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método de pesquisa
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método de pesquisa
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1. Introdução: o
contexto científico da pesquisa de survey
• O método da pesquisa de Survey é muito parecido com um censo, a diferença é da amostragem.
• É considerado um método quantitativo
• É um metodo de pesquisa com aplicaçao de questionarios.
• Esse metodo pode ser aplicado a uma grande quantidade de desenhos de pesquisa.
• Os questionários podem ser feitos pessoalmente, por internet, por telefone e por correio.
• As respostas sao codificadas de forma padronizada e registradas de forma quantitativa em programas computacionais.
• Os dados sao analisados, correlacionados e generalizados para a populaçao.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
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1. 1 Histórico
1880
Karl Marx
Max Webber
Século XX
US Bureau of Census
Samuel A. Stouffer e
Paul F. Lazarsfeld
Iniciativa Privada
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
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1. 2 Características e
comparações com outros métodos
CARACTERÍSTICA OCORRÊNCIA
Lógica facilitam a aplicaçao do pensamento logico
Determinísticaprocura explicar as razo es para e as fontes de eventos,
caracteri sticas e correlaçoes observados.
Geralamostrais realizados para entender uma populaça o
maior da qual a amostra.
Parcimoniosabusca-se obter o maximo de compreensa o com menor
numero de varia veis.
Específicamediçao de cada varia vel e construída a partir de
respostas especi ficas.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
SURVEY e EXPERIMENTAÇÃO SURVEY e ANÁLISE DE CONTEÚDO SURVEY e OBSERVAÇÃO PARTICIPANTE
• Na pesquisa de survey, o pesquisador tambem realiza controle de variaveis, permitindo analises de subgrupos.
• Nos dois casos, o objetivo e de excluir influencia de variaveis secundarias.
• A codificacao de respostas de questionarios e uma forma de analise de conteudo.
• Se forem coletadas perguntas abertas, o pesquisador de survey precisara categorizar as respostas posteriormente, utilizando as experiencias e metodos de analistas de conteudo
Utilização de técnicas de Obs. Participante
no Survey como:
• Obtençao de informacoes sobre
interaçoes inconscientes entre pessoas
(rapport).
• Manutençao da neutralidade quando a
atividade de campo e realizada.
• Realizaçao de observaçoes precisas ao
coletar os dados.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
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2. Desenho
• tipos de pesquisas Surveys:
Censos demográficos
Pesquisas de opinião pública
Pesquisas de mercado sobre preferências do consumidor
Estudos acadêmicos sobre preconceitos
Estudos epistemológicos
Etc...
• Finalidades Três objetivos gerais permeiam os interesses:
Descrição
Explicação
Exploração
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
TIPOS AMOSTRAS MEDIÇÃO
• Surveys são realizados para permitir enunciados descritivos sobre alguma população descobrindo certos traços e
atributos
Ex: O percentual de uma população que provavelmente comprará um novo produto comercial. Pode começar com um relato de
intenção de compra e depois descrever e comparar separadamente homens e mulheres.
Obs: A finalidade primordial é descrever e não explicar as diferenças.
DESCRIÇÃO
EXPLICAÇÃO
• Muitas pesquisas tem a finalidade de fazer asserções explicativas sobre a população
Ex: No caso anterior, pode-se querer explicar porque homens ou mulheres comprariam este determinado produto.
Obs: Exame simultâneo de duas ou mais variáveis
EXPLORAÇÃO
• Método de Survey pode fornecer um “mecanismo de busca” no começo da pesquisa.
Ex: Na pesquisa sobre a percepção da paisagem urbana, pode-se perguntar inicialmente qual a Rua que mais se lembra em
determinada cidade e então depois pesquisar os elementos os elementos desta rua.
Obs: A primeira pesquisa não tem muito critério, é mais livre.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
• A pesquisa Survey oferece técnicas para
estudar as unidades de análise
Indivíduos que fornecem as informações
Tipicamente é uma pessoa , mas pode ser famílias, cidades, estados,
nações, companhias, indústrias, clubes,
agências etc.
Dados são coletados para descrever cada unidade. As muitas descrições descrevem a amostra estudada e a
população representada.
Ex: Pesquisa de mercado sobre preferências de consumo das marcas x e y , a unidade de análise é cada consumidor.
