Автоматизированное распознование термокарста

Post on 14-Apr-2017

539 views 0 download

Transcript of Автоматизированное распознование термокарста

Разработка программного комплекса автоматизированного обнаружения и

локализации экзогенных геологических процессов

Как обеспечить экологическую безопасность трубопровода?

Как объективно распознать экзогенный процесс?

Первый образец

Второй образец

Средний образ

Исходное изображение

Спектральные образы эталонов

Разработанный алгоритм анализа термокарстовых очагов

Исходное изображение

Мера подобия с эталонным изображением

Центры очагов (красный цвет) при пороге (max-max/3)

Ареалы очагов при пороге(max-max/3)

Центры очагов (красный цвет) при пороге (max-max/2.5)

Ареалы очагов при пороге(max-max/2.5)

ЗадачаМетод Результат

Формирование БД эталонных изображений очагов различных опасных процессов

Нарезка образцов изображений трех характерных размеров:Формирование эталонных изображений трех характерных размеров (факторный анализ)Аналитическое построение эталонов очагов процессовТипизация эталонов очагов процессов

Эталонные изображения Методические указания по использованию БД и формированию пользовательской обучающей выборки

Обоснование условий применимости мер подобия

Коэффициент корреляции ПирсонаРанговые коэффициенты КорреляцииИнформационные меры (энтропия, Якобиан и т.п.)

Методические указанияРазработка модели SML с возможностью выбора пользователем меры подобия

Методика обоснования порогового значения

Экспериментальное определение зависимости количества ложных детектирований от величины порогового значения

Методические указания

Направления развития автоматического дешифрирования очагов проявления опасных процессов:

Неопределенность дешифрирования при различных условиях съемки (сезоны года, тени деревьев, нарушенность почвенно-растительного покрова и др.)

Экспериментальный перебор условий Методические указания по условиям съемки,Предварительной обработке снимков

Уточнение параметров очагов процессов в зависимости от условий рельефа

Интеграция цифровой модели рельефа (ЦМР) в алгоритм автоматизированного дешифрирования

Разработка модели SML, интегрирующей ЦМР

Удаление паразитных и коррекция ложно отдешифрированных объектов

Разработка gостклассификационных процедур

Постклассификационные процедуры

Параметры описания очагов опасных процессов

- анализ геометрических параметров очагов опасных процессов с точки зрения их опасности для инженерного объекта

Разработка модели SML описания геометрических параметров очагов по типам опасных процессов

Направления развития автоматического дешифрирования очагов проявления опасных процессов: