C Black-Box Testing

Slides White Box Testing

ABSTRAK€¦ · Umum Taksi, Black-Box Testing, White-Box Testing. ii KATA PENGANTAR Puji syukur peneliti panjatkan kehadapan Tuhan Yang Maha Esa, karena berkat rahmat dan karunia-Nya,

VDR as Black Box

Black box testing - newulfakhaira.staff.unja.ac.idnewulfakhaira.staff.unja.ac.id/wp-content/uploads/sites/47/2016/12/... · menghitung nilai bayar jika data tdk valid akan muncul

DAFTAR PUSTAKA - UPNVJrepository.upnvj.ac.id/1660/6/DAFTAR PUSTAKA.pdf · Nidhra, Srinivas, & Dondeti, Jagruthi. (2012). “Black Box and White Box Testing Techniques- A Literature

BAB V PENGUJIAN - repository.maranatha.edumenggunakan black box testing, white box testing dan kuesioner. 5.1 Black Box Testing Metoda testing yang digunakan untuk menguji aplikasi

BABIII ANALISA DAN PERANCANGAN SOFTWARE · Testing Testing menggunakan white box dan black box untuk pengujian white box dengan menggunakan skema diagram alir, berikut ini merupakan

Black-Box Identity Testing of Depth-4 Multilinear Circuitsshubhangi/depth-4.pdf · Black-Box Identity Testing of Depth-4 Multilinear Circuits Shubhangi Saraf ∗ Ilya Volkovich †

Program Analysis and Black-box GUI Testing

black box mag

TIS Presentation - Testing dan Implementasi pengujian white box,black box

1 Black box (Finite State Machine) testing Design for testability Coverage measures Random testing Constraint-based testing Debugging and test case minimization.

Black Box Testing - · PDF fileProses Pada Black Box Testing (1) •Menganalisis kebutuhan dan spesifikasi dari perangkat lunak. •Pemilihan jenis input yang memungkinkan menghasilkan

M5 pengujian black box

Systematic Black-Box Testing of Computer-Based …Systematic Black-Box Testing of Computer-Based Systems through Formal Abstraction Techniques Bernhard Klaus Aichernig Dissertation

PEMODELAN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI · PDF fileSeminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2015 (SENTIKA ... metodologi pengujian sistem menggunakan Black Box Testing.

Review ta black box testing

ランチ - BLACK BOX

White Box Testing

White Box and Black Box Testing Tor Stålhane. What is White Box testing White box testing is testing where we use the info available from the code of.