Post on 25-Jan-2017
bioestadística
Ing.Mg. Carmen ViteriDocente-Coordinador de la U.O.Investigación
Objetivos del módulo
Demostrar un abordaje crítico y una actitud orientada a la investigación
Usar un juicio personal para la resolución de problemas en forma analítica y crítica
Entender los papeles de la complejidad, incertidumbre y probabilidad en las decisiones de la práctica médica.
Probar hipótesis, en base a la evaluación de datos para la solución de problemas.
Unidad IHistoria de la Estadística
Definición de Bioestadística
Términos Estadísticos
HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA
5
La historia de la estadística inicia alrededor de 1749 .La palabra estadística, del italiano statista (estadista), del latín status, estado o situación.
Godofredo AchenwallCientista político y estadístico alemán, 1719-1772.Considerado el inventor de la llamada ciencia "Estadística"
6
Egipto 3050 AC
Hay Datos sobre
población y riqueza.Según Herodoto, para preparar la
construcción de las pirámides de Egipto.
7
Babilonia 3000 AC Hay registros de datos comerciales y agrícolas.
8
Antiguo Israel La Biblia, en el Libro de los Números y Cróncas: Hay datos estadísticos de dos recuentos de la población, y datos de los bienes materiales de las
tribus judías
El rey David, alrededor de 1000 AC, ordenó hacer un censo de Israel, para conocer el número de habitantes.
9
China, 2000 AC Existen registros numéricos del bienestar material.
10
Grecia, 540 AC Censos periódicos para fines tributarios, sociales y militares.
11
Imperio Romano Eran maestros de la organización política, y realizaban censos de población cada cinco años.
Recordemos que JESUS nació en Belén porque sus Padres debieron acudir allí por un censo ordenado por el emperador Augusto.
12
Francia, 758 y 762 Se hicieron estudios minuciosos de las propiedades de la Iglesia, ordenadas por Pipino el Breve y por Carlomagno, respectivamente.
Francia, siglo IX Censos parciales de la servidumbre de los campos.
13
Inglaterra, 1066
Censo encargado por Guillermo I, el Conquistador.
Inglaterra, siglo XVI Hicieron un registro minucioso de muertes por la temida peste.
Sus resultados aparecen en el Domesday Book, que es el primer compendio estadístico de ese país.
14
Los Censos continúan en nuestros días...
… pero tienen sus días contados.
DEFINICIÓN DE BIOESTADÍSTICA
Que es la bioestadísticaConjunto
• Métodos y Técnicas
Permite• Recolectar, Organizar,
Analizar un conjunto de datos
Fin• Tomar decisiones
Áreas de aplicaciónCiencias Sociales
Ingenierías
Ciencias Políticas
Bioestadística en el campo de la salud
Describir el nivel de salud de la comunidad
Definir las prioridades para los programas y líneas de investigación
Crear estándares
Tipos de bioestadística
• DESCRIPTIVAESTADISTICA
• INFERENCIALESTADISTICA
Bioestadística DESCRIPTIVA Organiza,
Condensa y presenta la
información e n tablas o gráficos
estadísticos. Realiza cálculos simples y Análisis en forma
general
Bioestadística inferencialApoyándose en el cálculo de probabilidades y a partir de datos muestrales, efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos
TERMINOS ESTADÍSTICOS
POBLACIÓN
MUESTRA
POBLACIÓN MUESTRA
Pasos para llegar a obtener la muestra
muestreo El muestreo es una herramienta de la
investigación cuya función es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población
Tipos de muestreo
Muestreo
Probabilístico
No Probabilístico
MUESTREO PROBABILISTICO
Muestreo Aleatorio Simple Muestreo Aleatorio Sistemático Muestreo Aleatorio Estratificado Muestreo Aleatorio por
Conglomerados
TIPOS DE MUESTREO DE ACUERDO A LA MANERA DE SELECCIONAR LOS ELEMENTOS
MUESTREO NO PROBABILISTICO
› Muestreo por Cuotas› Muestreo Opinático o Intensional› Muestreo Casual o Incidental› Bola de nieve
MUESTREO PROBABILISTICOMUESTREO ALEATORIO
· Muestra aleatoria
En que el azar determina que elementos se seleccionan
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Las muestras son seleccionadas mediante métodos que permiten a cada muestra tener igual probabilidad de ser seleccionada y a cada elemento de la población entera tener igual probabilidad de quedar incluido en la muestra. La forma más fácil de selección es usando números aleatorios
MUESTREO SISTEMATICO
En muestras grandes , se lo hace por elección de los miembros de la muestra con base en un módulo constante
MUESTREO ESTRATIFICADO Consiste en subdividir la población en
subpoblaciones, y seleccionar dentro de cada estrato los elementos al azar (proporcional o no).
Se simplifica los procesos y se reduce el error muestral para un tamaño dado de la muestra . Hay mayor precisión
Asegura que todos los estratos estén representados en la muestra
MUESTREO ESTRATIFICADO
EdadGénero
Creencia
Estrato Social
MUESTREO POR CONGLOMERADOS
Las unidades muestrales son los elementos de la población .
La unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad (conglomerado)
Pasos: . Dividimos la población en grupos. .Seleccionamos al azar los grupos - muestra .Analizamos cada elemento del conglomerado
Es común emplear lo que se denomina muestreo Polietápico .
Operar en sucesivas etapas , empleando el método de muestreo probabilístico más adecuado.
MUESTREO POR CONGLOMERADOS
2
34
56
78
13
57
31
MUESTREO NO PROBABILISTICO
No usa el azar, sino el criterio del investigador
No todos los sujetos de una población tiene la misma probabilidad de ser escogidos
Tamaño de la muestra En Estadística el tamaño de la muestra
es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población
Si no se conoce con precisión el tamaño de la población, la fórmula será:
Z2*p*q n = ---------------------- e2
Tamaño de la muestra Si se conoce el tamaño de la población,
la fórmula será:
Z2*p*q*N n = ---------------------- Z2*p*q + N*e2
Unidad experimental
Es la unidad mas pequeña de la cual se pretende obtener información
Variables
CUALITATIVAS
CUANTITATIVAS
DISCRETAS
CONTINUAS
NOMINAL
ORDINAL
DEPENDIENTE
INDEPENDIENTE
(Y) EFECTO
X (CAUSAS)
Clasificación por la causalidad
Reciben este nombre porque están supeditadas a las VI
Son las que determinan o causan el efecto, o sea, la aparición de la variable dependiente
Variables Nominales: Ejemplos: sexo, nacionalidad, estado ocupacional, grupo
sanguíneo, partido político, estado civil, religión, plan social al que pertenece, localidad donde reside, etc.
No se puede establecer ningún tipo de relación Análisis estadístico limitado
Variables Ordinales: Ejemplos: estrato social, orden de mérito, nivel educativo,
opinión acerca de un hecho/situación/gobierno Los atributos, además de poseer las características
mencionadas, tienen la propiedad de poder establecer un orden
No puede conocerse la magnitud de la diferencia entre un atributo y otro
Son variables no métricas o cualitativas Análisis estadístico limitado
Variables Cuantitativas o métricas: Variables discretas:
Entre dos valores dados, no existen valores intermedios Ejemplos: número de hijos, número de elementos vendidos,
número de beneficiarios de un plan Variables continuas:
Entre dos valores dados, existen valores intermedios Ejemplos: edad, peso, altura, ingreso