Cada um é descrito em termos da marca que prefere. As várias preferências são agregadas para descrever a
população d predileção pelas duas marcas.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
UNIDADES DE ANÁLISE
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2.2 Tipos de desenho
de pesquisa
• Surveys Interseccionais
• Usada não apenas para descrever, mas também determinar relações entre várias épocas de estudo
Ex: Uma pesquisa para determinar intenções de voto. Se a pesquisa fosse hoje, em quem você votaria?
• Surveys Longitudinais – dados coletados em tempos diferentes
Estudo de tendências – uma população estudada em ocasiões diferentes
Estudo de cortes – focaliza a mesma população cada vez que os dados são coletados, embora as amostras possam ser
diferentes.
Ex: amostra de estudantes em 1990. Cinco anos depois seleciona outra amostra da mesma turma
Estudo de painel – envolvem coletas de dados ao longo do tempo da mesma amostra de correspondente
Ex: re-entrevista todos os membros em tempos diferentes
DESENHOS BÁSICOS DE SURVEYS (Momentos)
VARIAÇÕES• Amostras paralelas
• A amostra de uma população pode gerar a amostra de outra
Ex: questionários enviados aos estudantes e seus pais e depois comparados.
• Estudos Contextuais – um exame do contexto do indivíduo
Ex: Dados colhidos dos pais podem ser usados para descrever o indivíduo
• Estudos Sociométricos – inter-relação entre seus membros
Ex: relações entre amizades de um grupo
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
QUAL DESENHO DEVO ESCOLHER?
Os melhores estudos são os que combinam mais de
um desenho, já que cada desenho dá uma
perspectiva diferente ao assunto estudado.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
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2.3 Amostras
AMOSTRAS
• Principais Conceitos:
Elemento – unidade sobre a qual a informação é coletada. Pessoas, famílias etc.
Universo - Se o americano individual é o elemento, “americanos” é o universo.
População - agregação teoricamente especificada. “americano” desde quando?
Unidade de amostra – elemento ou conjunto de elementos
Variável – conjunto de caraterísticas mutuamente excludentes, como sexo, idade, emprego etc. ex: descrever a
distribuição etária de uma população
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
A melhor amostra é a representativa da população ou um modelo dela ( Fink, 1995d)
• Composição do processo de amostragem
- definição da população-alvo
- contexto da amostragem
- unidade de amostragem
- método de amostragem
- tamanho da amostra
- seleção da amostra
FREITAS, OLIVEIRA, SACCOL, MOSCAROLA, ( 2000 ) Revista de administração, São Paulo
• Por que fazer a amostragem?
Tempo, Custo e Qualidade
É melhor entrevistar 2.000 pessoas, ao invés de 500.000.
Surveys por amostragem podem permitir estimativas muito precisas , com maior qualidade e menor custo, embora
seja impossível determinar o grau de precisão dos achados de uma proposta.
AMOSTRAS
• Tipos:
Amostragem probabilística Método mais respeitado e útil uma amostra será representativa da população ao
qual foi selecionada, se todos os membros da população tiverem oportunidade igual de serem selecionados para a
amostra. Para que ocorra essa seleção ótima, a seleção aleatória ou (randômica) contribui muito para o processo.
- estratificada – certifica que todos os tipos de participantes estejam representados. Freitas ( 2000 )
- não estratificada – não considera níveis ou subníveis, escolhidos sem considerar nenhuma segmentação DUARTE (2010)
Amostra não-probabilística - situações em que a amostragem probabilística seria dispendiosa e quando a
representatividade exata não é necessária.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
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2.4 Exemplos
• Inserção representativa de estudantes do campus principal na Universidade do Havaí
1. população de amostra e
moldura de amostragem
registro dos
universitários
nomesendereços
período
sexoidade
todos estudantes
(15.225)
2. estratificação
período
3. Seleção da amostra
fração amostral 1/14
= 1100
1000
gerou número aleatório de 1 e
14> sel. dos estudantes BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
Amostragem de Estudantes Universitários
Amostragem de Estudantes Universitários
4. modificação da amostra
fração amostral 1/3 =
770
770
custos do correio para enviar
questionários
• Inserção representativa de estudantes do campus principal na Universidade do Havaí.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
• Amostra de professores de escolas de medicina no departamento de medicina e pediatria.
1. população de amostra e
moldura de amostragem
professores
medicina
84 faculdades de medicina
(12.000)
3. seleção da amostra
fração amostral 1/6 =
2000
2000
2. estratificação das faculdades
de medicina
escolas
numeradas
1 a 84
gerou número aleatório de 1 e 6>
sel. Das escolasBABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
Amostragem de Professores de Medicina
Amostragem de Professores de Medicina
• Amostra de professores de escolas de medicina no departamento de medicina e pediatria.
4. Modificação da amostra
Fração amostral
pequena 1/6 Faculdades não forneciam os
dados
Uma boa amostra teria selecionado:
+ números de faculdades
- números de professores.
Solução selecionar:
Escolher 1/6 das faculdades e todo o copo docente.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
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2.5 Instrumentos:
conceituação e desenho
Níveis de medição
Tipo de medição Descrição Exemplo
Medição nominal: A medição nominal distingue as características que
compõe a variável.
Exemplo: sexo (feminino ou
masculino), tipo de curso,
regiões do país;
Medição ordinal Ordenação entre as categorias que compõe uma
variável.
Exemplo: classe social (classe
baixa, média, alta);
Função: examinar a lógica e possibilidades da medição descritiva.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
Tipo de medição Descrição Exemplo
Medição de intervalo: Usa números para descrever condições. As
distâncias entre os pontos têm significado real.
Exemplo: escala Fahrenheit (a
diferença entre 80° e 90° é a
mesma diferença 60° e 70°);
Medição da razão: Medição da razão tem a mesma característica de
intervalo, com as características de ter um zero real.
Exemplo: idade de uma
pessoa, altura, peso e tempo
de moradia.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
Implicações dos níveis de medição
Aborda as diretrizes para se construir um questionário com a finalidade
de ajudar gerar dados úteis para a análise da pesquisa.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
Implicações dos níveis de medição
Questão e declaração: Questões e declaração são utilizadas e atribuem flexibilidade ao desenho dos itens,
podendo tornar o questionário mais interessante. Ex: verbo concordar, discordar, aprovar...
Perguntas abertas X fechadas.
as perguntas abertas = respondentes escolhem livremente suas próprias respostas.
as perguntas fechadas = respondentes escolhem uma alternativa em uma lista
apresentada + maior uniformidade nas respostas + fácil de serem processadas
+ estruturação bem formulada.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
Implicações dos níveis de medição
Tornando os itens claros: refere-se a clareza do questionário. (não podem ser ambíguas, deve-se
enfatizar um ponto, focando na interpretação da pessoa que responde o questionário).
Evitando questões duplas: são as questões, nas quais os pesquisadores pedem uma resposta única
para uma combinação de perguntas.
Garantindo a competência do entrevistado em responder: trata da preocupação do respondente
apresentar respostas de forma confiável.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
Implicações dos níveis de medição
Fazendo perguntas relevantes: as perguntas devem ser relevantes para a maioria dos respondentes.
Exemplo: se são propostos assuntos fictícios.
Usando itens curtos: deve-se evitar a formulação de itens longos e complicados.
Evitando itens negativos: verifica-se uma negação no item do questionário abre caminho para uma má
interpretação.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
Implicações dos níveis de medição
Evitando itens e termos tendenciosos: o efeito da redação da pergunta sobre os resultados.
Qualidade das medições: depende do grau de precisão determinado na pesquisa.
Confiabilidade: é a necessidade de uma determinada técnica, ao ser aplicada respectivamente a um
mesmo objeto, produzir, a cada vez os mesmos resultados.
Validade: refere-se ao grau com que uma medida empírica reflete o significado real do conceito
considerado.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
Formato dos questionários
Formato para as respostas: opções de apresentação das respostas em um questionário;
Questões contingentes: estão relacionados à ação de formular pergunta inicial;
Questões matriciais: refere-se à pergunta com mesmo conjunto de categorias de resposta;
Ordenando as questões do questionário: a ordem das perguntas pode influenciar quem as responde;
Instruções: instruções claras e comentário introdutórios, onde apropriado para que o respondente consiga
interpretá-lo.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
Observador
Questão – Perguntando: a capacidade de pesquisador em conduzir uma
resposta para um grande número de novas questões.
