Ксения Ачкасова — TNS Россия — ICBDA 2015

Post on 07-Jan-2017

1.806 views 3 download

Transcript of Ксения Ачкасова — TNS Россия — ICBDA 2015

Big  Data:    новые  возможности  для  телевизионного  рынка  

Ксения  Ачкасова  Директор  по  ТВ-­‐исследованиям  TNS  Россия  

N°1    Мониторинг  рекламы  Single  source  решения  

ТВ-­‐измерения  Ньюс-­‐мониторинг  и  медиа  

 

80+  стран  

40  000    публикаций  в  обработке    

ньюс-­‐мониторинга  

МИЛЛИОН  комментариев  о  

продуктах  и  брендах,  собираемых    ежедневно  

50+  лет  экспертизы  

80  000+  домохозяйств  в    

ТВ-­‐панелях  по  миру  

22  000+  клиентов   20    

лет  в  России  

2+  млн  

онлайн-­‐панелистов  

Return-­‐Path-­‐Data  (aka  RPD)  сбор  всех  видов  активности  с  оборудования  ТВ-­‐операторов  

ЗАЧЕМ?  #1  

Половозрастная  структура  аудитории  телеканалов  TNS  Россия,  ТВ  Индекс  Плюс  (электронные  измерения),  Россия  (Города  100  000+),  янв-­‐июн2015,  сутки  в  целом  

10  

15  

20  

25  

30  

35  

40  

45  

50  

55  

60  

65  

10   15   20   25   30   35   40   45   50   55   60   65   70   75   80   85  

ЗАЧЕМ?  #2  

Суточный  охват  каналов  TNS  Россия,  ТВ  Индекс  (электронные  измерения),  Россия  (Города  100  000+),  янв-­‐июн2015,  сутки  в  целом  

0  

5  

10  

15  

20  

25  

30  

35  

40  

45  

Кана

л  1  

Кана

л  4  

Кана

л  7  

Кана

л  10

 Ка

нал  13

 Ка

нал  16

 Ка

нал  19

 Ка

нал  22

 Ка

нал  25

 Ка

нал  28

 Ка

нал  31

 Ка

нал  34

 Ка

нал  37

 Ка

нал  40

 Ка

нал  43

 Ка

нал  46

 Ка

нал  49

 Ка

нал  52

 Ка

нал  55

 Ка

нал  58

 Ка

нал  61

 Ка

нал  64

 Ка

нал  67

 Ка

нал  70

 Ка

нал  73

 Ка

нал  76

 Ка

нал  79

 Ка

нал  82

 Ка

нал  85

 Ка

нал  88

 Ка

нал  91

 Ка

нал  94

 Ка

нал  97

 Ка

нал  10

0  Ка

нал  10

3  Ка

нал  10

6  Ка

нал  10

9  Ка

нал  11

2  Ка

нал  11

5  Ка

нал  11

8  Ка

нал  12

1  Ка

нал  12

4  Ка

нал  12

7  Ка

нал  13

0  Ка

нал  13

3  Ка

нал  13

6  Ка

нал  13

9  Ка

нал  14

2  Ка

нал  14

5  Ка

нал  14

8  Ка

нал  15

1  Ка

нал  15

4  Ка

нал  15

7  Ка

нал  16

0  Ка

нал  16

3  Ка

нал  16

6  Ка

нал  16

9  Ка

нал  17

2  Ка

нал  17

5  Ка

нал  17

8  Ка

нал  18

1  Ка

нал  18

4  Ка

нал  18

7  Ка

нал  19

0  Ка

нал  19

3  Ка

нал  19

6  Ка

нал  19

9  Ка

нал  20

2  Ка

нал  20

5  Ка

нал  20

8  Ка

нал  21

1  Ка

нал  21

4  Ка

нал  21

7  Ка

нал  22

0  Ка

нал  22

3  

ЗАЧЕМ?  #2  

Суточный  охват  каналов  TNS  Россия,  ТВ  Индекс  (электронные  измерения),  Россия  (Города  100  000+),  янв-­‐июн2015,  сутки  в  целом  

