Post on 16-Apr-2017
КонтекстБаннеры
Где мы сейчас: Интернет реклама - для роста онлайн-продаж
Интернет-рекламаПродажи Онлайн Продажи Оффлайн
Конверсии и действия
Знание и имидж
Намерение купить
>90%Интернет бюджетов
Клики и переходы
ВидеоБаннеры
Спецпроекты<10%Интернет бюджетов
Источник: Оценка АДВ на базе АКАР
Оффлайн продажи – непаханое поле для Интернета
Online sales3%
Offline sales97%
Соотношение онлайн и оффлайн продаж в ритейле России
Источник: E-marketer 2016
ДистрибуцияЦена
Рост категории
Сезонность
Намерение купить
Конкуренты
Продажи
На продажи влияет много факторов, но задача рекламы – растить Purchase intent
Наше решение - Research DataWarehouse
Создание потребительского сегмента в DMP на основе исследовательских данных
Что это дает:
Точное таргетирование наиболее перспективной аудитории в Интернете
Рост эффективности Digital кампании на оффлайн-показатели: знание, намерение купить
В основе решения – партнерство с Тибурон...
Панель из
650000верифицированных
респондентов, готовых поделиться
инфо о своем потреблении товаров
и брендов
>3000 еженедельно
принимают участие в исследованиях для
клиентов АДВ
...и Weborama
1000+Потребительских характеристик, по
которым можно построить онлайн-
сегменты
DataWareHouse
Определение сегмента с помощью исследования
Загрузка сегмента в DMP и его анализ
Расширение сегмента до млн и размещение на него
С помощью анкетирования Tiburon находим аудиторию, планирующую в течение 3
месяцев купить автомобиль
Загружаем данные этих пользователей в DMP, определяем их поведенческий портрет
Находим среди всего доступного трафика аудиторию, похожу на выделенные сегменты
Как это работает
Consumer targetingПостановка задачи и ее решение
Рекламодатель Ритейл ХПериод июль 2016
ЗадачаУлучшить результаты кампании в плане прироста Purchase Intent
РешениеСоздание потребительского сегмента Brand Potential Users (на основе онлайн-трекинга), таргетинг кампании на него
Consumer targetingКак добивались результатов
Настройка кампании Оптимизация Результат
1200чел.
5.7 млн чел.
~1 млн чел.
+50%Purchase
intent
Импорт сегмента Brand
User в DMPРасширение
Look-a-likeРазмещение на сегмент Brand Potential Users
Оцениваем Purchase Intent
в трекинге
Источник: Тибурон, Weborama
Импорт сегмента и Look-a-like
Выбрали оптимальное соотношение размера сегмента
и его качества
Система определяет Интернет-поведение, наиболее точно
описывающее сегмент
10% от базы пользователейАктивность пользования Интернет,
использование на работе, сайты госуслуг
Результаты: +50% эффекта на Purchase Intent
Not exposed Exposed to Video (general)
Exposed to Video Segment
pl.
19% 25%38%
Purchase Intent
+50%
Источник: Brandpulse tracking
Выводы и дальнейшие шаги
• Consumer targeting на базе исследований позволяет строить качественные сегменты и решать задачу роста Purchase Intent и оффлайн покупок
• Задача – масштабировать сегменты с сохранением их качества
• Дальнейшие шаги:– Продолжение тестирования подхода– Проведение исследований качества Look-a-like и влияющих факторов: тип сегмента,
размер исходной выборки, размер созданных сегментов и др.
Готовы ответить на дополнительные вопросы!
Михаил ОдиноковДиректор по Интернет исследованиям АДВMikhail.Odinokov@advdigital.ru+ 7 (495) 981 08 27