Ouvindo: a capacidade de assimilar uma quantidade de informações sem
preconceito, bem como, o nível de absorção para a inspeção de evidencia
documentária.
Adaptabilidade e Flexibilidade: a flexibilidade do pesquisador em mudar osprocedimentos do plano.
YIN, R. K - Case study research (1994)
Observador
Domínio das questões que estão sendo estudadas: está relacionada ao
conhecimento do propósito do estudo de caso.
Ausência de preconceitos: Apresenta-se como abertura aos achados contrários.
Treinamento e preparação para um estudo de caso específico : devem estar
disponíveis para tomar decisões inteligentes sobre os dados à serem coletados.
YIN, R. K - Case study research (1994)
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2.6 Construção de
índices e escalas
ÍNDICE ESCALA
criado pra medir uma variável, é
construído pelo somatório simples de
escores atribuídos a respostas
específicas aos itens individuais que
formam o índice.
é construída pela atribuição de escores a
padrões de respostas entre os vários
itens que formam a escala. Uma escala
difere de um índice por tirar vantagem de
qualquer possível estrutura de
intensidade entre os itens individuais. As
escalas dão mais segurança com relação
à ordinalidade, pois detectam estruturas
entre os indicadores.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
Escalonamento Likert:Escala de Distância
social de BogardusEscalas de Thurstone
Escalonamento de
Guttman
• Formato de perguntafrequentementeusado no survey.
• Ex. mostra-se aorespondente umadeclaração e se pergunta se eles: concordamfortemente, concordam, discordam oudiscordamfortemente
• Perguntas com diferença de intensidades para saber qual o tipo de associações que o respondente está disposto a aceitar.
• Ex. Albaneses.
• Procura desenvolver um formato para gerar grupos de indicadores de uma variável com pelo menos uma estrutura empírica entre eles.
• É raramente usado em pesquisa de survey devido ao gasto de tempo no julgamento dos itens
• Desenvolvida por Louis Guttman
• Baseia-se no fato de quealguns itens podem serindicadores mais“difíceis” da variável do que outros.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
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3. Coleta de dados
• Todo pesquisador precisa de uma técnica para coletar seus dados.
• Existem vários aspectos para coletar os dados
• Analisar as atividades que resultam no corpo de dados para analise e consideramos as decisões que se precisam tomar em relação as opções disponíveis.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
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3.1 Questionários auto
administrados
• Neste capitulo se discutem como os pesquisadores de Survey realmente coletam o dados para analise.
• Construção de um questionário apropriado aos objetivos de pesquisa.
• Técnicas para distribuição dos questionários Auto-adminitrados.
Survey pelo correio: é a forma mais típica de pesquisa auto-administrada.
Processo de Survey Auto-administrado
Distribuição dos questionários: Método básico
Método alternativo
- Monitorando os retornos: Correspondência de acompanhamento (para aumentar a taxa dos retornos)
Elas são um método efetivo para aumentar as taxas de retorno nos Survey pelo correio. Seus efeitos são vistos nas curvas de
taxas de respostas registradas durante a coleta de dados.
Fazer vários Surveys em seqüência em uma mesma população.
Podem ser administrados de varias formas:
• Enviar aos que não responderam uma carta de encorajamento a participar
• Mandar copia do questionário junto com a carta de acompanhamento.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
• O que aumenta a taxa de resposta?
• - Patrocínio de Universidade
• - N° de contatos com os respondentes
• - Envio de uma carta previa avisando o envio de um questionário
• - Cor do questionário
• - Postagem de primeira classe (Verde melhor que o branco).
• Taxas aceitáveis de resposta. 50% / 60% / 70%
• No relatório metodológico se deve informar o tamanho da mostra inicial e subtrair o n° dos que não pudessem ser entregues. O N° de questionários completos é devido pelo tamanho liquido da mostra para calcular a taxa de resposta.
• Um caso de pesquisa. Os passos a dar na administração de um Survey pelo correio podem ser mais bem compreendidos através de um estudo de caso.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
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3.2 Survey por
entrevistas
• Em vez de pedir aos respondentes que levem o questionário e escreverem as respostas. Os entrevistadores perguntam oralmente e anotam as respostas.