0  

5  

10  

15  

20  

25  

30  

35  

40  

45  

Кана

л  1  

Кана

л  4  

Кана

л  7  

Кана

л  10

 Ка

нал  13

 Ка

нал  16

 Ка

нал  19

 Ка

нал  22

 Ка

нал  25

 Ка

нал  28

 Ка

нал  31

 Ка

нал  34

 Ка

нал  37

 Ка

нал  40

 Ка

нал  43

 Ка

нал  46

 Ка

нал  49

 Ка

нал  52

 Ка

нал  55

 Ка

нал  58

 Ка

нал  61

 Ка

нал  64

 Ка

нал  67

 Ка

нал  70

 Ка

нал  73

 Ка

нал  76

 Ка

нал  79

 Ка

нал  82

 Ка

нал  85

 Ка

нал  88

 Ка

нал  91

 Ка

нал  94

 Ка

нал  97

 Ка

нал  10

0  Ка

нал  10

3  Ка

нал  10

6  Ка

нал  10

9  Ка

нал  11

2  Ка

нал  11

5  Ка

нал  11

8  Ка

нал  12

1  Ка

нал  12

4  Ка

нал  12

7  Ка

нал  13

0  Ка

нал  13

3  Ка

нал  13

6  Ка

нал  13

9  Ка

нал  14

2  Ка

нал  14

5  Ка

нал  14

8  Ка

нал  15

1  Ка

нал  15

4  Ка

нал  15

7  Ка

нал  16

0  Ка

нал  16

3  Ка

нал  16

6  Ка

нал  16

9  Ка

нал  17

2  Ка

нал  17

5  Ка

нал  17

8  Ка

нал  18

1  Ка

нал  18

4  Ка

нал  18

7  Ка

нал  19

0  Ка

нал  19

3  Ка

нал  19

6  Ка

нал  19

9  Ка

нал  20

2  Ка

нал  20

5  Ка

нал  20

8  Ка

нал  21

1  Ка

нал  21

4  Ка

нал  21

7  Ка

нал  22

0  Ка

нал  22

3  

ЗАЧЕМ?  #3  

RaPiDViewTM  

Канада:  Shaw  (2015)  США:  Oceanic  Time  Warner  (2005)  Charter  (2006)  DIRECTV  Advanced  Services  (2007)  DirectView  (2009)  ROVI  (2010)  DIRECTV  Addressable  (2012)  

     

Великобритания:  SKY  (2006)  Испания:  ONO  (2015)  Германия:  ClearView  (2013)  

     

ЮАР  и  другие  страны  Африки:  DSTVi  (2010-­‐2013)  

Индия:  TruView  2013  (2006)  Гонконг:  RPR  (2014)  Сингапур:  SingTel  (2014)  Малайзия:  Astro  DTAM  (2015)    Новая  Зеландия:  AMS  (2012)  Австралия:  Foxtel/Austar  (2011)        

21  сервис    в  15  странах  мира  

   

1  ПАНЕЛЬ / СПЛОШНАЯ ВЫБОРКА

RaPiDViewTM  СОВМЕСТНЫЙ  ПРОЕКТ  ОПЕРАТОРА  И  ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ  КОМПАНИИ  

2  СБОР ДАННЫХ С STB ОПЕРАТОРОМ

3  АГРЕГИРОВАНИЕ ДАННЫХ С STB

4  ПЕРЕДАЧА ДАННЫХ ИССЛЕДОВАТЕЛЮ

6  ЗАГРУЗКА ДАННЫХ ПОД ПО

5  ОБРАБОТКА ДАННЫХ

ОПЕРАТОР  

ü  База  абонентов  ü  Данные  с  set-­‐top-­‐box  

o  Не  репрезентируют  население  o  Не  весь  просмотр  (не  все  ТВ  )  o  Работа  приставки,  а  не  ТВ  o  НЕ  индивидуальный  просмотр  

