Post on 15-Apr-2017
VOS DONNÉES OUVERTES RÉSERVENT-ELLES DES SURPRISES ?
MESUREZ LA MATURITÉ
DE VOS DONNÉES GÉOSPATIALES POUR LE SAVOIR !
Géomatique 2016
Association Canadienne des Sciences Géomatiques
Montréal, le 19 octobre
Yvan Bédard, PhD
Conseiller stratégique et scientifique
Intelli3
Professeur émérite UL
Sonia Rivest, MSc
Analyste en géomatique
et intelligence d’affaires
Intelli3
INTRODUCTION
• Ouverture des données = Bravo !
• Tendance actuelle
• Nouveaux usages
• Nouveaux utilisateurs
• Contribuer à la Société
• Jusqu’à quel degré est cette ouverture ?
• Simple mise à disponibilité ?
• Assistance à la découverte et à l’accès ?
• Service de transformation ?
• Information sur la qualité ?
• Service conseil pour usage sécuritaire ?
Comment éviter des surprises?
MESURER LA MATURITÉ DES DONNÉES GÉOSPATIALES OUVERTES
• Ouverture efficace ?
• Évaluer votre degré d’ouverture ?
• Planifier les prochaines étapes
• Ouverture responsable ?
• Minimiser les mauvaises surprises potentielles ?
LES DONNÉES NE SONT PAS SANS CONSÉQUENCE
LES DONNÉES NE SONT PAS SANS CONSÉQUENCE
Ex. La saga Maps d’Apple
LES DONNÉES NE SONT PAS SANS CONSÉQUENCE
Ex. Vie privée
QU’EST-CE QUE LA MATURITÉ DES DONNÉES ?
MODÈLE DE MATURITÉ DES DONNÉES ?
• Cadre de référence pour évaluer et améliorer les pratiques de
gestion de données et mieux atteindre les objectifs de
l’organisation
• Concept qui existe depuis plusieurs années en TI
• Plusieurs modèles ont été développés: • Data Management Book of Knowledge (Data Management
Association) • Data Management Maturity Model (Enterprise Data Management
Council) • Data Management Maturity Model (CMMI Institute) • Data Governance Council Maturity Model (IBM) • Enterprise Information Management Maturity Model (Gartner
Group) • …
• Et certaines normes sont utilisées (ex. ISO/CEI 15504, ISO 1207)
• Les niveaux de maturité sont définis avec l’organisation pour chaque fonction de gestion des données
Fonction Niveau 1 Immaturité
Niveau 2
Niveau 3 Maturité
moyenne
Niveau 4
Niveau 5 Maturité élevée
Consentement
à nouvel usage des données
Source
pas avertie
Source
avertie, processus non-standardisé, consente-ment non-attendu avant nouvel usage
Consente-
ment obtenu et documenté avant de permettre nouvel usage;
processus standardisé
Vérification
systématique des usages permis et refusés
Processus
de consente-ment et vérification amélioré périodique-ment et
automa-tisés au maximum
Initial Reproductible Défini Géré Optimisé
Exemple tiré du Privacy Maturity Model (AICPA/CICA, 2011)
MODÈLE DE MATURITÉ
• Cadre simple qui évalue la maturité par niveau pour un certain nombre de fonctions/objectifs clés
Fonctions Niveau 1 Faible
maturité
Niveau 2
Niveau 3 Maturité
moyenne
Niveau 4
Niveau 5 Maturité
élevée
Fonction 1
Fonction 2
Fonction 3
Fonction 4
…
Actuel Objectif
N.B. il n’est pas obligé de viser la maturité parfaite. L‘important est
de se situer en connaissance de cause et de mesurer son évolution.
MODÈLE DE MATURITÉ
MODÈLE DE MATURITÉ DES DONNÉES
• Reflet de la qualité de la gouvernance des données dans une organisation
• Plus une organisation obtient un score élevé dans un tel cadre de référence, plus elle est mature et moins elle est à risque d’avoir des problèmes avec ses données et ses services informationnels
• Utile pour une planification des budgets de gestion des données, un audit, une accréditation, etc.
QU’EST-CE QUE LA MATURITÉ DES DONNÉES OUVERTES ?
LE MODÈLE FIVE STARS OPEN DATA
• Proposé par Tim Berners-Lee, inventeur du Web
(Berners-Lee, 2015)
Point de
vue
technique
OPEN DATA MATURITY MODEL
• L’Open Data Institute offre un modèle plus complet de maturité des données ouvertes • 5 grands indicateurs à mesurer (avec sous-indicateurs):
• Gestion des données (incluant normes et contrôles de qualité)
• Connaissances et culture interne
• Support à l’utilisateur et implication de celui-ci
• Performance financière
• Stratégie et leadership responsable
• 5 niveaux d’ouverture • Initial
• Reproductible
• Défini
• Géré
• Optimisé
(ODI, 2015)
MATURITÉ DES DONNÉES OUVERTES
• L’ODI offre
• Une certification 5-Stars
• Des services d’audit
• Des recommandations pour améliorer votre gestion et diffusion des données ouvertes
• Il existe d’autres modèles
• Ils sont adaptables aux situations propres aux organisations
• Il existe des modèles de maturité des données gouvernementales ouvertes dans plusieurs pays Open Government Data Maturity Model
• Canada = Five Stars of Open Data
QU’EST-CE QUE LA MATURITÉ DES DONNÉES OUVERTES
GÉOSPATIALES ?
ÉVOLUTION DE LA GÉOMATIQUE
« … glissement de la demande du marché depuis la
production d’information fondamentale vers des
produits et des services à valeur ajoutée, en particulier
vers de l’information géospatiale accessible sur les
applications destinées à la consommation de masse. »
Réf.: Gouv. du Canada, 2015. Analyse de la conjoncture du secteur canadien de la géomatique et étude sur sa valeur. 39 p.
