Використання Big Data у вивченні функціонування об’єктів ПЗФ (на

прикладі НПП «Гомільшанські

ліси»)Науково-методичний семінар «ГІС і заповідні території»

Козир МиколаКиївський національний університет імені Тараса Шевченка

2016

Структура доповіді• Big Data. Характерні риси• API соціальних мереж. ВКонтакте• Фотографії ВКонтакте на території НПП «Гомільшанські ліси»

• Статистика зібраних даних;• Обробка даних;• Візуалізація даних;

2

Наук

ово-

мет

одич

ний

сем

інар

«ГІ

С та

зап

овід

ні те

рито

рії»

Вико

рист

ання

Big

Dat

a у

вивч

енні

фун

кціо

нува

ння

об’є

ктів

ПЗФ

(на

прик

ладі

НПП

«Го

міл

ьшан

ські

ліс

и»)

Кози

р М

. 201

6

• Практичні застосування отриманих результатів• Подальші напрямки досліджень

Big Data. 3V«дані, що перевищують можливості обробки традиційними системами баз даних»

• Об’єм (Volume)• Швидкість (Velocity)• Різноманіття (Variety)

3

Наук

ово-

мет

одич

ний

сем

інар

«ГІ

С та

зап

овід

ні те

рито

рії»

Вико

рист

ання

Big

Dat

a у

вивч

енні

фун

кціо

нува

ння

об’є

ктів

ПЗФ

(на

прик

ладі

НПП

«Го

міл

ьшан

ські

ліс

и»)

Кози

р М

. 201

6

Генерація великих об’ємів даних

4

Наук

ово-

мет

одич

ний

сем

інар

«ГІ

С та

зап

овід

ні те

рито

рії»

Вико

рист

ання

Big

Dat

a у

вивч

енні

фун

кціо

нува

ння

об’є

ктів

ПЗФ

(на

прик

ладі

НПП

«Го

міл

ьшан

ські

ліс

и»)

Кози

р М

. 201

6

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016* 2017* 2018* 2019*0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

0.97

1.22

1.4

1.59

1.872.04

2.222.39

2.552.72

* - прогноз

Кіл

ькіс

ть к

орис

тува

чів,

млр

д

[Number of worldwide social networks users 2010-2019. Statistic. http://www.statista.com]

- 1,048,576 рядків

API соціальних мереж

Наук

ово-

мет

одич

ний

сем

інар

«ГІ

С та

зап

овід

ні те

рито

рії»

Вико

рист

ання

Big

Dat

a у

вивч

енні

фун

кціо

нува

ння

об’є

ктів

ПЗФ

(на

прик

ладі

НПП

«Го

міл

ьшан

ські

ліс

и»)

Кози

р М

. 201

6

Зібрані дані про фотографії на території НПП «Гомільшанські ліси»

• Період дослідження: 2013-01-01 – 2015-12-31;• Усього фотографій за період: 10455;• Усього фотографій після обробки: 6801*;• Унікальних користувачів: 3193;• Максимальна кількість фотографій за добу: 137 (26.09.2015);• Максимальна кількість фотографій від користувача: 60*;• Кількість користувачів, що опублікували лише 1 фотографію: 1704*

6

Наук

ово-

мет

одич

ний

сем

інар

«ГІ

С та

зап

овід

ні те

рито

рії»

Вико

рист

ання

Big

Dat

a у

вивч

енні

фун

кціо

нува

ння

об’є

ктів

ПЗФ

(на

прик

ладі

НПП

«Го

міл

ьшан

ські

ліс

и»)

Кози

р М

. 201

6

API соціальних мереж

Наук

ово-

мет

одич

ний

сем

інар

«ГІ

С та

зап

овід

ні те

рито

рії»

Вико

рист

ання

Big

Dat

a у

вивч

енні

фун

кціо

нува

ння

об’є

ктів

ПЗФ

(на

прик

ладі

НПП

«Го

міл

ьшан

ські

ліс

и»)

Кози

р М

. 201

6

Наук

ово-

мет

одич

ний

сем

інар

«ГІ

С та

зап

овід

ні те

рито

рії»

Вико

рист

ання

Big

Dat

a у

вивч

енні

фун

кціо

нува

ння

об’є

ктів

ПЗФ

(на

прик

ладі

НПП

«Го

міл

ьшан

ські

ліс

и»)

