CCDM竞赛回顾与总结陈文强2014/03/26

目录第一页

1

3

比赛基本介绍

多标记分类任务

多分类任务

比赛基本介绍第二页

主办单位：中国计算机学会 & 中国人工智能学会

协办单位：中国计算机学会模式识别与人工智能专委会 中国人工智能学会机器学习专委会指导专家：周志华等

评审专家：郭茂祖、朱军等

比赛基本介绍第三页

竞赛时间： 2014/01/05 —— 2014/03/15

数 据 集：医学诊断数据

比赛任务： Task1 多标记 Task2 多分类

比赛基本介绍第四页

目 标 : 前三名

02/1302/20

02/2102/28

02/2903/05

03/0603/12

03/1303/15

jikicaxiJHHTxmu_dmlabCUG_Miners

jikicaxiJHHTFZU_BRRFCUG_MinersYurixmu_dmlab

xmu_dmlabjikicaxiJHHTCUG_MinersYuri

JHHTxmu_dmlabJikicaxiYuri

xmu_dmlabJHHTjikicaxi

排名123456

目录第五页

1

3

比赛基本介绍

多标记分类任务

多分类任务

多标记分类任务第六页

Dataset Domain Instances Features Labels

Multi-label Medical 904 129 12

数据集概况和人员

多标记分类任务第七页

特征分布：稀疏

数据集分析

多标记分类任务第八页

相关标记分布

数据集分析

多标记分类任务第九页

Average Precision

评价指标

1 0 0 1

0.87 0.33 0.26 0.67

Bipartition: a bipartition of the labels into relevant and irrelevant

Confidences: the probability of each label being positive

Ranking: the rank of each label, ranging from 1 to array length

4 2 1 3

多标记分类任务第十页

解决思路

Classifier Pool

FeaturePool

C1 C2 CK…

Ensemble

Predictions

多标记分类任务第十一页

解决思路

Classifier Pool

FeaturePool

RAkEL HOMER MLkNN…

Ensemble

Predictions

GainRatio

多标记分类任务第十二页

解决思路

GainRatioAttributeEval Top 120

Tsoumakas G, Katakis I, Vlahavas I. Mining multi-label data[M]//Data mining and knowledge discovery handbook. Springer US, 2010: 667-685.

目录第十三页

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比赛基本介绍

多标记分类任务

多分类任务

总结

多分类任务第十四页

Dataset Domain Instances Features Classes

Multi-Class Medical 5031 410 3

数据集概况和人员

多分类任务第十五页

特征：nominal&numeric

数据集分析

PCA:Retain 95% variance.

多分类任务第十六页

样本分布

数据集分析

多分类任务第十七页

F1 Score

评价指标

TP

相关 不相关

检索到

未检索到

Precision =

FPTP

TP

FPTP

TP

FPTP

TP

Recall = FNTP

TP

F1-Score = ecisioncall

ecisioncall

PrRe

PrRe2

多分类任务第十八页

解决思路

Classifier Pool

FeaturePool

C1 C2 CK…

Ensemble

PredictionsPCA

GainRatio

L1

RBM

MID/MIQ

Scale

LRSVMs

DT

RFBagging

AdaBoost

Cost-Sensitive

GBDT

多分类任务第十九页

解决思路

多分类任务第二十页

解决思路

Tsoumakas G, Katakis I, Vlahavas I. Mining multi-label data[M]//Data mining and knowledge discovery handbook. Springer US, 2010: 667-685.

第二十三页

再次感谢老师指导和关心以及同学们的努力

邹权副教授 林琛副教授

陈伟程 ( 研三 )陈文强 ( 研三 ) 胡始昌 ( 研三 ) 唐振坤 ( 研三 ) 宋莉 ( 本科 )曾建沧 ( 本科 )赵雪薇 ( 本科 )