LES DONNÉES GÉOSPATIALES NE SONT PAS SANS CONSÉQUENCE
Rapport de l’ONU:
• « consumer protection and marketing laws and policies will need to evolve to enable the citizen to enjoy appropriate protections. »
• « The issue of liability for the quality and accuracy of data is likely to grow in prominence over this period…it is an issue that all data providers will have to consider carefully »
Réf.: United Nations Initiative on Global Geospatial Information Management (2013). Future trends in geospatial information management: the five to ten years vision. 35 p.
LES DONNÉES GÉOSPATIALES NE SONT PAS SANS CONSÉQUENCE
LES DONNÉES GÉOSPATIALES NE SONT PAS SANS CONSÉQUENCE
Rapport de l’ONU:
• “Data ownership issues will evolve in challenging ways in the coming years … The growth in the amount of data, the number of actors in the data creation processes and the interconnectivity of these parties can pose greater challenges regarding knowledge of data ownership…”
• C’est également vrai pour la responsabilité
Réf.: United Nations Initiative on Global Geospatial Information Management (2013). Future trends in geospatial information management: the five to ten years vision. 35 p.
VERS UNE GÉOMATIQUE SOCIALEMENT RESPONSABLE
• La qualité parfaite n’existe pas
• « Zéro risque » n’existe pas
• Le risque peut être réduit, rarement éliminé
• La qualité et la gestion des risques sont interreliées
• Principe socialement responsable = “Truth in labeling”
ISO-19131
ISO-19157 ISO-31000
ISO-3864-2
Ress. Nat. Canada, Intelli3 (2015) Guide sur la qualité des données géospatiales
CYCLE COMPLET DE LA QUALITÉ DES DONNÉES GÉOSPATIALES
Ress. Nat. Canada, Intelli3 (2015) Guide sur la qualité des données géospatiales
Modèle de maturité des données ouvertes (métadonnées géospatiales + services web)
Indicateurs sur la qualité des données spatiales (qualité interne + externe + valeur d’autorité)
Indicateurs sur la gestion du risque
d’usages inappropriés (devoir professionnel d’informer l’utilisateur, le
conseiller, le protéger)
MODÈLE DE MATURITÉ DES DONNÉES GÉOSPATIALES
OUVERTES
Gestion du risque Fonction Niveau 1 Immaturité
Niveau 2
Niveau 3 Moyenne
Niveau 4
Niveau 5 Maturité élevée
Mise à jour Aucune mise à jour publiée,
seule la version actuelle est disponible
Versions publiées sans indication des
changements apportés
Service explicite de gestion des
mises à jour; les màj peuvent être demandées par secteur, date et
type
Procédure standardisée; diffusion
systématique des màj aux abonnés; diffusion sur demande aux non-abonnés; Mécanisme
d’identification des màj manquantes; mesures coûts/ bénéfices ad hoc
Processus améliorés périodiquement et automatisés au
maximum; diffusion en temps réel des màj; traitement des màj pour les rendre intégrables aux systèmes cibles;
connexion aux autres services (ex. métadonnéres); mesure coûts/ bénéfices régulière;
Initial Reproductible Défini Géré Optimisé
MODÈLE DE MATURITÉ DES DONNÉES GÉOSPATIALES OUVERTES
(EX. EN QUALITÉ)
Gestion du risque Fonction Niveau 1 Immaturité
Niveau 2
Niveau 3 Moyenne
Niveau 4
Niveau 5 Maturité élevée
Service-conseil à l’utilisateur
Aucun service en particulier;
demandes reçues de façon ad hoc et dirigées à différents employés
Pas de service dédié mais une équipe
s’occupe des demandes
Service explicite; ligne 1-800;
Guide pour utilisateurs; formation; suivi des problèmes
Procédure standardisée; vérification
systématique des usages et réutilisations + recueil des commentaires; Forum des utilisateurs;
Focus Group; mesures coûts/ bénéfices ad hoc
Processus améliorés périodiquement et automatisés au
maximum; connexion aux autres services; temps de réponse minimisés; mesure coûts/ bénéfices régulière;
Initial Reproductible Défini Géré Optimisé
MODÈLE DE MATURITÉ DES DONNÉES GÉOSPATIALES OUVERTES
(EX. EN GESTION DU RISQUE)
MODÈLE DE MATURITÉ DES DONNÉES GÉOSPATIALES
OUVERTES
• Général/détaillé (cf. fonctions)
• Global/par secteur
• Image ponctuelle/suivi continu
• Contexte incitatif/imposé
• Manuel/informatisé en ligne
• en silo/interopérable avec gestion des métadonnées
• Évaluation interne/externe
Différentes possibilités pour en appliquer un :
MODÈLE DE MATURITÉ SOCIALEMENT RESPONSABLE
Rapport de l’ONU:
• “providing complete geospatial frameworks with
trusted, authoritative and maintained geospatial
information, will be crucial to ensuring that users have
access to reliable and trusted geospatial information
and have confidence when using it.”
Réf.: United Nations Initiative on Global Geospatial Information Management (2013). Future trends in geospatial information management: the five to ten years vision. 35 p.
CONCLUSION
• Les modèles de maturité des données ouvertes géospatiales ne sont pas des outils parfaits, par contre:
• excellents outils stratégiques • positionner par rapport aux autres
• Positionner par rapport à un objectif
• aident à prévenir les mauvaises surprises lorsqu’ils prennent en compte la qualité des données géospatiales et la gestion du risque de mauvais usage
• Ils aident à établir un comportement géomatique « socialement responsable »
MERCI ! Yvan Bédard
Sonia Rivest
Intelli3