• Com este método deve- se conseguir entre um 80 e 85% de respostas
A importância do entrevistador:
A presencia de um entrevistador reduz a quantidade de “Não sei” e “sem resposta”.
Os entrevistadores evitam confusões nos item
O entrevistar deve ter um papel neutro quando aplicar o questionário.
Regras gerais do entrevistador:
- Aparência e comportamento
- Familiaridade com o questionário
- Seguir exatamente a redação do questionário
- Registrar respostas de maneira exata
Sondando respostas.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
• Treinamento do entrevistador:
- Survey pelo correio
- Survey por entrevistas
• Instruções gerais
• Estudando o questionário e as especificações
• Ensaiar as entrevistas: em sala de aula e campo
• A operação de entrevistar
• A entrevista verdadeira
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
• Supervisão e revisão. Em um Survey o melhor seja fazer uma reunião regular, como cada entrevistador. Apresentam-se todas as entrevistas. Pode discutir os problemas ocorridos nas entrevistas e qualquer outra coisa que torne o questionário difícil.
• Redistribuindo entrevistas. Os entrevistadores devem ser treinados quanto a importância de completar as entrevistas designadas, devendo estar preparados para persuadir aos entrevistados indecisos a participarem.
• Verificação de entrevistas. Todas devem ser verificadas pelos supervisores da seguinte maneira:
• - Ligação para entrevistado, para saber se a entrevista foi feita.
• - refazer as perguntas chaves para comparar.
• Por quê?
• - Alguns entrevistadores fazem rápida a entrevista
• - Só entrevistam aos respondentes convenentes
• - Outros completam o questionário na casa.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
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3.3 Processamentos
dos dados
Lógica de armazenamentos de dados em cartões;
Os programas de análises computadorizados como alicerce;
Codificação: desenvolvendo categorias de códigos, construção de livro de códigos;
VAR.1 : FUN/ATU
Qual é a sua função na universidade.
1. Administração
2 . Professor permanente
3. Professor contratado
4. Diretoria
5. Função mista
6.Outra
VAR.2 : POS. ACADEMICA
Qual é a sua posição acadêmica ?
1. Professor Assistente
2 . Professor Associado
3. Professor
4. Professor Adjunto
5. Outro
6.Não aplicável
...
EX:
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
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3.4 Pré-teste e estudo
piloto
se referem ao teste iniciais de um ou
mais aspectos do desenho da pesquisa
(questionário, desenho de amostra, um
programa de computador para análise).
se referem aos exames em miniatura de
todo o desenho da pesquisa, difere-se do
survey final apenas pelo tamanho,
estudando menos casos.
Permitem avaliar as dificuldades e estimar o tempo e custos necessários.
Pré-teste Estudo Piloto
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
Pré-teste/
Pré-teste/estudo piloto do Desenho de Amostra: verificação de uma parte da amostra.
Pré-teste/ estudo piloto do instrumento de pesquisa: a preocupação com aplicabilidade,
cronogramas, elaboração das perguntas, seleção de amostras, comparação de diferentes métodos,
validação dos rascunhos.
Pré-teste/ estudo piloto da Coleta de Dados: Usados para organizar as etapas do processo.
Estudo Piloto
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
Pré-teste/
Pré-teste/ estudo piloto do processamento de dados: validação da inter-relação dos estágios de
processamento.
Pré-teste/ estudo piloto da análise: assegura as pretensões da pesquisa.
Estudo Piloto
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Avaliação do Pré-teste/ Estudo Piloto
Clareza na pergunta
Formato do questionário
Distribuição das respostas
Validação interna (relações) e externas (generalizações)
Credibilidade
Avaliação da análise e do relatório
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4. Análise
Agora chegamos ao ponto onde a pesquisa já tem seus dados coletados para discutir os passo.
Os dados obtidos com a realização do SURVEY devem ser analisados por meio de ferramental estatístico,
considerando o tipo de análise estatística aplicável às variáveis em estudo.
Variáveis: qualitativas – tem como resultados atributos ou qualidades (sexo, cor etc.)
quantitativas – tem como resultados números de determinada escala ( tempo de serviço )
Segundo Maxwell (1997) – as decisões sobre a análise dos dados devem ser consideradas durante o desenho
de pesquisa, embora pesquisadores só consideram posteriormente.
