Михаил Дорошевич

Post on 13-Jan-2017

443 views 0 download

Transcript of Михаил Дорошевич

Чем больше вы узнаете, тем больше вы понимаете, как мало вы знаете

Сократ

2

Внутренние барьеры развития бизнеса: Маркетинг

• Источник: Опрос проведен группой компаний SATIO для Исследовательского центра ИПМ в апреле 2015 г. Было опрошено 401 малое и среднее предприятие частнои формы собственности.

3

Регулярные ежемесячные подписчики gemiusAudience в 2015

4

Медиаисследования являются вариантом маркетинговых социологических исследований. По периодичности они делятся на разовые, волновые (регулярные, периодичность — обычно не чаще раза в квартал) и непрерывные. По способу получения данных медиаисследования бывают опросные и аппаратные.

Источник: http://ru.wikipedia.org/wiki/Медиаисследование

5

Вся информация в одном пакете исследования

Веб-сайты Мобильныеприложения

Видеопотоки

6

Поведение интернет-аудитории в сети

Рейтинги веб-сайтов/

приложений/видео (поохвату, просмотрам

страниц, посетителям, ит.д.…)

Взаимодействие (время,

просмотры страниц за одинвизит и на одного

посетителя)

Пересечение между веб-

сайтами/приложениями/видео

Интернет популяция ипенетрация

Индекс соответствия Аудитория, просмотрыстраниц, состав времени

www

7

Социально-демографический профиль пользователей

Анализсложныхцелевых

групп!

Возраст ОбразованиеПол

Тип занятости Тип местажительства

Доход

…и многое другое!

8

Говорим о реальных людях!

Оцениваем количество реальныхлюдей (Real Users), потребляющихонлайн контент, а не к-во cookies!

Cookies не отражают реальноеколичество интернет-

пользователей по причинам:

• использования разныхбраузеров

• общего пользованияустройствами

• удаления cookie

• не распознавание cookies нанекоторых ОС (iOS)

=

9

Уникальные пользователи (браузеры) Cookies - это не люди

• Источник: Михаил Дорошевич, медиаисследование gemiusAudience, 01/2011-01/2015, возраст 15-74

0

5 000 000

10 000 000

15 000 000

20 000 000

Jan

uar

y 2

01

1

Feb

ruar

y 2

01

1

Mar

ch 2

01

1

Ap

ril 2

01

1

May

20

11

Jun

e 2

01

1

July

20

11

Au

gust

20

11

Sep

tem

ber

20

11

Oct

ob

er

20

11

No

vem

ber

20

11

Dec

em

ber

20

11

Jan

uar

y 2

01

2

Feb

ruar

y 2

01

2

Mar

ch 2

01

2

Ap

ril 2

01

2

May

20

12

Jun

e 2

01

2

July

20

12

Au

gust

20

12

Sep

tem

ber

20

12

Oct

ob

er

20

12

No

vem

ber

20

12

Dec

em

ber

20

12

Jan

uar

y 2

01

3

Feb

ruar

y 2

01

3

Mar

ch 2

01

3

Ap

ril 2

01

3

May

20

13

Jun

e 2

01

3

July

20

13

Au

gust

20

13

Sep

tem

ber

20

13

Oct

ob

er

20

13

No

vem

ber

20

13

Dec

em

ber

20

13

Jan

uar

y 2

01

4

Feb

ruar

y 2

01

4

Mar

ch 2

01

4

Ap

ril 2

01

4

May

20

14

Jun

e 2

01

4

July

20

14

Au

gust

20

14

Sep

tem

ber

20

14

Oct

ob

er

20

14

No

vem

ber

20

14

Dec

em

ber

20

14

Jan

uar

y 2

01

5

Real Users Cookies

10

….. с разделением на разные типы устройств

ПК Смартфоны Планшеты

Другие устройстваSmart TV

Как анализировать нашиданные?

12

gemiusExplorer

Простое в использованиии мощное аналитическоеприложение дляпланирования иоптимизации онлайнрекламных кампаний.

Обеспечиваеткомплексный анализбольших объемовданных.

Сайты,

видео,

приложения Демографи

я

Временнойинтервал

Индикаторы

Платформы

13

gemiusExplorer – разные временные интервалы

Данные по дням

Данные по неделям

Данные за месяц

И любые другие временныеинтервалы в рамках одногомесяца, например, все вторники,

дни месяца с 1 по 3 и с 28 по 31 ит.д.

Как мы измеряем?

15

Гибридная методология

SITE CENTRIC ДАННЫЕ

www apps

USER-CENTRIC ДАННЫЕ

stream

Cookie

ПанельSoftware

ПанельFusion

Панель

+

ДАННЫЕ ПО ПОПУЛЯЦИИ

Установочноеисследование

ОБРАБОТКА ДАННЫХ РЕЗУЛЬТАТ

Пользователи

Охват

Соц-Дем

Просмотрыстраниц

Время

Визиты

Декларативнаяинформация и данные пореальной активностипользователейобъединяется

User-centric данныепереоцениваются согласноструктурным данным, какрезультат –

репрезентативные похарактеристикампопуляции данные

Проверка данных, включаяи тесты качества

Но мир изменяется ….

… и интернет также!

17

Вызовы в измерении онлайн аудитории

Фрагментация устройств

Non-Cookie Traffic

Необходимость Real-Time измерения

Вызов – увеличение non-cookie

трафика

19

BrowserID

Подход Gemius объединяет в себяидентификацию сторонних cookie сдополнительными данными побраузерам и формирует такназываемый BrowserID код, которыйлучше идентифицируетнераспознаваемые ранее cookies.

Решение BrowserID очень важно дляправильного распознаваниябраузеров, особенно по тем рынкам,где доля неопознанных cookie оченьвысока.

Фрагментация устройств

21

Как мы измеряем мультиплатформы?

1. Сегментация

трафика

2. Данные по отдельным

платформам3. BPS*

*BPS= Behavioural Panels Synthesis

22

1. Сегментация трафика

*BPS= Behavioural Panels Synthesis

Весь трафик разделенпо устройствам

Результат:

Статистическиеданные из веб-

аналитическихинструментов(Traffic/Prism)

23

2. Single Platform Study

*BPS= Behavioural Panels Synthesis

УкраинаПК аудитория – 18,3 млнМоб аудитория – 5,6 млнПланшетная аудитория – 1,9 млн.

Cookie-панель 42000

Software-панель 6000

РекрутитованаMobile-панель 3000

Мобильные соц-дем данные иTotal Real Users

доступны

24

Почему необходимы BPSTM?

Охват одной платформой,

Real Users исоциально-

демографические данныедля отдельно для каждой

платформыНЕТ TOTAL REACH

ПЕРЕСЕЧЕНИЕ ПЛАТФООРМ

TOTAL REACH, Real Users исоциально-

демографические данныедля всего интернета

*BPSTM= Behavioural Panels SynthesisTM

25

Behavioural Panles Synthesis

26

Следующий, но не последний вызов –

необходимость real-time measurement

28

Ежедневные данные – как на телевидении

ЕжедневныеgemiusExplorer файлы

Возможность считатьагрегированный охватдля выбранных дней.

Доступ к raw data, дляподдержкипользовательскиханализов

29

30

31