Семантический анализ социальных сетей в интересах стратегического маркетинга

на примере контента медицинской направленности

В. Недельский,

И. Ефименко,

Semantic Hub

16/09/16

Компания Семантик Хаб

Системы и сервисы поддержки принятия решений на основе семантических технологий

Раннее обнаружение рыночных трендов и прорывных технологий

Поиск «центров компетенций» и стратегических партнеров

www.semantic-hub.com

Лчнгвчсиччесдче йзавчиа

Гчбзчдншй йждхжд

Сиаичсиччесдая жбзабжида иедсижв

Обработка больших массивов текстовой информации с использованием семантических технологий

Собственное ПО на основе ведущих специализированных Open Source платформ в области обработки естественного языка

+ =

Подход

От неструктурированной информации к Smart Data

Углубленный анализ «по смыслу»

health.mail.ru

Задачи

Выявление реальных проблем аудитории (real world evidence), в т.ч. неактуализированных потребностей

Поиск «инсайтов», окон возможностей

Глубокая аналитика, учитывающая специфику отрасли

Пример проекта

«Ландшафт здоровья» пользователей онлайн-консультаций (Здоровье Mail.Ru; Medme)

Автоматически обработано ~350 000 консультаций 65 основных типов запросов (причины удаленного обращения и суть потребности

пациента / его семьи)

126 врачебных специальностей

989 диагнозов

571 симптом

4300 препаратов

411 органов, тканей, систем организма

209 видов инструментальной диагностики

211 видов лабораторной диагностики

208 видов лечебных процедур

Выявление новых ниш для фармкомпаний и сервисов beyond-the-pill

Отрасли медицины: онкология

Синергия

Социальные сети и другие источники: научные статьи, патенты

Оценка зрелости технологий: сопоставление ресурсов и окон возможностей

Отраслевые задачи на примере фармкомпаний

Исследование приверженности лекарственной терапии (patient compliance), типовые сценарии использования препаратов, побочные эффекты

Поиск целей для импортозамещения и рыночных окон

Раннее закрытие неэффективных проектов

Анализ подходов к терапии заболеваний, плохо поддающихся лечению

Отраслевые задачи на примере фармкомпаний:

дженерики

«Однж вжзежжнжсией»

Сжцсеич

Отраслевые задачи на примере фармкомпаний:

дженерики

Базьезш

Паиениш

Спасибо за внимание Приглашаем к сотрудничеству

www.semantic-hub.com Виталий Недельский: vn010470@gmail.com

Ирина Ефименко: ie@semantic-hub.com

+79161014840