ANÁLISE DE DADOS
VARIÁVEIS
VARIÁVEL NOMINAL OU UNIVARIADA - simples, apenas uma variável Ex: sexo, estado civil.
VARIÁVEL ORDINAL - além de classificar-se os elementos de um conjunto estabelece ordem hierárquica entre as
categorias. Ex: classe econômica ( nível alto ou nível baixo )
VARIÁVEL INTERVALAR OU MULTIVARIADA - possuem as duas características anteriores.
VARIÁVEL DE RAZÃO – tem um verdadeira ponto zero como origem. Ex: número de habitantes de uma cidadeFREITAS, OLIVEIRA, SACCOL, MOSCAROLA, ( 2000 ) Revista de administração, São Paulo
MEDIÇÃO E ASSOCIAÇÃO
IDEIA / INTERESSE
TEORIA DEDUTIVA
HIPÓTESE
Y = F(X) ???
TESTE DA HIPÓTESE
Y = F(X)????
OS VALORES DE Y SÃO
DETERMINADOS POR
VALORES DE X?
Medição e associação são conceitos inter-relacionados que devem ser trabalhados lógica e simultaneamente
A pesquisa científica é uma empreitada sem fim , não se deve seguir passos fixos ordenados , mas uma série
de passos para frente e para trás, incessantemente.
MODELO TRADICIONAL DE PESQUISA
Fonte: elaborada pela autora baseado nos dados BABBIE ( 1999)
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4. 2 construindo e
compreendendo tabelas
TABELAS
Passos essenciais na construção e interpretação
1 – Divida a amostra em subgrupos baseados nos valores da variável independente
2 – descreva cada grupo com base nos valores da variável dependente
3 – compare os subgrupos da variável independente em relação ao valor da variável dependente
Fonte: elaborada pela autora baseado nos dados BABBIE ( 1999 )
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4. 3 Modelo de
elaboração
Conhecido também como: “metodo de interpretaçao” e “metodo de Lazarsfeld”, esse modelo tem o intuito de
elaborar uma relaçao empírica entre duas variaveis por meio da inserçao simultanea e controlada de variaveis
adicionais, fornecendo uma analise mais apropriada do survey.
Formalmente o modelo de elaboração foi desenvolvido por Paul Lazarsfeld, que juntamente com Patrícia Kendall
fez a revisao metodologica dos estudos de Stouffer (Segunda Guerra Mundial)
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
• Necessidade de verificar se a varia vel de teste (ou de controle) antecede às outras duas variaveis ou se e
interveniente (afeta) a estas.
• O paradigma da elaboração segue a seguinte lógica:
• Observação empírica de duas variaveis;
• Verificação da relaçao original entre as variaveis, surgindo então quatro possibilidades:
• Se a relaçao original se repetir nas relaçoes parciais, ela foi replicada: a relaçao existente entre as duas
variaveis e genuína e generalizavel;
• Se somente em uma das relaçoes parciais tivermos a repetição da relaça o original, teremos uma
especificaçao: uma variavel causa outra;
• Se a relacao original nao e demonstrada nas relaçoes parciais e a variavel de controle e antecedente as
outras duas variaveis, o resultado e de explicaçao anula-se uma relaçao nao-genuina;
• Se a relaçao original nao e demonstrada nas relaço es parciais e a variavel de controle e interveniente
junto as outras duas varia veis, tem-se uma interpretaçao: tem-se os meios pelos quais uma variavel e
causa da outra.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
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4. 4 Estatística social
A matematica e a estatística sa o utilizadas para trabalhar dados usados em pesquisas
empiricas, tornando possível uma analise eficaz destes. Podemos dividir os tipos de
estatísticas em: descritiva e a inferencial.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
• Possibilita a apresentaçao de dados quantitativos de forma maneja vel, viabilizando a descriçao das variaveis isoladamente ou a
partir de associaçoes, atraves da “reduçao de dados” e das “medidas de associaçao”
• A reducao de dados facilita a gesta o de dados, atraves de calculos que permitam a diminuiçao da quantidade de valores obtidos em
pesquisas quantitativas. As formas utilizadas para realizar o procedimento englobam a elaboraçao de matrizes, categorias e codigos,
medidas de tendencia como moda, mediana e media, alem de medidas de dispersao, como desvio padrao.