Кози

р М

. 201

6

8

412744131041346413824141841454414904152641562415984163441670417064174241778418144185041886419224195841994420304206642102421384217442210422464228242318423540

20

40

60

80

100

120

140

160

Публікація фотографій з географічною прив'язкою на території

НПП «Гомільшанські ліси» (кількість фотографій за добу)

Наук

ово-

мет

одич

ний

сем

інар

«ГІ

С та

зап

овід

ні те

рито

рії»

Вико

рист

ання

Big

Dat

a у

вивч

енні

фун

кціо

нува

ння

об’є

ктів

ПЗФ

(на

прик

ладі

НПП

«Го

міл

ьшан

ські

ліс

и»)

Кози

р М

. 201

6

9

Поява фотографій з географічноюприв’язкою

Наук

ово-

мет

одич

ний

сем

інар

«ГІ

С та

зап

овід

ні те

рито

рії»

Вико

рист

ання

Big

Dat

a у

вивч

енні

фун

кціо

нува

ння

об’є

ктів

ПЗФ

(на

прик

ладі

НПП

«Го

міл

ьшан

ські

ліс

и»)

Кози

р М

. 201

6

10

Обробка даних

Фотографії з ВК та функціональне зонування території11

Наук

ово-

мет

одич

ний

сем

інар

«ГІ

С та

зап

овід

ні те

рито

рії»

Вико

рист

ання

Big

Dat

a у

вивч

енні

фун

кціо

нува

ння

об’є

ктів

ПЗФ

(на

прик

ладі

НПП

«Го

міл

ьшан

ські

ліс

и»)

Кози

р М

. 201

6

Фотографії з ВК та функціональне зонування території12

Наук

ово-

мет

одич

ний

сем

інар

«ГІ

С та

зап

овід

ні те

рито

рії»

Вико

рист

ання

Big

Dat

a у

вивч

енні

фун

кціо

нува

ння

об’є

ктів

ПЗФ

(на

прик

ладі

НПП

«Го

міл

ьшан

ські

ліс

и»)

Кози

р М

. 201

6

Фотографії з ВК та туристсько-рекреаційна інфраструктура13

Наук

ово-

мет

одич

ний

сем

інар

«ГІ

С та

зап

овід

ні те

рито

рії»

Вико

рист

ання

Big

Dat

a у

вивч

енні

фун

кціо

нува

ння

об’є

ктів

ПЗФ

(на

прик

ладі

НПП

«Го

міл

ьшан

ські

ліс

и»)

Кози

р М

. 201

6

Потоки відвідувачів НПП «Гомільшанські ліси»14

Наук

ово-

мет

одич

ний

сем

інар

«ГІ

С та

зап

овід

ні те

рито

рії»

Вико

рист

ання

Big

Dat

a у

вивч

енні

фун

кціо

нува

ння

об’є

ктів

ПЗФ

(на

прик

ладі

НПП

«Го

міл

ьшан

ські

ліс

и»)

Кози

р М

. 201

6

15

Наук

ово-

мет

одич

ний

сем

інар

«ГІ

С та

зап

овід

ні те

рито

рії»

Вико

рист

ання

Big

Dat

a у

вивч

енні

фун

кціо

нува

ння

об’є

ктів

ПЗФ

(на

прик

ладі

НПП

«Го

міл

ьшан

ські

ліс

и»)

Кози

р М

. 201

6

Практичне застосування отриманих результатів• коригування меж функціональних зон (?);• посилення охоронного режиму заповідної зони;• створення місць відпочинку на основі неорганізованих, але

діючих місць відпочинку відвідувачів/місцевого населення;• розробка/удосконалення екологічних маршрутів по популярних

серед відвідувачів напрямках;• удосконалення інфраструктури на непопулярних напрямках …

16

Наук

ово-

мет

одич

ний

сем

інар

«ГІ

С та

зап

овід

ні те

рито

рії»

Вико

рист

ання

Big

Dat

a у

вивч

енні

фун

кціо

нува

ння

об’є

ктів

ПЗФ

(на

прик

ладі

НПП

«Го

міл

ьшан

ські

ліс

и»)

Кози

р М

. 201

6

Подальші напрямки дослідження• оцінка атропогенного навантаження на територію;• оцінка трансформації середовища;• сезонні зміни активності рекреантів;• аналіз опису фотографій;• використання даних інших соціальних мереж.

Дякую за увагуmykola.kozyr@gmail.com