Post on 26-Jan-2021
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 1
Korelacijska analiza
Na temelju korelacije nije moguće zaključivati o uzročno-posljedičnom odnosu
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 2
Korelacija
• ispituje stupanj povezanosti dviju varijabla
• koeficijent korelacije
– najčešće je korištena mjera za opisivanje povezanosti varijabla
– opisuje smjer i jakost povezanosti varijabla koje se nalaze u linearnom odnosu
– temeljem njega nije moguće donositi zaključke o uzročno-posljedičnom odnosu promatranih varijabla
Korelacija
• najpoznatiji koeficijenti korelacije: – Pearsonov i Spearmanov koeficijent korelacije – uporaba ovisi o mjernoj ljestvici na temelju koje su
prikupljani podatci – Pearsonov: varijable mjerene na intervalnoj ili omjernoj
ljestvici mjerenja, zahtjeva linearan i normalan raspored podataka te dovoljno velik uzorak
– Spearmanov: jedna ili obje varijable mjerene ordinalnom mjernom ljestvicom, ne postavlja uvjet linearnosti, simetričnosti niti veličine uzorka.
• Primjer: – Postoji li pozitivna povezanost između kvalitete proizvoda
A i njegove godišnje prodaje
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 3
Korelacija
• vrijednosti od -1 do +1 • -1 označava potpunu negativnu povezanost dviju varijabla, +1
popunu pozitivnu povezanost dviju varijabla, a 0 nepostojanje povezanosti promatranih varijabla.
• Pearsonov koeficijent korelacije - povezanost dviju varijabla mjernih na intervalnoj ili omjernoj ljestvici mjerenja – linearan i normalan raspored podataka te dovoljno velik
uzorak
• Spearmanov koeficijent korelacije - jedna ili obje varijable mjerene ordinalnom mjernom ljestvicom. – ne postavlja uvjet linearnosti, simetričnosti niti veličine
uzorka.
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 4
Korelacija
• Primjer postavljenih hipoteza:
– Motivacija za postignućem pozitivno je povezana s odabirom karijere studenata
– Studenti koji više vremena provode na Facebook-u vještiji su u korištenju video i audio programskih softvera
Correlate - Bivariate
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 5
• H1… H4a: Stajališta prema samozapošljavanju pozitivno su povezana s namjerama za samozapošljavanjem.
• Gdje mi je u datoteci konstrukt za mjerenje stajališta????
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 6
p < 0,05 H0 odbaciti
Hipoteze i primjeri
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 7
Korelacijskaanaliza
Statističar u „glavnoj” ulozi
Električar, strojar i statističar spavaju u hotelskoj sobi kad se jedna utičnica za struju zapali.
Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.
Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 8
• Probude se, a električar viče, "Ne smijemo gasiti vodom, idem po vatrogasni aparat!", i otrči iz sobe.
• Strojar vikne: "Idem pronaći dovod struje ili osigurače i isključiti struju!", i istrči i on.
A statističar viče za njima: "Trebamo više podataka, uzorak je malen!", uzme upaljač i zapali zavjesu.