• No resumo de medidas de associaçao entre duas variaveis, podem-se verificar alternativas baseadas no modelo de reduçao
proporcional de erro (RPE), que se adapta a diferentes niveis de medidas:
• Variaveis nominais - dentre as medidas utilizadas, encontra-se a lambda, que prevê os valores de uma das variaveis a partir
dos valores conhecidos de uma outra variavel. A reduçao de erros remete a proporçao de erros que seriam cometidos
baseando-se na distribuiçao geral.
• Variaveis Ordinais - neste caso, pode-se utilizar a medida gamma, que funciona realizando previsoes de valores para
determinada variavel, conhecendo os valores de outra, a partir do arranjo ordinal de valores. Os valores de uma variavel
correspondem aos valores a serem obtidos por uma outra variavel positivamente ou negativamente, baseando-se em
comparaçoes emparelhadas.
• Variaveis de Intervalo ou de Razão - Uma medida de associação adequada para esse tipo de variável e a correlaç ao
produto-momento de Pearson (r), que adivinha o valor de uma variavel conhecendo os de uma outra, refletindo o quao exata
e essa previsao. O calculo e baseado na variaçao total.
ESTATISTICA DESCRITIVA
Possibilita a realizaçao de inferencias a partir de achados univariados e multivariados amostrais, e por isso podem ser Inferencias
Univariadas ou Inferencias Multivariadas.
Inferencias Univariadas - observa-se que as mesmas medidas de resumo usadas para descrever a amostra estruturada sao
aproveitadas para fazer afirmativas mais amplas sobre a populaçao. Ha de se reforc ar que o erro padrao e essencial na estimativa do
erro amostral. Para que seja possível realizar inferencias:
1. A amostra deve ser retirada da populaçao sobre a qual se esta inferindo;
2. Com relaçao aos tipos de amostragem utilizaveis, pode-se verificar que a estatistica inferencial supoe a utilizaçao da aleatoria
simples.
3. A estatistica inferencial nao considera “erros nao-amostrais”, porque trata apenas do erro de amostragem.
Inferencias Multivariadas - podem ser visualizadas dentro dos Testes de Significância, em caso de nao ocorrer associaçoes entre as
variaveis na populac ao maior, e possi vel estimar a probabilidade de uma associaçao resultar de erro de amostragem normal. Os testes
realizam suposiçoes por surveys reais, mas tambem sao utilizaveis ao analisar e interpretar dados.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
ESTATISTICA INFERENCIAL
método de pesquisa
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4. 5 Técnicas
multivariadas avançadas
• As técnicas multivariadas avançadas caracterizam-se pela complexidade na análise e apresentação de dados. Serão apresentadas aqui, algumas técnicas sob a perspectiva do modelo de elaboração. São elas: análise de regressão, análise de trajetória, análise fatorial, análise de variância, análise discriminante e modelos lineares.
• ANÁLISE DE REGRESSÃO
- Regressão linear
- Regressão múltipla
- Regressão parcial
- Regressão curvilínea
• ANÁLISE DE TRAJETÓRIA.
• ANÁLISE FATORIAL.
• ANÁLISE DE VARIÂNCIA
• ANÁLISE DISCRIMINANTE.
• ANÁLISE LOG-LINEARES. BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
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4. 6 O relatório da
pesquisa de survey
• Se o Survey não for comunicado apropriadamente serão em vão os esforços feitos na sua feitura.
• Algumas considerações básicas. Deve conhecer para quem vai apresentar o trabalho, para científicos ou para leigos. Para definir como apresentar.
• Forma e tamanho do relatório.
- Nota de pesquisa para publicação em um periódico técnico ou acadêmico.
- Relatórios para patrocinadores de pesquisa.
- Os Textos de trabalho ou monografias
- Artigo acadêmico
- Um livro
• Objetivo de relatório. Alguns relatórios podem focalizar primeiramente a exploração de um tópico. Um aspecto importante de um relatório explorador é sua utilidade em mostrar o caminho para pesquisa mais refinada sobre assunto.
