How to calculate NDVI.

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NDVIを計算する東京大学大学院新領域創成科学研究科

中村英史

この作品はCC BY 4.0 ライセンス の下に提供されています。

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このスライドは

「Landsat 8 画像でNDVI 算出」 小池 隆(合同会社緑IT事務所),中村 和彦・福本 塁(NPO法人オープンコンシェルジュ),岩田敏彰(独立行政法人産業技術総合研究所) (http://www.slideshare.net/openconcierge/landsat-8ndvi)

を元に作成されています.

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手順

1. Landsat 8 画像のダウンロード

2. 画像の読み込み

3. NDVIを計算

4. 計算結果を表現

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NDVIとは• 正規化差分植生指数(Normalized Difference Vegetation Index; NDVI)

• 植生の量や活性を示す値

• NDVI=(NIR-Red)/(NIR+Red)

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[NIR:近赤外, Red:赤色光]

参照: とらりもんHOME (http://pen.agbi.tsukuba.ac.jp/~RStiger/hiki2/)

1. Landsat 8 画像のダウンロード

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産総研のLandBrowser(http://landbrowser.geogrid.org/landbrowser/)を開きます

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検索したい場所を入力 (今回は例として東京大学秩父演習林)

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Cloudの値を10以下に変更する

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期間も変更できる

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雲が晴れたら「Save」をクリック

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「Save」をクリック

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「Band4」「Band5」をそれぞれダウンロード

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「Band4」は赤色光,「Band5」は近赤外光のバンドです今回はこれらの画像データを用います

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2. 画像の読み込み

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今回はQGIS(www.qgis.org)を使用します

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QGISを起動した後…

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「ラスタレイヤの追加」をクリック

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ダウンロード画像(tiff)を読み込む

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3. NDVIを計算

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QGISの「ラスタ計算機」を用います

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出力レイヤを忘れずに指定

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NDVI=(NIR - Red) / (NIR + Red)なので

NDVI=(Band5 -Band4) / (Band5 + Band4)となります

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式を入力ダブルクリックで式の欄に入力される

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4. 計算結果を表現

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レイヤを右クリック,「プロパティ」を選択

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「スタイル」を選択

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「単バンド擬似カラー」を選択

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「Greens」を選択

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「分類」をクリック

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NDVIが高いほど緑色が濃くなるように表現できます

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ありがとうございました.

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