ü  Опыт  в  построении  и  поддержке  выборочных  исследований  

ü  Стандартизованные  процедуры  обработки  данных  

ü  Дополнительные  алгоритмы  по  присвоению  демографии  

ü  Инструменты  для  анализа,  ПО  ü  Привычный  для  рынка  формат  

данных  ü  Объединение  данных  с  данными  

других  проектов  

ИССЛЕДОВАТЕЛЬ  

Маркетинг  

Digital-­‐  сервисы  

Адресная  реклама  

Программи-­‐рование  

Анализ  малых  

аудиторий    

Пакеты  каналов  

Подписка  

Выбор  целевой  группы  

ВОЗМОЖНОСТИ  

Телеканалы  Операторы  Рекламодатели  Рекламные  агентства  Медиа-­‐селлеры  

ПОЛЬЗОВАТЕЛИ    ДАННЫХ  

Маркетинг  

Digital-­‐  сервисы  

Адресная  реклама  

Программи-­‐рование  

Анализ  малых  

аудиторий    

Пакеты  каналов  

Подписка  

Выбор  целевой  группы  

ВОЗМОЖНОСТИ  

Телеканалы  Операторы  Рекламодатели  Рекламные  агентства  Медиа-­‐селлеры  

ПОЛЬЗОВАТЕЛИ    ДАННЫХ  

Адресная  реклама:  кейс-­‐стади  

По  материалам  ASI  Conference  13  

ОБЫЧНАЯ  РЕКЛАМА  

АДРЕСНАЯ  РЕКЛАМА  

Данные  о    потреблении/  ритейле  /  и  т.п.  

Данные  RPD  

Интеграция  данных  третьей  стороной  (независимая  компания)  

ТАРГЕТИНГ  

Данные  о    потреблении/  ритейле  /  и  т.п.  

Данные  RPD  

Интеграция  данных  третьей  стороной  (независимая  компания)  

ТАРГЕТИНГ   Анализ  данных  RPD  /  телепросмотра  

“This  is  a  new  opportunity  for  TV  to  grow  the  pot  of  money.  I  can  see  more  deployment  coming.  This  type  of  ad  is  going  to  come  to  scale.  It's  a  ma;er  of  how  long  does  it  take”  

Tracey  Scheppach  EVP-­‐innova�ons  

Publicis  Groupe's  SMGX  

“In  a  lot  of  ways  what  we  are  doing  here  is  no  different  than  what  Spo@fy  is  doing,  what  Amazon  has  been  doing  for  years.  They  see  what  you  like  to  purchase,  they  see  the  songs  you  like  to  listen  to,  and  they  serve  up  songs  they  think  you  might  be  interested  in.    This  is  cura@ng  commercials  -­‐  we  are  only  puGng  the  commercials  in  homes  of  people  that  want  to  know  more  about  new  cars,  or  a  premiere  of  a  par@cular  show  because  it  is  a  show  they  like  to  watch”  

Paul  Guyardo  EVP  Chief  Sales  &  Marke�ng  Officer  

ЭФФЕКТ  АДРЕСНОЙ  РЕКЛАМЫ  По  результатам  теста  в  сравнении  с  обычной  кампанией  

Попадание  в  ЦА  

+62%  Охват  

+54%  Удержание  ЦА  

+7%  

Efficiency Effectiveness Engagement

АДРЕСНАЯ  РЕКЛАМА:  еще  большая  эффективность    для  некоторых  отраслей  бизнеса  

Helen  Katz  SVP,  Director  of    Research    ASI  Conference    2013  

Маркетинг  

Digital-­‐  сервисы  

Адресная  реклама  

Программи-­‐рование  

Анализ  малых  

аудиторий    

Пакеты  каналов  

Подписка  

Выбор  целевой  группы  

ВОЗМОЖНОСТИ  

Телеканалы  Операторы  Рекламодатели  Рекламные  агентства  Медиа-­‐селлеры  

ПОЛЬЗОВАТЕЛИ    ДАННЫХ  

Спасибо  за  внимание!  

Ksenia.Achkasova@tns-­‐global.ru