• O relatório com objetivo descritivo deve-se distinguir cuidadosamente as descrições que se aplicam apenas á mostra das que se aplicam.
• Relatórios com objetivos explicativos querem mostrar relações causais entre variáveis.
• Relatórios de pesquisa com objetivos de propor ação. Quer sugerir maneiras de melhoras, baseado em aquilo descoberto na pesquisa.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
• Organização do relatório. É possível sugerir um formato genérico para se apresentar dados de pesquisa
• Propósito e Resumo. Começar com uma introdução rápida ao propósito do estudo e as principaisdescobertas de analise sempre ajuda os leitores.
• Revisão da literatura. Após de apresentar a propósito geral do estudo. Deve – se atualizar sobre aspesquisas anteriores na área, apontando para as concordâncias e discordâncias com os pesquisadoresanteriores. Quando quiser resolver uma discordância entre pesquisadores anteriores, organize sua revisãode literatura ao redor dos pontos de vista apostos. Mas essa revisão pode ser excessiva, e para evitar umaintrodução de 3 paginas mencionando todos os estudos prévios. Pode ser executada por uma bibliografia nofim do relatório.
• Evitando o plagio. Regras com relação ao plagio.
- Não pode usar as palavras exatas de outro autor. Sem pô-las entre aspas e sem indicar a fonte de citação
- Não é aceitável editar ou parafrasear as palavras de outra e apresentar a versão revista como seu própriotrabalho.
- Não é aceitável apresentar idéias de outros como suas próprias idéias.
• Desenho e execução do estudo. A validade das descobertas cientifica depende muito da maneira como osdados foram coletados e analisados.
• Ao relatar o desenho e a execução de um projeto de Survey, implica sempre o seguinte: a população, amoldura, e o método de amostragem, o tamanho da amostra, o método de coleta dos dados, a taxa derespostas obtidas e o método de processamento e analise de dados.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
• Analise e interpretação. A apresentação e a manipulação dos dados e sua interpretação, devem ser integradas em um todo lógico.
Cada etapa de analise deve fazer sentido na hora que é relatada, deve-se apresentar a razão de analise particular apresentar os dados relevantes a ela, interpretar os resultados e depois indicar para onde nos levam os resultados.
• Resumo e conclusões. Deve garantir o resumo do relatório de pesquisa. O relatório deve ser concluído declarando que se foi descoberto sobre o tema em questão e para onde deverão apontar futuras pesquisas.
• Diretrizes para relatar as análises. A apresentação das analises dos dados deve dar o Maximo de detalhes sem parecer confuso.
- Os dados devem ser apresentados de modo a permitir aos leitores fazer as recomputacoes que quiserem.
- Os leitores devem poder replicar completamente toda a pesquisa de maneira independente a ver se chegam as mesmas conclusões.
- Pode-se dar uma diretriz mais especifica tabelas, gráficos, e figuras devem ser integradas ao texto do relatório, aparecendo próximo á porção de texto que o discute.
- Como regra geral é melhor:
- Descrever o propósito de se apresentar uma tabela
- Apresentá-la
- Revê-la e interpretá-la.
• Resumo. Uma pesquisa perfeitamente projetada, cuidadosamente executada e brilhantemente analisada não terá validade a menos que possa comunicar suas descobertas aos outros.
BABBIE , Earl – Métodos de Pesquisas de Survey( 1999)
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5. Conclusões
RESUMO: ETAPAS DO SURVEY
Fonte: SILVA, Rosana Kelly Pedro Silva. – Método de Pesquisa Survey – Revista Partes 2013
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6. Referências
REFERÊNCIAS
BABBIE, E. Métodos de pesquisa survey/Earl Babbie; tradução de Guilherme Cezarino. – Belo Horizonte: Ed. UFMG, 1999.
YIN, R. K. Case Study Research. Sage Pub., London, 1994
FREITAS, H., OLIVEIRA, M., SACCOL, A. Z., MOSCAROLA, J. - O método de Pesquisa survey – Revista de Administração,
São Paulo v35, n.3, p.105 – 112,julho/setembro 2000
SILVA, Rosana Kelly Pedro Silva. – Método de Pesquisa Survey – Revista Partes 2013