Konsep Dasar Citra Digital - · PDF fileSAP Pengolahan Citra •Konsep Dasar Citra Digital...

Post on 01-Mar-2018

288 views 21 download

Transcript of Konsep Dasar Citra Digital - · PDF fileSAP Pengolahan Citra •Konsep Dasar Citra Digital...

KONSEP DASAR CITRA DIGITAL

Pertemuan 1

Mata Kuliah Pengolahan Citra

SAP Pengolahan Citra

• Konsep Dasar Citra Digital• Sistem Perekaman Citra• Konsep Dasar Pengolahan Citra• Operasi Titik/ Piksel• Histogram• Ekualisasi Histogram• UTS• Operasi Multi Image• Operasi Tetangga• Metode Kompresi/ Pemampatan Citra• Segmentasi Citra• Steganografi dan Watermarking

GRAFIKA KOMPUTER

Proses untuk menciptakan suatu gambar berdasarkan

deskripsi obyek maupun latar belakang yang terkandungpada gambar tersebut

KOMPUTER VISION

Proses menyusun deskripsi tentang obyekyang terkandung pada suatu gambar ataumengenali obyek yang ada pada gambar

Tujuan Pengolahan Citra

• Memperbaiki kualitas gambar

• Melakukan pemilihan citra ciri (feature images) yang optimal

• Melakukan proses penarikan informasi

• Melakukan kompresi atau reduksi data

CITRA

Citra Tampak

Citra yang dapat dilihat dan disentuh

foto, gambar, lukisan, video,

patung, dan lainnya

Citra Tidak Tampak

Citra yang disimpan dalam format digital (file).

citra digital yaitu file berisi foto/

gambar.

TAHAPAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

OPERASI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

• Image Enhacement

• Image Restoration

• Image Compression

• Image Segementation

• Image Analysis

• Image Recontruction

Image Enhacement(Perbaikan Kualitas Citra)

Menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung dalam citra

Contoh:

• Perbaikan kontras

• Perbaikan tepi objek

• Penajaman,

• Pemberian warna semu, dll.

Image Restoration(Pemugaran Citra)

• Menghilangkan cacat pada citra.

• Contoh: Reduksi Noise

Image Compression(Pemampatan Citra)

• Ukuran citra yang dibuat lebih kecil dari ukuransebenarnya.

• Contoh: file citra jenis BMP 258 Kb dibuah menjadi JPEG 49 Kb

Image Segementation(Pengelompokan Citra)

• Memisahkan objek dari 2 unsur yang berbeda.

• Contoh: memisahkan objek minyak dengan air, pendeteksiantanda tangan, dan lainnya.

Image Analysis(Analisis Citra)

• Menghasilkan deskripsi dari citra (ciri tertentuyang untuk mengindentifikasi).

• Contoh: deteksi tepi.

Image Recontruction(Rekontruksi Citra)

• Membentuk ulang objek dari beberapa citrahasil proyeksi.

SEKIAN

Referensi

Canstleman. 1996. Digital Image Processing.Gonzalez & Woods. 2004. Digital Image Processing.Handoyo, E,D. 2002. Perancangan Mini Image Editor Versi 1.0

Sebagai Aplikasi Penunjang Mata Kuliah Digital Image Processing. Jurnal Natur Indonesia 5 (1):41-49. ISSN:1410-9379.

Hestiningsih, I. 2011. Pengolahan Citra.Lyon. 1999. Image Processing in Java.Sianipar. Mangiri, H,S. Wirajati. 2013. Matlab untuk

Pemrosesan Citra Digital. Informatika Bandung.